Name: Protocolo para a avaliação de MRI artefatos causados pelo Metal implantes para avaliar a adequação dos implantes e a vulnerabilidade das sequências de pulso (Vídeo) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-05-17T14:00:00.000+00:00
Duration: 8 min 19 s
Description: Aprenda a avaliar artefatos de MRI causados por implantes metálicos usando um protocolo padronizado em três dimensões. Este método permite otimizar sequências de pulso e melhorar a segurança de pacientes com implantes.

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Os autores gostam de agradecer a Stefanie Sauer, farmacêutico no departamento de farmácia Heidelberg University Hospital, por suas contribuições para o fantasma de MRI. Além disso, gostaríamos de agradecer a produtos NORAS MRI GmbH (Höchberg, Alemanha) e especialmente de Daniel Gareis para fornecer um protótipo da bobina multiuso 16 canais. Além disso, agradecemos a gentil colaboração com a SIEMENS Healthcare GmbH (Erlangen, Alemanha) e especialmente de Mathias Nittka por sua assistência na configuração da sequência.

1. preparação fantasma
<ol><li>Determine o volume do implante (por exemplo, usando o método de deslocamento de água). Nota: O volume da amostra CCT-T e a amostra Z-T medido 0,65 mL e 0,73 mL, respectivamente.</li>
	<li>Corrigi a posição do implante no meio de uma caixa de não-ferromagnetic, plástica, à prova d'água, usando um fio fino. Use uma caixa maior que a esperada artefatos de MRI. Nota: Se não há estimativas aproximadas de volumes de artefato da sequência de implante e/ou pulso de interesse estão disponíveis, executar uma verificação de teste colocando o fantasma em uma caixa, de aproximadamente 10 x maior do que o fantasma, cheio de água. Os volumes de artefato no presente estudam variou de 7,3 mL (para a amostra de CCT-T) e 0,09 mL (para o exemplo de Z-T).</li>
	<li>
Cuidadosamente, derreter uma mistura de gordura semi-sintéticos (58,8%), água (40%) e macrogol-8-estearato (1.2%), utilizando um banho de água a 50 ° C. Nota: Para as amostras neste estudo, foi utilizado uma mistura de 500 mL para a incorporação de cada amostra.<ol>
<li>Quando a mistura torna-se fluido, pare de aquecer e começar com agitação lenta e pare de aquecer. Certifique-se de que não há nenhuma separação das fases de gordura e água.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Assim que coagulação começa, lentamente, começa a incorporar o implante com a mistura. Para isso, despeje a mistura de encastre lentamente na caixa fantasma com o implante. Nota: Derramamento deve ser executada lentamente para evitar inclusão de ar.</li>
	<li>Coloque a caixa fantasma com o implante incorporado no refrigerador a 4 ° C durante a noite para dessecação. No dia seguinte, remova quaisquer peças fluidas residuais por decantação.</li>
</ol>2. exame de ressonância magnética
<ol><li>Coloque o fantasma (caixa com o implante incorporado) no MRI na mesma orientação como a situação na vivo . Posição no meio do fantasma no isocentro do MRI.</li>
	<li>Para medições, use uma bobina, que permite uma distribuição homogênea do sinal dentro do volume de imagens sem gotas de grave e evidente sinal (por exemplo, uma bobina de cabeça).</li>
	<li>Quando planear o MRI varreduras no console do MRI, certifique-se de que a caixa fantasma, incluindo um pouco de ar nas bordas da caixa, é dentro do volume de imagens.</li>
	<li>Em seguida, execute o exame de MRI.</li>
</ol>3. pós-processamento e análise de imagem
<ol><li>Exporte as imagens sem perda de qualidade (por exemplo, por compressão) do console do MRI (por exemplo, usando o formato DICOM). Importe as imagens em ressonância pós-processamento de software que permite a colocação da região de interesse (ROI), avaliar a intensidade do sinal ROI, uma segmentação baseada no limiar e uma quantificação dos volumes de segmentação (ver Tabela de materiais).</li>
