Name: Um método rápido para modelar um mecanismo de ciclo variável (Vídeo) | JoVE Journal
Uploaded: 2019-08-13T13:00:00.000+00:00
Duration: 4 min 58 s
Description: Aprenda a criar modelos matemáticos de motores de ciclo variável usando o software GasTurb13 e dados existentes. Este método computacional reduz barreiras técnicas e simplifica a análise de desempenho em engenharia aeroespacial.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Esta pesquisa foi financiada pelos fundos de pesquisa fundamentais para as universidades centrais, número de subvenção [não. NS2018017].

1. preparação antes da modelagem
<ol><li>Obtenha o desempenho do ponto de design.<ol>
<li>Abra o Gasturb 13. Selecione motor de ciclo variável.</li>
		<li>Clique em termodinâmica básica. Selecione design de ciclo. Abra Demovarcyc. CVC.</li>
		<li>Obtenha o desempenho do ponto de design do motor. Estes são mostrados no lado direito da janela.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Obtenha mapas de componentes.<ol>
<li>Abra o Gasturb 13. Selecione motor de ciclo variável.</li>
		<li>Clique em off Design. Selecione mapas padrão. Abra Demovarcyc. CVC.</li>
		<li>Clique em off Design Point. Em seguida, selecione LPC, IPC, HPC, HPT e LPT; assim, todos os mapas de componentes são obtidos.</li>
	</ol>
</li>
</ol>2. modelar cada componente do VCE20,21,22
<ol><li>Modelar um único componente de um VCE. Tome o compressor de alta pressão como um exemplo.<ol>
<li>Abra o MATLAB. Clique em Simulink. Dê um duplo clique no modelo em branco.</li>
		<li>Clique na bibliotecae coloque a função no modelo.</li>
		<li>Clique duas vezes em função. De acordo com o princípio de funcionamento do compressor, a equação termodinâmico do compressor é descrita. Em seguida, descreva a equação com a função MATLAB.</li>
		<li>Depois de terminar a função MATLAB, obter a entrada e saída do compressor.</li>
		<li>Use o subsistema para mascarar o módulo. Em seguida, renomeá-lo com "compressor". Até agora, um módulo de subsistema chamado "compressor" é estabelecido.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Use as mesmas etapas para começ os subsistemas de todos os componentes que incluem a entrada, ventilador, duto, estágio conduzido núcleo do ventilador (CDFS), misturador do desvio, compressor, queimador, turbina de alta pressão, turbina de baixa pressão, misturador, afterburner e bocal.<ol>
<li>Combine a saída de cada componente com a entrada do próximo componente.</li>
	</ol>
</li>
</ol>3. solução de todo o modelo
<ol><li>Construa equações de Coworking dinâmicas do modelo inteiro.<ol>
<li>Construa equações de Coworking dinâmicas. Construa as seguintes 6 equações de Coworking independentes.</li>
		<li>Determine a equação de equilíbrio de fluxo para entrada e saída do queimador:<img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/59151/59151equ01.jpg"> W a3: fluxo de ar da seção da tomada do compressor, wf: fluxo de combustível do queimador, wg44: fluxo de gás de alta pressão da entrada da turbina.</li>
		<li>Determine a equação de equilíbrio de fluxo para entrada e saída de turbina de baixa pressão:<img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/59151/59151equ02.jpg"> W g44: fluxo de gás de seção de entrada de turbina de baixa pressão, Wg5: fluxo de gás de saída de turbina de baixa pressão.</li>
		<li>Determine a equação de equilíbrio de fluxo para entrada e saída do bico:<img alt="Equation 3" src="/files/ftp_upload/59151/59151equ03.jpg"> W g7: fluxo do gás da entrada do bocal, Wg9: fluxo do gás da tomada do bocal.</li>
		<li>Determine a equação estática do contrapeso da pressão para a entrada do misturador traseiro:<img alt="Equation 4" src="/files/ftp_upload/59151/59151equ04.jpg"> P s163: pressão estática da saída exterior principal do desvio, Ps63: pressão de estática da tomada interna do desvio.</li>
		<li>Determine a equação do balanço do fluxo da entrada e da tomada do ventilador:<img alt="Equation 5" src="/files/ftp_upload/59151/59151equ05.jpg"> W a2: fluxo de ar da entrada do ventilador, wa21: fluxo de ar da entrada de CDFS, wa13: fluxo de ar secundário-exterior da entrada do desvio</li>
		<li>Determine a equação do balanço de fluxo da tomada CDFS:<img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/59151/59151equ06.jpg"> W a21: fluxo de ar da entrada de CDFS, wa125: fluxo de ar da entrada do desvio de CDFS, wa25: fluxo de ar da entrada do compressor.</li>
		<li>As equações independentes acima de 6 constituem as seguintes equações. <img alt="Equation 7" src="/files/ftp_upload/59151/59151equ07v2.jpg">
</li>
	</ol>
</li>
	<li>Use o Solver de iteração N-R em tmats para resolver as equações acima.<ol>
<li>Antes de usar o solucionador para resolver as equações de cooperação, defina o Solver de iteração de N-R. De acordo com o processo de modelagem, selecione as seguintes 6 palpites iniciais: linha de componentes auxiliares de mapa de ventilador, CDFS, compressor de alta pressão, turbina de alta pressão e turbina de baixa pressão β1, β2, β 3, β4, β5, fluxo de entrada secundário-exterior do desvio.</li>
	</ol>
</li>
</ol>

