Name: Gráfico automatizado do espaço visual dos olhos compostos housefly (Vídeo) | JoVE Journal
Uploaded: 2022-03-31T14:20:00.000+00:00
Duration: 8 min 34 s
Description: Aprenda a mapear automaticamente os eixos visuais em olhos compostos de mosca-doméstica usando algoritmos de processamento de imagem. Este método revela a organização do espaço visual e contribui para o desenvolvimento de sistemas de visão artificial.

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Este estudo foi apoiado financeiramente pelo Escritório de Pesquisa Científica da Força Aérea/Escritório Europeu de Pesquisa e Desenvolvimento Aeroespacial AFOSR/EOARD (subvenção FA9550-15-1-0068, à D.G.S.). Agradecemos ao Dr. Primož Pirih por muitas discussões úteis e kehan Satu, Hein Leertouwer e Oscar Rincón Cardeño pela ajuda.

O protocolo está de acordo com as diretrizes de cuidados com insetos da Universidade.
1. Preparação de uma mosca doméstica, Musca domestica
<ol><li>Recolhe a mosca da população criada em laboratório. Coloque a mosca no suporte de latão (Figura 1).<ol>
<li>Corte 6 mm da parte superior do tubo de contenção (ver Tabela de Materiais). A nova parte superior do tubo tem diâmetro externo de 4 mm e diâmetro interno de 2,5 mm (Figura 1A). Coloque a mosca viva dentro do tubo, sele o tubo com algodão para evitar danificar a mosca, e empurre a mosca de tal forma que a cabeça se projeta do tubo e seu corpo seja contido (Figura 1B). Imobilize a cabeça com cera de abelha de tal forma que os olhos permaneçam descobertos (Figura 1C-E).</li>
		<li>Corte novamente o tubo de tal forma que o comprimento do tubo seja de 10 mm (Figura 1C). Coloque o tubo de plástico com a mosca no suporte de latão, de modo que um olho da mosca esteja apontando para cima quando o suporte estiver descansando sobre uma mesa (Figura 1D,E).</li>
	</ol>
</li>
	<li>Ajuste a orientação do tubo de tal forma que com a elevação do goniômetro em 0° (ou seja, o estágio azimute esteja em uma posição horizontal), o feixe de iluminação vertical do microscópio é perpendicular à superfície do olho em uma região central, entre ventral e dorsal, e entre bordas anteriores e posteriores do olho, para que todo o olho possa ser escaneado dentro da faixa de azimuth e elevação permitida pela configuração.</li>
</ol>2. Alinhamento do eixo azimute rotativo do goniômetro com o eixo óptico do microscópio
<ol><li>Monte um pino de alinhamento no estágio de rotação do azimute para que a posição x-y da ponta possa ser ajustada para coincidir com o eixo azimute no palco motorizado. Ao visualizar com o microscópio, equipado com um objetivo de 5x, foque na ponta usando o joystick do eixo Z (Figura 2).</li>
	<li>Alinhe o ajuste x-y do eixo azimuth com o eixo óptico do microscópio e garanta que os eixos rotativos de elevação e azimute estejam pré-alinhados com o pino centralado, usando os joysticks x e y-axis.</li>