	<li>
Para definir o limite para artefatos pile-up e verificar se há uma distribuição homogênea do sinal dentro do volume de imagens, colocar linhas perpendiculares uns aos outros e adjacente à borda externa do artefato visível na fatia com a (de tamanho máximo de artefato Figura 1a). Nota: Engavetamento artefatos são artefatos de deslocamento, apresentando áreas com intensidades de sinal artificialmente elevado. Eles ocorrem na direção de fatia e a direção de leitura.<ol>
<li>Coloque um fundo ROI (ROIfundo) com 10 mm de diâmetro exterior de cada um dos pontos de interseção de quatro (Figura 1a). Coloque as linhas e as regiões de fundo de interesses, usando o editor de segmentação.</li>
		<li>Medir a intensidade de sinal média e desvio padrão (SD) de todos os voxels dentro destes 4 valores ROIfundo e para cada ROIfundo separadamente. Use a ferramenta de Estatísticas de Material na vista do projeto.</li>
		<li>Verifique se a intensidade de sinal médio de cada ROIfundo está dentro do intervalo de ± 1,5 SD do sinal médio de cada um dos outros 3 pares para garantir uma distribuição homogênea de sinal.</li>
		<li>Calcule o limiar para artefatos pile-up, adicionando 3 SD de ROIfundo para a intensidade de sinal médio de todos os voxels destes 4 valores de ROIfundo . Execute uma segmentação semi-automática baseado em limite de artefatos pile-up, selecionando todos os voxels com as intensidades de sinal maiores que o limite do adjacente para o artefato de perda de sinal em cada fatia. Use a ferramenta de mascaramento do editor de segmentação para visualizar a escala de intensidade de sinal predefinidos e restringir a segmentação para isso.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Para definir o limite para artefatos de perda de sinal, coloque 4 regiões de interesse (ROIs) em regiões que contêm ar (ROIar; de 10 mm de diâmetro) nos cantos da caixa fantasma e medir a intensidade de sinal médio e SD de voxels todos dentro dessas 4 ROI Ar como descrito no passo 3.2, usando o editor de segmentação estatísticas e de "Material", respectivamente. Nota: Artefatos de perda de sinal presente com voxels com intensidades de sinal baixo artificial. Eles são causados por artefatos de sismogramas e deslocamento.<ol>
<li>Coloque um ROI no núcleo do artefato de perda de sinal (ROI) donúcleodefinido pela maior área conectada de intensidades de sinal baixo (Figura 1a). Manualmente, aumente o tamanho do ROInúcleo até que encontra-se o maior tamanho possível dentro do artefato de perda de sinal cuja intensidade média do sinal é menor do que a média ROIar + 3 x do SD respectivo. Finalmente, medir a intensidade de sinal médio e SD do ROICore.</li>
		<li>Calcular o limiar de intensidade de sinal para artefatos de perda de sinal, adicionando 3 SD do ROICore para a média do ROICore. Execute uma segmentação semi-automática baseado em limite de artefatos de perda de sinal, selecionando todos os voxels conectados ao ROICore com intensidades de sinal abaixo do limiar.</li>
		<li>Use a ferramenta de mascaramento do editor de segmentação para visualizar a escala de intensidade de sinal predefinidos e restringir a segmentação para isso. Se possível, use a função de "Preenchimento" na torneira "Seleção" do editor de segmentação para incluir todos os voxels dentro a segmentação que ainda não estão selecionados. Se for o caso, adicione manualmente os artefatos de perda de sinal inequívoco adicionais para a segmentação.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Subtraia o volume físico de implante do volume calculado artefato para obter o volume de artefato verdadeiro. Repetir a análise de pelo menos 3 x. Um intervalo de tempo pelo menos duas semanas deve separar as várias leituras para excluir um viés de aprendizagem.</li>
</ol>

