Tecnologia de rastreamento de olhos e técnicas de mineração de dados utilizadas para uma análise comportamental de adultos envolvidos em processos de aprendizagem

Apresentamos um protocolo para a análise comportamental de adultos de 15 a 70 anos envolvidos em diferentes processos. Empreender tarefas atribuídas para o aprendizado autorregulado. Os participantes, professores universitários e estudantes, entre outros da Universidade de Experiência, foram monitorados com dispositivos de rastreamento ocular e os dados foram analisados com técnicas de mineração de dados.

Este protocolo foi realizado em conformidade com as normas processuais do comitê bioético da Universidade de Burgos, Espanha. Nesta pesquisa, foram feitas duas perguntas de investigação. Pergunta de pesquisa um, haverá diferenças significativas nos resultados de aprendizagem e nos parâmetros de fixação ocular entre alunos e professores especialistas versus não especialistas em história da arte, diferenciando alunos com diplomas oficiais versus alunos com diplomas não oficiais, Educação de adultos da Universidade de Experiência?

E a questão da pesquisa dois:Será que os clusters de cada participante com resultados de aprendizagem e parâmetros de fixação ocular coincidem com o tipo de participantes, estudantes com diplomas oficiais, alunos com diplomas não oficiais, educação de adultos da Universidade de Experiência e professores? Recrutamento de participantes. Recrutar participantes de um grupo de adultos em dois ambientes, estudantes e professores, com uma faixa etária de 18 a 70 anos no ambiente de ensino superior, educação formal e não formal.

Inclua o participante com visão normal ou corrigida à visão normal e audição. Exclua participante com distúrbios neurológicos, psiquiátricos e do sono, incapacidade relacionada a necessidades especiais educacionais, dificuldades perceptivas, visão e audição prejudicadas e deficiências cognitivas. Neste estudo, trabalhamos em uma amostra definitiva de 39 participantes, seis alunos da Universidade de Experiência.

Um participante foi excluído na categoria de aluno da Universidade de Experiência por dificuldades visuais. 25 professores universitários na disciplina de ciências da saúde, engenharia e história e patrimônio, e nove alunos de graduação e mestrado seguindo cursos de ciências da saúde, engenharia e história e patrimônio. Coleta de dados, obter consentimento informado.

Antes da prova, informe cada participante do objetivo do estudo e da coleta, tratamento e armazenamento de seus dados. O acordo de cada participante é dado mediante a assinatura do termo de consentimento livre e esclarecido. Em seguida, antes de iniciar a tarefa, o entrevistador, especialista na área, passa um questionário sobre questões sobre idade, sexo, ocupação e conhecimento prévio sobre o assunto.

Neste caso, a origem e o desenvolvimento histórico dos mosteiros na Europa. Procedimento experimental. calibração. Informe o participante sobre como funciona a tecnologia de rastreamento ocular e como as informações serão coletadas e gravadas e calibradas.

Explica-se ao participante que uma mesa válida requer posicionamento adequado. Para isso, o participante tem que sentar a uma certa distância, a 45 a 60 centímetros do monitor. A distância dependerá da altura do participante, menor a altura, menor será a distância.

O participante é informado de que uma série de pontos aparecerá no ponto cardeal da tela, e que cada vez que um ponto aparecer, o participante deve observá-lo com os olhos. Pegue a configuração de calibração. Realizando a tarefa de aprendizagem.

Explique o conteúdo da tarefa ao participante. A tarefa de aprendizagem consiste na explicação da origem dos mosteiros na Europa. A atribuição é apresentada em uma narração em vídeo utilizando a metodologia SRL.

As informações são apresentadas por meio de canais auditivos e visuais, incluindo texto e imagens escritos. Veja o vídeo. Executando as palavras cruzadas em uma plataforma virtual baseada em Moodle.

análise de dados. Escolha a Área de Interesse, AOI. As AOIs são definidas no vídeo e são divididas em AOIs que contêm informações relevantes versus AOIs que incluem informações não relevantes.