	<li>Manipule os joysticks de azimute e elevação para verificar se o pino está centrado em relação a ambos os graus de liberdade. Quando bem centrada, a ponta do pino permanece, aproximadamente, na mesma posição durante as rotações de azimute e elevação.</li>
</ol>3. Alinhamento do olho voador com os estágios motorizados
<ol><li>Com o estágio de elevação em 0°, monte a mosca e seu suporte no estágio azimuth. Observe o olho da mosca com o microscópio.</li>
	<li>Com o LED de iluminação ligado, ajuste a posição horizontal da mosca para que o centro do pseudopupil esteja alinhado com o microscópio. Ajuste a posição vertical da mosca usando o parafuso rotativo do suporte (Figura 1D), de modo que o pseudopupil profundo (DPP; Figura 3) 19,20,21 é colocado em foco no nível do eixo de elevação.</li>
	<li>Alinhe o DPP em relação aos eixos de azimute e elevação centralizando-o no campo de visão (ver Figura 2). Use os ímãs colados na parte inferior do suporte de mosca para afixá-lo firmemente a uma placa de ferro montada no estágio azimute, permitindo ajustes manuais de deslizamento.<ol>
<li>Mude a visão para a câmera digital montada no microscópio. Execute a inicialização do software do sistema GRACE, que inclui a inicialização dos controladores do motor e o controlador LED Arduino (Figura 4). Portanto, abra MATLAB R2020a ou versão superior. Execute o Initialize_All_Systems de script MATLAB (Arquivo Complementar 1).</li>
	</ol>
</li>
	<li>Confirme se o pseudopupil da mosca (Figura 3B,C) está no centro da imagem projetada na tela do computador.</li>
</ol>4. Foco automático e autocentroamento
<ol><li>Leve o foco ao nível do pseudopupil da córnea (CPP; Figura 3B) 19,20,21 manualmente usando o joystick do eixo z.</li>
	<li>Execute o algoritmo de autofoco (Arquivo Suplementar 1, script AF) para obter uma imagem nítida no nível da córnea. Verifique retornando o foco ao nível DPP ajustando o estágio motorizado do eixo z. Armazene a distância entre o DPP e o CPP (em etapas do motor).</li>
	<li>Ajuste a sintonia do centro pseudopupil executando o algoritmo de autocentering (Arquivo Suplementar 1, script AC). Leve o foco de volta ao nível CPP.</li>
	<li>Re-executar o algoritmo de autofoco. Zero os estágios motorizados em suas posições atuais (X,Y, Z,E,A) = (0,0,0,0,0), onde E é elevação e A é azimute.</li>
	<li>Execute o algoritmo de digitalização (Arquivo Suplementar 1, script Scan_Begin), que amostra imagens oculares ao longo de trajetórias em etapas de 5°, enquanto executa os algoritmos de autocentro e autofoco.</li>
	<li>Ao final da amostragem, desligue o controlador led e os controladores do motor.</li>
	<li>Processe as imagens aplicando os algoritmos de processamento de imagem (Arquivo Suplementar 1, script ImProcFacets).</li>
</ol>