<ol><li>Matsumoto, M., Koike, S., Kashima, S., Awai, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Geographic+distribution+of+CT%2C+MRI+and+PET+devices+in+Japan%3A+a+longitudinal+analysis+based+on+national+census+data%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+ONE%22%5BJournal%5D)">Geographic distribution of CT, MRI and PET devices in Japan: a longitudinal analysis based on national census data.</a> PLoS ONE. 10 (5), (2015).</li>
<li>Cram, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Total+knee+arthroplasty+volume%2C+utilization%2C+and+outcomes+among+medicare+beneficiaries%5BTitle%5D)+AND+%22JAMA%22%5BJournal%5D)">Total knee arthroplasty volume, utilization, and outcomes among medicare beneficiaries.</a> JAMA. 308 (12), 1227-1236 (1991).</li>
<li>Jordan, R. A., Micheelis, W. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aJordan%2C+RA+%22F%C3%BCnfte+Deutsche+Mundgesundheitsstudie+%28DMS+V%29%22">Fünfte Deutsche Mundgesundheitsstudie (DMS V)</a>. , Deutscher Zahnärzte Verlag DÄV. Köln. (2016).</li>
<li>Steiner, C., Andrews, R., Barrett, M., Weiss, A. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aSteiner%2C+C+%22HCUP+projections+mobility%2Forthopedic+procedures+2003+to+2012%22">HCUP projections mobility/orthopedic procedures 2003 to 2012</a>. , U.S. Agency for Healthcare Research and Quality. Rockville. Report #2012-03 (2012).</li>
<li>Kremers, H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prevalence+of+total+hip+and+knee+replacement+in+the+United+States%5BTitle%5D)+AND+%22The+Journal+of+Bone+and+Joint+Surgery%22%5BJournal%5D)">Prevalence of total hip and knee replacement in the United States.</a> The Journal of Bone and Joint Surgery. 97 (17), 1386-1397 (2015).</li>
<li>Schenck, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+role+of+magnetic+susceptibility+in+magnetic+resonance+imaging%3A+MRI+magnetic+compatibility+of+the+first+and+second+kinds%5BTitle%5D)+AND+%22Medical+Physics%22%5BJournal%5D)">The role of magnetic susceptibility in magnetic resonance imaging: MRI magnetic compatibility of the first and second kinds.</a> Medical Physics. 23 (6), 815-850 (1996).</li>
<li>Filli, L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Material-dependent+implant+artifact+reduction+using+SEMAC-VAT+and+MAVRIC%3A+a+prospective+MRI+phantom+study%5BTitle%5D)+AND+%22Investigative+Radiology%22%5BJournal%5D)">Material-dependent implant artifact reduction using SEMAC-VAT and MAVRIC: a prospective MRI phantom study.</a> Investigative Radiology. 52 (6), 381(2017).</li>
<li>Klinke, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Artifacts+in+magnetic+resonance+imaging+and+computed+tomography+caused+by+dental+materials%5BTitle%5D)+AND+%22PloS+ONE%22%5BJournal%5D)">Artifacts in magnetic resonance imaging and computed tomography caused by dental materials.</a> PloS ONE. 7 (2), (2012).</li>
<li>Lee, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Usefulness+of+IDEAL+T2-weighted+FSE+and+SPGR+imaging+in+reducing+metallic+artifacts+in+the+postoperative+ankles+with+metallic+hardware%5BTitle%5D)+AND+%22Skeletal+Radiology%22%5BJournal%5D)">Usefulness of IDEAL T2-weighted FSE and SPGR imaging in reducing metallic artifacts in the postoperative ankles with metallic hardware.</a> Skeletal Radiology. 42 (2), 239-247 (2013).</li>
