26 de agosto de 2018
Este documento descreve um método para a realização de experimentos de vários usuários na tomada de decisões e a navegação usando um laboratório de computadores em rede.
Esse método pode ajudar a responder a questões-chave nos campos da ciência da decisão e da cognição espacial, como usar a realidade virtual de desktop para conduzir estudos de orientação com vários participantes. A principal vantagem desta técnica é que o protocolo experimental pode ser adaptado e aplicado por outros pesquisadores para montar um laboratório de realidade virtual desktop em rede. As implicações dessa técnica se estendem à ciência comportamental e à cognição espacial, porque os experimentadores podem monitorar com eficiência o comportamento dos participantes que estão simultaneamente imersos em um ambiente virtual de desktop.
Geralmente, indivíduos novos nesse método terão dificuldades porque esse laboratório requer manutenção e protocolos rígidos para coletar dados em um ambiente controlado. A demonstração visual desse método é crítica devido às dificuldades associadas aos experimentos de realidade virtual de desktop multiusuário, como configurar o experimento e gerenciar participantes. Demonstrando este procedimento estará Alvaro Ingold, um técnico do nosso laboratório.
Comece ligando o servidor e as luzes da sala de controle do laboratório. Configure as salas de teste de acordo com o número necessário de participantes. Copie o programa experimental executável e seus arquivos de configuração correspondentes na unidade de rede.
Em seguida, abra o Ambiente de Script Integrado do PowerShell na área de trabalho do Windows. No console do PowerShell, especifique uma matriz de nomes de computador para criar um objeto de pool de clientes. Digite Start-Pool pool para iniciar os computadores cliente e Register-Pool pool para conectar o servidor aos computadores cliente.
Em seguida, prepare os computadores do lado do cliente antes de iniciar o programa. Digite Invoke-Pool Mount-NetworkShare path}para direcionar os computadores a inserir o caminho correto da pasta. Em seguida, execute as funções preparadas no servidor digitando Start-GameServer e digitando no computador do cliente Invoke-Pool Start-GameClient}Especifique o endereço IP do servidor como parâmetro da função.
Aguarde uma mensagem no monitor do servidor que indica uma conexão bem-sucedida. Por fim, distribua os formulários de consentimento e canetas em cada cubículo. Embaralhe o baralho de cartas de assentos que indicam a disposição dos assentos dos participantes.
Cinco minutos antes do horário oficial de início, comece a verificar a identificação de cada participante para garantir que eles correspondam à lista de participantes registrados. Em seguida, deixe os participantes escolherem um cartão que indique o número do assento. Peça aos participantes que caminhem até o cubículo correspondente e leiam e assinem os formulários de consentimento.
Pegue-os antes de realizar o experimento. Transmita as instruções com um microfone para todos os participantes. Informe-os sobre as regras básicas, incluindo nenhuma comunicação com outros participantes e nenhum dispositivo eletrônico pessoal permitido.
Peça aos participantes que levantem a mão se tiverem alguma dúvida sobre o experimento. Comece o experimento apresentando o questionário demográfico. Implante a cena de treinamento para ensinar os participantes a manobrar pelo ambiente virtual e monitorar o progresso observando as capturas de tela de todos os computadores até que todos os participantes tenham terminado a sessão de treinamento.
Após a sessão de treinamento, comece a fase de teste do experimento. Certifique-se de que haja um curto período de espera antes de cada tentativa para carregar a próxima cena e permitir que os participantes leiam as instruções. Observe os comportamentos dos participantes na interface panorâmica do computador servidor.
Após a conclusão do experimento, feche o servidor e o programa cliente digitando Stop-GameClient e Stop-GameServer no console do PowerShell. Em seguida, peça aos participantes que permaneçam sentados até que seu número seja chamado pelo microfone. Extraia as pontuações finais dos participantes da pontuação do arquivo.
txt na pasta do projeto no computador do servidor e converta suas pontuações em um pagamento monetário. Copie e salve os dados do experimento do servidor em um disco externo para análise futura. Em seguida, ligue para os números do cubículo um de cada vez e encontre cada participante na recepção.
Agradeça ao participante e entregue-lhe o pagamento correspondente. Finalmente, examine os cubículos vazios e colete quaisquer canetas ou formulários restantes. Aqui, os tempos máximo e mínimo são os tempos exigidos pelos participantes mais rápidos e mais lentos para chegar ao destino em cada tentativa.
Essas estatísticas descritivas indicam até que ponto os participantes se familiarizaram com o ambiente durante os ensaios. Os dados obtidos também permitem a visualização das trajetórias geradas pela multidão virtual na Prova 1 e na Prova 16. A estatística espacial pode então ser usada para analisar as mudanças nas trajetórias ao longo dos ensaios.
Ao tentar este procedimento, é importante lembrar de sempre seguir as etapas estritas dos experimentos projetados devido ao custo associado a cada sessão experimental.
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Este artigo descreve um método para realizar experimentos com múltiplos usuários sobre tomada de decisão e navegação, utilizando um laboratório de computadores em rede. A técnica permite aos pesquisadores monitorar com eficiência participantes imersos em um ambiente virtual desktop.
Plataformas de realidade virtual multiusuário permitem a investigação controlada de comportamentos emergentes de tomada de decisão e navegação espacial sob condições padronizadas. Esta abordagem auxilia na redução de riscos mecanicistas no estágio inicial de descoberta, quantificando como variáveis contextuais influenciam o comportamento coletivo em sistemas relevantes para doenças. O método oferece valor preditivo para a validação de alvos por meio de fenotipagem comportamental reprodutível e de alto rendimento.
O método integra-se ao continuum de descoberta, desde a geração de hipóteses até a identificação de compostos líderes, fornecendo leituras comportamentais quantificáveis que apoiam a desmistificação mecanicista.