Caracterizando a relação entre os parâmetros do movimento ocular e funções cognitivas em pacientes não-Demented da doença de Parkinson com seguimento do olho

Nosso protocolo visa estudar a relação entre métricas de movimento ocular e funções cognitivas em um grupo de pacientes não dementes da Doença de Parkinson que sofrem de disfunção occular-motor e cognitiva. Para projetar as imagens de teste para a tarefa de pesquisa visual, use os números quatro, seis, sete e nove exclusivamente. Certifique-se de que a localização do número de destino seja randomizada de ensaio para julgamento com a regra de que cada número não pode estar no mesmo quadrante visual por mais de três ensaios consecutivos.

Não use letras ambíguas como I e O, e defina o tamanho da cruz de fixação, letras e números em um ângulo visual de 0,85 graus. Defina o programa para permitir um lapso de tempo de 1,5 segundos após o Enter ser pressionado, antes que a exibição da cruz de fixação central seja alterada para uma imagem de teste para iniciar um teste. Certifique-se de que a tela ficará em branco com a cruz de fixação reaparecendo à medida que o mouse é clicado ou após 10 segundos ter transcorrido desde o início de um teste, o que for anterior.

Em seguida, defina o programa para gerar um arquivo csv que contenha os carimbos de hora do início e fim de cada teste. Após a realização de uma entrevista de diagnóstico clínico com o sujeito e, se disponível, seus familiares para excluir a demência e para testar o comprometimento cognitivo utilizando o Mini-Exame do Estado Mental e a Avaliação Cognitiva de Montreal, avaliar a acuidade visual do sujeito com um gráfico de Snellen. Em seguida, em uma sala tranquila com uma fonte de luz adequada, configure um rastreador de olhos baseado em tela com uma taxa de amostragem de pelo menos 300 Hertz, um computador, um mouse e um teclado padrão.

Um descanso no queixo colocou 60 centímetros na frente da tela do verificador de olhos e das ferramentas de avaliação cognitiva apropriadas. Para configurar para uma tarefa de busca visual, posicione o sujeito em uma cadeira com o queixo no queixo e a testa contra uma barra para minimizar qualquer movimento da cabeça. Alinhe os olhos do sujeito aproximadamente no centro da tela do computador e clique no botão iniciar no programa de rastreamento ocular.

Clique para acelerar o rastreador de olhos com o programa de calibração embutido. E peça ao sujeito para olhar para o ponto vermelho movendo-se através da tela com nove pontos de fixação enquanto mantém a cabeça parada. Veja o gráfico de calibração para verificar a qualidade da calibração, certificando-se de que o comprimento das linhas verdes, que representam os vetores de erro, recuem dentro dos círculos cinzentos.

Em seguida, clique em Aceitar para prosseguir para a tarefa de pesquisa visual. Para iniciar um teste prático, instrua o sujeito a fixar seu olhar na cruz de fixação central e pressione Enter no teclado para iniciar o teste. A tela do computador exibirá um único número e 79 letras distraídas dispersas aleatoriamente.

Instrua o sujeito a olhar o mais rápido possível para o número e clicar simultaneamente no mouse enquanto indica o número em voz alta assim que o número estiver localizado. Em seguida, cruze a verificação se o número indicado está correto e repita o ensaio prático mais quatro vezes. Para rastrear os olhos o processamento e análise de dados na seção de replay do programa de computador, verifique a porcentagem dos olhos da amostra durante a tarefa de pesquisa visual.

Clique em reproduzir para a gravação, para verificar a qualidade dos dados, visualizando o vídeo do caminho de varredura visualizado gerado. Descarte todos os dados do sujeito se for grosseiramente errado. E descarte quaisquer ensaios em que o sujeito clicou no mouse acidentalmente ou prematuramente.

Na seção de exportação de dados do programa, selecione GazePointX e GazePointY Clique em dados de exportação para exportar os dados do sujeito e salvar os dados como um arquivo csv. Na interface do analisador de pesquisa visual, selecione os dados exportados como a entrada dos dados oculares e o arquivo csv gerado como a entrada dos dados de ação. Selecione ST DB Scan como o algoritmo de classificação e clique em executar.

Em seguida, clique em resumo para gerar um arquivo de planilha contendo a amplitude saccade principal e a duração média de fixação do assunto. Para projetar o analisador de pesquisa visual, programe o analisador de tal forma que extrai e analise apenas os dados do início ao final do ensaio usando o arquivo csv gerado. Para programar o analisador de tal forma que ele preenche os dados perdidos devido ao piscar os olhos, média das coordenadas x e y do ponto de vista imediatamente antes e depois do piscar.

Em seguida, use o algoritmo baseado na varredura ST DB para programar o analisador de tal forma que ele classifique os dados brutos em saccade ou fixação. Consistente com estudos anteriores, nesta análise, o grupo da doença de Parkinson mostrou pior desempenho em múltiplas tarefas cognitivas, em comparação com o grupo controle. Utilizando o algoritmo interno para classificação dos dados da tarefa de pesquisa visual, fixações e saccades podem ser identificados e extraídos para cálculo e análise.

De fato, o grupo da doença apresentou menor amplitude sacácdica média em relação ao grupo controle, e a duração média de fixação não foi significativamente diferente entre os grupos. Nesta avaliação, após ajuste para covariáveis, foram encontradas correlações negativas entre a duração média da fixação, o desempenho na memória de reconhecimento verbal e escore de discriminação, na memória de reconhecimento de padrões e no teste de fluência verbal categórica dentro das categorias de frutas e hortaliças. No entanto, não foram encontradas interações significativas nessas correlações entre a doença e os grupos de controle, sugerindo que as correlações não são específicas para o grupo da doença.

O desenho da tarefa de busca visual é importante, pois o objetivo é minimizar a interferência da capacidade cognitiva dos parâmetros de movimento ocular do distrator. Se essa tarefa de pesquisa for altamente tolerável, pode ser aplicada transdiagnóstica a outras novas doenças degenerativas para responder a perguntas de pesquisa semelhantes.