Name: Usando a decomposição de Cholesky para explorar diferenças individuais em relações longitudinais entre habilidades de leitura (Vídeo) | JoVE Journal
Uploaded: 2019-09-17T13:00:00.000+00:00
Duration: 6 min 52 s
Description: Explore a decomposição de Cholesky para estimar influências genéticas e ambientais em estudos longitudinais de genética comportamental. Este método permite quantificar diferenças individuais ao longo do tempo em leitura.

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Esta pesquisa foi apoiada em parte por uma subvenção do Instituto Nacional de saúde da criança e desenvolvimento humano (P50 HD052120). Os pontos de vista aqui expressos são os dos autores e não foram revistos nem aprovados pelas agências de concessão.

Os passos abaixo descrevem o processo de estimativa das diferenças individuais subjacentes às associações longitudinais entre as habilidades de leitura do ensino fundamental e médio em (A) genética, (C) ambiente compartilhado, e (E) fatores ambientais não compartilhados usando um programa de modelagem estatística, processador de texto e software com uma interface gráfica do usuário (GUI). Este estudo foi aprovado pelo Conselho de revisão institucional da Universidade Estadual da Flórida.
1. preparando dados para o programa de modelagem estatística
<ol><li>Prepare os dados em um formato que pode ser lido pelo programa de modelagem estatística de escolha. Os programas de modelagem estatística populares incluem MX, OpenMx na plataforma R e MPlus9. O MX pode ler arquivos de dados em formatos de dados. VL ou. dat, OpenMx em qualquer formato de dados e Mplus em um formato de dados. dat. O exemplo demonstrado aqui é executado no programa MPlus9. Observação: um arquivo de dados de exemplo em um formato. dat para seis participantes escolhidos aleatoriamente está disponível em arquivos complementares. Variáveis usadas em um arquivo de dados de exemplo refletem variáveis usadas no arquivo de codificação de entrada.</li>
</ol>2. lendo os dados para o programa de modelagem estatística, executando o script, e estimar os efeitos
<ol><li>Abra o programa de modelagem estatística.</li>
	<li>Localize o arquivo de dados relevante a ser lido no programa de modelagem estatística digitando "arquivo é [inserir o local do seu arquivo de dados no seu computador]".</li>
	<li>Clique no ícone executar na faixa de opções do programa de modelagem estatística para obter estimativas para influências ambientais genéticas, compartilhadas e não compartilhadas do método de decomposição de Cholesky multivariada. O script de entrada anotado para o modelo de decomposição de Cholesky multivariada para quatro pontos de tempo, bem como sua saída usando MPlus pode ser encontrado em arquivos de codificação suplementar.</li>
	<li>Uma vez que o programa de modelagem estatística gera estimativas para influências ambientais genéticas, compartilhadas ambientais e não compartilhadas, localize as estimativas no arquivo de saída STX11 para o caminho a11, STX21 para o caminho a21, ..., chiqueiro11 para o caminho c11, chiqueiro21 para o caminho c21,..., STZ11 para o caminho e11, STZ21 para o caminho e21, etc.</li>
</ol>3. criando uma tabela com estimativas geradas
<ol><li>Abra o processador de texto.</li>
	<li>Copie as estimativas geradas para uma tabela em um processador de texto. A tabela pode ser criada em um formato conforme indicado na Figura 3. Por exemplo, neste caso, as estimativas para os caminhos de11, a21, a31e a41 têm valores de 0,60, 0,24, 0,63 e 0,18, respectivamente.</li>
</ol><img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60061/60061fig3.jpg"> Figura 3: modelagem de decomposição multivariada de Cholesky padronizou estimativas de trajetória de influências genéticas e ambientais. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/60061/60061fig3large.jpg" target="_blank">Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
4. traçar influências ambientais genéticas, compartilhadas, ambientais e não compartilhadas
<ol><li>Abra o software com uma GUI.</li>
	<li>Insira as estimativas da tabela criada nas células F3-F16, G4-G16, H5-H16 e E6-I16. Uma captura de tela do software com uma GUI é descrita na Figura 4.</li>
</ol><img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60061/60061fig4.jpg"> Figura 4: introdução de estimativas no software com uma GUI. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/60061/60061fig4large.jpg" target="_blank">Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