<ol><li>Bin, L., Min, C., Zhili, Z. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Steady+Performance+Investigation+on+Various+Modes+of+an+Adaptive+Cycle+Aero-Engine+%5BJ%5D%5BTitle%5D)+AND+%22Propulsion+Technology%22%5BJournal%5D)">Steady Performance Investigation on Various Modes of an Adaptive Cycle Aero-Engine [J].</a> Propulsion Technology. 34 (8), 1009-1015 (2013).</li>
<li>Junchao, Z., Min, C., Hailong, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Matching+mechanism+analysis+on+an+adaptive+cycle+engine%5BTitle%5D)+AND+%22Chinese+Journal+of+Aeronautics%22%5BJournal%5D)">Matching mechanism analysis on an adaptive cycle engine.</a> Chinese Journal of Aeronautics. (2), 22(2017).</li>
<li>Lyu, Y., Tang, H., Chen, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+study+on+combined+variable+geometries+regulation+of+adaptive+cycle+engine+during+throttling%5BTitle%5D)+AND+%22Applied+Sciences%22%5BJournal%5D)">A study on combined variable geometries regulation of adaptive cycle engine during throttling.</a> Applied Sciences. 6 (12), 374(2016).</li>
<li>Ruffles, P. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Aero+engines+of+the+future%5BTitle%5D)+AND+%22Aeronautical+Journal%22%5BJournal%5D)">Aero engines of the future.</a> Aeronautical Journal. 107 (1072), 307-321 (2003).</li>
<li>Johnson, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Variable+cycle+engine+developments+at+General+Electric+1955-1995%5BTitle%5D)+AND+%22Developments+In+High-Speed+Vehicle+Propulsion+Systems%22%5BJournal%5D)">Variable cycle engine developments at General Electric 1955-1995.</a> Developments In High-Speed Vehicle Propulsion Systems. , 105-158 (1995).</li>
<li>NASA VCE test bed engine aerodynamic performance characteristics and test results. French, M., Allen, C. The 17th Joint Propulsion Conference in Colorado Springs, CO, , 1594(1981).</li>
<li>Variable-cycle engines for supersonic cruising aircraft. Willis, E., Welliver, A. The 12th Propulsion Conference in Palo Alto, CA, , 759(1976).</li>
<li>Allan, R. General Electric Company variable cycle engine technology demonstrator programs. The 15th Joint Propulsion Conference in Las Vegas, NV, , 1311(1979).</li>
<li>Keith, B. D., Basu, D. K., Stevens, C. Aerodynamic Test Results of Controlled Pressure Ratio Engine (COPE) Dual Spool Air Turbine Rotating Rig. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aKeith%2C+BD+%22ASME+Turbo+Expo+2000%3A+Power+for+Land%2C+Sea%2C+and+Air%22">ASME Turbo Expo 2000: Power for Land, Sea, and Air</a>. , American Society of Mechanical Engineers. V001T003A105-V001T003A105 (2000).</li>
<li>US Patent. , 10/719,884 (2005).</li>
<li>Study of an Airbreathing Variable Cycle Engine. Vyvey, P., Bosschaerts, W., Fernandez Villace, V., Paniagua, G. The 47th AIAA/ASME/SAE/ASEE Joint Propulsion Conference & Exhibit in, San Diego, CA, , 5758(2011).</li>
<li>LIU, Z., WANG, Z., HUANG, H., Cai, Y. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Numerical+simulation+on+performance+of+variable+cycle+engines%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Aerospace+Power%22%5BJournal%5D)">Numerical simulation on performance of variable cycle engines.</a> Journal of Aerospace Power. 25 (6), 1310-1315 (2010).</li>
