Name: Usando medições de Eletroencefalografia e gravação de vídeo de alta qualidade para analisar a percepção Visual de conteúdo de mídia (Vídeo) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-05-26T14:00:00.000+00:00
Duration: 10 min 41 s
Description: Aprenda a analisar a percepção visual de conteúdo de mídia quantificando taxas de piscadas espontâneas usando registros eletroencefalográficos e eletromiográficos. Este método permite estudar respostas cerebrais em tempo real.

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O presente estudo foi apoiado por um Ministério da economia espanhola e competitividade (BFU2014-56692-R e R-BFU2017-82375) subvenções.

Todos os métodos descritos aqui foram aprovados pela Comissão de ética para pesquisa com animais e seres humanos (CEEAH) da Universitat Autònoma de Barcelona.
1. criação e apresentação dos estímulos visuais
<ol><li>Crie os vídeo estímulos de acordo com os objetivos desejados.<ol>
<li>Decida quais variáveis são de interesse para a estímulos. Nota: por exemplo, na presente investigação, a principal variável de interesse é o estilo de edição.<ol>
<li>Decida a duração, o conteúdo e o estilo do vídeo com base no interesse do experimento. Para determinar todas essas variáveis, considere quantos vídeos, o participante vai assistir e quanto tempo o participante assistirá a tela, avaliar se a narrativa do vídeo atende o interesse e decidir o estilo visual do vídeo.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Escreva o roteiro, prestando atenção às variáveis escolhidas.</li>
		<li>Gravar o vídeo com uma câmera de vídeo de alta qualidade e editar o vídeo, conforme necessário. Se necessário, procure ajuda profissional.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Desenha um contexto adequado para a apresentação de estímulos.<ol>
<li>Decida onde a aquisição de dados terá lugar e projetar um espaço confortável para exibir os estímulos. Os participantes devem se sentir à vontade.</li>
		<li>Selecione uma tela de alta qualidade para a apresentação do vídeo. Quanto maior a qualidade da tela, melhor.</li>
		<li>Se houver vários filmes de vídeo a ser apresentado, selecione um método para a randomização de sua apresentação. Nota: É conveniente de embaralhar apresentação de estímulos entre os súditos para evitar resultados inconclusivos, devido a ordem em que os participantes percebem um estímulo.</li>
		<li>Escolha um pacote de software para apresentar os vídeos. Nota: Existem várias opções que permitem que o pesquisador exibir diferentes estímulos com temporizadores inter experimentais e instruções ou mesmo uma apresentação ao acaso. Ao escolher o software, é fundamental considerar sua capacidade de sincronização com dispositivos de aquisição de dados. Desde que este protocolo analisa a taxa de eyeblink dos participantes, a sincronização entre a apresentação visual dos estímulos visuais e o dispositivo de EEG é crucial.</li>
	</ol>
</li>
</ol>2. selecção dos participantes
<ol><li>Estabelece um critério para a escolha de participantes. Quando uma variável específica irá ser analisado, é necessário um grupo de controle. Anote o critério e consultar com os colegas para aperfeiçoar o projeto de estudo.</li>
	<li>Selecionar participantes e procurar a aprovação de um Comitê de ética que segue normas e diretrizes relevantes. Nota: a maioria das universidades e centros de pesquisa tem uma Comissão de ética. Para se candidatar a aprovação, será necessário informá-los sobre os objetivos da investigação. Requisitos comuns incluem os métodos de pesquisa, os benefícios da investigação para a sociedade, como consentimento informado será obtido, se os participantes irão ser recompensados financeiramente, e como os dados coletados de participantes serão gerenciados. Tome tempo para projetar este pedido. É muito importante para obter a aprovação de um Comitê de ética para compartilhar os resultados com a comunidade científica. Alguns documentos que podem ser úteis a este respeito são a declaração de Helsínquia, o código de Nuremberg e o relatório de Belmont.</li>
	<li>Desenha um formulário de consentimento informado para os participantes e seguir os critérios do Comitê de ética.</li>
	<li>Explica a experiência de todos os potenciais participantes. Deixe o participante saber todas as informações importantes, mas evitar a informação que não é importante ou pode afetar os resultados do experimento. Nota: por exemplo, em um protocolo de deteção de eyeblink, o participante não pode saber que eyeblinks vão ser detectados, como isto poderia modificar a taxa de eyeblink natural. Pergunte para a sua aprovação participar. Dar a cada participante o documento de consentimento informado e permitir-lhes tempo suficiente para ler, para entender o texto e, finalmente, para assiná-lo.</li>
	<li>Marque uma consulta com cada participante para realizar o experimento. Dar ao participante as seguintes instruções: chegar descansado e com recentemente lavado o cabelo; produtos químicos tais como spray de cabelo, etc., devem ser evitados porque elas podem afetar as gravações de EEG. Dê o participante todas as informações de contato necessárias.</li>