<li>Zho, S. -Y., Kim, M. -O., Lee, K. -W., Kim, D. -H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Artifact+reduction+from+metallic+dental+materials+in+T1-weighted+spin-echo+imaging+at+3.0+tesla%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Magnetic+Resonance+Imaging%22%5BJournal%5D)">Artifact reduction from metallic dental materials in T1-weighted spin-echo imaging at 3.0 tesla.</a> Journal of Magnetic Resonance Imaging. 37 (2), 471-478 (2013).</li>
<li>Fritz, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Compressed+sensing+SEMAC%3A+8-fold+accelerated+high+resolution+metal+artifact+reduction+MRI+of+Cobalt-Chromium+knee+arthroplasty+implants%5BTitle%5D)+AND+%22Investigative+Radiology%22%5BJournal%5D)">Compressed sensing SEMAC: 8-fold accelerated high resolution metal artifact reduction MRI of Cobalt-Chromium knee arthroplasty implants.</a> Investigative Radiology. 51 (10), 666(2016).</li>
<li>Aguiar, M., Marques, A., Carvalho, A., Cavalcanti, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Accuracy+of+magnetic+resonance+imaging+compared+with+computed+tomography+for+implant+planning%5BTitle%5D)+AND+%22Clinical+Oral+Implants+Research%22%5BJournal%5D)">Accuracy of magnetic resonance imaging compared with computed tomography for implant planning.</a> Clinical Oral Implants Research. 19 (4), 362-365 (2008).</li>
<li>Talbot, B. S., Weinberg, E. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((MR+imaging+with+metal-suppression+sequences+for+evaluation+of+total+joint+arthroplasty%5BTitle%5D)+AND+%22RadioGraphics%22%5BJournal%5D)">MR imaging with metal-suppression sequences for evaluation of total joint arthroplasty.</a> RadioGraphics. 36 (1), 209-225 (2015).</li>
<li>Ai, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((SEMAC-VAT+and+MSVAT-SPACE+sequence+strategies+for+metal+artifact+reduction+in+1.5T+magnetic+resonance+imaging%5BTitle%5D)+AND+%22Investigative+Radiology%22%5BJournal%5D)">SEMAC-VAT and MSVAT-SPACE sequence strategies for metal artifact reduction in 1.5T magnetic resonance imaging.</a> Investigative Radiology. 47 (5), 267-276 (2012).</li>
<li>Smeets, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Artefacts+in+multimodal+imaging+of+titanium%2C+zirconium+and+binary+titanium-zirconium+alloy+dental+implants%3A+an+in+vitro+study%5BTitle%5D)+AND+%22Dento+Maxillo+Facial+Radiology%22%5BJournal%5D)">Artefacts in multimodal imaging of titanium, zirconium and binary titanium-zirconium alloy dental implants: an in vitro study.</a> Dento Maxillo Facial Radiology. 46 (2), 20160267(2016).</li>
<li>Nawabi, D. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((MRI+predicts+ALVAL+and+tissue+damage+in+metal-on-metal+hip+arthroplasty%5BTitle%5D)+AND+%22Clinical+Orthopaedics+and+Related+Research%22%5BJournal%5D)">MRI predicts ALVAL and tissue damage in metal-on-metal hip arthroplasty.</a> Clinical Orthopaedics and Related Research. 472 (2), 471-481 (2014).</li>
<li>Cooper, H. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Early+reactive+synovitis+and+osteolysis+after+total+hip+arthroplasty%5BTitle%5D)+AND+%22Clinical+Orthopaedics+and+Related+Research%22%5BJournal%5D)">Early reactive synovitis and osteolysis after total hip arthroplasty.</a> Clinical Orthopaedics and Related Research. 468 (12), 3278-3285 (2010).</li>
</ol>