<li>Loftin, L. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Toward+a+second-generation+supersonic+transport%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Aircraft%22%5BJournal%5D)">Toward a second-generation supersonic transport.</a> Journal of Aircraft. 11 (1), 3-9 (1974).</li>
<li>Mavris, D. N., Pinon, O. J. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aMavris%2C+DN+%22Complex+Systems+Design+%26+Management%22">Complex Systems Design & Management</a>. , Springer. 1-25 (2012).</li>
<li>Reed, J. A., Follen, G. J., Afjeh, A. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Improving+the+aircraft+design+process+using+Web-based+modeling+and+simulation%5BTitle%5D)+AND+%22ACM+Transactions+on+Modeling+and+Computer+Simulation+%28TOMACS%29%22%5BJournal%5D)">Improving the aircraft design process using Web-based modeling and simulation.</a> ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation (TOMACS). 10 (1), 58-83 (2000).</li>
<li>Koenig, R. W., Fishbach, L. H. GENENG: A Program for calculating design and off-design performance for turbojet and turbofan engines. NASA Technical Note TN. D-6552. , (1972).</li>
<li>Sellers, J. F., Daniele, C. J. DYNGEN: A program for calculating steady-state and transient performance of turbojet and turbofan engines. NASA Technical Note TN. D-7901. , (1975).</li>
<li>Development of an interactive graphical propulsion system simulator. The 30th Joint Propulsion Conference and Exhibit in Indianapolis, IN. Reed, J., Afjeh, A. , (1994).</li>
<li>Chapman, J. W., Lavelle, T. M., May, R., Litt, J. S., Guo, T. H. Propulsion System Simulation Using the Toolbox for the Modeling and Analysis of Thermodynamic Systems (T MATS). 50th AIAA/ASME/SAE/ASEE Joint Propulsion Conference 2014, Cleveland, Ohio, , (2014).</li>
<li>Camporeale, S., Fortunato, B., Mastrovito, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+modular+code+for+real+time+dynamic+simulation+of+gas+turbines+in+simulink%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Engineering+for+Gas+Turbines+and+Power%22%5BJournal%5D)">A modular code for real time dynamic simulation of gas turbines in simulink.</a> Journal of Engineering for Gas Turbines and Power. 128 (3), 506-517 (2006).</li>
<li>Tsoutsanis, E., Meskin, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dynamic+performance+simulation+and+control+of+gas+turbines+used+for+hybrid+gas%2Fwind+energy+applications%5BTitle%5D)+AND+%22Applied+Thermal+Engineering%22%5BJournal%5D)">Dynamic performance simulation and control of gas turbines used for hybrid gas/wind energy applications.</a> Applied Thermal Engineering. 147, 122-142 (2019).</li>
<li>Reed, J., Afjeh, A. An extensible object-oriented framework for distributed computational simulation of gas turbine propulsion systems. The 34th AIAA/ASME/SAE/ASEE Joint Propulsion Conference and Exhibit in Cleveland, OH, , 3565(1998).</li>
<li>Muir, D. E., Saravanamuttoo, H. I., Marshall, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Health+monitoring+of+variable+geometry+gas+turbines+for+the+Canadian+Navy%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Engineering+for+Gas+Turbines+and+Power%22%5BJournal%5D)">Health monitoring of variable geometry gas turbines for the Canadian Navy.</a> Journal of Engineering for Gas Turbines and Power. 111 (2), 244-250 (1989).</li>
</ol>