</ol>3. instalação preparação
<ol><li>Prepare a sessão experimental bem antes da chegada do participante. Ensaie a sessão com um colega. No caso de algo incorreto é detectado, faça as modificações correspondentes à sessão experimental.<ol>
<li>Prepare as conexões entre todos os dispositivos que vão ser utilizados e verificar sua sincronização (estímulo visual apresentação e aquisição de dados). Nota: A conectividade entre o hardware e software é crítica. É aconselhável realizar testes para confirmar a sincronização. Discuta com o fabricante ou desenvolvedor de software, se necessário.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Fazer os sujeitos se sentir confortável na sala experimental: Bem-vindo ao participante e preparar um espaço para as suas coisas (bolsas e outros).</li>
	<li>Explicar o protocolo inteiro ao participante: onde o participante irá sentar-se, como muitos estímulos visuais que vai ser mostrado e a duração da sessão. Explica que a cooperação do participante é extremamente importante.</li>
	<li>Desde que um sistema de gravação de EEG sem fio vai ser usado, explicar como estas gravações são difíceis e isso fim de obter sinais eletrofisiológicos adequados com artefatos de baixos, o participante não deve mover desnecessariamente.</li>
</ol>4. aquisição de dados
<ol><li>Limpe a superfície da pele do participante para remover quaisquer vestígios de sujeira ou restos de produtos de cabelo.</li>
	<li>Medir a cabeça do participante. Medir a distância entre o nasion e o Ínion e marcar o ponto do meio como um vértice.</li>
	<li>Prepare os eléctrodos na tampa do EEG, usando o sistema 10-20.</li>
	<li>Coloque a tampa sobre o assunto após a marca para que o vértice corresponde a Central ponto zero (Cz) da PAC.</li>
	<li>Aplicar o gel condutor com a ajuda de uma seringa para os eletrodos; Certifique-se que a tampa se encaixa bem na cabeça do sujeito.</li>
	<li>Coloque o eletrodo de referência e o eletrodo EOG na cabeça do sujeito.</li>
	<li>Certifique-se que o participante está confortavelmente sentado e preparado para a sessão.</li>
	<li>Concentre-se uma câmara de vídeo HD no rosto do participante em close-up. Isto será usado para detectar manualmente eyeblinks dos participantes.</li>
	<li>Verifique que todos os dispositivos são sincronizados.</li>
	<li>Verifique se a caixa de controle do EEG está corretamente conectada ao computador registrando os dados.</li>
	<li>Verifique se o sinal para cada eletrodo está correto; Se não, verifique para o elétrodo problemático. Nota: Algumas razões comuns para um sinal negativo de um eletrodo são a falta de um gel condutor sobre o eletrodo, uma má posição do eletrodo na cabeça, ou uma má conexão do cabo eletrodo com sua caixa de controle.</li>
	<li>Quando tudo estiver pronto, iniciar a experiência de gravação (e reproduzir o vídeo).</li>
</ol>5. sessão pós-experimental
<ol><li>Retire a tampa da cabeça do participante e, se possível, dar ao participante um questionário relacionado aos tópicos de interesse.</li>
	<li>Salve todos os dados em um disco rígido externo. Nota: É aconselhável fazer backup dos dados. Uma boa opção seria salvar os dados em dois discos rígidos externos e armazená-los em lugares diferentes. Ao projetar o melhor procedimento, é importante considerar o protocolo para armazenamento de dados aprovado pelo Comitê de ética.</li>
	<li>Limpar os eletrodos e o PAC; a maioria dos eletrodos precisam ser limpos imediatamente após o uso.<ol>
<li>Limpar os eletrodos e a tampa com água abundante, sob uma torneira e sem produto químico (salvo indicação caso contrário pelo fabricante do dispositivo). Seca cuidadosamente os eletrodos para evitar corrosão. Se este protocolo não é suficiente para limpar a tampa, geralmente pode ser lavado na máquina de lavar (consulte as instruções do fabricante).</li>
	</ol>
</li>
</ol>6. análise de dados
<ol><li>Organize os dados de detecção eyeblink.<ol>
<li>Importe o arquivo de EEG para um pacote de software adequado para análise de dados.</li>
		<li>Selecione a área de EEG de interesse baseado os gatilhos de sincronização usados com o software de apresentação de estímulos visuais. Filtrar os dados e aplicar um filtro eyeblink para ver quantos e quando os eyeblinks são gerados. Nota: Mais pacotes de software comerciais e livres têm filtros para detectar eyeblinks no EEG.</li>
		<li>Selecione o vídeo HD de faces dos participantes e corresponder manualmente eyeblinks com aqueles encontrados nos dados de EEG.</li>
		<li>Criar uma matriz de planilha com a lista final de eyeblinks de cada participante e calcular a taxa por minuto, enquanto o sujeito estava assistindo os estímulos.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Realizar análise estatística.<ol>
<li>Importe a matriz para o software correspondente para análise estatística.</li>
		<li>Em um programa de software estatístico, desenha a análise desejada para contrastar as hipóteses iniciais e concluí-las.</li>
	</ol>
</li>
</ol>

