Name: Medir o comportamento de comutação de luz usando um registrador de dados de ocupação e luz (Vídeo) | JoVE Journal
Uploaded: 2020-01-16T15:00:00.000+00:00
Duration: 5 min 50 s
Description: Aprenda a medir o comportamento de comutação de luz usando um registrador de dados de ocupação e luz em configurações de campo. Este método permite coleta rápida, confiável e contínua de dados comportamentais para estudos de conservação de energia.

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O estudo foi aprovado pelo comitê de ética da Universidade de Ciências Sociais e Humanas da SWPS em Varsóvia (número 46/2016).
1. Escolhendo um local experimental para implantação de madeireiros
<ol><li>Escolha um local experimental interno que permita montar o madeireiro em estreita proximidade com a fonte de luz (para detecção adequada de alterações de luz), bem como para coletar os dados sobre o comportamento em relação ao estado de ocupação da sala (para detecção adequada de movimento) de participantes individuais (ou seja, um de cada vez).</li>
	<li>Estabelecer o uso pretendido da sala e seus usuários designados (homens, mulheres ou co-ed). NOTA: Um exemplo de um site experimental poderia ser um banheiro público de cabine única devido ao fato de que este tipo de quarto é visitado com frequência e individualmente por seus usuários. Além disso, na maioria dos casos, é possível especificar se o quarto é visitado por machos ou fêmeas, com base em sua designação.</li>
	<li>Visite um site escolhido e observe o tipo / número de fontes de luz funcionando, juntamente com seus interruptores de luz. Verifique se várias fontes de luz são controladas por um ou vários interruptores de luz.</li>
	<li>Verifique as possibilidades de montar o madeireiro ao lado da fonte de luz. Certifique-se de que o local de montagem madeireiro não está próximo a qualquer tipo de fontes de aquecimento (por exemplo, aquecedores, janelas ou espelhos) para garantir que apenas o calor do corpo dos usuários da sala será gravado.</li>
	<li>Adquirir todas as permissões escritas necessárias do proprietário do site para a instalação do madeireiro e realização do experimento. Forneça ao proprietário do site os detalhes do experimento, do tipo dos madeireiros e sua aplicação em forma escrita.</li>
</ol>2. Configuração do madeireiro antes da implantação
<ol><li>Baixe e instale o software dedicado (ver Tabela de Materiais)disponível para plataformas Windows/Mac para lançamento, leitura e plotagem de dados de registradores de dados. NOTA: Além disso, uma descrição detalhada com os requisitos básicos do sistema e o manual de software pode ser encontrada no site do fabricante (ver Tabela de Materiais).</li>
	<li>Conecte o madeireiro via cabo USB ao computador (conecte a extremidade maior do cabo de interface USB em uma porta USB no computador e na extremidade menor do cabo de interface USB na porta do dispositivo).</li>
	<li>Lançar o software.</li>
	<li>Clique no ícone de lançamento na barra de ferramentas (ou selecione o comando de lançamento do menu do dispositivo) que abre a janela de configuração dos madeireiros. NOTA: Esta opção não estará disponível quando o madeireiro não estiver conectado ao computador. A janela Launch Logger é dividida nas seguintes três seções: 1) informações de madeireiro que apresentam modelo, número de série, número de implantação e nível atual da bateria do madeireiro selecionado; 2) lista dos sensores disponíveis para o madeireiro; e 3) configuração de implantação. A partir dessa interface, pode-se definir recursos específicos que configurarão o madeireiro antes da implantação, como os mencionados anteriormente: configuração do sensor, configuração de filtros de exibição de dados, registro inicial/stop e exibição da tela LCD.</li>
	<li>Insira um nome para o lançamento que será usado como o nome do arquivo padrão durante a leitura e salvar os dados registrados pelo madeireiro.</li>
	<li>Selecione o sensor Light. Defina a medida para registrar o Estado a partir da lista de quedas e escolha a descrição do estado fora/on da lista de queda.</li>
	<li>Selecione o sensor de ocupação. Defina a medida para registrar o Estado a partir da lista de quedas e escolha a descrição do estado desocupada/ocupada da lista de quedas. NOTA: Os canais de ocupação e sensor de luz podem ser configurados para registrar alterações estaduais ou tempo de execução. No cenário de mudança do estado, o trabalho do madeireiro é dependente de eventos. Ao verificar cada segundo para uma mudança de estado, o madeireiro só irá gravar um valor carimbado pelo tempo (quanto tempo um evento dura, data e hora) quando a mudança de estado ocorre. Por outro lado, por outro lado, na configuração de configuração de tempo de execução, o madeireiro verifica e registra o estado do status do sensor uma vez a cada segundo.</li>
	<li>Clique no botão Filtros para ativar o cálculo automático de valores adicionais (por exemplo, máximo, mínimo, médio ou total). NOTA: A etapa 2.8 é opcional e serve para filtrar dados para cada série durante a leitura dos madeireiros.<ol>
<li>Selecione o tipo de escolha do sensor. Selecione o tipo de filtro e o intervalo para usar.</li>
		<li>Edite o nome e clique em criar nova série. Clique feito.</li>
	</ol></li>
	<li>Clique no botão Advanced para acessar as propriedades do sensor.<ol>
