Name: Investigação de Velocimetria de Imagem de Partículas da Hemodinâmica via Fantasma Aórtico (Vídeo) | JoVE Journal
Uploaded: 2022-02-25T15:00:00.000+00:00
Duration: 6 min 26 s
Description: Aprenda a usar velocimetria por imagem de partículas para analisar a hemodinâmica em fantomas aórticos com válvulas cardíacas implantadas. Este método permite caracterizar campos de velocidade in vitro.

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Esta pesquisa foi apoiada pelo Programa de Pesquisa em Ciência Básica da Fundação Nacional de Pesquisa da Coreia, que é financiado pelo Ministério da Educação (NRF-2021R1I1A3040346 e NRF-2020R1A4A1019475). Este estudo também foi apoiado pelo Research Grant (PoINT) de 2018 da Kangwon National University.

1. Configuração in vitro
<ol><li>Prepare a configuração experimental em uma tabela óptica, incluindo uma bomba de pistão, um dispositivo de aquisição de dados (DAQ) e um computador com o software de engenharia de sistema necessário e um software de controle de motor (ver Tabela de Materiais) (Figura 1). NOTA: A bomba do pistão foi previamente testada e calibrada e consiste em um motor, motor driver e atuador linear9.</li>
	<li>Importe o arquivo de planilha com as informações da taxa de fluxo para o software de engenharia do sistema. NOTA: Por exemplo, a frequência cardíaca é de 60 bpm, a taxa máxima de fluxo é de 20 L/min, a saída cardíaca é de 4,8 L/min, e o volume de derrame é de 70 mL.</li>
	<li>Definir o parâmetro em softwares de engenharia de sistemas, como entrada e canal de saída DAQ; o relógio amostral é de 1.000 e a iteração de feedback é 10.</li>
	<li>Definir o parâmetro no software de controle do motor; O comprimento do parafuso de chumbo é de 10 mm, a entrada analógica e a saída são de 14,5 mm/tensão.</li>
	<li>Instale a válvula de verificação e a válvula de resistência no reservatório10. NOTA: A válvula de setenção é conectada à bomba do pistão como uma entrada do sistema, e a válvula da esfera está conectada ao modelo acrílico sinuso como uma saída do sistema.</li>
	<li>Fixar o modelo acrílico do seio (Figura 2) com uma barra de alumínio quadrado na mesa óptica. NOTA: As dimensões do modelo acrílico sinuso são apresentadas na Tabela 1.</li>
	<li>Instale o medidor de pressão (~0-15 psi) na torneira de pressão do modelo acrílico sinusic para receber um sinal de pressão de outro computador. NOTA: As torneiras de pressão estão localizadas a 140 mm da junção sinotubular (STJ).</li>
	<li>Prepare um fluido de trabalho misturando soro fisiológico e glicerina (ver Tabela de Materiais) em uma proporção de massa de 60:40. NOTA: Um viscometro e um refratômetro foram utilizados para medir a viscosidade e o índice de refração do fluido de trabalho. A viscosidade é ~4 cp, o índice de refração é de 1,45, e a densidade é de 1.100 kg/m3.</li>
	<li>Conecte o reservatório, a bomba de pistão e o modelo acrílico sinuso com uma mangueira de silicone (ver Tabela de Materiais).</li>
	<li>Amarre a válvula aórtica transcateter (TAV) (ver Tabela de Materiais) ao folheto nativo feito por uma impressora 3D com um rosca11.</li>
	<li>Combine o TAV fixo no folheto nativo com o modelo acrílico sinuso. NOTA: O TAV utilizado aqui (obtido comercialmente) tem um diâmetro de 23 mm e 26 mm, e a altura é de 18 mm e 20 mm, respectivamente12. Para tav (23 mm), a profundidade de implantação e o comprimento do folheto nativo foram de 1,8 mm e 9 mm, e para TAV (26 mm), é de 2,0 mm e 10 mm, respectivamente. O diâmetro interno do folheto nativo foi de 21 mm, considerando o tamanho do anulo do paciente. ATENÇÃO: O TAV seca se não for preservado em solução salina. É mantido no líquido mesmo depois de ser amarrado ao folheto nativo.</li>
	<li>Encha o fluido de trabalho (etapa 1.8) no sistema in vitro . CUIDADO. Evite fazer bolhas no modelo acrílico do seio porque afeta os resultados do PIV.</li>
</ol>2. Configuração piv
<ol><li>Localize o laser em outra mesa óptica e trilho de um eixo. NOTA: O laser é um laser Nd contínuo: YAG que emite luz com um comprimento de onda de 532 nm e cuja potência pode aumentar para 10 W (ver Tabela de Materiais). A folha de laser passada através da óptica tem uma distância de 1 m do modelo acrílico sinuso.</li>
	<li>Localize a câmera de alta velocidade em uma travessia de 2 eixos e mova a travessia. ATENÇÃO: A câmera de alta velocidade é perpendicular à folha de laser e ao modelo acrílico sinusic.</li>