<ol start="3"><li>Calcule a variância de influências ambientais genéticas, compartilhadas ambientais e não compartilhadas ao quadrar as estimativas nas células F3-F16, G4-G16, H5-H16 e E6-I16. Digite os valores quadrados nas células J3-J16, K4-K16, L5-L16 e M6-M16.</li>
	<li>Calcule a variância percentual multiplicando valores nas células J3-J16, K4-K16, L5-L16 e M6-M16 por 100. Digite os valores percentuais nas células N3-E16, O4-O16, P5-P16 e Q6-Q16. As etapas 4,3 e 4,4 são representadas na Figura 5.</li>
</ol><img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60061/60061fig5.jpg"> Figura 5: ilustração das etapas 4,3 e 4,4. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/60061/60061fig5large.jpg" target="_blank">Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
<ol start="5"><li>Calcule a extensão a que as influências genéticas carregam sobre (sobreposição) do elementar à escola média.<ol>
<li>Na célula R3, digite "0".</li>
		<li>Na célula R4, digite "= N4". Esta é a medida em que as influências genéticas a partir do primeiro ponto de tempo levar para o segundo ponto de tempo. Neste caso, indica influências genéticas da fluência de nomeação da letra no jardim de infância que carreg sobre à fluência da segmentação do fonema no jardim de infância.</li>
		<li>Na célula R5, digite "= N5 + o5". Este é o grau em que as influências genéticas dos dois primeiros pontos de tempo levam ao terceiro ponto de tempo. Neste caso, indica influências genéticas da fluência da nomeação da letra no jardim de infância e na fluência da segmentação do fonema no jardim de infância que carreg sobre às habilidades de leitura do palavra-nível na classe 1.</li>
		<li>Na célula R6, digite "= N6 + O6 + P6". Esta é a medida em que as influências genéticas dos três primeiros pontos de tempo levam ao quarto ponto de tempo. Neste caso, indica influências genéticas da fluência da nomeação da letra no jardim de infância, na fluência da segmentação do fonema no jardim de infância, e nas habilidades de leitura do palavra-nível no grau 1 que carreg sobre à compreensão da leitura na classe 7.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Calcule a extensão a que as influências ambientais e não-compartilhadas compartilhadas do ambiente carreg sobre (sobreposição) do elementar à escola média muito a maneira como na etapa 4,5.</li>
	<li>Calcule em que medida os fatores ambientais únicos genéticos, compartilhados e não compartilhados ficam on-line em cada ponto de tempo específico (ou seja, grau).<ol>
<li>Copie as porcentagens das células N3, O4, P5 e Q6 para as células S3, S4, S5 e S6, respectivamente, para obter a extensão em que os fatores genéticos únicos ficam on-line em cada grau.</li>
		<li>Copie as porcentagens das células N8, O9, P10 e P11 para as células U3, U4, U5 e U6, respectivamente, para obter a extensão em que os fatores ambientais compartilhados exclusivos ficam on-line em cada grau.</li>
		<li>Copie as porcentagens das células N13, O14, P15 e Q16 para as células W3, W4, W5 e W6, respectivamente, para obter a extensão em que fatores ambientais únicos não compartilhados ficam online em cada nota.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Para garantir que todos os cálculos estão corretos, os valores nas células R3-W3, R4-W4, R5-W5 e R6-W6 devem adicionar até 100. As etapas 4.5 – 4.7 são representadas na Figura 6.</li>
</ol><img alt="Figure 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60061/60061fig6.jpg"> Figura 6: ilustração das etapas 4,5-4,8. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/60061/60061fig6large.jpg" target="_blank">Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
<ol start="9"><li>Plotar sobreposição genética, bem como influências genéticas únicas, clicando e arrastando o mouse sobre as células R2 – R6 e S2 – S6 para destacar os dados.</li>
	<li>Clique no menu Inserir .</li>
	<li>Clique em gráficos &amp;Gt; coluna empilhada.</li>
	<li>Repita as etapas 4.9 – 4.11 para sobreposição ambiental compartilhada e não compartilhada, bem como influências exclusivas. Escolha as células T2 – T6 e U2 – U6 para plotar influências ambientais compartilhadas e escolha as células v2 – V6 e W2 – W6 para influências ambientais não compartilhadas.</li>
</ol>