<li>Selecione o sensor Light. Selecione defina a máxima sensibilidade para calibração e clique no botão Salvar. NOTA: Por padrão, o sensor de luz pode ser calibrado automaticamente no local onde o madeireiro será implantado usando o botão de controle localizado no painel superior. Ao simplesmente pressionar o botão de calibração, enquanto no local da implantação, a tela LCD dos madeireiros exibirá a força do sinal da luz que está sendo monitorada (use essa opção quando os níveis de luz no local experimental forem desconhecidos antes da implantação). A sensibilidade dos sensores também pode ser ajustada por opção "Definida para sensibilidade máxima/mínima" - se os níveis de luz no local de implantação forem conhecidos com antecedência. Essas formas de calibração garantem uma leitura precisa das alterações de luz entre os estados ON e OFF.</li>
		<li>Selecione o sensor de ocupação. Selecione um valor de tempo o prazo pré-definido (ou seja, 10 s; 30 s; 1 min; 2 min; 5 min) ou selecione Custom e digite um valor em minutos e segundos, se necessário. Clique no botão Salvar. NOTA: O valor do tempo limite especifica o período de inatividade necessário para que o sensor considere a área desocupada. Por padrão, esse atributo é definido como 1 min.</li>
	</ol></li>
	<li>Selecione quando lançar o madeireiro, dependendo do plano experimental: 1) imediatamente; 2) em intervalos (disponível quando registrando o tempo de execução); 3) em uma data/hora especificada; ou 4) usando manualmente o botão de partida.</li>
	<li>Selecione quando o madeireiro deve parar de registrar: 1) quando a memória se enche; 2) pare em uma data/hora especificada; 3) pare manualmente ou 4) nunca pare, resultando na mais recente sobreposição de dados mais antiga.</li>
	<li>Clique no botão Iniciar ao terminar a configuração. Desligue o madeireiro do computador.</li>
</ol>3. Implantar o madeireiro nas configurações de campo
<ol><li>Visite o site experimental antes do momento em que o madeireiro começará a gravar os dados.</li>
	<li>Equipar o madeireiro com um tubo de luz de fibra óptica adicional (ver Tabela de Materiais),conectando-o à parte de trás do madeireiro, a fim de filtrar qualquer luz ambiente (proveniente de janelas ou reflexos de espelho) e garantir as leituras mais precisas. NOTA: O tubo de luz tem 30,48 cm de comprimento e pode ser dobrado para ter acesso a áreas de difícil acesso, o que também pode ser útil para esconder o madeireiro da visão de qualquer usuário do quarto.</li>
	<li>Monte o madeireiro com a tubulação clara ao lado da fonte de luz designada com o uso de: 1) quatro ímãs internos na parte traseira do madeireiro que pode o unir a uma superfície magnética; 2) tira adesiva que pode ser anexada à parte de trás do madeireiro para montá-lo em paredes ou outras superfícies planas; 3) qualquer fita dupla face para furar o madeireiro a uma superfície; ou 4) a pulseira de gancho e loop que pode ser usada através dos laços de montagem em ambos os lados do madeireiro para montá-lo a uma superfície curva. NOTA: A escolha do método de montagem depende do tipo de superfície para a qual o madeireiro será montado.</li>
	<li>Deixe o site experimental para o momento do conjunto de registro de dados ou planejado.</li>
	<li>Após o término da gravação, revisitar o site experimental e remover o madeireiro para fins de leitura de dados.</li>
</ol>4. Leitura de dados
<ol><li>Conecte o madeireiro via cabo USB ao computador e lance o pacote de software de análise dedicado ao registrador de dados (ver Tabela de Materiais).</li>
	<li>Clique no botão do dispositivo Readout do painel de controle ou selecione Readout do menu do dispositivo, o que permitirá que o madeireiro descarregue os dados coletados.</li>
	<li>Escolha um local e um nome de arquivo ou aceite a localização e o nome padrão para salvar os dados. Clique em Salvar e selecione os sensores e/ou eventos para exibir em um gráfico e clique no Plot.</li>
	<li>Selecione a série para visualizar os dados e o enredo da tabela. Clique no botão Tudo ou Nenhum para selecionar ou desmarcar todas as séries, ou clique nas caixas de seleção para selecionar ou desselecionar séries individuais. NOTA: Os dados da tabela são apresentados numericamente usando filtros adicionais que foram definidos antes da implantação. Cada coluna corresponde ao tipo de dados coletados. Por exemplo, a coluna rotulada como "luz" apresenta as ocorrências de comutação de luz, enquanto a coluna rotulada como "ocupação" apresenta as informações sobre a presença de movimento no campo onde o madeireiro foi implantado. Em cada coluna, as mudanças estaduais são apresentadas de forma dicotômica (o número "0" representa o estado de luz de desligado na coluna "light" e a falta de movimento na coluna de "ocupação").</li>
	<li>Selecione dados da tabela de exportação do painel de controle. Escolha pasta de destino para a exportação. NOTA: É possível realizar uma leitura de dados e exportá-lo para texto, valores separados por ma, ou arquivos de planilha. Outras opções, como a plotagem de dados, também estão disponíveis; no entanto, devido ao fato de que a maioria dos pesquisadores trabalha em dados exportados e usa pacotes estatísticos, decidimos apresentar a leitura de dados mais básica. Para mais informações, consulte o manual19dos madeireiros.</li>
</ol>

