Calculando a variabilidade da frequência cardíaca de dados de ECG de jovens com paralisia cerebral durante sessões de videojogos ativas

O protocolo fornece um método analítico para medir a variabilidade da frequência cardíaca usando dados de eletrocardiograma para determinar a função aeróbica. E com isso, nos ajudará a obter uma visão das funções do sistema autônomo dentro dos protocolos de fisioterapia. Esta técnica pode ser usada para medir a carga de trabalho aeróbica, demandas e estratégias de fisioterapia para jovens com paralisia cerebral.

Por exemplo, quando na fisioterapia, estamos fazendo técnicas para promover a saúde e o condicionamento físico usando videogames ativos. A variabilidade da frequência cardíaca mede a carga de trabalho aeróbica e fornece medidas de função cardiovascular em pacientes e nos permite dosar fisioterapia no nível que atende e desafia o paciente de forma mais adequada. A metodologia é útil no cuidado cardíaco e na reabilitação cardio.

E com isso, os cálculos poderiam ser integrados em dispositivos de monitoramento cardíaco onde eles forneceriam variabilidade da frequência cardíaca a partir de ECG ou eletrocardiogramas como resultado. Os cálculos podem ser desafiadores no início. Mas, ao criar um vídeo de treinamento, podemos auxiliar médicos e pesquisadores na melhor utilização dessas medidas para avaliar a eficácia do cuidado cardíaco.

Para sessões ativas de coleta de dados de videogames, selecione jogos de vídeo ativos apenas com ícones manuais, apenas ícones de pés ou ícones de mão e pés para coleta de objetos para determinar qual jogo é mais eficaz na promoção de atividade física e fitness sem ser muito exigente e causar fadiga indevida precoce. Para equipar os jovens com paralisia cerebral com um monitor de frequência cardíaca, primeiro conecte um módulo Bluetooth totalmente carregado no computador de dados, seja o berço de carga e abra a ferramenta de config. Use uma mão molhada para umedecer as áreas condutoras na alça do peito do monitor de frequência cardíaca.

Coloque o módulo Bluetooth na alça do peito com as superfícies condutoras do módulo alinhadas com as da alça torácica. O monitor irá clicar no lugar. Em seguida, aplique a correia torácica do monitor de frequência cardíaca e o módulo Bluetooth ao sujeito com o módulo alinhado com a linha axilar média esquerda e a correia logo abaixo dos músculos peitorais.

Uma vez posicionado corretamente, aperte o dispositivo para que ele não se mova durante a sessão, mas não seja desconfortável para o assunto. Que o sujeito se sente em um banco com os pés lisos no chão e com os joelhos e quadris flexionados a 90 graus para suporte postural e estabilidade. Conecte o conector na porta USB do computador que será usada para visualizar os dados e usar a aba do modo ao vivo para monitorar a frequência cardíaca, a frequência respiratória e a postura do sujeito em tempo real.

Em seguida, registo o assunto por um período de descanso para obter uma gravação de linha de base da frequência cardíaca do sujeito antes de iniciar o primeiro jogo de vídeo ativo para o assunto. No final da sessão de jogos, baixe os dados do eletrocardiograma do monitor de frequência cardíaca e remova a correia do sujeito. Para calcular a variabilidade da frequência cardíaca a partir dos dados do eletrocardiograma, abra o MATLAB e organize os dados em intervalos de cinco minutos para garantir dados comparáveis entre as fases.

Calcule o período de descanso como os cinco minutos antes do início do jogo e a fase de recuperação como os cinco minutos após o término da fase de resfriamento para realizar a detecção de pico R no sinal de eletrocardiograma bruto. Uma vez obtidos esses horários, identifique a localização da fase de interesse do jogo dentro do arquivo ECG e selecione a seção de cinco minutos de interesse. Calcule um limiar para detecção de pico com base no desvio médio e padrão da forma de onda.

E junto com a altura mínima para o pico R, atribua uma distância mínima de 0,3 segundos entre os picos para minimizar a detecção de picos incorretos ao redor do R desejado.Uma vez que o limiar tenha sido definido, execute a detecção de picos. m para processar a forma de onda e tentar discernir todos os picos R para os cálculos de intervalo inter beat e variabilidade da frequência cardíaca. Gerar um enredo preliminar para que possa ser revisto por irregularidades como ilustrado.

Muitas sessões de dados são bastante uniformes e, portanto, exigirão apenas algumas correções. Alguns casos, no entanto, são bastante confusos e requerem mais tempo para revisar e obter os locais adequados de R. Para corrigir essas irregularidades, edite manualmente a variável de detecção que contém a leitura de microvolt do pico na coluna um e a localização na sessão de jogo atual na coluna dois.

Na maioria dos casos, os picos R adequados podem ser facilmente encontrados ampliando o local do problema. Obtenha a matriz de intervalos ignorando qualquer intervalo superior a 1,5 segundos e salve esses intervalos inter-beat para cálculos adicionais na verificação dos dados. Em seguida, use esses intervalos para calcular o quadrado médio raiz das sucessivas diferenças.

Antes de calcular as medidas de variabilidade da frequência cardíaca, abra uma forma de onda para verificar se há detecção correta de pico. Use a ferramenta de ampliação para selecionar uma área do plot que está ampliando ou saindo se a janela não for facilmente inspecionada visualmente. Use a ferramenta dicas de dados para encontrar a localização do pico perdido conforme necessário.

Para correção de pico, localize a variável de detecção e clique duas vezes no espaço de trabalho para corrigir os picos detectados ou ausentes incorretamente. Se o ponto for falso positivo, remova o ponto da matriz e altere os valores de quaisquer picos marcados incorretamente adjacentes a picos não marcados aos dos picos não marcados. Em seguida, para obter cálculos de variabilidade da frequência cardíaca, execute as medidas de hrv.

m e abra a variável de variabilidade da frequência cardíaca a partir da janela do espaço de trabalho. Este método fornece dados para analisar o efeito que o recém-desenvolvido método de jogo de vídeo ativo tem sobre a variabilidade da frequência cardíaca de um assunto específico, localizando a porção R da forma de onda QRS nos dados de ECG do sujeito. Se o monitor de frequência cardíaca fizer contato adequado com o sujeito, os dados serão uniformes reduzindo substancialmente a necessidade de correções.

Se os dados forem suficientemente variáveis devido a alterações momentâneas no contato com a pele do monitor da frequência cardíaca, a análise inicial pode rotular incorretamente os picos conforme indicado. Alterar os níveis de limiar no tempo mínimo entre os picos também pode ajudar a limpar os valores de detecção para a produção e o parcelado ajustado. É importante passar por cada forma de onda para garantir a detecção adequada do pico, remover falsos positivos e mudar picos mal rotulados antes de calcular dados de variabilidade da frequência cardíaca.

Outras considerações e influências utilizando medidas de variabilidade da frequência cardíaca incluem considerações fisiológicas, status de hidratação e influências ambientais. Esse método é útil em intervenções fitoterapia baseadas em atividade, pois na última década houve um movimento de intervenções baseadas em deficiência para mais promoção da saúde e aptidão e este método nos permite medir o condicionamento físico e a mobilidade funcional. Antes de aplicar o monitor de frequência cardíaca, você deseja garantir que a pele não esteja irritada e que o dispositivo esteja em bom estado para evitar escoriações cutâneas.