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DOI: 10.3791/57819-v
Adam B. Cornwell1, Jesse R. Llop1, Peter Salzman2,3, Juilee Thakar4, Andrew V. Samuelson1
1Department of Biomedical Genetics,University of Rochester Medical Center, 2Department of Biostatistics and Computational Biology,University of Rochester Medical Center, 3Non-Clinical Statistics,Bristol-Myers Squibb, 4Department of Microbiology and Immunology,University of Rochester Medical Center
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
This article presents the Replica Set method, a high-throughput approach to quantitatively measure the lifespan and healthspan of C. elegans. It enables the screening of various conditions while maintaining data quality, supported by a software tool for analysis.
Aqui descrevemos o método conjunto de réplicas, uma abordagem quantitativamente medida de expectativa de vida/sobrevivência de c. elegans e healthspan de forma robusta e de alta produtividade, permitindo assim a seleção de muitas condições sem sacrificar a qualidade dos dados. Este protocolo detalha a estratégia e fornece uma ferramenta de software para análise de dados do conjunto de réplicas.
Centenas de genes foram identificados cuja função afeta a forma como um organismo envelhece. Mas muitos de seus relacionamentos são mal compreendidos. Este método pode ajudar a responder a uma pergunta-chave no campo do envelhecimento.
Ou seja, quais são as inter-relações genéticas entre os genes gerA? A principal vantagem desta técnica é um aumento no rendimento, o número de predebações genéticas que podem ser medidas quantitativamente simultaneamente é aumentado em pelo menos uma ordem de magnitude. Os dados de vida útil, coletados com este procedimento, podem ser plotados e analisados usando o software que fornecemos com esta publicação.
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