<ol><li>Steg, L., Vlek, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Encouraging+pro-environmental+behaviour%3A+An+integrative+review+and+research+agenda%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Environmental+Psychology%22%5BJournal%5D)">Encouraging pro-environmental behaviour: An integrative review and research agenda.</a> Journal of Environmental Psychology. 29 (3), 309-317 (2009).</li>
<li>Doliński, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Is+psychology+still+a+science+of+behaviour%5BTitle%5D)+AND+%22Social+Psychological+Bulletin%22%5BJournal%5D)">Is psychology still a science of behaviour.</a> Social Psychological Bulletin. 13, 25025(2018).</li>
<li>Grzyb, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Why+can%27t+we+just+ask%3F+The+influence+of+research+methods+on+results.+The+case+of+the+%22bystander+effect%22%5BTitle%5D)+AND+%22Polish+Psychological+Bulletin%22%5BJournal%5D)">Why can't we just ask? The influence of research methods on results. The case of the "bystander effect".</a> Polish Psychological Bulletin. 47 (2), 233-235 (2016).</li>
<li>Kormos, C., Gifford, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+validity+of+self-report+measures+of+proenvironmental+behavior%3A+A+meta-analytic+review%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Environmental+Psychology%22%5BJournal%5D)">The validity of self-report measures of proenvironmental behavior: A meta-analytic review.</a> Journal of Environmental Psychology. 40, 359-371 (2014).</li>
<li>Lange, F., Steinke, A., Dewitte, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Pro-Environmental+Behavior+Task%3A+A+laboratory+measure+of+actual+pro-environmental+behavior%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Environmental+Psychology%22%5BJournal%5D)">The Pro-Environmental Behavior Task: A laboratory measure of actual pro-environmental behavior.</a> Journal of Environmental Psychology. 56, 46-54 (2018).</li>
<li>Lucidi, A., Thevenot, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Do+not+count+on+me+to+imagine+how+I+act%3A+behavior+contradicts+questionnaire+responses+in+the+assessment+of+finger+counting+habits%5BTitle%5D)+AND+%22Behavior+research+methods%22%5BJournal%5D)">Do not count on me to imagine how I act: behavior contradicts questionnaire responses in the assessment of finger counting habits.</a> Behavior research methods. 46 (4), 1079-1087 (2014).</li>
<li>Abrahamse, W., Schultz, P. W., Steg, L. Research Designs for Environmental Issues. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aAbrahamse%2C+W+%22Research+Methods+for+Environmental+Psychology%22">Research Methods for Environmental Psychology</a>. Gifford, R. , Wiley-Blackwell. Hoboken, NJ. 53-71 (2016).</li>
<li>Blasko, D. G., Kazmerski, V. A., Corty, E. W., Kallgren, C. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Courseware+for+observational+research+%28COR%29%3A+A+new+approach+to+teaching+naturalistic+observation%5BTitle%5D)+AND+%22Behavior+Research+Methods%2C+Instruments%2C+%26+Computers%22%5BJournal%5D)">Courseware for observational research (COR): A new approach to teaching naturalistic observation.</a> Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 30 (2), 217-222 (1998).</li>
<li>Sussman, R. Observational Methods. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aSussman%2C+R+%22Research+Methods+for+Environmental+Psychology%22">Research Methods for Environmental Psychology</a>. Gifford, R. , Wiley-Blackwell. Hoboken, NJ. 9-28 (2016).</li>
<li>Jansen, R. G., Wiertz, L. F., Meyer, E. S., Noldus, L. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Reliability+analysis+of+observational+data%3A+Problems%2C+solutions%2C+and+software+implementation%5BTitle%5D)+AND+%22Behavior+Research+Methods%2C+Instruments%2C+%26+Computers%22%5BJournal%5D)">Reliability analysis of observational data: Problems, solutions, and software implementation.</a> Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 35 (3), 391-399 (2003).</li>
<li>Maclin, O. H., Maclin, M. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Coding+observational+data%3A+A+software+solution%5BTitle%5D)+AND+%22Behavior+Research+Methods%22%5BJournal%5D)">Coding observational data: A software solution.</a> Behavior Research Methods. 37 (2), 224-231 (2005).</li>