	<li>Equipar a lente para a câmera de alta velocidade. NOTA: A lente macro montada na câmera de alta velocidade tem uma distância focal de 105 mm, e a abertura é f/2.8.</li>
	<li>Partícula de semente (ver Tabela de Materiais) no reservatório. NOTA: A partícula é uma esfera de vidro oco com diâmetro médio de 10 μm e densidade de 1.090 kg/m3. O reservatório tem uma forma retangular e, a largura, comprimento e altura no interior são 23 cm, 23 cm, 35 cm, respectivamente. Há um buraco para fixação na parte superior. A tampa também tinha um orifício para fixação e uma torneira de parafuso para instalar a bomba de lâmpada para aplicar pressão.</li>
	<li>Programe um gatilho externo usando uma plataforma prototipica eletrônica de código aberto, Arduino (ver Tabela de Materiais). NOTA: Quando a bomba do pistão move uma distância predeterminada, a saída de Arduino torna-se 1, que é transmitida para a câmera de alta velocidade como um gatilho a ser fotografado.</li>
	<li>Execute o software de controle da câmera (ver Tabela de Materiais), clique em Referência de Sessão Atual (RSE) e remova a tampa da lente.</li>
	<li>Ligue o laser, coloque-o em 7 W, e localize a folha de laser para o centro do TAV.</li>
	<li>Tire uma foto e verifique a densidade e diâmetro das partículas. NOTA: Para reduzir os erros, confirme que ~8-10 partículas estão na janela de interrogatório, com um diâmetro de partícula de 2-4 pixels13.</li>
	<li>Defina os parâmetros, como resolução (1280 x 720), taxa aleatória de quadros, tempo de exposição ao máximo de acordo com a taxa aleatória de quadros no software de controle da câmera.</li>
	<li>Clique no botão Ativar no software de controle do motor no início e clique no botão Iniciar no software de engenharia de sistemas para operar a bomba de pistão.</li>
	<li>Tire uma foto e verifique se a distância máxima de partículas é inferior a 4-6 pixels. NOTA: Este estudo corresponde a 50% da janela de interrogatório, que define 16 pixels entre vetores de velocidade. A distância máxima de partículas na janela de interrogatório é limitada a 8 pixels.</li>
	<li>Repita o passo 2.11 para garantir a distância máxima de partículas dentro desse intervalo, ajustando os quadros por segundo (fps) se for mais de 6 pixels e baixando os fps se for menor que 4 pixels.</li>
</ol>3. Investigação da hemodinâmica
<ol><li>Verifique se há vazamento da parte de conexão do modelo acrílico sinuso ou se a mangueira de silicone fica dobrada.</li>
	<li>Importe o arquivo excel tendo armazenado a taxa de fluxo e as informações de bpm no software de engenharia do sistema. NOTA: Por exemplo, a frequência cardíaca é de 60 bpm, a taxa máxima de fluxo é de 20 L/min, a saída cardíaca é de 4,8 L/min, o volume de derrame é de 70 mL (Figura 3A).</li>
	<li>Confirme o parâmetro de software de engenharia do sistema, como entrada do dispositivo DAQ e canal de saída. O relógio amostral é de 1.000, e a iteração de feedback é de 10.</li>
	<li>Confirme o parâmetro do software de controle do motor, por exemplo, o comprimento do parafuso de chumbo é de 10 mm, a entrada analógica e a saída são de 14,5 mm/tensão.</li>
	<li>Ligue a câmera de alta velocidade e execute o software de controle da câmera.</li>
	<li>Clique em RSE e remova uma tampa da lente.</li>
	<li>Defina os parâmetros de software de controle da câmera, por exemplo, a resolução de 1280 x 720, uma taxa de quadros de 300 fps, período de estouro de 200 μs e 150 μs, contagem de estouro de 3 e exposição (forçada pelo período de estouro).</li>
	<li>Ligue o laser, coloque-o em 7 W, e localize a folha de laser no centro do TAV. Concentre-se na folha de laser controlando a lente.</li>
	<li>Ajuste a pressão no reservatório. NOTA: A pressão média pós-valvular é de 100 mmHg durante o funcionamento da bomba de pistão (Figura 3B,C).</li>
	<li>Clique no botão Ativar no software de controle do motor no início e clique no botão Iniciar no software de engenharia do sistema para operar a bomba de pistão.</li>
	<li>Aguarde até que a vazão se estabilize. NOTA: A taxa de fluxo calcula a diferença com base no sinal da bomba do pistão e executa feedback negativo, por isso leva tempo para esperar até estabilizar.</li>
	<li>Verifique um gatilho que funciona no plotter serial de Arduino.</li>