<ol><li>Land, M. F., Nilsson, D. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aLand%2C+MF+%22Animal+Eyes%22">Animal Eyes</a>. , Oxford University Press. (2012).</li>
<li>Cronin, T. W., Johnsen, S., Marshall, N. J., Warrant, E. J. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aCronin%2C+TW+%22Visual+Ecology%22">Visual Ecology</a>. , Princeton University Press. (2014).</li>
<li>Horridge, G. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+separation+of+visual+axes+in+apposition+compound+eyes%5BTitle%5D)+AND+%22Philosophical+Transactions+of+the+Royal+Society+of+London.+Series+B%22%5BJournal%5D)">The separation of visual axes in apposition compound eyes.</a> Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B. 285 (1003), 1-59 (1978).</li>
<li>Land, M. F., Eckert, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Maps+of+the+acute+zones+of+fly+eyes%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Comparative+Physiology.+A%22%5BJournal%5D)">Maps of the acute zones of fly eyes.</a> Journal of Comparative Physiology. A. 156, 525-538 (1985).</li>
<li>Warrant, E. J. The design of compound eyes and the illumination of natural habitats. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aWarrant%2C+EJ+%22Ecology+of+Sensing%22">Ecology of Sensing</a>. Barth, F. G., Schmid, A. , Springer. Berlin. 187-213 (2001).</li>
<li>Warrant, E. J., Kelber, A., Kristensen, N. P. Eyes and vision. In. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aWarrant%2C+EJ+%22Handbook+of+Zoology%2C+Vol.+IV%2C+Part+36%2C+Lepidoptera%2C+Moths+and+Butterflies%2C+Vol+2%3A+Morphology%2C+Physiology+and+Development%22">Handbook of Zoology, Vol. IV, Part 36, Lepidoptera, Moths and Butterflies, Vol 2: Morphology, Physiology and Development</a>. Kristensen, N. P. , Walter de Gruyter. Berlin New York. 325-359 (2003).</li>
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<li>Wang, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Subtle+control+on+hierarchic+reflow+for+the+simple+and+massive+fabrication+of+biomimetic+compound+eye+arrays+in+polymers+for+imaging+at+a+large+field+of+view%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Materials+Chemistry.+C%22%5BJournal%5D)">Subtle control on hierarchic reflow for the simple and massive fabrication of biomimetic compound eye arrays in polymers for imaging at a large field of view.</a> Journal of Materials Chemistry. C. 4, 108-112 (2016).</li>
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<li>Douglass, J. K., Wehling, M. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Rapid+mapping+of+compound+eye+visual+sampling+parameters+with+FACETS%2C+a+highly+automated+wide-field+goniometer%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Comparative+Physiology+A%22%5BJournal%5D)">Rapid mapping of compound eye visual sampling parameters with FACETS, a highly automated wide-field goniometer.</a> Journal of Comparative Physiology A. 202 (12), 839-851 (2016).</li>
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<li>Franceschini, N., Kirschfeld, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+automatic+control+of+the+light+flux+in+the+compound+eye+of+Diptera.+Spectral%2C+statistical%2C+and+dynamical+properties+of+the+mechanism%5BTitle%5D)+AND+%22Biological+Cybernetics%22%5BJournal%5D)">The automatic control of the light flux in the compound eye of Diptera. Spectral, statistical, and dynamical properties of the mechanism.</a> Biological Cybernetics. 21, 181-203 (1976).</li>
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<li>Beersma, D. G. M., Stavenga, D. G., Kuiper, J. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Organization+of+visual+axes+in+the+compound+eye+of+the+fly+Musca+domestica+L.+and+behavioural+consequences%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Comparative+Physiology%22%5BJournal%5D)">Organization of visual axes in the compound eye of the fly Musca domestica L. and behavioural consequences.</a> Journal of Comparative Physiology. 102, 305-320 (1975).</li>
<li>Taylor, G. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Bumblebee+visual+allometry+results+in+locally+improved+resolution+and+globally+improved+sensitivity%5BTitle%5D)+AND+%22eLife%22%5BJournal%5D)">Bumblebee visual allometry results in locally improved resolution and globally improved sensitivity.</a> eLife. 8, 40613(2019).</li>
<li>Rigosi, E., Warrant, E. J., O'Carroll, D. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+new%2C+fluorescence-based+method+for+visualizing+the+pseudopupil+and+assessing+optical+acuity+in+the+dark+compound+eyes+of+honeybees+and+other+insects%5BTitle%5D)+AND+%22Scientific+Reports%22%5BJournal%5D)">A new, fluorescence-based method for visualizing the pseudopupil and assessing optical acuity in the dark compound eyes of honeybees and other insects.</a> Scientific Reports. 11, 21267(2021).</li>
</ol>