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<li>Dwyer, P. C., Maki, A., Rothman, A. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Promoting+energy+conservation+behavior+in+public+settings%3A+The+influence+of+social+norms+and+personal+responsibility%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Environmental+Psychology%22%5BJournal%5D)">Promoting energy conservation behavior in public settings: The influence of social norms and personal responsibility.</a> Journal of Environmental Psychology. 41, 30-34 (2015).</li>
<li>Oceja, L., Berenguer, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Putting+text+in+context%3A+The+conflict+between+pro-ecological+messages+and+anti-ecological+descriptive+norms%5BTitle%5D)+AND+%22The+Spanish+Journal+of+Psychology%22%5BJournal%5D)">Putting text in context: The conflict between pro-ecological messages and anti-ecological descriptive norms.</a> The Spanish Journal of Psychology. 12 (2), 657-666 (2009).</li>
<li>Sussman, R., Gifford, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Please+turn+off+the+lights%3A+The+effectiveness+of+visual+prompts%5BTitle%5D)+AND+%22Applied+ergonomics%22%5BJournal%5D)">Please turn off the lights: The effectiveness of visual prompts.</a> Applied ergonomics. 43 (3), 596-603 (2012).</li>
<li>Gifford, R., Nilsson, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Personal+and+social+factors+that+influence+pro-environmental+concern+and+behaviour%3A+A+review%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Psychology%22%5BJournal%5D)">Personal and social factors that influence pro-environmental concern and behaviour: A review.</a> International Journal of Psychology. 49 (3), 141-157 (2014).</li>
<li>Earp, B. D., Trafimow, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Replication%2C+falsification%2C+and+the+crisis+of+confidence+in+social+psychology%5BTitle%5D)+AND+%22Frontiers+in+Psychology%22%5BJournal%5D)">Replication, falsification, and the crisis of confidence in social psychology.</a> Frontiers in Psychology. 6, 1-11 (2015).</li>
<li>van Aert, R. C., van Assen, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Examining+reproducibility+in+psychology%3A+A+hybrid+method+for+combining+a+statistically+significant+original+study+and+a+replication%5BTitle%5D)+AND+%22Behavior+research+methods%22%5BJournal%5D)">Examining reproducibility in psychology: A hybrid method for combining a statistically significant original study and a replication.</a> Behavior research methods. 50 (4), 1515-1539 (2018).</li>
<li>HOBO® Occupancy / Light Data Logger UX90- 005x/-006x) [Manual]. Onset Computer Corporation. , Available from: 
 <a target="_blank" href="http://www.onsetcomp.com/files/manual_pdfs/15433-C-MAN-UX90-005-006.pdf">http://www.onsetcomp.com/files/manual_pdfs/15433-C-MAN-UX90-005-006.pdf</a> (2018).</li>
<li>Mehl, M. R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Electronically+Activated+Recorder+%28EAR%29%3A+A+device+for+sampling+naturalistic+daily+activities+and+conversations%5BTitle%5D)+AND+%22Behavior+Research+Methods%2C+Instruments%2C+%26+Computers%22%5BJournal%5D)">The Electronically Activated Recorder (EAR): A device for sampling naturalistic daily activities and conversations.</a> Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 33 (4), 517-523 (2001).</li>
<li>Ali, A. S., Zanzinger, Z., Debose, D., Stephens, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Open+Source+Building+Science+Sensors+%28OSBSS%29%3A+A+low-cost+Arduino-based+platform+for+long-term+indoor+environmental+data+collection%5BTitle%5D)+AND+%22Building+and+Environment%22%5BJournal%5D)">Open Source Building Science Sensors (OSBSS): A low-cost Arduino-based platform for long-term indoor environmental data collection.</a> Building and Environment. 100, 114-126 (2016).</li>
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<li>Hallgren, K. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Computing+inter-rater+reliability+for+observational+data%3A+an+overview+and+tutorial%5BTitle%5D)+AND+%22Tutorials+in+quantitative+methods+for+psychology%22%5BJournal%5D)">Computing inter-rater reliability for observational data: an overview and tutorial.</a> Tutorials in quantitative methods for psychology. 8 (1), 23(2012).</li>
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</ol>