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</ol>

Os autores não têm nada para divulgar.

Um método para analisar a percepção visual de conteúdo de mídia com o efeito de criação de vídeo está descrito aqui. Muitos outros estudos tentam analisar a percepção do conteúdo de mídia em contextos narrativos com filmes pré-existente. O presente método propõe a criação de conteúdo visual com uma construção narrativa, seguindo os critérios de interesse e baseia-se a sugestão de que a taxa de eyeblink está ligada ao atenção9 do espectador. Por esse motivo, o estudo detecta eyeblinks dos participa...

A finalidade desse método
Este método propõe um protocolo duplo para a detecção de eyeblinks. O objetivo é analisar a percepção visual dos telespectadores de conteúdo de mídia, criado especificamente para esta investigação, por meio de sistemas de gravação de vídeo HD e gravações de EEG.
A lógica por trás do desenvolvimento e/ou o uso deste método
Cada eyeblink esconde fluxo visual para 150-400 ms1,2. Piscando tem fisiológicas3,4,5 e psicológico6,7 funções. A conexão entre a atenção e eyeblink taxa foi estudada e comprovada em diversos estudos8. Um maior nível de atenção diminui a taxa de eyeblink e de acordo com estudos anteriores, os seres humanos compartilham um mecanismo para controlar a temporização de intermitências que procura o melhor momento para evitar a perda de informação visual importante9. Assim, analisar o comportamento de eyeblink de telespectadores quando assistir telas poderia fornecer informações sobre o nível de atenção dado ao conteúdo de mídia.
Um método para a detecção de taxa eyeblink espontânea é por meio de eletrodos de EEG para registrar a atividade elétrica. Eyeblinks pode ser facilmente detectada por pré-frontal e eletrooculograma eletrodos conectem a um sistema de gravação de EEG. Na maioria das análises de EEG, eyeblinks são considerados artefatos. Por esta razão, muitos pacotes de software projetados para analisar dados de EEG tem eyeblink detectores10. A vantagem de usar o EEG para detectar eyeblinks é a alta resolução temporal (da ordem de milissegundos) e a possibilidade de registrar os efeitos de cérebro de diferentes narrativas e cortes nos filmes sincronizados com aqueles eyeblinks - uma questão aberta a mais estudo. Rostos dos participantes de gravação com uma câmera HD também pode ser útil para fins de correspondência/contraste9.
As vantagens sobre métodos alternativos com referências a estudos relevantes
Existem vários métodos para a contagem de piscadas de olho. Alguns instrumentos dedicados para a detecção de piscadas são bobinas magnéticas, feixes de luz (IR) infravermelhos, detectores de movimento optoeletrônicos com análise de movimento do olho tais como técnicas de acompanhamento de olho e várias técnicas com base em sinais bioelétricos, por exemplo, eletrooculografia (EOG), eletromiografia (EMG) e EEG. Outra opção mais precisa, mas demorada manualmente conta pisca de uma gravação de vídeo quadro-a-quadro11. As tecnologias de hoje podem ser classificadas em geral em dois grupos: um) sem contacto que inclui duas modalidades, a deteção de piscar direto usando visão computacional e a detecção de piscar off-line usando o olho de monitoramento de gravação e b) contato com base em gravação usando sinais biológicos EOG e EEG dispositivos12,13.
O sistema de acompanhamento de olho é uma tecnologia amplamente utilizada, desde a tradicionais baseada em imagem passiva em projetos para as ativas perto infravermelho-abordagens baseadas principalmente usadas hoje com uma câmera de alta resolução. Este último explora as propriedades reflexivas da pupila sob iluminação de IR14. O conceito subjacente a modernos métodos de acompanhamento de olho é aluno centro da córnea reflexão (PCCR), que envolve uma centro da pupila, onde a luz reflete de córnea de monitoramento de câmera. No entanto, há uma falta de algoritmos de detecção de piscar publicado para protocolos de acompanhamento de olho. Além disso, embora os modelos diferentes de olho no mercado de monitoramento fornecem software integrado com deteção de piscar, o código-fonte não é sempre fornecido pelos fabricantes, tornando difícil de modificar ou saber como os algoritmos trabalham12. Também, durante experimentos com olho de monitoramento, há eventos que causam perda de dados, tais como controle de atrasos e cabeça significativa ou olhar os movimentos. A área dos olhos é muito pequena em captura de vídeo, que é um problema para o cálculo da duração de piscar, e que às vezes apresenta vários tipos de artefatos15.
