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DOI: 10.3791/65787-v
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Apresenta-se um protocolo de triagem de drogas de alto rendimento para melhorar o sono por meio do monitoramento do comportamento do sono de moscas-das-frutas em um modelo idoso de Drosophila .
As técnicas de triagem de drogas incluem triagem de alto rendimento, que usa automação para descoberta de drogas, projetos baseados em estrutura e encontrar moléculas de ligação a receptores com base na estrutura, e um projeto baseado em fragmentos, que usa ressonância magnética nuclear e espectrometria de massa para otimizar fragmentos moleculares e identificar os compostos. O sistema DAM mede o sono das moscas detectando tijolos de feixe infravermelho. No entanto, este método pode superestimar o sono se as moscas permanecerem estáticas em uma extremidade do tubo, ou se a mosca não for altamente móvel.
Além disso, a ordem de qualquer droga testada pode afetar a ingestão de frutos moscas, potencialmente distorcendo os resultados experimentais. Portanto, nosso experimento incorporará vários trechos para mitigar esses fatores e aumentar a precisão. Em comparação com métodos baseados em análise de vídeo, nosso método oferece recursos de alto rendimento, reduz o custo e simplifica a operação.
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