Os autores não têm nada a divulgar.

Ao planejar o uso de mais de um site (para implantação de madeireiro) ao mesmo tempo, deve-se garantir que cada local tenha um layout arquitetônico idêntico, a fim de excluir a possibilidade de ocorrência de diferentes padrões comportamentais dos participantes (ou seja, resultante sem tempos de ocupação e possibilidades de troca de luz). Um local adequado deve ser equipado com uma ou mais fontes de luz com apenas um interruptor de luz correspondente, visível para o ocupante. Se de outra forma, deve-se plann para usar um ...

Uma das medidas mais utilizadas do comportamento pró-ambiental na psicologia são os autorelatos na forma de pesquisas, entrevistas ou questionários1. Entre as razões indicadas para essa tendência está simplesmente a dificuldade na realização de experimentos de campo, que geralmente exigem uma boa quantidade de recursos e operacionalização precisa2,3. No entanto, a compensação vale a pena o esforço, uma vez que está bem estabelecida que confiar em medidas de auto-relato pode ser enganosa na previsão de comportamento objetivo4,5,6.
Ao tentar evitar esse problema, os pesquisadores que estão focados em estudar o comportamento de conservação de energia geralmente usam dados observacionais (categorização nominal de eventos observados, por exemplo, acendendo/apagando luzes) ou residuais (evidências quantificáveis de um comportamento passado, por exemplo, consumo de energia em kWh) como medições de variáveis dependentes7. Embora ambos os tipos de medições sejam valiosos, os dados observacionais são mais comumente usados em experimentos de campo2,3,8,particularmente quando suas variáveis dependentes dizem respeito ao comportamento de comutação de luz.
Antes de obter dados observacionais, os pesquisadores devem considerar várias questões metodológicas, que são: 1) representatividade da amostra; 2) o número de observadores, a fim de excluir possíveis erros humanos; 3) acordo interobservador para excluir o viés do experimentador; 4) localização de observadores, que deve ser ocultada para reduzir a possibilidade de ser visto pelos participantes; 5) codificação de observação clara e especificamente definida; 6) pré-teste de medidas observacionais; 7) formação de observadores; e 8) estabelecer o calendário sistemático de observação9. Mesmo que a maioria dos problemas mencionados já foram abordados, por exemplo, aqueles que dizem respeito à análise de confiabilidade10 ou codificação de dados observacionais11- parece que nem todos eles recebem muita atenção em artigos que descrevem experimentos sobre comportamento de comutação de luz.
Uma análise de quatro estudos12,13,14,15 que foram escolhidos por sua similaridade no contexto experimental (todos eles diziam respeito ao comportamento de troca de luz em banheiros públicos/banheiros) mostrou que, embora os detalhes de localização em cada um dos estudos fossem precisos, os detalhes da medida de observação variavam. Como cada estudo empregava observação naturalista, a coleta de informações sobre o comportamento dos participantes que eram o sexo oposto dos observadores nem sempre era possível14 devido a possível interferência ou violação das normas sociais (por exemplo, se um experimentador masculino entrasse em um banheiro feminino ou vice-versa). Em alguns casos, os dados precisos dos sexos dos participantes não foram fornecidos15. Esta parece ser uma limitação ao levar em consideração que o gênero pode ser um fator importante na previsão de comportamento pró-ambiental16.
As maiores diferenças, no entanto, surgiram na descrição dos observadores e nos tempos de medição. Mesmo que essas descrições sejam naturalmente diferentes com base na localização experimental, o número preciso de observadores nem sempre foi fornecido14. Além disso, a localização exata dos observadores não foi explícita12,14,15, o que dificulta a realização de possíveis replicaçãos e garantir que os participantes desconheçam de serem observados. Em quatro artigos analisados, apenas um forneceu uma descrição detalhada da localização do observador13.
