Usando um sistema de localização em tempo real à medida que andar a atividade associada a comportamentos errantes entre idosos institucionalizados
8 de fevereiro de 2019
Este artigo discute o uso de um sistema localizador em tempo real contínuo e objetivo para medir a atividade ambulante associada vagando comportamentos, com foco em idosos com comprometimento cognitivo. Andando a atividade é medida por curta distância, sustentado a curta distância e a velocidade da marcha sustentada. Também avaliados são a capacidade de qualidade e equilíbrio de marcha.
A equipe de saúde não pode distinguir entre atividade física e perambulação, e apenas identificar vagando quando um paciente está em risco de sair da unidade. Mudanças na atividade a pé estão associadas a prejuízo cognitivo, quedas, perambulação e outros desfechos ruins para a saúde. O sistema de localização em tempo real acompanha continuamente e objetivamente a atividade de caminhada.
Isso inclui atividade física benéfica, bem como perambulação. Andar é um padrão de caminhada que está associado a maus resultados de saúde. Antes de atribuir uma tag a um residente, abra a guia Tag Association na interface de uso gráfico do sistema de localização em tempo real e atribua um número de identificação de paciente único a cada residente ambulatorial ou com propulsão a pé aleatoriamente.
Use o número fornecido em cada tag para vincular uma tag a cada identificação do paciente para rastreamento sem fio, deixando as posições de tag na origem e confirmando que as trocas de marca permitidas são selecionadas. Escolha o tipo de tag, a mini tag e clique em Salvar. Em Location System Config, clique em Exibir mensagens de rastreamento.
Em seguida, receba mensagens de rastreamento para ter certeza de que o sistema está registrando eventos das tags. Sob a guia de status do sensor, confirme se todos os sensores estão funcionando. Em Location System Config, clique em Revisar eventos de localização.
Na janela, clique em Começar a ouvir para coletar dados em tempo real a partir de tags. Para ligar uma etiqueta, segure o ímã sob o lado direito da etiqueta até que a luz comece a piscar continuamente. Em seguida, conecte as etiquetas ativadas a uma área do corpo de cada residente com uma pequena área transversal para uma absorção mais limitada da energia de radiofrequência e para fornecer uma melhor precisão de rastreamento.
Uma vez por dia, verifique visualmente todos os indicadores de luz do sensor nos sensores e etiquetas do sistema de localização em tempo real e em todos os equipamentos suplementares do sistema, e confirme que as etiquetas não foram submersas na água. Também diariamente, abra a guia Mapa na interface gráfica do usuário do sistema e verifique se todos os residentes marcados estão visíveis e sendo rastreados. Para visualizar eventos mais imediatos, use o último botão Usado no Sistema de Localização Config para ajustar a quantidade de dados de rastreamento.
Defina a hora para os últimos 10 ou menos minutos e clique em Iniciar a escuta. Quando as baterias forem substituídas, clique na tag associada e a bateria da Tag substituiu o botão no canto direito do Smart Space Config. Se um morador está desaparecido da área de rastreamento e está usando uma tag ativa, a função de relatório pode ser usada para determinar a última vez que o morador foi visto pelo sistema clicando nos relatórios diários, semanais e mensais.
Aqui, a viagem de um residente ao longo de um período de 24 horas é mostrada. É importante verificar se não há saltos através de paredes e que toda a atividade estacionária é registrada sem saltos. Dado que a distância a pé é uma medida de toda a atividade a pé e que a distância de caminhada sustentada é medida apenas quando o morador caminha por pelo menos 60 segundos, é importante confirmar que a distância a pé significa que os dados médios são maiores do que os meios de caminhada sustentados para todos os residentes rastreados.
Papel suplementar e lápis, cognitivas e obter ferramentas de equilíbrio podem ser usados para refinar ainda mais os perfis de risco do paciente. Os sistemas de localização em tempo real podem fornecer medidas contínuas e objetivas de atividade ambulante, preditivo de quedas, perambulações e outros eventos adversos em populações de pacientes de alto risco.
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Visão Geral
Este artigo discute o uso de um sistema contínuo e objetivo de localização em tempo real para medir a atividade de caminhada associada a comportamentos de errância em idosos com comprometimento cognitivo. Avalia a distância percorrida, a distância sustentada de caminhada, a velocidade sustentada da marcha, a qualidade da marcha e a capacidade de equilíbrio.
Principais Componentes do Estudo
Área da Ciência
- Neurociência
- Saúde Comportamental
- Geriatría
Antecedentes
- Profissionais de saúde muitas vezes têm dificuldade em diferenciar atividade física de andar à toa.
- Andar à toa está associado a comprometimento cognitivo e desfechos clínicos adversos.
- Mudanças na atividade de caminhada podem indicar riscos como quedas e andar à toa.
- Um sistema de localização em tempo real pode monitorar continuamente e de forma objetiva a atividade de caminhada.
Objetivo do Estudo
- Medir a atividade de caminhada em adultos mais velhos com comprometimento cognitivo.
- Diferenciar entre atividade física benéfica e comportamentos de errância.
- Avaliar o impacto da atividade de caminhada nos desfechos de saúde.
