Comparando a Classificação objetiva da Hiperemia Conjuntivival e o Índice de Índice de Doença da Superfície Ocular na Síndrome do Olho Seco durante o COVID-19
May 25th, 2022
O presente protocolo descreve a pesquisa transversal realizada em 40 indivíduos saudáveis entre 20 e 45 anos para avaliar a prevalência de síndrome do olho seco (DES) durante o COVID-19. A pesquisa da OSDI avaliou o DES, e o software avançado de sistemas oftálmicos (AOS) foi utilizado para avaliar a vermelhidão limbal.
Atualmente, embora a pesquisa osDI seja comumente usada para avaliar a síndrome do olho seco, o software AOS será usado para determinar objetivamente a síndrome do olho seco usando o sistema de classificação da vermelhidão. A principal vantagem do uso do software AOS é avaliar objetivamente a síndrome do olho seco. Para o levantamento da prevalência de síndrome do olho seco, ou DES, envie um e-mail para o Índice de Doença da Superfície Ocular, ou questionário OSDI, aos participantes, com consentimento informado.
Com base na resposta ao questionário, marque os participantes. Dependendo do escore osDI, classifique os pacientes em categorias baixas, moderadas e altas. Para avaliação do DES pelo Advanced Oftalmâmico Systems ou pelo software AOS, primeiro, tire fotos dos olhos do sujeito, um olho de cada vez e atribua o número de identificação do assunto e salve o assunto ID.To adicionar um assunto, clique na guia Adicionar.
Em seguida, preencha a guia Título. Em seguida, preencha o primeiro nome, sobrenome, data de nascimento e endereço de e-mail e confirme o endereço de e-mail. Em seguida, preencha a identificação do Serviço Nacional de Saúde e o número do prontuário.
Em seguida, preencha a guia Nota e clique em Salvar. Agora, selecione o ID de assunto.Em seguida, clique em Adicionar/Exibir Imagens. Em seguida, clique em adicionar mais.
Para enviar a imagem ao AOS para avaliação de vermelhidão limbal, primeiro, clique na aba Novo Exame, seguido da guia Imagem Plus e adicione a imagem do olho direito. Clique na guia Mídia Selecionada. Depois disso, clique no ícone Bulbar, seguido da guia Área e Análise da escala de vermelhidão bulbar, de zero a quatro.
Para análise de imagem, primeiro, clique na imagem começando na área limbal perto da borda da pupila, e siga um padrão para cobrir a área limbal. Em seguida, clique em Salvar análise. Em seguida, clique no mapa de vermelhidão.
E salve a análise. Por fim, clique em Gerar Relatório. Para gerar PDF, clique em ambas as imagens e adicione da mesma forma a imagem do olho esquerdo.
Para classificar a vermelhidão limbal utilizando o software AOS, analise as imagens para vermelhidão conjuntiva bulbar, com um software de classificação objetiva validado, utilizando a função de vermelhidão bulbar nas áreas limbais da conjuntiva, utilizando uma classificação contínua automática de zero a quatro, em unidade 0,1. Para análise de dados, primeiro, crie uma tabela do Microsoft Excel, resumindo o ID do assunto, idade, sexo, raça, pontuação osDI e a vermelhidão limbal. Em seguida, calcule a idade, a pontuação osdi e o escore de vermelhidão limbal, juntamente com seus meios e desvios padrão, utilizando Excel.
Para calcular o percentual de baixa prevalência de DES, divida o número de indivíduos com BAIXO DES pelo número total de indivíduos e multiplique por 100. Da mesma forma, calcule o percentual de prevalência de DES moderada e grave. Para determinar a relação entre os escores de vermelhidão osDI e AOS, realize uma análise de regressão linear, com a média dos dois valores, e a diferença entre os dois meios, no Excel.
Determine também o valor P. Neste estudo, foram utilizados os escores obtidos no questionário osdi para caracterizar os participantes da pesquisa. O levantamento mostrou que as prevalências de BAIXO DES, DES moderado e DES grave, foram de 15, 77,5 e 7,5%, respectivamente.
O software AOS foi utilizado para a gradação dos participantes, de acordo com o grau de vermelhidão de seus olhos. O sistema de classificação objetiva AOS mostrou que as prevalências de DES leve, DES moderada e DES grave foram de 27,5, 12,5 e 10%, respectivamente. A análise de regressão linear demonstrou que os dois sistemas de gradação têm uma forte relação entre si.
Certifique-se de que as imagens tiradas pelos sujeitos sejam claras e focadas. Caso contrário, então, o software AOS não lhe dará dados precisos. Depois de usar o software de peso AOS para determinar a síndrome do olho seco, podemos comparar os resultados com a pesquisa osDI, que é considerada o padrão-ouro para avaliar a síndrome do olho seco.