Os autores não têm conflitos de interesse para relatar.

A distribuição espacial dos eixos visuais dos olhos de mosca-da-casa pode ser mapeada usando o fenômeno pseudopupil de olhos compostos e as mudanças de reflexão causadas pelo mecanismo pupilar dependente da luz. Portanto, uma mosca investigada é montada em um sistema goniométrico, que permite a inspeção do padrão de facet local com uma configuração de microscópio equipada com uma câmera digital, tudo sob controle de computador. A análise da imagem produz mapas oculares. Uma dificuldade essencial encontrada é que, sem um ...

A compactação dos sistemas visuais de insetos e a agilidade de seus proprietários, demonstrando o processamento de informações visuais altamente desenvolvidos, têm intrigado pessoas de origens científicas e não científicas. Os olhos compostos de insetos foram reconhecidos como poderosos dispositivos ópticos que permitem capacidades visuais agudas e versáteis 1,2. As moscas, por exemplo, são bem conhecidas por suas respostas rápidas a objetos em movimento, e as abelhas são famosas por possuir visão colorida e visão de polarização2.
Os olhos compostos de artrópodes consistem de numerosas unidades anatomicamente semelhantes, a ommatidia, cada uma das quais é tampada por uma lente faceta. Em Diptera (moscas), o conjunto de lentes de faceta, conhecidas coletivamente como córnea, muitas vezes se aproxima de um hemisfério. Cada ommatidium amostra luz incidente de um pequeno ângulo sólido com meia largura na ordem de 1°. A ommatidia dos dois olhos juntos amostra aproximadamente o ângulo sólido completo, mas os eixos visuais da ommatidia não são distribuídos uniformemente. Certas áreas oculares têm uma alta densidade de eixos visuais, o que cria uma região de alta acuidade espacial, coloquialmente chamada de fovea. A parte restante do olho tem então uma resolução espacial mais grosseira 3,4,5,6,7,8,9.
Uma análise quantitativa da organização óptica dos olhos compostos é crucial para estudos detalhados do processamento neural de informações visuais. Estudos das redes neurais do cérebro de um inseto10 muitas vezes requerem conhecimento da distribuição espacial dos eixos ommatidiais. Além disso, os olhos compostos inspiraram várias inovações técnicas. Muitas iniciativas para produzir olhos artificiais bioins inspirados foram construídas em estudos quantitativos existentes de olhos compostos reais 11,12,13. Por exemplo, um sensor baseado em semicondutores com alta resolução espacial foi projetado com base no modelo de olhos compostos deinsetos 11,14,15,16,17. No entanto, os dispositivos desenvolvidos até agora não implementaram as características reais dos olhos de insetos existentes. Representações precisas de olhos compostos de insetos e sua organização espacial exigirão dados detalhados e confiáveis de olhos naturais, o que não está amplamente disponível.
A principal razão para a escassez de dados é o extremo tedioso dos procedimentos disponíveis para mapear as características espaciais dos olhos. Isso motivou tentativas de estabelecer um procedimento de mapeamento ocular mais automatizado. Em uma primeira tentativa de análises automatizadas de olhos compostos de insetos, Douglass e Wehling18 desenvolveram um procedimento de varredura para mapear tamanhos de facetas na córnea e demonstraram sua viabilidade para algumas espécies de moscas. Aqui ampliamos sua abordagem desenvolvendo métodos para não apenas escanear as facetas da córnea, mas também avaliar os eixos visuais da ommatidia a que as facetas pertencem. Apresentamos o caso dos olhos de mosca-da-casa para exemplificar os procedimentos envolvidos.
A configuração experimental para a varredura dos olhos dos insetos é: parcialmente óptica, ou seja, um microscópio com câmera e óptica de iluminação; em parte mecânico, ou seja, um sistema de goniômetro para rotação do inseto investigado; e parcialmente computacional, ou seja, uso de drivers de software para os instrumentos e programas para execução de medições e análises. Os métodos desenvolvidos abrangem uma série de procedimentos computacionais, desde capturar imagens, escolher canais de câmera e definir limiares de processamento de imagens até reconhecer locais de facetas individuais através de pontos brilhantes de luz refletidos de suas superfícies convexas. Os métodos de transformação de Fourier foram cruciais na análise de imagens, tanto para a detecção de facetas individuais quanto para a análise dos padrões de facetas.
O papel está estruturado da seguinte forma. Primeiro introduzimos a configuração experimental e o fenômeno pseudopupil - o marcador óptico usado para identificar os eixos visuais dos fotorreceptores em olhos vivos 19,20,21. Posteriormente, os algoritmos utilizados no procedimento de digitalização e análise de imagem são descritos.