Não temos nada a revelar.

Com base em um ambiente de simulação gráfica, um modelo de nível de componente do VCE pode ser construído rapidamente por meio da arquitetura hierárquica modular e da tecnologia de modelagem orientada a objetos. Ele oferece uma interface amigável para os usuários e é conveniente para analisar e projetar o modelo19.
A principal limitação desse método é a eficiência de execução do modelo. Como o modelo é escrito em linguagem de script, o modelo precisa ser recompilado tod...

As demandas modernas dos aviões trazem grandes desafios ao sistema de propulsão, que precisam uns motores de aviões mais inteligentes, mais eficientes ou mesmo mais versáteis1. Futuros sistemas de propulsão militar também exigem tanto maior impulso em alta velocidade e menor consumo de combustível específico em baixa velocidade1,2,3,4. A fim cumprir as exigências técnicas de missões futuras do vôo, General Electric (GE) apresentou o conceito variável do motor do ciclo (VCE) em 19555. A VCE é um motor de aeronaves que pode executar diferentes ciclos termodinâmicas, alterando o tamanho da geometria ou a posição de alguns componentes6. O Lockheed SR-71 "Blackbird" alimentado por um J58 turboramjet VCE realizou o recorde mundial para o mais rápido ar-respiração aviões tripulados desde 19767. Ele também provou muitas vantagens potenciais de vôo supersónico. Nos últimos 50 anos, a GE melhorou e inventou vários outros VCEs, incluindo um duplo bypass VCE8, um motor de relação de pressão controlada9 e um motor de ciclo adaptativo10. Estes estudos envolveram não só a estrutura geral e verificação de desempenho, mas também o sistema de controle do motor11. Estes estudos provaram que o VCE pode trabalhar como um turbofan elevado da relação do desvio no vôo SubSonic e como um turbofan baixo da relação do desvio, mesmo como um turbojato no vôo supersônico. Assim, o VCE pode realizar a harmonização do desempenho condições de vôo diferentes.
Ao desenvolver um VCE, uma grande quantidade de trabalhos de verificação necessários será realizada. Pode custar uma grande quantidade de tempo e esforço se todos estes trabalhos são executados em uma maneira física12. Tecnologia de simulação de computador, que já foi adotada no desenvolvimento de um novo motor, não só pode reduzir o custo muito, mas também evitar os riscos potenciais13,14. Baseado na tecnologia da simulação do computador, o ciclo do desenvolvimento de um motor será reduzido a quase a metade, e o número de equipamento exigido será reduzido dramàtica15. Por outro lado, a simulação também desempenha um papel importante na análise do comportamento do motor e do desenvolvimento da lei de controle. Para simular o design estático e o desempenho fora do design dos motores, um programa chamado GENENG16 foi desenvolvido pela NASA Lewis Research Center em 1972. Em seguida, o centro de pesquisa desenvolveu DYNGEN17 derivado de geneng, e dyngen poderia simular o desempenho transitório de um turbojato e os motores turbofan. Em 1989, a NASA apresentou um projeto, denominado simulação numérica do sistema de propulsão (NPSS), e incentivou os pesquisadores a construírem um programa de simulação de motor modular e flexível através do uso de programação orientada a objetos. Em 1993, John A. Reed desenvolveu o sistema de simulação de motor de turbofan (TESS) baseado na plataforma do sistema de visualização de aplicativos (AVS) através da programação orientada a objetos18.
Enquanto isso, a modelagem rápida baseada no ambiente de programação gráfica está sendo usada gradualmente na simulação. O pacote de ferramentas para modelagem e análise de sistemas termodinâmico (T-MATS) desenvolvido pela NASA é baseado na plataforma Matlab/Simulink. Ele é de código aberto e permite que os usuários personalizem bibliotecas de componentes internas. T-MATS oferece uma interface amigável para os usuários e é conveniente para analisar e projetar o built-in JT9D modelo19.
Neste artigo, o modelo dinâmico de um tipo de VCE foi desenvolvido aqui usando o software Simulink. O objeto de modelagem deste protocolo é um duplo desvio VCE. Seu layout esquemático é mostrado na Figura 1. O motor pode trabalhar em ambos os modos de bypass simples e duplo. Quando a válvula de seleção de modo (MSV) está aberta, o motor funciona melhor em condições subsónicas com uma relação de bypass relativamente grande. Quando a válvula de seleção de modo está fechada, o VCE tem uma pequena relação de bypass e uma melhor adaptabilidade da missão supersónica. Para quantificar ainda mais o desempenho do motor, um modelo VCE de bypass duplo é construído com base no método de modelagem de nível de componente.