<ol><li>Muter, V., Hulme, C., Snowling, M. J., Stevenson, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Phonemes%2C+rimes%2C+vocabulary+and+grammatical+skills+as+foundations+of+early+reading+development%3A+Evidence+from+a+longitudinal+study%5BTitle%5D)+AND+%22Developmental+Psychology%22%5BJournal%5D)">Phonemes, rimes, vocabulary and grammatical skills as foundations of early reading development: Evidence from a longitudinal study.</a> Developmental Psychology. 40 (5), 665-681 (2004).</li>
<li>Schatschneider, C., Fletscher, J. M., Francis, D. J., Carlson, C. D., Foorman, B. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Kindergarten+prediction+of+reading+skills%3A+A+longitudinal+comparative+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Educational+Psychology%22%5BJournal%5D)">Kindergarten prediction of reading skills: A longitudinal comparative analysis.</a> Journal of Educational Psychology. 96 (2), 265-282 (2004).</li>
<li>Byrne, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Longitudinal+twin+study+of+early+literacy+development%3A+Preschool+and+kindergarten+phases%5BTitle%5D)+AND+%22Scientific+Studies+of+Reading%22%5BJournal%5D)">Longitudinal twin study of early literacy development: Preschool and kindergarten phases.</a> Scientific Studies of Reading. 9 (3), 219-235 (2005).</li>
<li>Christopher, M. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Genetic+and+environmental+etiologies+of+the+longitudinal+relations+between+prereading+skills+and%5BTitle%5D)+AND+%22Child+Development%22%5BJournal%5D)">Genetic and environmental etiologies of the longitudinal relations between prereading skills and.</a> Child Development. 86 (2), 342-361 (2015).</li>
<li>Neale, M. C., Cardon, L. R. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aNeale%2C+MC+%22Methodology+for+Genetic+Studies+of+Twins+and+Families%22">Methodology for Genetic Studies of Twins and Families</a>. , Springer Science. Kluwer Academic Publishers B.V. Dordrecht, Netherlands. (1992).</li>
<li>Byrne, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Genetic+and+environmental+influences+on+early+literacy%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Research+in+Reading%22%5BJournal%5D)">Genetic and environmental influences on early literacy.</a> Journal of Research in Reading. 29 (1), 33-49 (2006).</li>
<li>Byrne, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Genetic+and+environmental+influences+on+aspects+of+literacy+and+language+in+early+childhood%3A+Continuity+and+change+from+preschool+to+grade+2%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Neurolinguistics%22%5BJournal%5D)">Genetic and environmental influences on aspects of literacy and language in early childhood: Continuity and change from preschool to grade 2.</a> Journal of Neurolinguistics. 22 (3), 219-236 (2009).</li>
<li>Erbeli, F., Hart, S. A., Taylor, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Longitudinal+associations+among+reading+related+skills+and+reading+comprehension%3A+A+twin+study%5BTitle%5D)+AND+%22Child+Development%22%5BJournal%5D)">Longitudinal associations among reading related skills and reading comprehension: A twin study.</a> Child Development. 89 (6), e480-e493 (2018).</li>
<li>Muthén, L. K., Muthén, B. O. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aMuth%C3%A9n%2C+LK+%22Mplus.+The+comprehensive+modeling+program+for+applied+researchers%3A+User%E2%80%99s+guide%22">Mplus. The comprehensive modeling program for applied researchers: User’s guide</a>. , Muthén and Muthén. Los Angeles, CA. (2012).</li>
<li>Hart, S. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Exploring+how+nature+and+nurture+affect+the+development+of+reading%3A+An+analysis+of+the+Florida+Twin+Project+on+Reading%5BTitle%5D)+AND+%22Developmental+Psychology%22%5BJournal%5D)">Exploring how nature and nurture affect the development of reading: An analysis of the Florida Twin Project on Reading.</a> Developmental Psychology. 49 (10), 1971-1981 (2013).</li>
<li>Taylor, J., Roehrig, A. D., Hensler, B. S., Connor, C. M., Schatschneider, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Teacher+quality+moderates+the+genetic+effects+on+early+reading%5BTitle%5D)+AND+%22Science%22%5BJournal%5D)">Teacher quality moderates the genetic effects on early reading.</a> Science. 328 (5977), 512-514 (2010).</li>
</ol>

Os autores não têm nada a revelar.