Neste experimento, são usados métodos de EEG e EOG. EEG não é geralmente usado para detectar eyeblinks. No entanto, analisando-eyeblinks gravado com eletrodos de EEG é um procedimento padrão para o estudo dos deslocamentos da pálpebra. Este procedimento permite que pesquisadores de ter informações de exatamente quando eyeblinks ocorrer. O padrão mais comum de sinal para a detecção de piscadas é o de pontos de pico, representando respostas de movimento vertical. Existem vários pico deteção algoritmos aplicáveis para raw EEG, domínio do tempo, ou sinais de frequência-domínio. Processos envolvidos na identificação de pico são detecção de pico, extração de características e classificação. Eyeblinks tem um efeito considerável sobre canais frontais do sinal EEG. Normalmente, eyeblinks são detectados em EEG utilizando uma amplitude pre-determinado limiar16. Os algoritmos do software de análise utilizado neste experimento baseiam-se no desvio-padrão dos sinais e o médio quadrático da (RMS) do sinal EEG pré-filtrada; Eles são código aberto e disponível para a comunidade científica,17. No entanto, alguns movimentos oculares não envolvendo eyeblinks podem provocar atividade elétrica que pode ser confusa. Por esse motivo, um segundo método - rostos dos telespectadores com uma câmera de vídeo HD de gravação - permite que pesquisadores de transferências eyeblinks contando-los manualmente. Com tal método duplo, o investigador alcança uma matriz de eyeblinks que podem ser facilmente analisados com ferramentas estatísticas.
Portanto, o método proposto executa uma triangulação de dados com duas diferentes fontes para validar o eyeblinks detectado. Este método baseia-se em Nakano et al indicações9 para confirmação. Ao mesmo tempo, ele também permite que os pesquisadores coletar informações de atividade cerebral e a banda de frequência para posterior análise. O experimento aqui descrito é parte de uma investigação futura mais ampla sobre os efeitos de edição-estilo cortes em áreas occipital e pré-frontal do cérebro.
Determinar que se o método é adequado para uma investigação
Este protocolo experimental permite eyeblinks dos telespectadores enquanto assistir conteúdos de vídeo para ser estudado sob três condições experimentais. Taxa de eyeblink é detectada pela primeira vez, usando duas técnicas complementares: EEG e vídeos HD gravados. Aqui, usamos um EEG sem fio com 20 canais. Estímulos específicos, segundo adaptados ao experimento são criados, para que o pesquisador pode gerenciar todas as variáveis do conteúdo visual. Aqui, três vídeos com o mesmo narrativo, mas diferente de edição de vídeo estilo foram criados. A narrativa consistia de um homem que entrou num quarto, sentou em uma mesa, juggled com três bolas, abriu um laptop, procurei informações em alguns livros, digitado alguma coisa no laptop, fechou, comeu uma maçã, olhada diretamente para a câmera e saiu da sala. Os três estímulos a última 198 s cada. O primeiro foi um filme One-shot; o segundo foi editado de acordo com as regras clássicas de Hollywood-estilo com 33 diferentes cenas; e o terceiro foi editado seguindo as regras de estilo MTV com 79 fotos. Um estímulo quarto foi também apresentado em que a narrativa era idêntica, mas o formato era uma representação real com um ator em vez de um vídeo. Este quarto vídeo não estímulo não foi usado em um estudo inicial das diferenças de estilo de edição, mas foi usado em uma investigação de diferente para comparar eyeblink-taxa diferenças entre representação real e mídia selecionados8. Em terceiros lugar, diferentes grupos de participantes são selecionados dependendo de sua experiência anterior em análise visual de vídeos. O objetivo é determinar diferenças nas taxas de eyeblink dos grupos de assunto, observando o mesmo estímulo visual. Neste caso, 40 sujeitos participaram no inquérito. Metade deles eram profissionais de mídia (16 machos e 4 fêmeas; idade 30-56 anos, com idade média de 44,15 anos ±7.15) e o resto eram profissionais não-mídia (15 machos e 5 fêmeas; idade 28-56 anos, com idade média de ± 43.25 8,59 anos). Profissionais de mídia foram escolhidos com o critério de mais de 6 anos de experiência na tomada de decisões relacionadas à edição de mídia no seu trabalho diário.