	<li>Capture imagens de partículas para 14 ciclos contínuos e repita um total de sete vezes. NOTA: A capacidade de armazenamento de uma câmera de alta velocidade está relacionada à resolução e ao número de imagens de partículas. De acordo com o parâmetro definido na etapa 3.7, é possível tirar uma foto apenas para 14 ciclos de cada vez.</li>
</ol>4. Processamento de dados
<ol><li>Converta de arquivo .cine para .tiff arquivos usando o software de controle da câmera.</li>
	<li>Calcule a imagem média de todas as imagens de partículas ao longo do tempo. Remova a área correspondente ao reflexo do laser na parede ou do TAV subtraindo a imagem média14.</li>
	<li>Faça a máscara separando as áreas a serem analisadas daquelas para descartar. NOTA: Neste estudo foram utilizadas duas máscaras: uma para analisar somente a região do seio e outra para analisar toda a região, que contém a região após o STJ.</li>
	<li>Execute o PIV utilizando o PIVlab, uma ferramenta de código aberto baseada no MATLAB15 (ver Tabela de Materiais).<ol>
<li>Importar imagens de partículas salvas pelo método resolvido pelo tempo ou pelo método em pares.</li>
		<li>Execute equalização de histograma adaptativo limitado de contraste (CLAHE)16. NOTA: CLAHE é um método para pré-processamento de imagem. O contraste da imagem de partículas é redistribuído para que o laser reflita o aumento e diminuição da intensidade das partículas. A imagem de partículas é dividida por uma janela com 20 pixels.</li>
		<li>Importe a máscara e aplique-a em todas as imagens de partículas.</li>
		<li>Coloque a janela de interrogatório de vários passes. NOTA: A janela de interrogatório diminui de 64 x 64 para 32 x 32 com uma sobreposição de 50%. A distância entre os dois vetores corresponde a 16 pixels.</li>
		<li>Execute a correlação cruzada13 sobre o par de imagens de partículas convertido no domínio de frequência usando a rápida transformação Fourier (FFT)13.</li>
		<li>Encontre um valor máximo usando um ajuste gaussiano 2 x 3 em resultado de correlação. NOTA: O valor máximo selecionado no encaixe gaussiano determinou a distância das partículas.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Executar o processo de alisamento, que envolve os seguintes processos.<ol>
<li>Remova os outliers em um "NaN" usando a função incorporada "isoutlier" no MATLAB.</li>
		<li>Interpolar uma nula para valorizar usando a função "inpaint_nans" no MATLAB15.</li>
		<li>Converta de "pixel/frame" para "m/s" de acordo com a taxa de quadros e o período de estouro. NOTA: A conversão está relacionada ao intervalo de tempo, determinado pela taxa de quadros e período de estouro. Especificamente, o coeficiente do método resolvido pelo tempo é derivado pela taxa de quadros, e o de um método pareçoso é derivado pelo período de estouro.</li>
		<li>Mescle o método pairwise e o método resolvido pelo tempo usando o fator de ponderação. NOTA: O fator de ponderação depende da magnitude da velocidade e tem um valor total de 1 em cada seção. Se a magnitude de velocidade exceder um certo limiar, o fator para o método pairwise é maior do que o método resolvido pelo tempo.</li>
		<li>Execute a função "suave" do DCT-PLS usando um fator de suavização de 0,5915,17. NOTA: As funções "smoothn" e "inpaint_nans" estão presentes no PIVlab.</li>
	</ol>
</li>
</ol>5. Análise de dados
<ol><li>Carregue os dados do PIV no MATLAB.</li>
	<li>Extrair componentes "u" e "v" dos dados PIV.</li>
	<li>Calcule o campo de velocidade18 (Equação 1, Arquivo Suplementar 1).</li>
	<li>Deriva parâmetros de hemodinâmica usando o código interno e a função incorporada19.<ol>
<li>Derivar a vorticidade com a função incorporada MATLAB "curl"18 (Equação 2, Arquivo Suplementar 1).</li>
		<li>Derivar a estase com o código interno20 (Equação 3, Arquivo Suplementar 1).</li>
		<li>Derivar o Γ1 com o código interno21 (Equação 4, Arquivo Suplementar 1).</li>
		<li>Obtenha a residência de partículas com um código interno19 (Equação 5, Arquivo Suplementar 1).</li>
	</ol>
</li>
	<li>Calcular o desvio médio e padrão dos parâmetros hemodinâmicos (Tabela 2). NOTA: Velocidade máxima, vorticidade, Γ1 e estase foram calculadas para um total de 98 ciclos. A decadência foi obtida através de ajuste exponencial à porcentagem de residência de partículas. A decadência estabeleceu 14 ciclos como um conjunto de dados e calculou o desvio médio e padrão por sete vezes.</li>
</ol>