<table><tbody><tr><td>Câmera digital</td><td>PointGrey</td><td>BFLY-U3-23S6C-C</td><td>Aquisição de imagens amplificadas e comunicação digital com PC</td></tr><tr><td>Estrela de alta potência LED</td><td>Velleman</td><td>LH3WW</td><td>Fonte de luz para observação e imagem do olho composto</td></tr><tr><td>Suporte para a mosca investigada</td><td>Universidade de Groningen</td><td></td><td>Diferentes designs foram fabricados pela oficina da universidade</td></tr><tr><td>Motor linear</td><td>ELERO</td><td>ELERO Junior 1, versão C</td><td>Aciona o microscópio superior para cima e para baixo. (Carga 300N, velocidade do curso 15mm/s, corrente nominal 1.2A)</td></tr><tr><td>Cera de fusão de baixa temperatura</td><td>vários</td><td></td><td>A cera de ponto de fusão de baixa temperatura serve para imobilizar a mosca e fixá-la ao suporte</td></tr><tr><td>Microscópio</td><td>Zeiss</td><td></td><td>Qualquer marca alternativa de microscópio serve; o objetivo preferido é um</td></tr><tr><td>motor 5x e controlador de LED</td><td>Universidade de Groningen</td><td>Z-o1</td><td>Projetado e construído pela Universidade de Groningen e baseado nas tecnologias Arduino e Adafruit.</td></tr><tr><td>Palco Motorizado</td><td>Standa (Vilnius, Lituânia)</td><td>8MT175-50XYZ-8MR191-28</td><td>Um estágio motorizado de 6 eixos modificado para ter 5 graus de liberdade.</td></tr><tr><td>Componentes ópticos</td><td>LINUS</td><td></td><td>Vários diagramas e lentes formando um sistema de epi-iluminação (ver Stavenga, Journal of Experimental Biology 205, 1077-1085, 2002)</td></tr><tr><td>PC executando MATLAB</td><td>Universidade de Groningen</td><td></td><td>O PC é capaz de processar as imagens da câmera PointGrey, controlar a intensidade do LED e enviar comandos de controle para os rolos do motor do sistema</td></tr><tr><td>Fonte de alimentação (36V, 3.34A)</td><td>Standa (Vilnius, Lituânia)</td><td>PUP120-17</td><td>Fonte de alimentação dedicada para os controladores de motor STANDA</td></tr><tr><td>Ferro de solda</td><td>vários</td><td></td><td>Usado para derreter a cera</td></tr><tr><td>Controlador de motor de passo e CC</td><td>Standa (Vilnius, Lituânia)</td><td>8SMC4-USB-B9-B9</td><td>Controladores dedicados para o estágio motorizado STANDA capaz de se comunicar com MATLAB</td></tr><tr><td>Finntip-61</td><td>Finnpipette Ky, Helsinque</td><td>FINNTIP-61, 200-1000&mu; L</td><td>PONTAS DE PIPETA PARA FINNPIPETTES, 400/CAIXA. É usado para conter a mosca</td></tr><tr><td>Ferramenta de Modelagem de Caneta/Queima de Linha</td><td>Max Wax</td><td></td><td>A ponta da caneta de escultura é projetada para transferir cera para a cabeça da mosca</td></tr><tr><td>MATLAB</td><td>Mathworks, Natick, MA, EUA</td><td>programa principal mais Aquisição de Imagem, Análise de Imagem e Caixas de Ferramentas de Controle de Instrumento.</td><td>Linguagem de programação usada para implementar os algoritmos</td></tr></tbody></table>