<table><tbody><tr><td>Dispositivo de</td><td>EEG Neurolectrics</td><td>Enobio 20 Sistema EEG/EMG&nbsp;</td><td></td></tr><tr><td>Eletrodos Ag/AgCl</td><td>Neuroelétricos</td><td>[NE022b] Software de gravação de EEG GelTrode</td><td></td></tr><tr><td></td><td>Neuroelétricos</td><td>NicOffline software</td><td></td></tr><tr><td>HD-câmera de vídeo Sony</td><td>Corporation&nbsp;</td><td>Seringa Sony HDR-GW55VE</td><td></td></tr><tr><td></td><td>Monoject Monoject</td><td>412, seringa de ponta curva, 50/caixa</td><td></td></tr><tr><td>Eletrodo de solução salina Gel EMG</td><td>Signa-Gel</td><td>X32-204: Software de</td> apresentação de estímulos visuais Signa Gel <td></td></tr><tr><td></td> Sistema <td>de pesquisa de percepção</td> de <td>apresentação de estímulo</td> paradigma Análise de software de EEG incorporada <td></td></tr><tr><td></td><td>Centre National de la Recherche Scientifique e Montreal Neurological Institute</td><td>Brainstorm3</td><td></td></tr><tr><td>Análise de software EEG</td><td>The MathWorks Inc.</td><td>MATLAB 2013b</td><td></td></tr><tr><td>TV para apresentação de vídeo</td><td>Panasonic Corporation</td><td>PanasonicTH- 42PZ70EA&nbsp; - PC de 50"</td><td></td></tr><tr><td>" para apresentação de estímulos</td><td>MacBook Air</td><td>Ano 2013, rodando Mac OSX Mountain Lion</td><td></td></tr><tr><td>PC para gravação de estímulos</td><td>MacBook&nbsp;</td><td>Ano 2009 executando o Windows 7</td><td>Com uma partição bootcamp do disco para fornecer o sistema operacional Windows</td></tr><tr><td>Análise Estatística</td><td>Systat Software Inc.</td><td>Sigmaplot 11.0&nbsp;</td><td></td></tr></tbody></table>

usando medições de eletroencefalografia e gravação de vídeo de alta qualidade para analisar a percepção visual de conteúdo de mídia

Using Electroencephalography Measurements and High-quality Video Recording for Analyzing Visual Perception of Media Content

Este artigo explora um método para detectar diferenças na percepção visual nos seres humanos. O método utilizado baseia-se na função psicológica (ou "cognitiva") do eyeblinks. Eyeblinks dos participantes são detectados e adquiriu enquanto assiste a vídeos criados especificamente para a investigação. A detecção e a aquisição de eyeblinks são realizadas com a ajuda de um dispositivo sem fio 20 canais eletroencefalográficos (EEG). O internacional que sistema 10-20 para a colocação do eletrodo é seguido. Uma câmara de vídeo alta definição (HD) é usada para registrar expressões faciais dos participantes, para fins de contraste. Em vez de usar o conteúdo de mídia pré-existente, conteúdo de vídeo efeito foi criado seguindo critérios específicos de interesse para esta investigação, com estímulos, possibilitando que os pesquisadores para gerenciar os parâmetros precisos de interesse. Caso contrário, os resultados podem estar contaminados com variáveis descontroladas. A sincronização da apresentação de estímulos de vídeo com gravações de EEG precisa ser feito em milissegundos. Análise dos dados coletados é realizada com software robusto para trabalhar com matrizes grandes. São encontradas diferenças estatisticamente significativas na taxa de eyeblink relacionada à profissionalização da mídia e o estilo de edição com os procedimentos experimentais relatados.