Além disso, os horários exatos dos intervalos de observação foram fornecidos apenas por um estudo12, enquanto outros estudos ou descreveram os tempos gerais de estudo (com uma descrição geral de quantas vezes em cada dia de estudo a observação ocorreu)13,15 ou não o descreveram em todos os14. Isso pode novamente impedir a replicação e estabelecer se o momento de observação foi sistemático e suficiente para os propósitos do estudo visa.
As limitações desses experimentos são apresentadas como diretrizes e pontos importantes que devem ser levados em consideração em pesquisas futuras. Em nenhum caso, pretendia-se minar a importância desses estudos. As áreas indicadas devem ser consideradas para maximizar a operacionalização do estudo, a fim de facilitar as replicaçãos, que desempenham um papel importante na psicologia17,18,e simplificar a condução de experimentos de campo. No entanto, é questionável se todas as questões mencionadas podem ser tratadas através da melhoria dos métodos de observação que, em última análise, dependem de observadores humanos.
Por estas razões, a ocupação e o registrador de dados leves (ver Tabela de Materiais)é uma ferramenta valiosa que pode ser efetivamente usada para coletar informações sobre um tipo específico de comportamentos de conservação de energia, comutação de luz, sem as limitações do uso de observadores ou restrições éticas (o madeireiro não coleta os dados audiovisuais). No geral, o objetivo deste artigo é apresentar a descrição técnica e as possibilidades de um modelo do registrador de dados de ocupação e luz. Para o conhecimento dos autores, esta é a primeira tentativa de apresentar essa ferramenta completamente no contexto de seu uso em experimentos de campo em psicologia.
Descrição técnica dos madeireiros O modelo de registro de dados de ocupação/luz (ver Tabela de Materiais)que foi utilizado para este artigo foi equipado com capacidade de memória padrão de 128 kB. O madeireiro pesa 30 g e seu tamanho é de 3,66 cm × 8,48 cm × 2,36 cm. Detalhes adicionais e o manual do produto pode ser encontrado no site do fabricante19.
Os botões de controle, o sensor de luz e a bandeja da bateria estão localizados no painel superior. O painel frontal é composto pelo sensor de ocupação e uma tela LCD, enquanto o painel traseiro está equipado com ímãs e loops de montagem(Figura 1). A porta USB 2.0 está localizada no painel inferior, para permitir a conexão do madeireiro com o computador com um cabo USB, a fim de habilitar a configuração antes da implantação e obter leituras posteriores usando o pacote de software de análise dedicado a este registrador de dados.
O limite integrado do sensor de luz (fotocelular) é superior a 65 lx, que funciona com diferentes tipos de luz (LED, CFL, fluorescente, HID, incandescente, natural) que podem ser encontrados na maioria dos espaços públicos. No geral, o madeireiro interpreta as alterações de status de luz (ON/OFF) dependendo da força do sinal de luz, mais precisamente, se ele cai abaixo ou sobe acima dos níveis do limite de calibração. Também deve ser notado que o sensor é protegido a partir de falsa detecção de estados on e off por um nível de histerese embutido de aproximadamente ±12,5%19.
Um sensor de movimento determina se a sala está ocupada ou desocupada. Com o uso de um sensor infravermelho piroelétrico (PIR), detecta o movimento das pessoas pela temperatura corporal (que difere da temperatura do ambiente). A faixa de detecção do madeireiro discutido tem um máximo de 5 m e a versão estendida do madeireiro tem um alcance de 12 m. O desempenho de detecção horizontal funciona até 94° (±47°) e vertical até 82° (±41°).
O modelo descrito de registro de dados de ocupação/luz foi validado ao lado de sensores de ciência de construção de código aberto e parece fornecer uma medição confiável de intensidade de luz e frequência de ocupação21. Além disso, esses modelos de madeireiros têm sido mostrados úteis na pesquisa de ambiente interno, precisamente em aplicações de iluminação22,23,24.