Métodos Utilizados
- Implementação de um sistema de localização em tempo real para rastrear a atividade de caminhada.
- Medição da distância percorrida ao caminhar, distância sustentada de caminhada e velocidade da marcha.
- Avaliação da qualidade da marcha e da capacidade de equilíbrio.
- Identificação dos residentes com números de identificação exclusivos para rastreamento.
Resultados Principais
- O sistema fornece dados contínuos sobre a atividade de caminhada.
- Ajuda a identificar padrões de errância associados a comprometimento cognitivo.
- Métricas de caminhada podem informar a equipe de saúde sobre riscos ao paciente.
- Os dados podem ser usados para melhorar o cuidado e a segurança do paciente.
Conclusões
- O sistema de localização em tempo real é eficaz no monitoramento da atividade de caminhada.
- Ele auxilia na distinção entre atividade benéfica e andar à toa.
- Os resultados podem aprimorar a compreensão dos desfechos de saúde em adultos mais velhos.
Perguntas Frequentes
Relevância Executiva para a Indústria
A medição objetiva e contínua da atividade de caminhada permite diferenciar entre atividade física benéfica e andar patológico em populações com comprometimento cognitivo. Isso possibilita a estratificação precoce de riscos para quedas, hospitalizações e progressão da doença na pesquisa com idosos. Sistemas de localização em tempo real fornecem pontos finais quantificáveis para avaliar intervenções direcionadas a desfechos adversos relacionados à mobilidade em ambientes de cuidados prolongados.
Aplicações Estratégicas em P&D de Biotecnologia e Farmacêuticos
Descoberta Inicial e Validação de Alvo
- Valor Científico: Permite a investigação de hipóteses terapêuticas que associam atividade contínua de caminhada à declínio cognitivo e desfechos adversos de saúde.
- Valor Operacional: Fornece fenotipagem comportamental contínua e imparcial, reduzindo a dependência de observações subjetivas por parte da equipe, suscetíveis a vieses de memória.
Triagem e Desenvolvimento de Ensaios
- Valor Científico: Gera métricas padronizadas e de alta resolução de distância percorrida e caminhada sustentada para validação de ensaios em modelos geriátricos.
- Valor Operacional: Permite o rastreamento escalonável e reprodutível entre coortes para triagem longitudinal de fatores de risco associados à mobilidade.
Pesquisa Translacional e Pré-clínica
- Valor Científico: Facilita a validação de sistemas relevantes para doenças por meio da correlação entre métricas de marcha e equilíbrio derivadas do RTLS e a progressão do comprometimento cognitivo.
- Valor Operacional: Permite a continuidade translacional de estudos observacionais sobre envelhecimento para modelos pré-clínicos de neurodegeneração por meio da quantificação padronizada da atividade.
Integração de Pipeline e Fluxo de Trabalho
O método se posiciona dentro da biologia da descoberta para apoiar a verificação de hipóteses sobre a errância como biomarcador de risco neurodegenerativo, informando decisões de avançar ou não avançar na validação de alvos.
- Biologia da Descoberta: Apoia a clarificação de vias ao quantificar padrões de caminhada associados ao comprometimento cognitivo e ao risco de quedas.
- Triagem: Fornece saídas quantitativas de atividade de caminhada prontas para ensaios, destinadas à triagem comportamental em alta escala em modelos de envelhecimento.
- Análises: Oferece leituras de distância percorrida continuamente e velocidade da marcha que permitem comparação estatística dos efeitos de intervenções sobre a mobilidade.
- Pesquisa Translacional: Conecta-se ao alinhamento de biomarcadores ao vincular medidas de sistemas de localização em tempo real (RTLS) às avaliações da qualidade da marcha e do equilíbrio, aprimorando os perfis de risco.
- Reutilização Empresarial: Estabelece uma plataforma reutilizável para monitoramento comportamental contínuo em programas de envelhecimento, neurologia e farmacologia geriátrica.
Impacto Operacional e Empresarial
- Valor Científico: Aumenta a confiança preditiva na validação de alvos ao reduzir a ambiguidade mecanicista na etiologia do comportamento errante.
- Valor Operacional: Garante padronização e reprodutibilidade da medição da atividade de caminhada entre diferentes locais e estudos.
- Valor Estratégico: Melhora decisões de avançar/não avançar ao permitir a detecção precoce de sinais de risco relacionados à mobilidade em coortes pré-clínicas e clínicas.
- Impacto no Portfólio: Apoia a priorização ajustada ao risco de compostos que visam vias neurodegenerativas por meio de desfechos funcionais objetivos.
Considerações sobre a Implementação
- Exige experiência em avaliação comportamental geriátrica e sistemas de rastreamento baseados em sensores.
- Requer infraestrutura para implantação de etiquetas sem fio, validação de sinais e monitoramento contínuo de dados.
- Exige padronização entre equipes dos protocolos de fixação de etiquetas e da interpretação dos dados entre a equipe de cuidados e os pesquisadores.
- Envolve considerações de adaptação para diferentes níveis de mobilidade dos residentes e limitações ambientais em instituições de longa permanência.
- Inclui limitações práticas, como interferência de sinal em ambientes internos complexos e durabilidade das etiquetas durante as atividades diárias dos residentes.