<ol><li>Carabello, B. A., Paulus, W. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Aortic+stenosis%5BTitle%5D)+AND+%22The+Lancet%22%5BJournal%5D)">Aortic stenosis.</a> The Lancet. 373 (9667), 956-966 (2009).</li>
<li>Jakobsen, L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Short-and+long-term+mortality+and+stroke+risk+after+transcatheter+aortic+valve+implantation%5BTitle%5D)+AND+%22The+American+Journal+of+Cardiology%22%5BJournal%5D)">Short-and long-term mortality and stroke risk after transcatheter aortic valve implantation.</a> The American Journal of Cardiology. 121 (1), 78-85 (2018).</li>
<li>Koo, H. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Computed+tomography+features+of+cuspal+thrombosis+and+subvalvular+tissue+ingrowth+after+transcatheter+aortic+valve+implantation%5BTitle%5D)+AND+%22The+American+Journal+of+Cardiology%22%5BJournal%5D)">Computed tomography features of cuspal thrombosis and subvalvular tissue ingrowth after transcatheter aortic valve implantation.</a> The American Journal of Cardiology. 125 (4), 597-606 (2020).</li>
<li>Midha, P. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+fluid+mechanics+of+transcatheter+heart+valve+leaflet+thrombosis+in+the+neosinus%5BTitle%5D)+AND+%22Circulation%22%5BJournal%5D)">The fluid mechanics of transcatheter heart valve leaflet thrombosis in the neosinus.</a> Circulation. 136 (17), 1598-1609 (2017).</li>
<li>Abubakar, H., Ahmed, A. S., Subahi, A., Yassin, A. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Thrombus+in+the+Right+Coronary+Sinus+of+Valsalva+Originating+From+the+Left+Atrial+Appendage+Causing+Embolic+Inferior+Wall+Myocardial+Infarction%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Investigative+Medicine+High+Impact+Case+Reports%22%5BJournal%5D)">Thrombus in the Right Coronary Sinus of Valsalva Originating From the Left Atrial Appendage Causing Embolic Inferior Wall Myocardial Infarction.</a> Journal of Investigative Medicine High Impact Case Reports. 6, 2324709618792023(2018).</li>
<li>Charonko, J., Karri, S., Schmieg, J., Prabhu, S., Vlachos, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((In+vitro%2C+time-resolved+PIV+comparison+of+the+effect+of+stent+design+on+wall+shear+stress%5BTitle%5D)+AND+%22Annals+of+Biomedical+Engineering%22%5BJournal%5D)">In vitro, time-resolved PIV comparison of the effect of stent design on wall shear stress.</a> Annals of Biomedical Engineering. 37 (7), 1310-1321 (2009).</li>
<li>Hariharan, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Inter-laboratory+characterization+of+the+velocity+field+in+the+FDA+blood+pump+model+using+particle+image+velocimetry+%28PIV%29%5BTitle%5D)+AND+%22Cardiovascular+Engineering+and+Technology%22%5BJournal%5D)">Inter-laboratory characterization of the velocity field in the FDA blood pump model using particle image velocimetry (PIV).</a> Cardiovascular Engineering and Technology. 9 (4), 623-640 (2018).</li>
<li>Lim, W., Chew, Y., Chew, T., Low, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Pulsatile+flow+studies+of+a+porcine+bioprosthetic+aortic+valve+in+vitro%3A+PIV+measurements+and+shear-induced+blood+damage%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Biomechanics%22%5BJournal%5D)">Pulsatile flow studies of a porcine bioprosthetic aortic valve in vitro: PIV measurements and shear-induced blood damage.</a> Journal of Biomechanics. 34 (11), 1417-1427 (2001).</li>
<li>Kim, J., Lee, Y., Choi, S., Ha, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Pulsatile+flow+pump+based+on+an+iterative+controlled+piston+pump+actuator+as+an+in-vitro+cardiovascular+flow+model%5BTitle%5D)+AND+%22Medical+Engineering+%26+Physics%22%5BJournal%5D)">Pulsatile flow pump based on an iterative controlled piston pump actuator as an in-vitro cardiovascular flow model.</a> Medical Engineering & Physics. 77, 118-124 (2020).</li>
<li>Moore, B. L., Dasi, L. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Coronary+flow+impacts+aortic+leaflet+mechanics+and+aortic+sinus+hemodynamics%5BTitle%5D)+AND+%22Annals+of+Biomedical+Engineering%22%5BJournal%5D)">Coronary flow impacts aortic leaflet mechanics and aortic sinus hemodynamics.</a> Annals of Biomedical Engineering. 43 (9), 2231-2241 (2015).</li>
<li>Evans, B. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aEvans%2C+B+%22Practical+3D+printers%3A+The+science+and+art+of+3D+printing%22">Practical 3D printers: The science and art of 3D printing</a>. , Apress. (2012).</li>
<li>Yudi, M. B., Sharma, S. K., Tang, G. H., Kini, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Coronary+angiography+and+percutaneous+coronary+intervention+after+transcatheter+aortic+valve+replacement%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+the+American+College+of+Cardiology%22%5BJournal%5D)">Coronary angiography and percutaneous coronary intervention after transcatheter aortic valve replacement.</a> Journal of the American College of Cardiology. 71 (12), 1360-1378 (2018).</li>
<li>Adrian, R. J., Westerweel, J. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aAdrian%2C+RJ+%22Particle+Image+Velocimetry%22">Particle Image Velocimetry</a>. , Cambridge University Press. (2011).</li>
<li>Deen, N. G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((On+image+pre-processing+for+PIV+of+single-and+two-phase+flows+over+reflecting+objects%5BTitle%5D)+AND+%22Experiments+in+Fluids%22%5BJournal%5D)">On image pre-processing for PIV of single-and two-phase flows over reflecting objects.</a> Experiments in Fluids. 49 (2), 525-530 (2010).</li>