O objetivo deste estudo foi demonstrar como o método bem estabelecido dentro da genética comportamental, o método de decomposição de Cholesky multivariada, pode efetivamente ser usado para compreender as relações entre variáveis no contexto temporal. Especificamente, este método permite estimar a medida em que as influências genéticas e ambientais únicas surgem durante determinados pontos temporais (por exemplo, grau escolar), bem como demonstrar a sobreposição de influências genéticas e ambientais em muitos pontos de te...

Tornar-se um leitor hábil com a capacidade de ler e compreender o texto fluentemente é importante para os resultados escolares das crianças. Para evitar o desenvolvimento de problemas de leitura, é vital compreender em que medida diferentes habilidades de leitura preveem a compreensão da leitura. A pesquisa existente mostrou que as habilidades de leitura pré-leitura e de nível de palavra no ensino fundamental longitudinalmente prevêem a compreensão da leitura no ensino médio1,2. As diferenças individuais nestas predições apontam na maior parte aos fatores genéticos subjacentes (e em certa medida, ambientais) do jardim de infância até a classe quatro3,4. Entretanto, há uma necessidade de explorar se estes mesmos fatores genéticos e ambientais continuam a influenciar estas predições até classes do ensino médio.
Um método para obter uma melhor compreensão das diferenças individuais subjacentes às associações entre as habilidades de leitura do ensino fundamental e médio está usando a metodologia genética comportamental, especificamente o método de decomposição de Cholesky. O método de decomposição de Cholesky é considerado uma das análises padrão-ouro na genética comportamental. Este método é fácil de programar e resolver e permite a decomposição de variância e covariância em (A) genética, (C) ambiente compartilhado, e (e) influências ambientais não compartilhadas, geralmente em uma amostra de gêmeos. Um exemplo de uma decomposição de Cholesky univariada (uma variável) é indicado na Figura 1. O fator latente a refere-se a efeitos genéticos, que são influências genéticas herdadas dos pais. O fator latente C refere-se a efeitos ambientais compartilhados, que são aspectos do ambiente que servem para tornar os gêmeos mais semelhantes, como ambientes domésticos e escolares. Por fim, o fator latente de E refere-se a efeitos ambientais não compartilhados, que são influências ambientais que são exclusivas para cada gêmeo e contribuem para as diferenças entre gêmeos, como a própria experiência de cada um. O fator E também captura o erro de medição.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60061/60061fig1v2.jpg"> Figura 1: decomposição em (a) genética, (C) ambiente compartilhado, e (e) influências ambientais não compartilhadas. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/60061/60061fig1large.jpg" target="_blank">Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
Os fatores a, C e e na Figura 1 estimam a medida em que genes e ambientes influenciam uma variável (leitura). Ainda, para investigar diferenças individuais subjacentes as associações longitudinais entre mais de uma habilidade de leitura do elementar ao ensino médio, a análise longitudinal é necessária. Para responder a perguntas de pesquisa motivadas longitudinalmente, um método de decomposição de Cholesky multivariado é usado aqui5. Conceitualmente, o método de decomposição de Cholesky multivariado é semelhante à regressão múltipla hierárquica, de forma que a contribuição independente dos fatores genéticos e ambientais é avaliada após as contribuições de fatores anteriores terem sido tomadas em Conta.
Por exemplo, em uma decomposição de Cholesky multivariada com dados longitudinais em quatro pontos temporais (ver Figura 2), o primeiro conjunto de fatores [genético (a1), ambiente compartilhado (C1) e ambiente não compartilhado (e1)] contribui para a variância de todas as variáveis, representadas como caminhos um11,um 21, um31, um41, c11, c21,..., e11, etc., de um 1,c1, e1 fatores para cada variável . O segundo conjunto de fatores (A2, C2, e2) contribui para a variância da segunda e das variáveis subsequentes após o controle para o primeiro ponto de tempo. O segundo conjunto de fatores é representado como caminhos a22, a32, a42, c22, c32,..., e22, etc. Em seguida, as influências do terceiro conjunto de fatores (A3, C3, E3) são estimadas para a terceira e quarta variáveis após o controle para os dois pontos temporais anteriores. São representados como caminhos a33, a43, c33, c43, e33, e43. Finalmente, as influências do quarto conjunto de fatores (A4, C4, E4) são medidos para o ponto de tempo final após o controle para todos os pontos de tempo anteriores. Eles são representados como caminhos a44, c44, e44.