gráfico automatizado do espaço visual dos olhos compostos housefly

Automated Charting of the Visual Space of Housefly Compound Eyes

Este artigo descreve a medição automática da organização espacial dos eixos visuais dos olhos compostos de insetos, que consistem em milhares de unidades visuais chamadas ommatidia. Cada ommatidium amostra as informações ópticas de um pequeno ângulo sólido, com uma sensibilidade distribuída gaussiana aproximada (meia largura na ordem de 1°) centrada em torno de um eixo visual. Juntas, a ommatidia reúne as informações visuais de um campo de visão quase panorâmico. A distribuição espacial dos eixos visuais determina assim a resolução espacial do olho. O conhecimento da organização óptica de um olho composto e sua acuidade visual é crucial para estudos quantitativos de processamento neural das informações visuais. Aqui apresentamos um procedimento automatizado para mapear os eixos visuais de um olho composto, utilizando um fenômeno óptico intrínseco, in vivo , o pseudopupil, e o mecanismo pupilar das células fotorreceptoras. Delineamos a configuração opomecanical para a varredura dos olhos dos insetos e usamos resultados experimentais obtidos de uma mosca doméstica, Musca domestica, para ilustrar as etapas do procedimento de medição.

Animais e estimulação óptica Experimentos são realizados em moscas-da-casa (Musca domestica) obtidos a partir de uma cultura mantida pelo Departamento de Genética Evolutiva da Universidade de Groningen. Antes das medições, uma mosca é imobilizada colando-a com uma cera de ponto de fusão baixa em um tubo bem ajustado. A mosca é subsequentemente montada no palco de um goniômetro motorizado. O centro dos dois estágios rotativos coincide com o ponto focal de uma configuração microscópica<sup clas...

O protocolo aqui descreve a medição da organização espacial dos eixos visuais dos olhos de mosca-da-casa, mapeados por um dispositivo automático, utilizando o fenômeno pseudopupil e o mecanismo pupilar das células fotorreceptoras.

Gráfico automatizado do espaço visual dos olhos compostos housefly

This paper describes the automatic measurement of the spatial organization of the visual axes of insect compound eyes, which consist of several thousands ...

O sistema e o protocolo são projetados para analisar o sistema fisiológico das moscas mapeando com mínima intervenção humana. Com o sistema e o protocolo, podemos saber com precisão como o espaço visual de um tamanho de mosca é organizado. As vantagens do sistema são a reprodutibilidade e a velocidade do mapeamento.O estudo dos olhos compostos é uma parte importante da pesquisa de visão animal e inspirou diversas inovações técnicas que produziram olhos artificiais. Demos um exemplo de como construir e testar um dispositivo automático para digitalizar olhos compostos. Detalhes do desenvolvimento de algoritmos que unem as peças precisam de atenção especial.Comece com a coleta de uma mosca da população criada em laboratório. Prepare um tubo de contenção cortando seis milímetros da parte superior para que o tubo tenha um diâmetro externo de quatro milímetros e um diâmetro interno de 2,5 milímetros na parte superior. Coloque a mosca dentro do tubo de corte e sele o tubo com algodão para evitar danificar a mosca.Em seguida, empurre a mosca de tal forma que a cabeça se projeta do tubo e o corpo é contido no tubo. Use cera de abelha para imobilizar a cabeça enquanto os olhos permanecem des

automated-charting-of-the-visual-space-of-housefly-compound-eyes

Research

JoVE Journal

Biology

Biologia

Controle Neural e processos cognitivos podem ser estudados por meio de movimentos oculares. O software VisualEyes permite que um operador para programar estímulos em duas telas de computador usando de forma independente uma linguagem simples, scripts personalizados. O sistema pode estimular os movimentos oculares em tandem (saccades e exercício suave) ou movimentos oculares opostas (vergence) ou qualquer combinação.

VisualEyes: Um sistema de software modular para Experimentação Oculomotor

Fonte: Wagner, K. et al., Estudando o tráfego de proteínas de membrana em células fotorreceptoras de Drosophila usando proteínas marcadas com eGFP. J. Vis. Exp. (2022). Este vídeo demonstra a visualização do tráfego de proteínas de membrana em células fotorreceptoras de Drosophila usando proteínas TRPL marcadas com eGFP. Ele detalha a preparação de moscas transgênicas para imagens, a captura de imagens de fluorescência de células fotorreceptoras e a quantificação do tráfego de TRPL medindo a...