<table><tbody><tr><td>Gasturb</td><td>GasTurb GmbH</td><td>Gasturb 13</td><td></td></tr><tr><td>MATLAB</td><td>MathWorks</td><td>R2017b</td><td></td></tr><tr><td>TMATS</td><td>NASA</td><td>1.2.0</td><td></td></tr></tbody></table>

um método rápido para modelar um mecanismo de ciclo variável

A Rapid Method for Modeling a Variable Cycle Engine

Os motores de ciclo variável (VCE) que combinam as vantagens dos motores turbofan e turbojato, são amplamente considerados como os motores de aeronaves de próxima geração. No entanto, o desenvolvimento do VCE requer custos elevados. Assim, é essencial construir um modelo matemático ao desenvolver um motor de aeronaves, o que pode evitar um grande número de testes reais e reduzir o custo dramaticamente. A modelagem também é crucial no desenvolvimento da lei de controle. Neste artigo, com base em um ambiente de simulação gráfica, um método rápido para modelar um mecanismo de ciclo variável de bypass duplo usando tecnologia de modelagem orientada a objeto e arquitetura hierárquica modular é descrito. Em primeiro lugar, o modelo matemático de cada componente é construído com base no cálculo termodinâmico. Em seguida, um modelo de mecanismo hierárquico é criado por meio da combinação de cada modelo matemático de componente e do módulo Solver N-R. Finalmente, as simulações estáticas e dinâmicas são realizadas no modelo e os resultados da simulação comprovam a efetividade do método de modelagem. O modelo VCE construído através deste método tem as vantagens de uma estrutura clara e observação em tempo real.

A fim de comprovar a validade do modelo de simulação, vários parâmetros típicos de desempenho selecionados em simulações estáticas e dinâmicas são comparados com os dados em Gasturb.
Em uma simulação estática, comparamos vários parâmetros-chave de desempenho do modelo com esses parâmetros em Gasturb para verificar a precisão do modelo estático. A tabela 2 mostra o resultado da comparação no ponto de experimento com H = 0 M, ma= 0, Wf= 0,79334 kg/s em um m...

Aqui, apresentamos um protocolo para construir um modelo matemático de nível de componente para um motor de ciclo variável.

Um método rápido para modelar um mecanismo de ciclo variável

The variable cycle engines (VCE) that combine the advantages of turbofan and turbojet engines, are widely considered to be the next generation aircraft ...