<table><tbody><tr><td>Registrador de dados HOBO Occupancy/Light (alcance de 5m)</td><td>ONSET</td><td>UX90-005</td><td>Conforme anunciado pela Onset - O registrador de dados HOBO UX90-005 Room Occupancy/Light está disponível em um modelo de memória padrão de 128 KB (UX90-005) capaz de 84.650 medições e uma versão de memória expandida de 512KB (UX90-005M) capaz de mais de 346.795 medições. Para obter detalhes e outros produtos, visite: <a href="https://www.onsetcomp.com/products/data-loggers/ux90-005" target="_blank">https://www.onsetcomp.com/products/data-loggers/ux90-005</a></td></tr><tr><td>HOBO Light Pipe</td><td>ONSET</td><td>UX90-LIGHT-PIPE-1</td><td>Um acessório de fibra óptica opcional ou tubo de luz que elimina os efeitos da luz ambiente para garantir as leituras mais precisas. Para obter detalhes, visite: <a href="https://www.onsetcomp.com/support/manuals/17522-using-ux90-light-pipe-1" target="_blank">https://www.onsetcomp.com/support/manuals/17522-using-ux90-light-pipe-1</a></td></tr><tr><td>HOBOware</td><td>ONSET-Setup</td><td></td><td>, software de análise e gráficos para Windows e Mac. Existem duas versões do HOBOware: HOBOware (disponível gratuitamente) e HOBOware Pro (versão paga que permite análises adicionais com diferentes registradores). Cada um deles é dedicado aos madeireiros HOBO. Para obter detalhes, visite: <a href="https://www.onsetcomp.com/products/software/hoboware" target="_blank">https://www.onsetcomp.com/products/software/hoboware</a></td></tr></tbody></table>

medir o comportamento de comutação de luz usando um registrador de dados de ocupação e luz

Measuring Light-Switching Behavior Using an Occupancy and Light Data Logger

Devido às discrepâncias entre o comportamento auto-relatado e observado pró-ambiental, os pesquisadores sugerem o uso de medidas mais diretas de comportamento. Embora a observação comportamental direta possa aumentar a validade externa e a generalização de um estudo, ela pode ser demorada e sujeita a viés de experimentador ou observador. Para abordar esses problemas, o uso de registradores de dados como uma alternativa à observação natural pode permitir que os pesquisadores realizem estudos amplos sem interromper os comportamentos naturais dos participantes. Este artigo descreve uma dessas ferramentas - a ocupação e registro de dados leves - com sua descrição técnica, protocolo de implantação e informações sobre suas possíveis aplicações em experimentos psicológicos. Os resultados do teste da confiabilidade do madeireiro em comparação com a observação humana são fornecidos juntamente com um exemplo dos dados coletados durante uma medição de 15 dias no banheiro público (N = 1.148) que inclui: 1) mudanças de ocupação de quartos; 2) mudanças de luz interior; e 3) tempo de ocupação do quarto.

Teste de confiabilidade dos madeireiros em comparação com a observação humana A fim de testar a confiabilidade do madeireiro em comparação com a observação humana, um teste de campo de 4 h foi realizado em um banheiro masculino de uma única barraca localizado no campus da Universidade. Dois observadores do sexo masculino esperaram do lado de fora do banheiro (cerca de 5 m de distância da porta da frente) e registrou de forma independente o comportamento dos visitantes em termos de taxas de ocupação / ...

Este artigo descreve um procedimento para usar e implantar um registrador de dados de ocupação e luz que permite a coleta de dados sobre o comportamento de comutação de luz dos participantes em ambientes de campo.

Medir o comportamento de comutação de luz usando um registrador de dados de ocupação e luz

Due to discrepancies between self-reported and observed pro-environmental behavior, researchers suggest the use of more direct measures of behavior. ...

