18 de outubro de 2024
Desenvolvemos um método simples, personalizável e eficiente para registrar dados processuais quantitativos de tarefas espaciais interativas e mapear esses dados de rotação com dados de rastreamento ocular.
Desenvolvemos um método para registrar interações humanas com objetos virtuais 3D em tempo real. Nossa abordagem envolve vincular dados de rotação para os objetos manipulados com medidas de comportamento, como rastreamento ocular. Isso nos permite obter insights mais profundos sobre o processo cognitivo por trás da tarefa, em vez de apenas o resultado final.
Os seguintes tópicos são considerados: a relação entre rotação de material e movimentos oculares, diferenças individuais, aplicações e implicações práticas, avanços metodológicos, modelos e teorias cognitivas, perspectivas clínicas e de desenvolvimento e mecanismos neurocognitivos. Este trabalho contribui na frente metodológica. Parece que não existe uma abordagem direta para integrar os dados de atividade ocular com as trajetórias de rotação.
Nesta pesquisa, pretendemos contribuir para preencher essa lacuna. Uma configuração experimental simples e econômica foi desenvolvida para mapear dados convencionais de rastreamento ocular em modelos 3D com testes rotacionais. Nossa pesquisa futura se concentrará no avanço de nosso método para o estudo das diferenças individuais na interpretação e interação com objetos tridimensionais virtuais e físicos.
Por exemplo, examinaremos o caso de estudantes e especialistas em química.
Este estudo apresenta um método inovador para a gravação em tempo real das interações humanas com objetos virtuais tridimensionais, integrando dados de rastreamento ocular com métricas de rotação. Essa abordagem tem como objetivo aprimorar a compreensão dos processos cognitivos envolvidos em tarefas espaciais para além dos resultados finais.
O mapeamento quantitativo da interação humana com objetos virtuais tridimensionais, sincronizado com dados de rastreamento ocular, permite que equipes de P&D biofarmacêutico analisem os processos cognitivos e comportamentais subjacentes a tarefas de raciocínio espacial. Essa capacidade apoia o desenvolvimento e a validação de ensaios digitais e módulos interativos de treinamento, aumentando a confiança preditiva na pesquisa translacional e na otimização de interfaces homem-máquina. A integração de métricas comportamentais e de fixação visual em tempo real orienta a descoberta precoce e o design de fluxos de trabalho, reduzindo ambiguidades em ambientes digitais orientados pelo usuário.
Este método se integra ao continuum de descoberta a pré-clínico ao fornecer dados comportamentais e de fixação visual quantitativos em tempo real para o desenvolvimento e validação de ensaios digitais.