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60061/60061fig2.jpg"> Figura 2: modelo de decomposição de Cholesky multivariada para quatro pontos temporais. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/60061/60061fig2large.jpg" target="_blank">Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
Nesta aplicação longitudinal do método de decomposição de Cholesky multivariada, as influências genéticas e ambientais em cada ponto de tempo são estimadas após os efeitos dos pontos temporais anteriores terem sido controlados. Como tal, este método permite a determinação da extensão a que as influências genéticas e ambientais originais vêm em linha em cada ponto de tempo particular, independente das influências dos pontos precedentes do tempo (estes efeitos são estimados por trajetos um11, um 22, a33, a44, c11, c22,..., e11, e22, etc.). Além disso, o método também permite o exame do grau em que as mesmas influências genéticas e ambientais (sobrepostas) são compartilhadas entre os pontos temporais. Em outras palavras, pode-se determinar em que medida as influências genéticas e ambientais se transportam de uma vez para outra (ou seja, esses efeitos são estimados por caminhos a21, um31, um41, um32, um42, um 43, c21, c31,..., e21, etc.). Deve-se notar que os caminhosde 11, c11e e11 representam todas as possíveis influências genéticas e ambientais até e incluindo o primeiro ponto de tempo, que pode ser único ou sobreposição com pontos de tempo anteriores. No entanto, os pontos temporais anteriores ao primeiro ponto de tempo não são estimados; Portanto, ele não pode ser determinado com precisão se eles representam influências únicas ou sobrepostas. Para fins de simplificação, eles são incluídos como influências únicas no relatório atual.
A ordem das variáveis medidas inseridas em uma decomposição de Cholesky é arbitrária. No entanto, a ordem é geralmente impulsionada por uma perspectiva teórica. Este é também o caso no presente estudo, em que a ordem foi baseada no desenvolvimento de habilidades de leitura, de modo que as habilidades de leitura no ensino fundamental são preditoras da compreensão da leitura no ensino médio.
Há vários relatos na literatura investigando fatores genéticos e ambientais subjacentes a associações longitudinais de habilidades de leitura utilizando o método de decomposição de Cholesky. Esses estudos anteriores concentraram-se principalmente na investigação das relações entre as habilidades de leitura entre escolares do ensino fundamental6,7. Há apenas um estudo publicado examinando diferenças individuais associadas à leitura de classes elementares em classes do ensino médio usando o método de decomposição de Cholesky multivariada8. Este protocolo detalha o método multivariado da decomposição de Cholesky desse relatório específico para explorar diferenças individuais em relações longitudinais entre o conhecimento da letra do jardim de infância, consciência fonológica do jardim de infância, palavra-nível da primeira classe habilidades de leitura e compreensão de leitura da sétima série.
Os achados do estudo se concentram em usar o método de decomposição de Cholesky multivariado para distinguir entre dois tipos de influências genéticas e ambientais. Em primeiro lugar, mostra-se como estimar as influências genéticas e ambientais que transportam (sobreposição) do ensino fundamental para o ensino médio (por exemplo, estimar caminhos a43, c43e e43, que são influências genéticas e ambientais sobre habilidades de leitura de nível de palavra do primeiro grau que afetam a compreensão de leitura na sétima série). Em segundo lugar, demonstra-se como estimar influências genéticas e ambientais únicas que vêm em linha em cada classe particular (por exemplo, estimar trajetos uns33, c33, e e33, que são influências genéticas e ambientais originais em habilidades de leitura em nível de palavra que surgem na primeira série).