A ocupação e o logger de dados leves podem ser usados nas configurações de campo para coletar informações sobre a ocorrência de um determinado tipo de comportamento de conservação de energia, que é a troca de luz. Ao contrário da observação natural, o uso de data logger permite uma medição rápida, confiável e ininterrupta do comportamento do participante, bem como fornece uma operacionalização explícita de um determinado experimento de campo. Para começar, conecte o logger via cabo USB ao computador conectando a extremidade maior do cabo de interface USB em uma porta USB no computador, e a extremidade menor do cabo de interface USB na porta do dispositivo.Inicie o software clicando no ícone de lançamento na barra de ferramentas, que abre a janela de configuração do logger. Digite um nome para o lançamento. Selecione o sensor de luz.Defina a medição para registrar o estado da lista de drop down e escolha a descrição do estado fora e dentro da lista de drop down. Selecione o sensor de ocupação. Defina a medida para registrar o estado da lista suspensa e escolha a descrição do estado desocupada ocupada a partir da lista suspensa.Clique no botão filtros para ativar o cálculo automático de valores adicionais. Selecione o tipo de escolha do sensor. Selecione o tipo de filtro e o intervalo a ser utilizado.Edite o nome e clique em criar novas séries. Selecione as opções de menu suspenso e clique em feito. Clique no botão avançado para acessar as propriedades do sensor.Selecione o sensor de luz. Selecione o conjunto para a sensibilidade máxima para calibração e clique no botão salvar. Selecione o sensor de ocupação.Selecione um valor de tempo limite predefinido ou selecione personalizado e digite um valor em minutos e segundos, se necessário. Clique no botão salvar. É aconselhável executar um teste piloto da implantação do madeireiro no local experimental.Escolha o valor de tempo limite mais opcional do sensor de ocupação com base nas frequências reais de ocupação dos participantes. Selecione quando iniciar o logger dependendo do plano experimental:imediatamente, em intervalos disponíveis ao registrar o tempo de execução, em uma data e hora especificadas ou usando manualmente o botão iniciar. Selecione quando o madeireiro deve parar de registrar:quando a memória se enche ou nunca parar o que resulta na mais nova sobreescrição de dados mais antigos, parar manualmente ou parar em uma data e hora especificadas.Clique no botão iniciar ao terminar a configuração. Desconecte o madeireiro do computador. Equipar o logger com um tubo de luz de fibra óptica adicional conectando-o à parte de trás do logger, a fim de filtrar qualquer luz ambiente e garantir as leituras mais precisas.Monte o logger com o tubo de luz ao lado da fonte de luz designada. Se configurado anteriormente no software, pressione o botão iniciar no logger para começar a gravar. A colocação da montagem do madeireiro não deve estar próxima a qualquer tipo de fontes de aquecimento para garantir que apenas o calor corporal dos usuários da sala será registrado.Após terminar a gravação, revisite o site experimental e remova o madeireiro com o propósito de leitura de dados. Conecte o madeireiro via cabo USB ao computador e inicie o pacote de software de análise dedicado ao data logger. Clique no botão de dispositivo de leitura do painel de controle ou selecione para leitura no menu do dispositivo, o que permitirá que o madeireiro descarregue os dados coletados.Escolha um local e o nome do arquivo para salvar os dados. Clique em salvar e selecione os sensores e eventos para exibir em um gráfico e clique em plot. Selecione a série para visualizar os dados da tabela e o plot.Clique no botão tudo ou nenhum para selecionar ou desmarcar todas as séries ou clique nas caixas de seleção para selecionar ou desmarcar séries individuais. Selecione os dados da tabela de exportação do painel de controle. Escolha uma pasta de destino para a exportação.Os data loggers poderiam servir como uma ferramenta útil para a realização de experimentos de campo em psicologia. Esta tabela apresenta dados registrados de frequências de comportamento de comutação de luz, bem como tempo de ocupação de usuários que visitaram dois banheiros públicos durante uma medição de 15 dias. Os dados obtidos pelo madeireiro podem ser analisados realizando uma análise de regressão logística para o estado da luz e do tipo de banheiro.Esta tabela mostra o coeficiente do modelo construído. Ao seguir esse procedimento, os pesquisadores podem testar adicionalmente a eficácia de várias intervenções comportamentais, como solicitações com apelos persuasivos que visam promover o comportamento de troca de luz. Além dos resultados nominais de luz e status de ocupação, o data logger permite coletar e analisar informações quantitativas sobre o tempo de ocupação da sala, bem como o tempo entre os eventos de ocupação.

measuring-light-switching-behavior-using-an-occupancy-light-data

Research

JoVE Journal

Behavior

Comportamento

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