Tim Hilgenfeld, Franz S. Schwindling e Alexander Juerchott receberam um financiamento de uma bolsa de Pós-doutorada da faculdade de medicina da Universidade de Heidelberg. O estudo foi apoiado em parte por Dietmar-Hopp-Stiftung (projeto n. º 23011228). Os autores afirmaram explicitamente que existem sem conflitos de interesse no âmbito deste artigo.

O número de pacientes com metálicos para implantes e o número de exames de MRI atualmente está aumentando1,2,3. No passado, os exames de MRI foram evitados após as substituições de articulações. Hoje, no entanto, MRI não é requerido apenas para imagens tais pacientes mas também deve permitir a avaliação de complicações diretamente adjacente à artroplastia conjunta. Assim, a segurança de MRI e adequação de MRI dos implantes, bem ...

MRI tornou-se uma ferramenta indispensável de diagnóstica. Como resultado, o número de sistemas de MRI usado no diagnóstico de rotina está aumentando ainda mais1. Ao mesmo tempo, o número de pacientes com implantes está aumentando, também,2,3. Em 2012, por exemplo, mais de 1 milhão de joelho e próteses foram realizados nos EUA sozinho4. A prevalência de tais implantes foi de aproximadamente 7 milhões em 2010, que corresponde a mais de 10% das fêmeas no grupo etário 80-89 anos5. Como resultado, a qualidade da imagem e a importância do diagnóstica dos exames de MRI estão muitas vezes prejudicados por artefatos devido os implantes metálicos, resultando em uma diminuição da acuidade diagnóstica. Portanto, a adequação de MRI dos implantes e a vulnerabilidade de artefato de sequências de pulso estão se tornando cada vez mais importante. Várias abordagens têm sido publicadas para avaliar essas características. Devido a fortes discrepâncias nos métodos de avaliação utilizados, no entanto, os respectivos resultados são difíceis de comparar.
Uma avaliação da adequação dos materiais MRI pode ser executada através do cálculo de sua susceptibilidade magnética6. No entanto, a vulnerabilidade das sequências de pulso diferentes artefatos não pode ser comparada com essa abordagem para um determinado implante. Vice-versa, os volumes de artefato para uma sequência de pulso determinado pode somente ser aproximadamente estimada para diferentes implantes. Além disso, a análise é frequentemente realizada com implantes artificialmente em forma de7,8. Como o volume de material e forma têm uma influência sobre o artefato tamanho6, esses recursos devem ser considerados também. Como alternativa à susceptibilidade magnética, o tamanho do artefato pode ser avaliado. Frequentemente, estudos dependem apenas da avaliação qualitativa do artefato tamanho9 ou foco no tamanho artefato bidimensional cobrindo apenas uma fatia do implante artefato10,11. Além disso, abordagens de segmentação manual são frequentemente utilizadas, que não é apenas demorado mas também propenso a intra e inter reader diferenças11. Finalmente, protocolos, muitas vezes não permitem testar para sequências de gordura não-saturada e saturada de gordura no mesmo tempo12. Isto, no entanto, seria desejável, uma vez que a técnica de supressão de gordura aplicada profundamente afeta o tamanho do artefato.
Aqui, apresentamos um protocolo que permite a confiança, semi-automática, tridimensional, baseado em limite de quantificação dos artefatos de perda e pile-up sinal do implante inteiro ou todas as fatias contendo artefatos de implante visível. Além disso, permite testar imagens ponderadas T1 e T2 com ou sem gordura-saturação. O protocolo pode ser usado para avaliar a adequação de MRI de diferentes implantes ou a vulnerabilidade das sequências de pulso diferentes artefatos metálicos para um determinado implante.

<table><tbody><tr><td>Aqua B. Braun Ecotainer</td><td>B. Braun Melsungen AG, Melsungen, Alemanha</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Gordura semissintética: Witepsol W25</td><td>Caelo Caesar & Loretz GmbH, Hilder, Alemanha</td><td>4051</td><td></td></tr><tr><td>Macrogol-8-estearato</td><td>Caelo Caesar & Loretz GmbH, Hilder, Alemanha</td><td>3023</td><td></td></tr><tr><td>Caixa de plástico: não especificado</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Implantes: Nobel Replace</td><td>Nobel Biocare, Z&uuml; rich, Switzerland</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Banho-maria Haake S5P</td><td>Thermo Scientific, Waltham, MA, USA</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Cilindro de medição Blaubrand Eterna, Classe A, Boro 3.3</td><td>BRAND GmbH + Co Kg, Wertheim, Alemanha</td><td>32708</td><td></td></tr><tr><td>Bobina: Variety</td><td>Noras MRI products GmbH, H&ouml; chberg, Alemanha</td><td></td><td></td></tr><tr><td>MRI: Magnetom Trio</td><td>Siemens Healthcare GmbH, Erlangen, Alemanha</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Software de pós-processamento: Amira 6.4</td><td>Thermo Scientific, Waltham, MA, EUA</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

protocolo para a avaliação de mri artefatos causados pelo metal implantes para avaliar a adequação dos implantes e a vulnerabilidade das sequências de pulso

Protocol for the Evaluation of MRI Artifacts Caused by Metal Implants to Assess the Suitability of Implants and the Vulnerability of Pulse Sequences

Como o número de scanners de ressonância magnética (MRI) e pacientes com implantes médicos está crescendo constantemente, radiologistas cada vez mais encontram artefatos de relacionados ao implante metálicos em MRI, resultando em qualidade de imagem reduzida. Portanto, a adequação de MRI de implantes em termos de volume de artefato, bem como o desenvolvimento de sequências de pulso para reduzir artefatos de imagem, está se tornando cada vez mais importante. Aqui, apresentamos um protocolo abrangente que permite uma avaliação padronizada do volume artefato de implantes na RM. Além disso, este protocolo pode ser usado para analisar a vulnerabilidade de sequências de pulso diferentes artefatos. O protocolo proposto pode ser aplicado a imagens ponderadas T1 e T2 com ou sem supressão de gordura e passivos todos os implantes. Além disso, o procedimento permite a identificação separada e tridimensional dos artefatos de perda e destruição de sinal. Como inquéritos anteriores diferem grandemente em métodos de avaliação, a comparabilidade dos seus resultados foi limitada. Assim, medidas padronizadas de volumes de artefato de MRI são necessárias para fornecer melhor comparabilidade. Isso pode melhorar o desenvolvimento da aptidão dos implantes MRI e melhor pulso sequências finalmente melhorar o atendimento ao paciente.