Extrair o banco de dados relativo aos parâmetros para fixações aoIS. Importe o banco de dados, incluindo um pacote de software de processamento estatístico, e selecione a opção Analisar e, em seguida, Classificar, siga pela opção K-Means Cluster. Em seguida, selecione a tabela cruzada no pacote de software estatístico, por exemplo SPSS, seguido da opção ANOVA, para analisar as diferenças entre o participante.

Realize uma análise de visualização dos dados. Extrair os dados dos parâmetros de estatísticas detalhadas e fazer a análise estatística. Propostas de aprendizagem personalizadas.

Realizar um programa de intervenção para melhorar os resultados de aprendizagem entre os participantes detectados na análise do cluster devido aos seus escores mais baixos. Resultados representativos. Os 36 participantes recrutados para o presente estudo foram de três grupos de estudantes adultos da Universidade de Experiência, professores universitários e estudantes de graduação e mestrado com idade entre 22 e 69 anos.

O protocolo foi testado ao longo de 20 meses na Universidade de Burgos. Foram analisados os parâmetros de posição do olhar da fixação. O grupo de homens e mulheres de cada um dos grupos participantes, estudante da Universidade de Experiência, professor universitário e pós-graduação e mestrado, cada um completou a tarefa de formas diferentes.

Não foram encontradas diferenças significativas em nenhum dos parâmetros de fixação, mas observou-se uma tendência para diferenças para fixação do tamanho médio da pupila Y, fixação e diâmetro médio da pupila, e dispersão de fixação X, embora com valores de baixo efeito. Em seguida, os principais clusters foram aplicados para estudar se havia diferentes agrupamentos no grupo de pesquisa inicial, com relação aos resultados nos parâmetros de posição de fixação, conhecimento prévio e resultados de palavras cruzadas. Três aglomerados foram encontrados.

Também foi elaborada uma tabela em grupo entre os valores do cluster de um grupo atribuído a cada participante em relação ao tipo de participante da categoria, estudante da Universidade de Experiência, professores universitários e estudantes universitários. Cada um mostra a posição dos participantes dentro do cluster em relação aos três grupos para os parâmetros de posição de fixação. Diferenças significativas foram encontradas dependendo do conhecimento de fundo, variável em Duração de Desvio 1.

Analisando o tempo de entrada, duelo e saída para cada estímulo inserido em cada AOI. Pode-se, portanto, concluir que a forma de entrar, permanecer e sair nas diferentes AOIs foi diferente dependendo do grupo variável participante durante a fase inicial de acesso à informação. Também foram encontradas diferenças nos parâmetros médios de duração da fixação.

Fixações mais longas referem-se aos participantes que passam mais tempo analisando e interpretando o conteúdo da informação dentro das diferentes AOIs. Bonferroni significa que diferentes testes foram aplicados para estabelecer a adesão ao grupo, com o qual foi estabelecido que eles estavam entre o grupo de estudantes da Universidade de Experiência e o grupo de professores universitários. Os meios foram maiores a partir dos alunos do grupo um, estudantes da Universidade de Experiência, onde os participantes passam mais tempo analisando e interpretando as AOIs durante a fase de entrada de dados.

Com base no resultado encontrado neste estudo, o desenvolvimento de um programa de aprendizagem personalizado foi proposto para melhorar os resultados de aprendizagem da resolução de tarefas. Neste estudo, o programa focará no reforço do conceito trabalhado no vídeo, para o qual será feita uma extensão e especificação dos conceitos. Os resultados obtidos nesta análise de dados dão informações ao professor para ajustar a apresentação da tarefa e até mesmo as características de cada aluno ou grupo de alunos. Conclusões.

A apresentação das informações de forma, por meio do canal de informações, auditiva, visual ou ambas. Com a atividade srl, a metodologia, juntamente com o uso de uma tecnologia de rastreamento e técnica de machine learning. É fundamental entender como a aprendizagem processa as informações e ser habilitada a oferecer um design de aprendizagem personalizado de acordo com as necessidades educacionais de cada um, promovendo o desenvolvimento avaliado para a aprendizagem.