Uma tarefa motora fina para estudar a cinemática articular em um modelo pré-clínico de doença neurodegenerativa

Nossa pesquisa foca em habilidades motoras finas em modelos de neurodegeneração. Especificamente, pretendemos usar nossa nova tarefa como um novo biomarcador para disfunção motora. Algoritmos de aprendizado de máquina avançaram a neurociência de sistemas para fornecer uma forma imparcial e automática de analisar movimentos de animais agrupados em comportamentos que normalmente não podem ser decifrados pelo olho humano.

Ao combinar métodos de rastreamento de partes do corpo e agrupamento computacional, conseguimos detectar, classificar e prever de forma confiável transições entre movimentos dos animais em nossa nova tarefa motora fina. Para iniciar a fase de modelagem de 10 dias, primeiro ligue a luz infravermelha, a câmera e o computador. Transfira as gaiolas que contêm os ratos para a sala de testes e permita que eles se aclimatem por cinco minutos.