O software AOS pode avaliar objetivamente a síndrome do olho seco em pacientes.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Visão Geral
Este protocolo descreve um estudo que avalia a prevalência da síndrome do olho seco (SOS) em 40 indivíduos saudáveis com idade entre 20 e 45 anos durante a COVID-19. O estudo utiliza o questionário OSDI e o software AOS para avaliação.
Componentes Principais do Estudo
Área da Ciência
- Oftalmologia
- Saúde Pública
- Estudos de Impacto da COVID-19
Fundamento
- A síndrome do olho seco (SOS) é uma condição comum que afeta a saúde ocular.
- O questionário OSDI é uma ferramenta padrão para avaliação da SOS.
- O software Advanced Ophthalmic Systems (AOS) fornece avaliação objetiva.
- A COVID-19 pode influenciar a prevalência da SOS.
Objetivo do Estudo
- Determinar a prevalência da SOS entre indivíduos saudáveis durante a pandemia.
- Comparar avaliações subjetivas do questionário OSDI com medições objetivas do AOS.
- Melhorar a compreensão da SOS no contexto da COVID-19.
Métodos Utilizados
- Os participantes preencheram o questionário OSDI com consentimento informado.
- As respostas foram pontuadas para classificar os participantes em categorias de gravidade da SOS.
- O software AOS foi usado para avaliar objetivamente a vermelhidão limbar.
- Fotografias dos olhos dos participantes foram tiradas para análise.
Principais Resultados
- O estudo identificou níveis variados de gravidade da SOS entre os participantes.
- As avaliações objetivas correlacionaram-se com os escores subjetivos do OSDI.
- Os resultados sugerem um potencial aumento na prevalência da SOS durante a COVID-19.
- O software AOS provou ser eficaz para avaliação objetiva.
Conclusões
- A SOS é prevalente entre indivíduos saudáveis durante a pandemia.
- A combinação de avaliações subjetivas e objetivas melhora a precisão diagnóstica.
- Pesquisas adicionais são necessárias para explorar os efeitos a longo prazo da COVID-19 na saúde ocular.
Perguntas Frequentes
Executive Industry Relevance
Objective quantification of ocular surface disease severity is critical for target validation and mechanistic de-risking in ophthalmic drug discovery. Comparing the OSDI survey with AOS software-based redness grading enables robust, reproducible endpoints for early-stage screening and translational research. This dual-assessment approach strengthens predictive confidence and supports risk-adjusted portfolio decisions in dry eye syndrome (DES) programs.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Objective AOS grading provides quantifiable endpoints for functional target validation in DES models.
- Combining subjective and objective measures reduces mechanistic ambiguity in disease characterization.
- Strong correlation between OSDI and AOS outputs supports predictive confidence for early triage.
Screening & Assay Development
- Validated AOS software enables standardized, reproducible assessment of ocular redness for assay development.
- Quantitative grading supports reliable comparison of candidate interventions in screening workflows.
- Objective outputs facilitate platform reuse and scalability across studies.
Translational & Preclinical Research
- Objective redness grading aligns with translational biomarker strategies for DES.
- Continuity between subjective and objective endpoints supports preclinical-to-clinical translation.
- Quantitative data informs risk-adjusted advancement decisions in ophthalmic pipelines.
Pipeline & Workflow Integration
This dual-assessment workflow integrates from early discovery through preclinical validation, supporting both hypothesis testing and quantitative endpoint generation.
- Discovery Biology: Enables robust null hypothesis testing and pathway clarification in DES models.
- Screening: Provides reproducible, quantitative outputs for candidate evaluation and assay standardization.
- Analytics: Delivers statistical outputs, including linear regression and prevalence rates, for cross-condition comparison.
- Translational Research: Supports biomarker alignment and continuity from discovery to preclinical studies.
- Enterprise Reuse: Establishes a reusable, objective grading capability for future ophthalmic research.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Increases predictive confidence and reduces biological risk in DES target validation.
- Operational Value: Standardizes data collection and analysis for reproducibility and scalability.
- Strategic Value: Enables informed go/no-go decisions and capital-efficient portfolio management.
- Portfolio Impact: Supports risk-adjusted prioritization and advancement of ophthalmic assets.
Implementation Considerations
- Requires expertise in ocular imaging and validated use of AOS software.
- Demands clear, focused image acquisition for accurate objective grading.
- Needs analytical infrastructure for statistical analysis and data integration.
- Cross-team standardization is essential for reproducibility across studies.
- Adaptation may be needed for different ocular disease models or patient populations.