Foram avaliados com o protocolo acima referido, o volume de artefato de 2 diferentes implantes feitos de titânio (T; consulte a Tabela de materiais) apoio diferente de coroas [Liga não-preciosas de porcelana fundida--metal (CCT-T) e monolítico zircônia (Z-T); Figura 1b e 1C]. A amostra de CCT-T representa uma composição de material altamente paramagnética, prevendo grandes artefatos (cobalto cromo de 61%, 21% e o tungstênio 1...

Nós descrevemos um método padronizado para avaliar artefatos de ressonância magnética causados por implantes para estimar a adequação dos implantes por ressonância magnética e/ou a vulnerabilidade das sequências de pulso diferentes artefatos metálicos ao mesmo tempo.

Protocolo para a avaliação de MRI artefatos causados pelo Metal implantes para avaliar a adequação dos implantes e a vulnerabilidade das sequências de pulso

As the number of magnetic resonance imaging (MRI) scanners and patients with medical implants is constantly growing, radiologists increasingly encounter ...

O objetivo geral deste método é avaliar a adequação dos implantes para ressonância magnética ou estimar a vulnerabilidade das sequências de pulso a artefatos metálicos. Este método pode ajudar a responder a questões-chave no campo da radiologia, como a avaliação da adequação dos implantes à ressonância magnética e a estimativa da vulnerabilidade das sequências de pulso de artefatos metálicos. A principal vantagem dessa metodologia é que ela permite uma avaliação tridimensional de artefatos em pesos T1 e T2 com supressão de gordura e não suprimidos ao mesmo tempo.As implicações dessa técnica se estendem ao diagnóstico de doenças peri-implantares, pois permite a otimização dos protocolos de RM no que diz respeito à redução dos artefatos peri-implantares. Antes de construir o simulador para este protocolo, primeiro determine o volume do implante a ser estudado. Aqui, o método de deslocamento de água é usado, e o volume das amostras mediu 0,65 mililitros e 0,73 mililitros, respectivamente.Selecione uma caixa à prova d'água de plástico não ferromagnético que seja maior do que os artefatos de ressonância magnética esperados e, em seguida, fixe a posição do implante no meio da caixa usando um fio fino. Em seguida, derreta cuidadosamente uma mistura de gordura semi-sintética, água e estearato de macrogol-8 usando um banho-maria a 50 graus Celsius. Aqui, uma mistura de 500 mililitros foi usada para a incorporação de cada amostra.Assim que a mistura ficar fluida, desligue o fogo e comece a mexer lentamente. Ao fazer isso, certifique-se de que não haja separação das fases gordurosa e aquosa na mistura. Em seguida, assim que a coagulação começar, despeje lentamente a mistura de incorporação na caixa fantasma com o implante, certificando-se de despejar gradualmente para evitar a inclusão de ar.Finalmente, coloque o fantasma em uma geladeira a quatro graus Celsius durante a noite para dessecação e decante qualquer fluido residual restante no dia seguinte. Para o exame de ressonância magnética, use uma bobina de radiofrequência que permita uma distribuição homogênea do sinal dentro do volume de imagem sem quedas de sinal graves e óbvias. Certifique-se de posicionar o simulador com o implante embutido dentro da bobina de radiofrequência na mesma orientação em que seria colocado in vivo.Posicione o meio do simulador no centro iso da ressonância magnética. Em seguida, configure as sequências de imagem no console de ressonância magnética, certificando-se de que a caixa fantasma, incluindo um pouco de ar nas bordas da caixa, esteja dentro do volume de imagem. Em seguida, adquira as imagens que serão avaliadas quanto aos artefatos.Exporte as imagens do console de ressonância magnética sem compactação, de preferência usando o formato DICOM. Em seguida, importe as imagens para um software de pós-processamento que permite colocar regiões de interesse, ou ROIs, avaliar intensidades de sinal, segmentação baseada em limite e quantificação de volumes segmentados. Para definir o limite para artefatos de empilhamento e verificar a distribuição homogênea do sinal, primeiro use o editor de segmentação para colocar linhas perpendiculares adjacentes à borda externa do artefato visível na fatia com o tamanho máximo do artefato.Em seguida, coloque um ROI de fundo de 10 milímetros de diâmetro fora de cada um dos quatro pontos de interseção. Em