<table><tbody><tr><td>Microsoft Office Excel</td><td>Microsoft</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Office Powerpoint</td><td>Microsoft</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Microsoft Office Visio</td><td>Microsoft</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Office Word</td><td>Microsoft</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Mplus Programa Estatístico</td><td>Mplus Mplus</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

usando a decomposição de cholesky para explorar diferenças individuais em relações longitudinais entre habilidades de leitura

Using Cholesky Decomposition to Explore Individual Differences in Longitudinal Relations between Reading Skills

O método de decomposição de Cholesky é o padrão-ouro utilizado no campo da genética comportamental. O método é popular porque é fácil de programar e resolver. Usando esse método, os pesquisadores podem explorar diferenças individuais nas relações longitudinais de diferentes variáveis em vários pontos temporais. O método permite que os investigadores decomponham a variância em (1) efeitos ambientais únicos genéticos, compartilhados e não compartilhados que surgem em pontos temporais específicos, bem como (2) sobreposição de efeitos ambientais genéticos, compartilhados e não compartilhados que levam de um ponto de tempo para outro. No entanto, o método não identifica os mecanismos ou origens subjacentes a esses efeitos. O relatório atual centra-se na aplicação do método de decomposição de Cholesky no campo da psicologia educacional. Especificamente, discute diferenças individuais nas relações longitudinais entre o conhecimento da letra do jardim de infância, consciência fonológica do jardim de infância, habilidades de leitura de nível de palavra de primeiro grau e compreensão de leitura da sétima série.

Estimativas padronizadas para influências ambientais genéticas, compartilhadas e não compartilhadas do modelo de decomposição de Cholesky multivariada são representadas na Figura 7. Em geral, os resultados revelaram que as diferenças individuais na pré-leitura do jardim de infância e nas habilidades de leitura em nível de palavra de primeiro grau representaram uma grande proporção da variância genética (40%) bem como o meio ambiente compartilhado (39%) influências na comp...

Este trabalho demonstra o uso do método padrão-ouro na genética comportamental, o método de decomposição de Cholesky, para estimar influências genéticas e ambientais únicas e sobrepostas em diferentes variáveis para responder a pesquisas motivadas longitudinalmente Perguntas.

Usando a decomposição de Cholesky para explorar diferenças individuais em relações longitudinais entre habilidades de leitura

The Cholesky decomposition method is the gold standard used in the field of behavioral genetics. The method is popular because it is easy to program and ...