<li>Thielicke, W., Stamhuis, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((PIVlab-towards+user-friendly%2C+affordable+and+accurate+digital+particle+image+velocimetry+in+MATLAB%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Open+Research+Software%22%5BJournal%5D)">PIVlab-towards user-friendly, affordable and accurate digital particle image velocimetry in MATLAB.</a> Journal of Open Research Software. 2 (1), (2014).</li>
<li>Pizer, S. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Adaptive+histogram+equalization+and+its+variations%5BTitle%5D)+AND+%22Computer+Vision%2C+Graphics%2C+and+Image+Processing%22%5BJournal%5D)">Adaptive histogram equalization and its variations.</a> Computer Vision, Graphics, and Image Processing. 39 (3), 355-368 (1987).</li>
<li>Garcia, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Robust+smoothing+of+gridded+data+in+one+and+higher+dimensions+with+missing+values%5BTitle%5D)+AND+%22Computational+Statistics+%26+Data+Analysis%22%5BJournal%5D)">Robust smoothing of gridded data in one and higher dimensions with missing values.</a> Computational Statistics & Data Analysis. 54 (4), 1167-1178 (2010).</li>
<li>Elger, D. F., LeBret, B. A., Crowe, C. T., Roberson, J. A. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aElger%2C+DF+%22Engineering+Fluid+Mechanics%22">Engineering Fluid Mechanics</a>. , John Wiley & Sons. (2020).</li>
<li>Raghav, V., Sastry, S., Saikrishnan, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Experimental+assessment+of+flow+fields+associated+with+heart+valve+prostheses+using+particle+image+velocimetry+%28PIV%29%3A+recommendations+for+best+practices%5BTitle%5D)+AND+%22Cardiovascular+Engineering+and+Technology%22%5BJournal%5D)">Experimental assessment of flow fields associated with heart valve prostheses using particle image velocimetry (PIV): recommendations for best practices.</a> Cardiovascular Engineering and Technology. 9 (3), 273-287 (2018).</li>
<li>Ncho, B., Sadri, V., Ortner, J., Kollapaneni, S., Yoganathan, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((In-Vitro+Assessment+of+the+Effects+of+Transcatheter+Aortic+Valve+Leaflet+Design+on+Neo-Sinus+Geometry+and+Flow%5BTitle%5D)+AND+%22Annals+of+Biomedical+Engineering%22%5BJournal%5D)">In-Vitro Assessment of the Effects of Transcatheter Aortic Valve Leaflet Design on Neo-Sinus Geometry and Flow.</a> Annals of Biomedical Engineering. 49 (3), 1046-1057 (2021).</li>
<li>Graftieaux, L., Michard, M., Grosjean, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Combining+PIV%2C+POD+and+vortex+identification+algorithms+for+the+study+of+unsteady+turbulent+swirling+flows%5BTitle%5D)+AND+%22Measurement+Science+and+Technology%22%5BJournal%5D)">Combining PIV, POD and vortex identification algorithms for the study of unsteady turbulent swirling flows.</a> Measurement Science and Technology. 12 (9), 1422(2001).</li>
<li>Yap, C. H., Saikrishnan, N., Tamilselvan, G., Yoganathan, A. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Experimental+measurement+of+dynamic+fluid+shear+stress+on+the+aortic+surface+of+the+aortic+valve+leaflet%5BTitle%5D)+AND+%22Biomechanics+and+Modeling+in+Mechanobiology%22%5BJournal%5D)">Experimental measurement of dynamic fluid shear stress on the aortic surface of the aortic valve leaflet.</a> Biomechanics and Modeling in Mechanobiology. 11 (1), 171-182 (2012).</li>
<li>Toninato, R., Salmon, J., Susin, F. M., Ducci, A., Burriesci, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Physiological+vortices+in+the+sinuses+of+Valsalva%3A+an+in+vitro+approach+for+bio-prosthetic+valves%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Biomechanics%22%5BJournal%5D)">Physiological vortices in the sinuses of Valsalva: an in vitro approach for bio-prosthetic valves.</a> Journal of Biomechanics. 49 (13), 2635-2643 (2016).</li>
<li>Raghav, V., Midha, P., Sharma, R., Babaliaros, V., Yoganathan, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Transcatheter+aortic+valve+thrombosis%3A+a+review+of+potential+mechanisms%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+the+Royal+Society+Interface%22%5BJournal%5D)">Transcatheter aortic valve thrombosis: a review of potential mechanisms.</a> Journal of the Royal Society Interface. 18 (184), 20210599(2021).</li>
<li>Ramanathan, T., Skinner, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Coronary+blood+flow%5BTitle%5D)+AND+%22Continuing+Education+in+Anaesthesia%2C+Critical+Care+%26+Pain%22%5BJournal%5D)">Coronary blood flow.</a> Continuing Education in Anaesthesia, Critical Care & Pain. 5 (2), 61-64 (2005).</li>
<li>Nobach, H., Bodenschatz, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Limitations+of+accuracy+in+PIV+due+to+individual+variations+of+particle+image+intensities%5BTitle%5D)+AND+%22Experiments+in+Fluids%22%5BJournal%5D)">Limitations of accuracy in PIV due to individual variations of particle image intensities.</a> Experiments in Fluids. 47 (1), 27-38 (2009).</li>
<li>Gülan, U., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Performance+analysis+of+the+transcatheter+aortic+valve+implantation+on+blood+flow+hemodynamics%3A+An+optical+imaging-based+in+vitro+study%5BTitle%5D)+AND+%22Artificial+Organs%22%5BJournal%5D)">Performance analysis of the transcatheter aortic valve implantation on blood flow hemodynamics: An optical imaging-based in vitro study.</a> Artificial Organs. 43 (10), 282-293 (2019).</li>
</ol>