seguida, na visualização do projeto, você usa a ferramenta de estatísticas de material para medir a intensidade média do sinal e o desvio padrão de todos os voxels dentro desses quatro valores de ROI de fundo e para cada ROI de fundo separadamente. garantir que a intensidade média do sinal de cada ROI de fundo esteja dentro de 1,5 desvios padrão do sinal médio de cada uma das outras três contrapartes para garantir uma distribuição homogênea do sinal.Em seguida, calcule o limite para artefatos de empilhamento adicionando três desvios padrão do ROI de fundo à intensidade média do sinal de todos os voxels dos quatro valores de ROI. Em seguida, execute uma segmentação semiautomática baseada em limite de artefatos de empilhamento. Use a ferramenta de mascaramento para visualizar a faixa de intensidade do sinal predefinida e restringir a segmentação a ela, selecionando todos os voxels com intensidades de sinal maiores que o limite adjacente ao artefato de perda de sinal.Para definir o limite para artefatos de perda de sinal, primeiro coloque quatro ROIs no ar contendo regiões de 10 milímetros de diâmetro nos cantos da caixa fantasma e, em seguida, meça a intensidade média do sinal e o desvio padrão de todos os voxels dentro deles. Agora, coloque um ROI no núcleo do artefato de perda de sinal definido pela maior área conectada de baixas intensidades de sinal. Em seguida, aumente manualmente o tamanho desse ROI para o maior tamanho possível, conforme definido na tela aqui.Por fim, meça a intensidade média do sinal e o desvio padrão desse ROI principal. Além disso, calcule o limite de intensidade do sinal para artefatos de perda de sinal, como visto aqui. Em seguida, execute uma segmentação semiautomática baseada em limite desses artefatos, selecionando todos os voxels conectados ao ROI principal com intensidades de sinal abaixo desse limite.Use a ferramenta de mascaramento do editor de segmentação para visualizar a faixa de intensidade do sinal predefinida e restringir a segmentação a ela. Se possível, use a função de preenchimento no editor de segmentação para incluir todos os voxels que ainda não foram selecionados. Subtraia o volume físico do implante do volume do artefato calculado para obter o volume verdadeiro do artefato e repita essa análise pelo menos três vezes.Um intervalo de tempo de pelo menos duas semanas deve separar essas leituras múltiplas para excluir qualquer viés de aprendizado. O posicionamento típico das regiões de interesse para medir os limites para artefatos de empilhamento e distribuição de sinal em artefatos de perda de sinal é visto aqui. O contorno azul representa a segmentação semiautomática para artefatos de perda de sinal.As pequenas áreas vermelhas correspondem ao resultado de artefatos de empilhamento. Implantes dentários que suportam diferentes coroas únicas usadas nos simuladores são vistos aqui. Esses gráficos mostram o volume médio do artefato tridimensional para cada amostra de implante com desvios padrão após subtrair o volume físico do implante.Quatro sequências de ressonância magnética foram avaliadas. Aqui, são mostradas renderizações dos volumes de artefatos para um implante de titânio de tungstênio de cromo cobalto e um implante de titânio de zircônia. As áreas azuis representam artefatos de perda de sinal e as áreas vermelhas representam artefatos de empilhamento.Abaixo, vemos as imagens de origem coloridas para todas as sequências ponderadas em T-2 avaliadas. Ao tentar este procedimento, é importante escolher parâmetros de sequência idênticos aos da varredura Invivo, para permitir a transferibilidade precisa dos resultados in vitro. Depois de assistir a este vídeo, você deve ter uma boa compreensão de como avaliar a perda de sinal e os artefatos de empilhamento de maneira padronizada.Isso permite que você avalie a adequação dos implantes por ressonância magnética ou a vulnerabilidade das sequências de pulso a artefatos metálicos.

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Bioimaging métodos utilizados para avaliar biodistribuição das células de nanopartículas são aplicáveis ​​para monitorização terapêutica e de diagnóstico de compostos nanoformulated. Os métodos descritos neste documento são sensíveis e específicos, quando avaliada por coregistration histológica. As metodologias de fornecer um caminho de translação de roedores para aplicação em seres humanos.