Este método pode ajudar a responder a perguntas-chave do campo da Genética Comportamental sobre as diferenças individuais nas relações longitudinais de diferentes variáveis em vários pontos de tempo. Essa técnica permite aos pesquisadores estimar diferenças individuais que surgem em pontos de tempo específicos, bem como aquelas que se transportam de um ponto de cada vez para outro. As implicações dessa técnica se estendem às ciências da Psicologia e da Educação de forma mais ampla.Como tal, essa técnica pode responder a questões de pesquisa na ciência da Leitura. Comece abrindo o programa de modelagem estatística. Localize o arquivo de dados relevante para ser lido no programa de modelagem estatística.Em seguida, clique no ícone de execução para obter estimativas para influências ambientais genéticas compartilhadas e não compartilhadas do método de decomposição de Cholesky multivariado. Após o programa gerar estimativas para influências ambientais genéticas compartilhadas e não compartilhadas, localize as estimativas no arquivo de saída. Em seguida, abra o processador de texto e copie as estimativas geradas em uma tabela.Em seguida, abra o software com uma GUI, e para as estimativas da tabela criada em células F3 a F16, G4 a G16, H5 através de H16 e I6 a I16. Calcule a variância das influências ambientais genéticas compartilhadas e ambientais não compartilhadas, esquartejando as estimativas nas células F3 a F16, G4 a G16, H5 através de H16 e I6 minucioso I16. Digite os valores quadrados nas células J3 a J16, K4 a K16, L5 a L16 e M6 até M16.Em seguida, calcule a variância percentual multiplicando valores nas células J3 a J16, K4 a K16, L5 a L16 e M6 até M16 por 100. Digite os valores percentuais nas células N3 a N16, O4 até O16, P5 a P16 e Q6 até o 16º trimestre. Em seguida, para calcular até que ponto as influências genéticas se sobrepõem do ensino fundamental ao médio, digite 0 em R3, digite N4"em R4, digite N5+O5"em R5 e digite N6+O6+P6"em R6. Em seguida, para calcular até que ponto fatores genéticos únicos entram on-line em cada ponto de tempo específico, copie as porcentagens das células N3, O4, P5 e Q6 nas células S3, S4, S5 e S6, respectivamente.Depois disso, copie as porcentagens das células N8, O9, P10 e Q11 nas células U3, U4, U5 e U6, respectivamente, para obter a extensão em que fatores ambientais compartilhados únicos entram on-line em cada série. Por fim, copie as porcentagens das células N13, O14, P15 e Q16 nas células W3, W4, W5 e W6, respectivamente, para obter a extensão em que fatores ambientais não compartilhados exclusivos entram on-line em cada série. Assegure-se dos valores nas células R3 a W3, R4 a W4, R5 a W5 e R6 a W6 devem somar cada uma de 100.Finalmente, plote influências genéticas únicas, clicando e arrastando o mouse sobre as células R2 através de R6 e S2 através de S6 para destacar os dados. Clique no menu de inserção e clique em gráficos e coluna empilhada. Os resultados indicaram que houve uma grande parcela de influências genéticas únicas na fluência de nomeação de letras no jardim de infância, fluência de segmentação de fonema no jardim de infância e compreensão da leitura no 7º ano.Em contraste, as habilidades de leitura em nível de palavra estavam, em menor grau, associadas a influências genéticas únicas que surgem no 1º grau. Para as influências ambientais compartilhadas, os resultados implicaram que a sobreposição do ambiente compartilhado influenciou a fluência de nomeação de cartas e fluência de segmentação de fonema no jardim de infância. Da mesma forma, os efeitos ambientais compartilhados sobrepostos foram refletidos em habilidades de leitura em nível de palavra no 1º ano e compreensão de leitura no 7º ano que também foram compartilhadas com habilidades de leitura do jardim de infância.Para as influências ambientais não compartilhadas, os resultados sugeriram muito pouca sobreposição entre os fatores. A maioria das influências ambientais não compartilhadas indicaram influências únicas em cada série individual. Por fim, em geral, mostrou-se que as habilidades de leitura pareciam ser influenciadas por fatores genéticos e ambientais durante esse período de desenvolvimento.Ao tentar esse procedimento, é importante lembrar que o script do programa de modelagem estatística pode exigir ajuste nos valores iniciais com base em dados inseridos. Este procedimento pode ser modificado para responder a perguntas adicionais sobre até que ponto as diferenças individuais de outras habilidades de leitura influenciam a variabilidade e a compreensão da leitura em outros pontos de tempo. O método de decomposição de Cholesky é uma abordagem popular na genética comportamental.Ele permite que os pesquisadores quantifiquem diferenças individuais que são específicas do ponto de tempo, ao mesmo tempo em que as distinguem de influências que estão se sobrepondo em vários pontos de tempo.

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JoVE Journal

Behavior

Comportamento

O paradigma do mundo visual monitora os movimentos oculares dos participantes na área de trabalho visual, como eles estão ouvindo ou falando uma língua falada. Este paradigma pode ser usada para investigar o processamento on-line de uma vasta gama de questões linguísticas, incluindo instruções semanticamente complexas, tais como declarações disjuntiva.