Usar o procedimento apresentado aqui, a taxa de eyeblink de 40 participantes, enquanto assistir três diferente filmes de vídeo foi analisado. Para uma análise comparativa na profissionalização da mídia, metade dos participantes eram profissionais de mídia. Eles foram selecionados com base no critério de, no mínimo, 6 anos de experiência de trabalho na tomada de decisões relacionadas à edição de mídia e corta o áudio-visual. Para uma análise comparativa na edição de estilos, os três estímu...

Apresentamos a detecção, aquisição e análise das taxas de eyeblink enquanto assiste o conteúdo de mídia.

Usando medições de Eletroencefalografia e gravação de vídeo de alta qualidade para analisar a percepção Visual de conteúdo de mídia

This article explores a method to detect differences in visual perception in humans. The method used is based on the psychological (or "cognitive") ...

O objetivo geral deste procedimento experimental é analisar a percepção visual do conteúdo da mídia pela quantificação das taxas de piscar de olhos espontâneos com o auxílio de registros eletroencelográficos e eletromiográficos. Aqui vamos prestar atenção às taxas de piscar de olhos dos participantes enquanto assistem a filmes em uma tela. As principais funções do piscar de olhos são proteger a córnea de insultos mecânicos e químicos e também mantê-la úmida e protegê-la de detritos estranhos.Este tipo de piscar de olhos pode ser produzido por diferentes tipos de movimentos das pálpebras. Por exemplo, temos o reflexo corneano que é produzido pela ativação dos receptores mecânicos, químicos ou dolorosos e eles podem ser encontrados na córnea e também na pele. A estimulação desses receptores é estimulante da mesma forma que os neurônios do trigêmeo:primeiro o nervo trigêmeo e depois os neurônios do trigêmeo e estes estão ativando os neurônios motores que eles são colocados no núcleo facial.Mas há outra função não tão conhecida do piscar de olhos que está relacionada ao processo de cognição da entrada visual. E isso geralmente é para o que, de fato, está acontecendo toda vez ao longo do período visual do dia por causa desses piscar de olhos espontâneos, a percepção visual é atualizada durante o piscar de olhos. Portanto, o piscar de um lado está modificando ligeiramente nossa percepção visual da realidade.Não estamos conscientes disso. Na verdade, não temos consciência de que durante essas piscadas espontâneas que duram cerca de 100-200 milissegundos, temos a percepção de certeza de que ainda vemos, mas isso é impossível porque a pupila fica coberta pela pálpebra, a pálpebra superior, por esse período de tempo. A vantagem de usar medidas EG/MG para analisar a percepção visual do conteúdo da mídia é a alta solução temporária dos dados em relação a outros trinta casos, como FMRI.Com o uso do EG/MG temos acesso às atividades cerebrais e palpebrais em diferentes frequências. A vantagem deste procedimento é ter uma alta resposta sincronizada da atividade elétrica cerebral à apresentação dos estímulos visuais selecionados. É importante controlar todas as variáveis e parâmetros do conteúdo da mídia e da percepção visual.Por esse motivo, é desejável criar seus próprios filmes em vídeo. Nesse sentido, o conteúdo próprio pode ser criado com uma câmera de vídeo pelo laboratório ou por um centro de mídia para esse fim. A seleção dos participantes também é muito importante.Várias investigações provaram diferentes padrões perceptivos entre os sujeitos durante ou olhando para uma tarefa visual. Por esse motivo, é necessário prestar atenção à seleção dos participantes. Por exemplo, neste experimento, as taxas de piscar de olhos espontâneos realizadas por profissionais da mídia versus não profissionais da mídia são comparadas.Nesse caso, os profissionais de mídia foram selecionados com alguns critérios concretos. Eles tinham que ter um mínimo de seis anos de experiência na tomada de decisões relacionadas à edição de mídia ou cortes de áudio em seu trabalho diário. Os critérios específicos para a seleção dos sujeitos devem ser escritos na parte de métodos da publicação.Crie um cenário adequado para a apresentação do seu vídeo. Qualquer elemento de distração pode incomodar o participante do experimento. No nosso caso, duas estruturas negras foram criadas para definir um espaço flexível.Uma estrutura preta como pano de fundo para o estímulo do jogo ao vivo. E a segunda estrutura preta com as mesmas dimensões e um orifício no meio para alimentar uma tela para a apresentação dos estímulos em vídeo. É importante criar um espaço confortável para a realização do seu procedimento experimental.Aqui estamos apresentando um fragmento dos três filmes com o mesmo conteúdo e duração apresentados aos participantes. Um