Este método ajuda os pesquisadores a construir rapidamente um modelo de motor de aeronave com dados de motor existentes. Essa principal vantagem desse método é que não tem altos requisitos para a tecnologia de programação que tem acontecido para a modelagem tradicional. Antes de iniciar a modelagem, abra GasTurb13 e clique em Termodinâmica Básica.Selecione Design de ciclo e abra ciclo variável de demonstração. Os parâmetros de desempenho do ponto de design do motor serão mostrados. Para obter os mapas de componentes, na janela principal clique em Fora design, mais e mapas padrão.Abra o ciclo variável de demonstração e selecione LPC, IPC, HPC, HPT e LPT. Para modelar um único componente de um motor de ciclo variável, abra um programa de análise de dados e clique em Simulink. Clique duas vezes no modelo em branco e clique na biblioteca para colocar uma função no modelo.Função de clique duplo. A equação termodinâmica do compressor será descrita de acordo com o princípio de trabalho do compressor. Clique na equação e cole para obter a entrada e saída do compressor.Renomeie o compressor de função. Na janela de função compressor, clique com o botão direito do mouse no nome da função e selecione a referência do subsistema e do modelo e crie subsistema a partir da seleção para mascarar o módulo. Quando todos os componentes tiverem sido modelados, combine a saída de cada componente com a entrada do próximo componente.Aqui os resultados da comparação no ponto de design sob um modo de operação de desvio duplo são mostrados indicando que o erro máximo dos parâmetros de desempenho entre o modelo e o GasTurb é uma relação de pressão do motor abaixo de 2%Aqui, um resultado da comparação no ponto de design desligado, sob um único modo de operação de bypass são mostrados. Nessas condições, o erro máximo é uma velocidade rotacional de eixo de baixa pressão pouco abaixo de 4% Nesta aceleração representativa, a simulação de desaceleração processada sob um modo de desvio duplo é mostrada a entrada do fluxo de combustível. Estas velocidades rotacionais, fluxo de ar e temperatura antes que os dados da turbina demonstrem que o modelo é capaz de realizar uma simulação de aceleração, desaceleração.Neste experimento representativo, o modo de operação do motor de ciclo variável foi alternado do modo de bypass único para o modo de desvio duplo em cinco segundos para evitar que o motor excedesse a velocidade limitada durante o processo de comutação, um único controle de loop fechado variável foi aplicado à velocidade de rotação do eixo de alta pressão. Neste ensaio, a velocidade de rotação do eixo de alta pressão permaneceu quase inalterada durante a comutação. Da mesma forma, a resposta do fluxo de combustível, velocidade rotacional, fluxo de ar e temperatura antes que a turbina possa ser observada.Os resultados da aceleração, desaceleração e simulação de comutação de modo confirmam que duas simulações dinâmicas, o modelo pode ser executado corretamente. Aprender a selecionar uma equação de trabalho específica ou comum é importante, porque a equação de trabalho comum ajuda a configurar o modelo corretamente. Após este procedimento, outros tipos de motores de aeronaves ou modelos de motores de turbina a gás podem ser construídos.

a-rapid-method-for-modeling-a-variable-cycle-engine

Research

JoVE Journal

Engineering

Engenharia

Um protocolo para a criação de um modelo de exaustão de combustão rico em combustível é desenvolvido por meio da caracterização da combustão e é aplicado para testes e pesquisas de células de combustível assistidas por chama microtubular.

Pilhas de Combustível assistida por chama de combustão Caracterização e Modelo de Desenvolvimento Combustível para Micro-tubulares

Este trabalho descreve um sistema de experimentação on-line que fornece experimentos visualizados, incluindo a visualização de teorias, conceitos e fórmulas, visualizando o processo experimental com plataformas de teste virtuais tridimensionais (3D) e visualizando o sistema de controle e monitoramento usando widgets como gráficos e câmeras.