Os autores não têm nada a revelar.

O fluxo sinuso mudou devido a diferentes geometria sinusas depois de TAVI. O vórtice foi formado pela abertura da válvula aórtica e pela interação com o jato dianteiro da sístole22. No estudo da válvula cirúrgica artificial sem folhetos nativos, o vórtice observado na região do seio na sístole foi normal23. Este estudo forma o vórtice apresentado na diastole reduzindo o jato dianteiro e entrando no seio. O fluxo sinuso encontrou o folheto nativo; como resultado, ele se divi...

A estenose aórtica é uma doença comum em idosos, e é quando a válvula aórtica não abre, reduzindo o fluxo sanguíneo. O problema é causado pelo espessamento ou calcificação da válvula aórtica1. Portanto, é necessário um tratamento para aumentar o fluxo sanguíneo e diminuir a carga no coração. É tratado remodelando a válvula aórtica ou substituindo-a por uma válvula artificial. Este estudo se concentra na implantação da válvula aórtica transcateter (TAVI), substituindo a válvula aórtica defeituosa por uma artificial usando um cateter.
A TAVI tem sido recomendada para pacientes desafiados em cirurgia, e a mortalidade também tem sido baixa2. Recentemente, foi relatado que o trombo em pacientes após tavi causou disfunção valvar e derrame 3,4. Suspeita-se de trombos no seio aórtico e neo-sinuso, sendo sua causa provavelmente as mudanças na hemodinâmica causadas pelo TAVI. É realizado sem a remoção dos folhetos nativos; esses folhetos podem perturbar o fluxo sinusino e elevar o risco de trombose5.
É difícil determinar como o fluxo sanguíneo é afetado pelo TAVI e como a trombose é induzida em pacientes. É desejável elucidar a relação entre fluxo sanguíneo e formação de trombos in vivo. No entanto, a falta de técnicas práticas para medir o fluxo sanguíneo torna isso problemático. Por outro lado, as técnicas in vitro têm a vantagem de permitir que se monitore as alterações no fluxo sanguíneo limitando os parâmetros que devem ser investigados. A configuração in vitro e a velocimetria de imagem de partículas (PIV) têm sido utilizadas para identificar velocidade nos campos médicos 6,7,8. Portanto, in vitro e PIV são suficientes para determinar os parâmetros a serem relatados imitando a condição do paciente: a frequência cardíaca e pressão, viscosidade e geometria sinusal, e permitindo que se controle esses parâmetros.
Neste estudo, a configuração in vitro e o PIV são usados para investigar o fluxo no seio aórtico após o TAVI. O fantasma aórtico e o TAVI para o PIV e o processo de aquisição de dados e análise de fluxo pós-processamento estão descritos neste protocolo. Vários parâmetros hemodinâmicos são derivados, incluindo velocidade, estase, vórtice, vórtice e residência de partículas. Os resultados demonstram que a configuração in vitro e o PIV ajudam a investigar as características hemodinâmicas no seio aórtico.

