13 de março de 2026
Este estudo utiliza ERPs para investigar como o tipo de agente (humano/IA) e o estilo de linguagem (humorístico/racional) influenciam a satisfação da recuperação de serviços de transporte, com o objetivo de descobrir mecanismos neurocognitivos.
Exploramos mecanismos neurais dos tipos de agentes e estilos de linguagem na satisfação da recuperação por transporte coletivo. Abordagens tradicionais levam a evidências neurais diretas. Esse protocolo captura a atividade cerebral em tempo real para revisar os mecanismos subjacentes de processamento cognitivo.
Para começar, realize um briefing preliminar após a chegada do participante ao laboratório. Apresente o equipamento principal, os materiais e o procedimento experimental completo, passo a passo. Também explique claramente as tarefas experimentais, a duração estimada e as precauções importantes.
Forneça um formulário de consentimento informado por escrito ao participante. Instrua o participante a ler cuidadosamente o formulário e assiná-lo antes do início do experimento. Instrua o participante a lavar o cabelo com shampoo neutro na área designada para remover óleo, poeira e impurezas do couro cabeludo que possam afetar a condutividade dos eletrodos.
Usando o secador fornecido pelo laboratório, seque bem o cabelo para garantir que não haja áreas úmidas. Em seguida, conduza o participante ao laboratório dedicado de gravação de EEG, mantido a uma temperatura de 22 graus Celsius, com iluminação fraca e equipado com blindagem eletromagnética e isolamento acústico. Instrua o participante a sentar-se na cadeira confortável a cerca de um metro do centro da tela.
Usando algodão com álcool medicinal 75% e um limpador facial não irritante, limpe suavemente as áreas faciais especificadas do participante. Posicione a tampa do eletrodo equipada com 64 eletrodos de cloreto de prata no couro cabeludo do participante de acordo com o sistema internacional 10-20. Alinhe a linha média da tampa com a linha de nasion para a linha de íon.
Depois, coloque o eletrodo CZ no vértice. Verifique se FP1 e FP2 estão aproximadamente dois centímetros acima do nasion e que T3 e T4 estão aproximadamente dois centímetros acima do trago auricular. Preencha todos os poços de eletrodos com gel condutor.
Depois, fixe eletrodos externos com fita médica. Coloque o eletrodo de referência na ponta do nariz. Posicione os eletrodos verticais do eletrooculograma um centímetro acima e abaixo do soquete orbital esquerdo.
Em seguida, posicione os eletrodos eletrooculogramas horizontais um centímetro lateral ao canto externo de cada olho e os eletrodos M1 e M2 nas mastoides esquerda e direita, respectivamente. Agora, ajuste a tira do queixo da tampa do eletrodo para um ajuste justo, mas confortável. Verifique se a tampa não está torcida ou girada e confirme sua posição final.
Mude o software de gravação para o modo de verificação de impedância. Usando uma seringa de ponta romba, encha os poços de eletrodos com gel condutor. Divida suavemente o cabelo em cada local para garantir contato total com o couro cabeludo.
Ajuste os eletrodos até que a impedância de cada canal caia abaixo de 10 quilogramas de ohms. Verifique se os valores aceitáveis estão indicados por cor azul ou escura no monitor. Agora, informe o participante que o experimento acontecerá em um ambiente fechado e silencioso.
Instrua-os a permanecer relaxados, manter uma postura estável ao sentar, minimizar os movimentos do corpo e manter o foco durante toda a sessão do processo. Depois, apresente os estímulos em um monitor de cristal líquido de 22 polegadas. Defina a taxa de atualização da tela para 60 hertz.
Insira a chave de hardware do E-Prime em uma porta universal de barramento serial do computador. Clique dois vezes no ícone do E-Studio para iniciar o software. Depois, selecione o arquivo e escolha abrir para carregar o arquivo do projeto.
Na interface de inicialização do E-Run, insira o número do assunto, o número da sessão e outras informações necessárias. Agora clique em Ferramentas e E-Run. Depois, escolha correr para executar a sessão de prática.
Certifique-se de que o participante compreenda as instruções e realize os 10 testes práticos idênticos ao experimento principal. Após concluir, pergunte se o participante leu e compreendeu claramente o estímulo. Prossiga para a tela de instruções após os testes práticos assim que o participante confirmar que está pronto.