Sistema de experimentação online interativo e visualizado para educação e pesquisa de engenharia

Construímos um modelo de simulação para avaliar as características de fluxo da bomba e o desempenho do conjunto motor-bomba coaxial de eixo único em atuadores eletro-hidrostáticos e investigar a eficiência geral em um amplo conjunto de condições de trabalho do conjunto motor-bomba experimentalmente.

Modelagem e Análise Experimental do Conjunto Motor-Bomba Coaxial de Eixo Único em Atuadores Eletro-Hidrostáticos

Neste artigo, um filtro adaptativo baseado em um algoritmo de mínimos quadrados médios normalizados (NLMS) e um método de estimativa da velocidade de rotação são introduzidos para detectar as falhas elétricas e hidráulicas do atuador eletro-hidrostático (EHA). A eficácia e a viabilidade dos métodos supracitados são verificadas através de simulações e experimentos.

Projeto e Aplicação de um Método de Detecção de Faltas Baseado em Filtros Adaptativos e Estimativa de Velocidade de Rotação para um Atuador Eletro-Hidrostático

Um modelo de simulação que suporta especificamente o desenho preliminar de uma bomba de deslocamento eletrovariável (EVDP) é desenvolvido e parcialmente verificado por experimentos. O desempenho de controle, vida, confiabilidade, etc., podem ser avaliados usando o modelo proposto, que abrange os principais requisitos de desempenho sob a tarefa de projeto preliminar EVDP.

Um método de modelagem e simulação para o design preliminar de uma bomba de deslocamento eletrovariar

Este protocolo descreve o estudo do desempenho de compressão quase-estática de tubos corrugados cônicos usando simulações de elementos finitos. A influência do gradiente de espessura no desempenho da compressão foi investigada. Os resultados mostram que o design adequado do gradiente de espessura pode alterar o modo de deformação e melhorar significativamente o desempenho de absorção de energia dos tubos.

Modelagem de elementos finitos para a simulação da compressão quase-estática de tubos cônicos corrugados

Aqui, apresentamos o método de análise de alcance para otimizar os pontos de amostra gerados por um planejamento experimental ortogonal para garantir que os alimentos frescos possam ser armazenados em uma caixa ventilada por um longo tempo, regulando o padrão de fluxo de ar.

Estratégias de Projeto e Otimização de uma Caixa Ventilada de Alto Desempenho

Este protocolo descreve um fluxo de trabalho geral para a construção de uma rede neural artificial para simulação de soldagem usando conjuntos de dados gerados automaticamente por meio de scripts Python com funções macro. O fluxo de trabalho é validado em relação a um caso de referência envolvendo soldagem em linha reta de passagem única. A precisão preditiva do modelo substituto mostra uma forte concordância com simulações de elementos finitos.

Desenvolvimento de modelo substituto para experimentos digitais em soldagem

Este estudo combina software de análise numérica com metodologia de superfície de resposta (RSM) para explorar sistematicamente o método de projeto de otimização para placas de fricção de embreagens hidroviscosas.

Método de Projeto de Otimização Paramétrica para Placas de Fricção de Embreagens Hidroviscosas

Um novo processo de polimento óptico, chamado "Polimento Convergente", que permite um polimento mais rápido e de menor custo, é descrito. Ao contrário dos processos de polimento convencionais, o polimento convergente permite que uma peça de vidro seja polida em uma única iteração e com alta qualidade de superfície até sua figura de superfície final, sem exigir alterações nos parâmetros de polimento.

Convergente Polimento: Um simples, rápido, de abertura total Polimento Processo de alta qualidade ótica Flats &amp; Spheres

Aprenda a criar modelos matemáticos de motores de ciclo variável usando o software GasTurb13 e dados existentes. Este método computacional reduz barreiras técnicas e simplifica a análise de desempenho em engenharia aeroespacial.

Um método rápido para modelar um mecanismo de ciclo variável

Explorar mais vídeos