BioImaging registradas de Nanomateriais para Monitoramento de Diagnóstico e Terapêutica

doenças neuromusculares geralmente exibem um temporalmente variando patologia, espacialmente heterogêneo e multifacetado. O objetivo deste protocolo é caracterizar esta patologia utilizando métodos de ressonância magnética não-invasivos.

Quantitativa Ressonância Magnética da doença do músculo esquelético

O objetivo deste estudo é usar venografia por ressonância magnética com agente de contraste à base de gadolínio de circulação longa e trombo direto para avaliação quantitativa do volume de TVP em um ambiente de ensaio clínico multicêntrico. Foram realizadas avaliações de variabilidade inter e intraobservador e determinada a reprodutibilidade do protocolo.

A Multicenter MRI Protocolo para a Avaliação e Quantificação de Trombose Venosa Profunda

Este protocolo descreve as etapas e a análise de dados necessárias para realizar com sucesso a ressonância magnética funcional optogenética (ofMRI). ofMRI é uma nova técnica que combina leitura de fMRI de alto campo com estimulação optogenética, permitindo o mapeamento específico do tipo de célula de circuitos neurais funcionais e sua dinâmica em todo o cérebro vivo.

Ressonância magnética funcional optogenética

O objetivo deste artigo é descrever como a ressonância magnética cardíaca pode ser utilizada para a avaliação e diagnóstico de um trombo cardíaco suspeito. O método apresentado descreverá a aquisição de dados, bem como o protocolo pré-procedimento e pós-procedimento.

Ressonância magnética cardíaca para avaliação de suspeita de trombo cardíaco: técnicas convencionais e emergentes

Este artigo fornece um protocolo simples para a aquisição de dados de eletroencefalografia de boa qualidade (EEG) durante o EEG simultâneo e ressonância magnética funcional utilizando produtos médicos prontamente disponíveis.

Aquisição confiável de dados de eletroencefalografia durante eletroencefalografia simultânea e ressonância magnética funcional

Este artigo detalha procedimentos simultâneos de registro de eletroencefalograma e ressonância magnética funcional (EEG-fMRI) que podem ser usados em ambientes clínicos e de pesquisa. Procedimentos de processamento de EEG para remoção de artefatos de imagem para revisão clínica também estão incluídos. Este estudo enfoca o exemplo da epilepsia durante o período interictal.

Configuração de Equipamentos e Remoção de Artefatos para Eletroencefalograma Simultâneo e Ressonância Magnética Funcional para Revisão Clínica em Epilepsia

Uma estratégia geral para o desenvolvimento de carga de separação de compostos semicondutores nanocristais implantáveis ​​para a produção de energia solar é apresentada. Mostra-se que a montagem de domínios dador-aceitador de nanocristais de uma geometria de nanopartículas único dá origem a uma função fotocatalítica, enquanto bulk-heterojunções de dador-aceitador de nanocristais películas podem ser usados ​​para a conversão da energia fotovoltaica.

Captação de energia solar por meio da carga de separação de nanocristais e seus sólidos

Um procedimento detalhado para dopagem de superfície de interfaces de silício é fornecido. A dopagem de superfície ultra-rasa é demonstrada usando monocamadas contendo fósforo e processo de recozimento rápido. O método pode ser usado para dopagem de superfícies de áreas macroscópicas, bem como nanoestruturas.

Dopagem por contato monocamada de superfícies de silício e nanofios usando compostos organofosforados

Impacto da gota de fluidos não newtonianos, é um processo complexo uma vez que diferentes parâmetros físicos influenciar a dinâmica ao longo de um tempo muito curto (menos de um décimo de milésimo de segundo). A técnica de imagem rápido é introduzida a fim de caracterizar os comportamentos de impacto de diferentes fluidos não-newtonianos.

Técnica rápida de imagens para o Estudo de Impacto Dynamics Gota de fluidos não-newtonianos

Aprenda a avaliar artefatos de MRI causados por implantes metálicos usando um protocolo padronizado em três dimensões. Este método permite otimizar sequências de pulso e melhorar a segurança de pacientes com implantes.

Protocolo para a avaliação de MRI artefatos causados pelo Metal implantes para avaliar a adequação dos implantes e a vulnerabilidade das sequências de pulso (Vídeo) | JoVE Journal

Protocolo para a avaliação de MRI artefatos causados pelo Metal implantes para avaliar a adequação dos implantes e a vulnerabilidade das sequências de pulso

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