Instrua o participante a pressionar a barra de espaço para iniciar o experimento principal, consistindo em 120 ensaios divididos em dois blocos de 60 ensaios cada, com um descanso obrigatório de dois minutos entre os blocos. Monitore o progresso da sessão a partir de uma sala adjacente usando uma tela de monitor. Ao concluir, certifique-se de que o software salve automaticamente o arquivo de dados.
Agora, remova a tampa do eletrodo do participante. Instrua o participante a limpar o gel condutor residual do cabelo e da pele e garantir que não restem resíduos. Confirme que o participante não sente desconforto após a limpeza.
Conclua o experimento e forneça a remuneração. Inspecionar visualmente os dados do EEG e excluir épocas com desvio significativo da linha de base ou artefatos de ruído severo. Defina o canal vertical do eletrooculograma como referência.
Aplique o algoritmo de redução de artefatos oculares no software de varredura para corrigir artefatos de piscar e movimentos oculares. Em seguida, usando marcadores de evento inseridos pelo programa E-Prime, segmente os dados contínuos em épocas com tempo limitado ao início do estímulo. Defina a janela de tempo de menos 200 milissegundos até mais 800 milissegundos.
Defina o intervalo pré-estímulo de 200 milissegundos como linha de base e aplique a correção de linha de base no software de varredura. Rejeitar épocas em que a amplitude do sinal excede mais ou menos 100 microvolts dentro da janela de análise para eliminar artefatos. Calcule o sinal médio dos eletrodos mastoides esquerdo e direito.
Reconsulte todos os canais offline para essa média mastoide. Para cada participante, faça a média de todas as épocas livres de artefatos dentro da mesma condição de estímulo para obter formas de onda potenciais relacionadas a eventos específicas da condição. Depois, aplique um filtro passa-baixa de 30 hertz com um rolldown de 24 decibéis por oitava nas formas de onda médias.
Combine médias individuais de todos os participantes para criar uma média grandiosa de potencial relacionado a eventos para cada condição. As avaliações de satisfação mostraram um efeito principal significativo do agente de serviço, com a satisfação do agente humano sendo maior do que para o agente de IA. Um efeito principal significativo do estilo linguístico também foi encontrado, com satisfação na condição humorística maior do que na condição racional.
Foi observada uma interação significativa entre o agente de serviço e o estilo de idioma. Na condição de linguagem humorística, a satisfação era maior para o agente humano do que para o agente de IA. O componente N2 mostrou um efeito principal significativo do estilo de linguagem, com o estilo racional provocando um N2 mais negativo do que o estilo humorístico.
Uma interação significativa entre agente de serviço e estilo de linguagem foi observada para o componente P300. Na condição de linguagem humorística, o agente humano provocou um P300 mais positivo do que o agente IA. Na condição de agente de IA, o estilo de linguagem racional provocou um P300 mais positivo do que o estilo de linguagem humorístico.
O protocolo mede a resposta neural e comportamental dos usuários a tipos de agentes e estilos de linguagem nas estratégias de recuperação de serviços de transporte. O tempo de estímulo ocorrido, a colocação precisa de eletrodos, baixa impedância e rejeição rigorosa de artefatos são críticos para obter dados EIP confiáveis. Pesquisas futuras podem explorar efeitos interculturais, influência da personalidade e trabalhar conosco na comunicação de recuperação humana com IA.
Veja a transcrição completa e aceda a milhares de vídeos científicos
Este estudo investiga como o tipo de agente de atendimento (humano ou IA) e o estilo linguístico (humorístico ou racional) utilizados em cenários de recuperação de serviços de transporte por aplicativo afetam a satisfação dos passageiros e os mecanismos neurais subjacentes. Utilizando um protocolo de potenciais relacionados a eventos (ERPs), a pesquisa combina avaliações comportamentais de satisfação com dados de EEG de alta resolução para revelar os processos cognitivos envolvidos nas respostas dos clientes a estratégias de remediação pós-falha.
Leituras quantitativas neurais e comportamentais da satisfação do usuário em resposta ao tipo de agente e estilo linguístico fornecem informações acionáveis para otimizar estratégias de recuperação de serviços digitais. Medições de alta resolução de potenciais relacionados a eventos (ERP) permitem a redução mecanicista de riscos em modelos de interação humano-computador, apoiando a confiança preditiva em neurociência do consumidor e em pesquisa e desenvolvimento em gestão de serviços. Este protocolo fortalece a continuidade translacional desde testes de hipóteses cognitivas até intervenções escaláveis em plataformas.
Este protocolo ERP se integra ao continuum de descoberta a validação para a otimização de agentes digitais e estilos de comunicação em cenários de recuperação de serviços.