April 5th, 2024
Aqui, detalhamos uma abordagem direta de imagem ao vivo para quantificar a sensibilidade dos organoides tumorais derivados do paciente à radiação ionizante.
Os ensaios clonogênicos são rotineiramente empregados para medir a sensibilidade à radiação de células cancerígenas humanas e de camundongos cultivadas e são considerados o padrão-ouro para avaliar a morte celular reprodutiva induzida por radiação, que é mais relevante para a resposta do tumor à radioterapia do que outras medidas de morte celular quantificadas usando técnicas de curto prazo. Os ensaios clonogênicos foram projetados para células que cresceram em culturas bidimensionais, que não recapitulam as interações célula-célula e as interações com a matriz celular à medida que ocorrem no tumor. Organoides tumorais derivados de pacientes surgiram como modelos tumorais que, pelo menos em parte, contornam essa limitação.
Os ensaios clonogênicos convencionais não podem ser empregados como tal para avaliar a radiossensibilidade de organoides tumorais derivados do paciente. Aqui, detalhamos a técnica que aproveita a imagem ao vivo de organoides tumorais derivados de pacientes com câncer de mama para monitorar a eficácia da formação de organoides e a taxa de crescimento após a exposição à irradiação ionizante versus tratamento não irradiado. Na era da medicina personalizada, avaliar a sensibilidade dos modelos derivados do paciente é de extrema importância, pois fornece as informações necessárias para projetar e personalizar estratégias de tratamento.
No futuro, abordaremos o papel das células imunes presentes no tumor na modulação da resposta do PDTO à radioterapia.
Este estudo apresenta uma técnica de imagem ao vivo para avaliar a sensibilidade de organoides de tumor derivados de pacientes à radiação ionizante. Este método permite uma avaliação mais precisa das respostas do tumor em comparação com os ensaios clonogênicos tradicionais.
Quantifying radiosensitivity in patient-derived tumor organoids (PDTOs) addresses a critical gap in translational oncology by enabling functional assessment of tumor response in clinically relevant 3D models. This live imaging adaptation of clonogenic assays enhances predictive confidence for radiation therapy outcomes and supports risk-adjusted portfolio decisions in early discovery and preclinical research. The approach directly informs personalized treatment strategies and mechanistic de-risking for oncology pipelines.
This live imaging assay positions within the discovery-to-preclinical continuum, bridging early mechanistic studies and translational validation for radiation response in oncology.