era um filme one-shot com um plano aberto e sem movimentos de câmera. Outro foi um filme no estilo de Hollywood com 33 tomadas e uma duração média de 5,9 segundos e continuidade ao longo das tomadas, com relações de conteúdo, ritmo, espaço e tempo.Finalmente, o terceiro vídeo foi um filme no estilo MTV com 79 tomadas e uma duração média de 2,4 segundos. Aqui houve descontinuidade de conteúdo, ritmo, espaço e tempo entre os planos. Para iniciar uma sessão de EEG/EMG, você deve preparar os seguintes materiais: A tampa, o dispositivo da caixa de controle, os eletrodos, o gel condutor, uma seringa, um medidor para fazer as medições da cabeça dos participantes e outros produtos básicos.Agora comece colocando a tampa do EEG na cabeça do sujeito. Limpe a superfície da pele para remover qualquer sinal de sujeira, de produtos capilares. Meça a cabeça do participante.Meça a distância entre o násio e o íon e marque o ponto intermediário como o vértice. Prepare os eletrodos na tampa do EEG usando o sistema 10-20. Coloque a tampa no assunto após a marca, de modo que o vértice corresponda ao ponto zero central da tampa.Aplique o gel condutor com a ajuda de uma seringa nos eletrodos e certifique-se de que a tampa esteja ajustada corretamente. Em seguida, coloque o eletrodo de referência e a eletroculografia na cabeça do sujeito. Pergunte ao sujeito do experimento se ele está confortável e preparado para a sessão.Verifique se a caixa de controle está conectada corretamente ao computador que registra os dados. Verifique se o sinal de cada eletrodo está correto, caso contrário, verifique o eletrodo. Ao registrar a atividade de EEG/EMG, é desejável que você verifique se esses sinais elétricos estão sendo registrados corretamente com o software fornecido pelo fabricante ou qualquer outro desenvolvido para o experimento.Confirme os condutores apropriados dos sinais de EEG/EMG e altere qualquer parâmetro da sessão, se necessário. Depois que tudo estiver verificado, você pode iniciar a sessão de gravação. Armazene dados de EEG/EMG em seus arquivos e importe-os para análise de software.Piscar de olhos é geralmente considerado como artefatos em gravações de EEG. Assim, qualquer protocolo de software deve ter um bom detector de piscadas de olhos. Conforme usado aqui, é um bom procedimento usar eletrodos específicos de EEG e EMG e filtrar as respectivas bandas nas frequências mais apropriadas.Selecione e filtre seus dados e aplique um filtro de piscar de olhos apropriado para determinar quantos e quando esses piscar de olhos ocorreram. Uma boa maneira de triangular seus resultados é gravar os olhos de seus participantes com uma câmera de vídeo HD. Isso permitirá que você verifique os movimentos oculares sempre que tiver dúvidas sobre uma resposta palpebral detectada pelo software.Neste exemplo do participante, identificamos vários piscar de olhos enquanto observamos um dos estímulos apresentados. Esses foram detectados em FP1, FP2 e eletrodos EOG. Esta figura mostra a comparação da taxa de piscar de olhos espontâneos em profissionais que não são da mídia e da mídia enquanto assistem a diferentes estilos de edição.De acordo com nossos resultados, a profissionalização e a edição da mídia afetam a taxa de piscar dos olhos dos espectadores. Usando gravações de EEG ou EMG para analisar a percepção visual dos sujeitos, os pesquisadores podem acessar diferentes atividades cerebrais em várias bandas de frequência. Neste experimento, prestamos atenção à taxa de piscar dos olhos, mas agora é possível fazer várias análises nos dados de EEG adquiridos durante as sessões.Este é o primeiro estudo a relatar diferentes atividades cerebrais e musculares relacionadas aos estilos de visão da mídia e à profissionalização da mídia. Em comparação com outras técnicas de recepção de mídia, as gravações EG/MG podem ajudar a determinar as atividades cerebrais e musculares durante a percepção do conteúdo da mídia.

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Research

JoVE Journal

Behavior

Comportamento

Usamos magneto-e eletroencefalografia (MEG / EEG), combinado com informações anatômicas capturado por ressonância magnética (MRI), para mapear a dinâmica da rede cortical associado à atenção auditiva.

Mapeamento Dynamics cortical MEG simultâneas / EEG e anatomicamente constrangido mínima norma-Estimativas: um exemplo Atenção Auditiva

Um método é descrito para quantificar a qualidade do processamento da informação visual com base nos movimentos oculares reflexivos em resposta a modalidades visuais específicas. Os tempos de reação e os parâmetros de saída de fixação são usados para caracterizar o desempenho visual em crianças com e sem deficiência visual a partir dos 6 meses de idade.