<table><tbody><tr><td>Impressora 3D</td><td>Prusa Research</td><td></td><td>Original Prusa i3 MK2; Impressora FDM</td></tr><tr><td>Barra de alumínio (quadrada)</td> <td>APSPRO</td><td>KHP-3030, KHP-6060</td><td>Dimensão: 30 mm x 30 mm, 60 mm x 60 mm</td></tr><tr><td>Bomba de bulbo</td><td>Skyhope</td><td></td><td>MHL-1</td></tr><tr><td>Software de controle de câmera</td><td>Phantom</td><td>PCC 3.4 software</td><td>O software controla a câmera de alta velocidade</td></tr><tr><td>Válvula de retenção</td><td>TUBO</td><td></td> DE AÇO HANJU <td>Válvula de retenção; 1/2 polegada (15A)</td></tr> <tr><td>Digital Aqusition dispositivo</td><td>National Instruments</td><td></td><td>USB-6001</td></tr><tr><td>Glicerina</td><td>ANU Coréia</td><td></td><td>Usado para fazer um fluido</td></tr><tr><td>de trabalho Câmera de alta velocidade</td><td>Phantom</td><td></td><td>Phantom VEO 710E-L</td></tr><tr><td>Laser</td><td>Changchun New Industries Optoelectronics Technology</td><td></td><td>MGL-W-532; CW Nd:YAG</td></tr><tr><td>Laser Atuador linear</td><td>THOMSON</td><td></td><td>PC-40; converte o movimento rotacional em movimento lenear</td></tr><tr><td>Lente macro</td><td>Nikon</td><td></td><td>VR Micro-NIKKOR 105mm, f/2.8 G</td></tr><tr><td>Motor</td><td>KOLLMORGEN</td><td></td><td>AKM33H-ANCNR-00; Servo motor DC</td></tr><tr><td>Software de controle do motor</td><td>KOLLMORGEN</td><td></td><td>Software Kollmorgen; o software controla o driver do motor</td></tr><tr><td>Driver do motor</td><td>KOLLMORGEN</td><td></td><td>AKD-B00606-NBAN-0000</td></tr><tr><td>Plataforma prototípica eletrônica de código aberto</td><td>Arduino</td><td>A000066</td><td>Arduino Uno R3. É usado para fazer uma mesa óptica de gatilho externo</td></tr><tr><td></td><td>SMTECH</td><td></td><td>1800 (L) x 900 (B) x 800 (A)</td></tr> <tr><td>Partícula</td><td>Dantec Dynamics</td><td>80A6011</td><td>Esfera de vidro oca. Diâmetro médio:10 &micro; m, Densidade: 1090 kg/m3</td></tr><tr><td>PIVlab</td><td>PIVlab</td><td></td><td>Algoritmo de código aberto baseado no manômetro MATLAB https://kr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/27659-pivlab-particle-image-velocimetry-piv-tool-with-gui</td></tr><tr><td></td><td>OMEGA</td><td></td><td>PX309-015A5V. Faixa de medição: 0~15psi</td></tr><tr><td>Refratômetro</td><td>ATAGO</td><td>2350</td><td>R-5000. Refratômetro portátil; faixa de medição: 1.333-1.520</td></tr><tr><td>Válvula de resistência</td><td>HANJU STEEL PIPE</td><td></td><td>Válvula de esfera; 1/2 polegada (15A)</td></tr> <tr><td>Solução salina</td><td>DAI HAN PHARM</td><td></td><td>É usado para fazer um fluido de trabalho e para preservar a mangueira de silicone TAV</td></tr><tr><td></td><td>HSW</td><td></td><td>Diâmetro interno 26mm, diâmetro externo 30mm; Comprimento de entrada 5m, Comprimento de saída 1,5m</td></tr><tr>Software<td>de engenharia de sistema</td><td>Software National Instruments</td><td></td><td>LabVIEW. O software controla o DAQ.</td></tr><tr><td>Válvula Aórtica Transcateter, TAV (23 mm) e TAV (26 mm)</td><td>Edwards Lifesciences</td><td></td><td>SAPIEN3 23mm, SAPIEN3 26mm. É apoiado pela Seoul Asan</td></tr><tr><td>Medical Viscosmeter</td><td>Brookfiled</td><td></td><td>DVELV; Faixa de medição: 1-2x109 cp</td></tr></tbody></table>

investigação de velocimetria de imagem de partículas da hemodinâmica via fantasma aórtico

Particle Image Velocimetry Investigation of Hemodynamics via Aortic Phantom

Disfunção da válvula aórtica e derrame foram recentemente relatados em pacientes com implantação de válvula aórtica transcateter (TAVI). Thrombus no seio aórtico e neo-sinuso devido a alterações hemodinâmicas tem sido suspeito. Experimentos in vitro ajudam a investigar as características hemodinâmicas nos casos em que uma avaliação in vivo se mostra limitada. Experimentos in vitro também são mais robustos, e os parâmetros variáveis são controlados prontamente. A velocimetria de imagem de partículas (PIV) é um método popular de velocimetria para estudos in vitro . Ele fornece um campo de alta velocidade de alta resolução, de tal forma que até mesmo características de fluxo em pequena escala são observadas. O objetivo deste estudo é mostrar como o PIV é usado para investigar o campo de fluxo no seio aórtico após o TAVI. A configuração in vitro do fantasma aórtico, TAVI para PIV e o processo de aquisição de dados e análise de fluxo pós-processamento são descritos. Os parâmetros hemodinâmicos são derivados, incluindo velocidade, estase de fluxo, vórtice, vórtice e residência de partículas. Os resultados confirmam que experimentos in vitro e PIV ajudam a investigar as características hemodinâmicas no seio aórtico.

Os campos de velocidade mostraram uma estrutura de fluxo sinusal diferente dependendo do diâmetro da válvula na Figura 4. Para o TAV (23 mm), a velocidade foi superior a 0,05 m/s entre TAV e STJ desde o início do sistole até o pico de sístole que o TAV foi aberto usando o jato de encaminhamento. A alta velocidade foi então distribuída em uma faixa estreita perto do stent no final do sístole. A velocidade na diastole foi inferior a 0,025 m/s, e dois vórtices com baixa velocidade apareceram. P...