Usando movimentos oculares gravados no paradigma Visual do mundo para explorar o processamento on-line de língua falada

O método foi projetado para investigar o papel da inibição do retorno (IOR) em movimentos de olhos regressivos durante a leitura. O foco é na diferenciação entre regressões desencadeadas como resultado de compreensão dificuldade contra aqueles acionado por erro oculomotor, incluindo o papel de IOR em dois tipos de regressões.

Eye-tracking para distinguir os movimentos oculares regressivo compreensão-Oculomotor baseados e durante a leitura

Aqui nós apresentamos um protocolo para a decomposição da variância em compreensão de leitura sobre os efeitos da únicos e comuns de linguagem e decodificação.

Decomposição da Variância na Compreensão de Leitura para Revelar os Efeitos Únicos e Comuns da Linguagem e Decodificação.

Este artigo descreve como implementar um experimento de decisão lexical simples para avaliar o reconhecimento de palavras escritas em participantes neurologicamente saudáveis e em indivíduos com demência e declínio cognitivo. Também fornecemos uma descrição detalhada da análise do tempo de reação usando a análise de componentes principais (PCA) e a modelagem de efeitos mistos.

Tarefa de decisão lexical para o estudo do reconhecimento de palavras escritas em adultos com e sem demência ou comprometimento cognitivo leve

Esta pesquisa estabelece um protocolo proposto para a identificação da dislexia. O protocolo é baseado no diagnóstico e resposta aos modelos de intervenção. A proposta envolve a utilização de entrevistas estruturadas e testes padronizados para avaliação do desempenho da leitura e escrita e fatores determinantes.

Avaliação da dislexia aos seis anos de idade

Apresentado aqui está um protocolo que introduz um conjunto de tarefas de aprendizagem estatística favorável às crianças voltadas para examinar o aprendizado das crianças sobre padrões estatísticos temporais entre domínios e modalidades sensoriais. As tarefas desenvolvidas coletam dados comportamentais usando a plataforma baseada na Web e dados de ressonância magnética funcional (fMRI) baseados em tarefas para examinar o engajamento neural durante o aprendizado estatístico.

Medindo a aprendizagem estatística entre modalidades e domínios em crianças em idade escolar através de uma plataforma online e técnicas de neuroimagem

Apresentamos um protocolo que emprega o rastreamento ocular para monitorar os movimentos oculares durante uma tarefa de comparação intervalar (percepção de duração) baseada em eventos visuais. O objetivo é fornecer um guia preliminar para separar as respostas oculomotoras às tarefas de percepção de duração (comparação ou discriminação de intervalos de tempo) das respostas ao estímulo em si.

Movimentos Oculares na Percepção Visual da Duração: Desembaraçando o Estímulo do Tempo em Processos Pré-Decisórios

Este protocolo apresenta o método passo a passo para usar um aplicativo baseado em escrita, válido e confiável, projetado para educação em nível de jardim de infância. Ele opera como uma ferramenta de avaliação baseada em currículo, concentrando-se especificamente na avaliação das habilidades iniciais de escrita em jovens alunos.

Um protocolo de medição baseado em currículo baseado em tablet para redação no jardim de infância

A Bateria Multimídia para Avaliação de Habilidades de Domínio Geral e de Domínio Específico em Leitura é uma bateria multimídia confiável e válida projetada para avaliar habilidades cognitivas e básicas de leitura. Ele permite a geração de um perfil abrangente de desempenho cognitivo e de leitura, o que é particularmente benéfico para crianças com dislexia.

Avançando na avaliação da dislexia em crianças por meio de testes computadorizados

Leitura em cor é um novo método para a formação de associações carta de cores que são normalmente encontrados apenas em synesthetes grafema-cor. Trata-se de uma forma implícita de treinamento que tem potencial para métodos de treinamento associativa a longo prazo, porque a formação é um subproduto da leitura e qualquer texto pode ser colorido.

Treinando Associações Carta cores sinestésicas por Leitura em cores

Explore a decomposição de Cholesky para estimar influências genéticas e ambientais em estudos longitudinais de genética comportamental. Este método permite quantificar diferenças individuais ao longo do tempo em leitura.

Usando a decomposição de Cholesky para explorar diferenças individuais em relações longitudinais entre habilidades de leitura

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