September 8th, 2021
A dinâmica entre cérebros acoplado de indivíduos tem sido cada vez mais representada pela sincronização inter-cerebral (IBS) quando eles se coordenam entre si, principalmente usando sinais de gravação simultânea de cérebros (ou seja, hiperscaning) com fNIRS. Em estudos de hiperscanagem fNIRS, o IBS tem sido comumente avaliado através do método de coerência de transformação de ondas (WTC) devido à sua vantagem em expandir séries temporâneas em espaço de frequência de tempo onde as oscilações podem ser vistas de forma alta
Este protocolo fornece um pipeline potencialmente padrão de análise da sincronização Inter-Cerebral no estudo de hiper-digitalização fNIRS. A principal vantagem dessa técnica é que ela permite calcular a lei de sincronização Inter-Cerebral que transformará método coerente e validará formas de sincronização Inter-Cérebro, permutação baseada no empoderamento das condições torácicas e participa. Realize todas as análises de dados usando o software MATLAB com caixas de ferramentas apropriadas.
Durante o pré-processamento de dados, especificamente usando o método de análise de componentes de princípio e melhoria de sinal baseado em correlação, remova o ruído fisiológico global F N I R S usando o filtro NPCA. E os artefatos de movimento da cabeça usando o movimento HMR correto sublinham CBSI de Homer dois. Em seguida, para calcular a sincronização Inter-Cérebro ou IBS, adote a função coerente de wavelet e wavelet coerente com parâmetros padrão, e calcule os valores coerentes em cada momento em ponto de frequência para obter uma matriz de dois eixos de valores coerentes.
Para os parâmetros padrão, use a onda mãe Morlet para transformar cada série de tempo no domínio de tempo e frequência pela transformação contínua de wavelet. Em seguida, para escolher a faixa de frequência de interesse, selecione uma média dos valores coerentes da faixa de frequência entre 0,5 e um Hertz. De acordo com a faixa de frequência usada na tarefa de movimento do dedo do estudo de hiper-digitalização F N I R S.
Obtenha uma coluna de valores coerentes para cada par. Em seguida, selecione uma média dos valores coerentes da janela de tempo durante a etapa de descanso. E para cada condição experimental, utilizando as informações da marca, obtenha cinco valores coerentes para cada dyad para a sessão de tarefa, selecione apenas a duração durante a qual os participantes tocaram para reproduzir o estímulo auditivo, que é de cerca de 12 segundos para cada ensaio resultando em um total de 180 segundos para cada condição experimental.
Em seguida, subtraia o valor coerente de descanso da tarefa relacionada ao valor coerente. Uma vez que o valor da coerência durante o estado de repouso é usado como base neste experimento. Em seguida, utilizando as amostras emparelhadas teste T com o malte sublinhar a função T1 de gotas.
Compare os valores coerentes subtraídos com zero em cada canal para cada condição experimental. Em seguida, usando a função FDR da caixa de ferramentas MATLAB, corrija os valores P pelo método de taxa de detecção falsa. Em seguida, utilizando as amostras emparelhadas teste T com o malte sublinhar a função T1 de trabalho de gotas, compare os valores de coerência entre diferentes condições de tarefa no canal onde o IBS existia.
Para validar o IBS, utilize a função de perm de rant um MATLAB para randomizar o rótulo de ensaios na condição de coordenação do medidor para um diáld em cada canal. Siga o pipeline demonstrado para o cálculo do IBS e estatísticas para o rótulo de ensaio randomizado, excluindo a análise de sensibilidade para a faixa de frequência de interesse. Conduzir a permutação 1000 vezes e, em seguida, traçar a distribuição dos valores estatísticos Z gerados dentro da permutação dyad.
Em seguida, siga o pipeline para calcular o IBS e as estatísticas após a randomização do emparelhamento dos participantes do mesmo ensaio, na condição de coordenação do medidor. Finalmente, siga o pipeline novamente depois de randomizar os rótulos de condições para os mesmos membros de um diáld no mesmo teste. Os resultados mostraram a presença do IBS no canal cinco na condição de coordenação do medidor.
Considerando que não foi detectado IBS nas outras condições. No canal cinco, o IBS e a condição de coordenação do medidor foram significativamente superiores aos valores coerentes na coordenação não medidora e na condição de independência do medidor. A análise de permutação mostrou que o IBS observado provavelmente apresentou em dois indivíduos de um díade que tentaram sincronizar-se entre si no tempo combinado, mas não no tempo parceiro ou condição de pareamento aleatório.
Certifique-se de que o IBS é específico para interação rara. Assim, calculando o IBS na tarefa, faixa de frequência correlacionada e por condições de confiança mutantes e entrevistas. Calcular o IBS de todos os canais ao alcance simples, ou em diferentes canais e regiões, enriqueceria o parceiro de cálculo do IBS.
Analisar a rede Inter-Cérebro para grandes grupos de participantes em interações naturais será beneficiado é a qualificação da interação social.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Este estudo concentra-se na sincronização intercerebral (IBS) entre indivíduos durante tarefas coordenadas, utilizando espectroscopia funcional de infravermelho próximo (fNIRS) em uma configuração de hiperescaneamento. Ele emprega a coerência de transformada de wavelet (WTC) para avaliar a IBS e valida os resultados por meio de métodos baseados em permutação. Considerações metodológicas críticas são discutidas para melhorar a reprodutibilidade e confiabilidade nesses estudos.