O presente protocolo descreve as medições de velocimetria de imagem de partículas (PIV) realizadas para investigar o fluxo sinusino através da configuração in vitro da válvula aórtica transcateter (TAV). Os parâmetros hemodinâmicos baseados na velocidade também são determinados.

Investigação de Velocimetria de Imagem de Partículas da Hemodinâmica via Fantasma Aórtico

Aortic valve dysfunction and stroke have recently been reported in transcatheter aortic valve implantation (TAVI) patients. Thrombus in the aortic sinus ...

A informação de velocidade é essencial para avaliar o fluxo sanguíneo valvular. Nosso protocolo adquire campos de velocidade de instância, levando a uma análise detalhada da hemodinâmica. A principal vantagem deste protocolo é que ele pode adquirir campos de velocidade de instância no seio aórtico com a implantação da válvula cardíaca protética, que é difícil de obter a partir de experimentos in vivo.O protocolo atual ajudaria a caracterizar a hemodinâmica anormal após a implantação da válvula aórtica transcateter. Com base na hemodinâmica obtida, os pesquisadores seriam capazes de desenvolver uma válvula cardíaca melhor. O processo de obtenção de boas imagens de partículas para velocimetria de imagem de partículas é complicado.Para um iniciante, recomenda-se adquirir imagens de partículas com diferentes taxas de quadros e comparar cada resultado. Para começar, prepare a configuração experimental em uma tabela óptica, incluindo uma bomba de pistão, um dispositivo de aquisição de dados e um computador com o software de engenharia de sistema necessário e software de controle de motor. Importe o arquivo de planilha para o software de engenharia do sistema com as informações da taxa de fluxo.Fixar o modelo de seio acrílico na mesa óptica com uma barra de alumínio quadrada. Conecte o reservatório, a bomba de pistão e o modelo acrílico sinuso com uma mangueira de silicone. Combine o TAV fixo no folheto nativo com o modelo acrílico sinuso.Coloque a câmera de alta velocidade em uma travessia de dois eixos e mova a travessia. Ligue o laser, coloque-o em sete watts e coloque a folha de laser no centro do TAV. Tire uma foto e verifique se a distância máxima de partículas é inferior a quatro a seis pixels.Defina os parâmetros de software de controle da câmera a partir de uma Resolução de 1.280 por 720, uma taxa de quadro de 300 quadros por segundo, exposição forçada pelo período Burst, contagem de estouro de três e período de estouro de 200 microssegundos e 150 microssegundos. Capture imagens de partículas para 14 ciclos contínuos e repita-as um total de sete vezes. Faça a máscara separando as áreas a serem analisadas daquelas a serem descartadas.Usando uma ferramenta de código aberto, o PIVlab, baseado no MATLAB, executa o PIV importando imagens de partículas salvas pelo método resolvido pelo tempo ou pelo método em pares. Importe a máscara e aplique-a em todas as imagens de partículas. Execute a equalização de histograma adaptativo limitado por contraste, execute a correlação cruzada sobre o par de imagem de partículas convertido no domínio de frequência usando a rápida transformação fourier.Defina a janela de interrogatório multi-passe, encontre o valor máximo usando um ajuste gaussiano de dois por três em resultado de correlação. Calcule o campo de velocidade, obtenha parâmetros hemodinâmicos usando o código interno e a função incorporada. Para o TAV de 23 milímetros, a velocidade foi superior a 0,05 metros por segundo entre TAV e junção sino-tubular do sistole inicial ao pico de sístole.A velocidade na diastole foi inferior a 0,025 metros por segundo e dois vórtices com baixa velocidade apareceram. Para 26 milímetros de TAV no tempo, exceto para sístole precoce, a distribuição de velocidade no seio foi inferior a 0,05 metros por segundo. Especificamente, no systole tardio, a velocidade era menor do que em outro momento.A velocidade máxima em TAV de 23 milímetros foi superior a 26 milímetros de TAV. A área de estase formada em TAV de 23 milímetros era ampla, mas a fração de estase era baixa. Dois vórtices semelhantes foram notados acima e abaixo do folheto nativo para o TAV de 23 milímetros.No entanto, para o TAV de 26 milímetros o vórtice no sentido horário não estava claro e o vórtice no sentido anti-horário tinha uma forma elíptica. A vorticidade mostrou resultados semelhantes ao vórtice. Os instantâneos da residência de partículas mostraram distribuição de partículas na região do seio por dois segundos, e a porcentagem de residência de partículas mostrou essa fração de partículas remanescentes na região do seio por 14 segundos.O TAV de 26 milímetros diminuiu mais rápido que o TAV de 23 milímetros, no entanto, a liberação de partículas não foi idêntica em ambos os casos. A derivação dos campos de velocidade é o passo mais crucial. As etapas anteriores são processos para campos de velocidade derivados, e são adequadas para PIV.Este protocolo pode ser usado para investigar hemodinâmica em vários sistemas cardiovasculares, como artérias estenóticas e válvulas cardíacas.

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Research

JoVE Journal

Engineering

Engenharia

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