Um método de quantificação Visual Information Processing em Crianças Usando Eye Tracking

Nós projetamos um sensor de 16 canais de EEG de tipo seco que é não-invasivo, deformável e re-utilizáveis. Este paper descreve todo o processo de fabricação, o eletrodo de EEG proposto para processamento de potencial evocado visual (VEP) sinal sinaliza medido em um couro cabeludo de rato usando um sensor de EEG invasivo de multi-canal seco.

Gravações de potenciais evocadas visuais em ratos usando um não-invasivo seco multi-canal do couro cabeludo Sensor de EEG

O artigo descreve um método prático para gravação de movimentos oculares horizontais com exatidão elevada por electro-oculogram em pacientes neurológicos, utilizando um eléctrodo de Copa Ag-AgCl com uma franja larga de plástico. Medição estável requer seleção adequada e fixação de eletrodos, tendo tempo suficiente para a adaptação de luz para ocorrer e re-calibração conforme necessário.

Gravação de Performances Saccade Horizontal com precisão em pacientes neurológicos usando Electro-oculogram

Neste trabalho, apresentamos um protocolo para investigar os padrões morfológicos potenciais evocados visuais corticais diferenciais através da estimulação de redes ventrais e dorsais utilizando EEG de alta densidade. Os paradigmas do objeto visual e do estímulo do movimento, com e sem jitter temporal, são descritos. As análises morfológicas potenciais evocadas visuais são esboçadas igualmente.

Padrões morfológicos do potencial evocado cortical Visual específico do estímulo

Aqui nós apresentamos um protocolo para induzir o TBI severo com o modelo fluido lateral da lesão de percussão (FPI) em ratos adultos, machos de Wistar. Também demonstramos o uso de um sistema de telemetria sem fio para coletar gravações contínuas de vídeo-EEG e monitorar as descargas epileptiformes consistentes com a epileptogênese pós-traumática.

Uso de um sistema de vídeo-EEG sem fio para monitorar descargas epileptiformes após lesão cerebral traumática induzida por fluido-percussão lateral

Este artigo descreve como configurar um experimento que permite detectar influências de nível de fonte pré-estímulo na percepção do objeto usando a magnetoencefalografia (MEG). Abrange material de estímulo, desenho experimental, gravação de MEG e análise de dados.

Detectando efeitos de nível de fonte de pré-estímulo na percepção de objeto com magnetoencefalografia

A magnetoencefalografia (MEG) e a eletroencefalografia de alta densidade (HD-EEG) raramente são registradas simultaneamente, embora forneçam informações confirmatórias e complementares. Aqui, ilustramos a configuração experimental para registrar MEG e HD-EEG simultâneos e a metodologia para analisar esses dados com o objetivo de localizar áreas cerebrais epileptogênicas e eloquentes em crianças com epilepsia resistente a medicamentos.

Imagem de fonte eletromagnética na avaliação pré-cirúrgica de crianças com epilepsia resistente a medicamentos

Eletroencefalografia simultânea (EEG) e ressonância magnética funcional (fMRI) é uma ferramenta poderosa de neuroimagem. No entanto, o interior de um scanner de ressonância magnética constitui um ambiente difícil para gravação de dados de EEG e de segurança deve ser considerada sempre que operar o equipamento EEG dentro de um scanner. Aqui, apresentamos um protocolo de aquisição de dados de EEG-fMRI otimizado.

Melhores práticas correntes para obtenção de dados de alta qualidade durante o EEG fMRI simultâneo

Desenvolvimento de um sistema cérebro-máquina-interface eficaz (IMC) para a restauração e reabilitação da locomoção bípede requer decodificação precisa da intenção do usuário. Aqui apresentamos um protocolo experimental romance e técnica de coleta de dados para aquisição simultânea não-invasivo de atividade neural, a atividade muscular e cinemática do corpo inteiro durante várias tarefas e condições de locomoção.

Eletroencefalografia simultânea Scalp (EEG), eletromiografia (EMG), e gravação de inércia segmentar de corpo inteiro para Multi-modal Neural Decoding

Aprenda a analisar a percepção visual de conteúdo de mídia quantificando taxas de piscadas espontâneas usando registros eletroencefalográficos e eletromiográficos. Este método permite estudar respostas cerebrais em tempo real.

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Usando medições de Eletroencefalografia e gravação de vídeo de alta qualidade para analisar a percepção Visual de conteúdo de mídia

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