RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pt_BR
Menu
Menu
Menu
Menu
DOI: 10.3791/67506-v
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Este artigo apresenta os protocolos e dados de validação clínica para o uso de um aplicativo de smartphone para medir subjetivamente o erro de refração.
Temos desenvolvido tecnologia de saúde móvel para abordar as questões de acessibilidade, disparidade e igualdade nos cuidados com a visão. Neste artigo, demonstramos como usar nosso aplicativo móvel para medir a distância interpupilar, a refração do equivalente esférico e o estigmatismo. O erro de refração não corrigido é uma das principais causas de deficiência visual no mundo.
Em áreas carentes, áreas rurais, áreas de baixa renda, muitas pessoas não têm acesso a cuidados oftalmológicos de rotina. Com nosso aplicativo, queremos capacitar as pessoas que não são profissionais de saúde ocular para ajudar a atender a algumas das necessidades básicas de cuidados com a visão. Nosso aplicativo de triagem de visão pode ser usado uma vez instalado, em geral, smartphone.
Não há necessidade de comprar nenhum acessório de telefone especial. Esse recurso torna a ferramenta de triagem facilmente acessível, mesmo em muitas áreas rurais. Para começar, inicie o aplicativo e toque no botão IPD na página inicial.
Coloque o telefone a aproximadamente 40 centímetros de distância do paciente ao nível dos olhos e peça ao paciente para olhar para a lanterna na tela do telefone. Toque no botão redondo à direita para tirar uma foto do rosto do paciente. O aplicativo começará a processar a imagem automaticamente.
Quando duas miras verdes aparecerem na tela, verifique se elas estão alinhadas com o centro dos olhos do paciente. Se a mira estiver posicionada corretamente, toque no botão SALVAR. Inicie o aplicativo e toque no botão REFRAÇÃO na página inicial.
Coloque o telefone a pelo menos dois metros de distância do paciente. Selecione E para estímulos E em cascata. Em seguida, selecione o olho a ser medido e peça ao paciente para cobrir o outro olho.
Agora, segure o telefone com a tela voltada para o paciente e toque no botão INICIAR. Pergunte ao paciente se ele consegue identificar a orientação das letras exibidas na tela do telefone. Se o paciente não conseguir identificar as orientações das letras, mova gradualmente o telefone em direção a elas enquanto pergunta se ele pode ver as orientações das letras.
Em seguida, toque no botão VERIFICAR para exibir as orientações corretas das letras na tela. Compare as orientações corretas das letras com as respostas do paciente. Se todas as três respostas corresponderem, toque no botão CORRETO para concluir o teste.
Inicie o aplicativo e toque no botão REFRAÇÃO na página inicial. Comece colocando o telefone a pelo menos dois metros do paciente e selecione o estímulo Astigmatismo1. Selecione o olho a ser medido e peça ao paciente para cobrir o outro olho.
Segure o telefone com a tela voltada para o paciente e toque no botão INICIAR. Pergunte ao paciente se o grupo de linhas aparece como três linhas separadas em qualquer direção. Pare assim que eles puderem ver as linhas separadas em pelo menos uma direção.
Agora, selecione o estímulo Astigmatismo2. Gire o telefone em torno do eixo perpendicular à tela até que a classificação se alinhe com o grupo de linhas mais claro do astigmatismo1. Ajuste a rotação do telefone para encontrar o melhor ângulo onde o paciente possa ver as manchas de classificação vermelhas e verdes com a mesma clareza.
Uma vez encontrado, toque no botão PONTO 1 para gravar o primeiro ponto distante. Observe que o PONTO 1 é registrado, o estímulo do astigmatismo dois é girado 90 graus automaticamente. A partir da primeira posição do ponto distante, mantenha a orientação do telefone e aproxime-o gradualmente do paciente até que ele possa ver as manchas de classificação vermelhas e verdes com a mesma clareza e identificar a extremidade mais larga.
Em seguida, toque no botão PONTO 2 para gravar o segundo ponto distante. Com base nos dois pontos distantes, o aplicativo calculará o erro de refração esférico e o astigmatismo e exibirá os resultados na tela. Na caixa de mensagem de resultado, toque no botão SALVAR para salvar os resultados.
A medição do aplicativo de equivalente esférico foi altamente consistente com as medições clínicas de auto-refrator com uma inclinação da linha de regressão de 1,018 e um valor de R quadrado de 0,965. O gráfico de Bland-Altman para o equivalente esférico mostra 95% de limites de concordância. A medição do aplicativo da potência do cilindro foi consistente com a refração subjetiva padrão com um erro médio de 0,08 dioptria e um desvio padrão de 0,41 dioptria.
Este gráfico de Bland-Altman para medição do astigmatismo mostra 95% de limites de concordância. O erro das medições de distância interpupilar com o aplicativo teve um erro médio de menos 0,55 milímetros e um desvio padrão de 1,4 milímetros.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Related Videos
05:51
Related Videos
40.1K Views
05:40
Related Videos
15.6K Views
12:11
Related Videos
3.8K Views
07:06
Related Videos
3.2K Views
05:14
Related Videos
548 Views
09:39
Related Videos
57.9K Views
11:22
Related Videos
14.2K Views
10:23
Related Videos
14.1K Views
09:29
Related Videos
13.5K Views
10:14
Related Videos
15.6K Views