Estudando o tráfego de proteínas de membrana em células fotorreceptoras de Drosophila

Fonte: Hellerman, M. B., et al. Imagens ao vivo do  olho de pupa  de Drosophila. J. Vis. Exp. (2015)O vídeo demonstra uma técnica de imagem ao vivo para estudar o padrão dos olhos em uma pupa de Drosophila melanogaster. Os marcadores marcados com proteína fluorescente verde (GFP) permitem a visualização da organização e diferenciação celular durante a formação da estrutura ocular em desenvolvimento.

Imagens ao vivo do olho de pupa de Drosophila usando microscopia de fluorescência

Este protocolo apresenta um método eficiente para obter imagens do neuroepitélio do olho pupal de Drosophila vivo. Este método compensa o movimento do tecido e a topologia irregular, melhora a visualização dos limites celulares por meio do uso de várias proteínas de junção marcadas com GFP e usa um equipamento de imagem facilmente montado.

Vivo-imaging da Drosophila Pupal Eye

Aqui, é fornecido um protocolo para imagens de lapso de tempo de morfogênese ocular usando um microscópio de folha de luz comercialmente disponível e uma estação de trabalho de processamento de imagem para analisar os dados resultantes. Este protocolo detalha os procedimentos para anestesia embrionária, incorporando em baixa temperatura de fusão agarose, suspensão na câmara de imagem, configuração dos parâmetros de imagem e, finalmente, analisando os dados de imagem usando software de análise...

Visualizando Morfogênese Ocular por Microscopia de Folha de Luz usando rx3:GFP Zebrafish Transgênico

Aqui, métodos não invasivos são descritos para localização de proteínas de membrana fotorreceptora e avaliação da degeneração da retina no olho composto de Drosophila usando fluorescência eGFP.

Estudando o tráfico de proteínas de membrana em células fotorreceptoras de Drosophila usando proteínas marcadas pelo eGFP

O sistema ocular de Drosophila é uma ferramenta útil para estudar vários processos biológicos, particularmente doenças neurodegenerativas humanas. No entanto, a quantificação manual de fenótipos de olhos ásperos pode ser tendenciosa e não confiável. Aqui descrevemos um método pelo qual ilastik e Flynotyper são usados para quantificar o fenótipo ocular de forma imparcial.

Quantificando os fenótipos oculares de Drosophila melanogaster : uma abordagem computacional integrando ilastik e Flynotyper

Aqui, apresentamos um fluxo de trabalho rápido e de baixo custo para imagens de alta resolução de olhos adultos de Drosophila para quantificar defeitos de padronização e crescimento. Descrevemos nosso protocolo para preparação de amostras por montagem em ponto, aquisição de imagem de alta resolução e análise de imagem.

Um fluxo de trabalho rápido e simples para quantificação de estruturas externas de Drosophila adulta

Gases que parecem inofensivos à pressão atmosférica podem induzir comportamentos como narcose sob condições hiperbáricas. Câmaras de pressão hiperbáricas convencionais são caras e demandam muito trabalho. Este estudo apresenta um método simples e de baixo custo para examinar os efeitos do xenônio sobre Drosophila melanogaster em pressões moderadas abaixo de 4 atm.

Validação do Sistema de Pressão Hiperbárica com Anestesia Xenônica para Drosophila melanogaster

Teste de sensibilidade visual em lagartos usando um paradigma de condicionamento operante, que emprega a reprodução de vídeo de random-dot kinematograms e computer-generated invertebrados.

Teste de sensibilidade visual para a velocidade e direção do movimento em Lagartos

Aprenda a mapear automaticamente os eixos visuais em olhos compostos de mosca-doméstica usando algoritmos de processamento de imagem. Este método revela a organização do espaço visual e contribui para o desenvolvimento de sistemas de visão artificial.

Gráfico automatizado do espaço visual dos olhos compostos housefly

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