RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
ru_RU
Menu
Menu
Menu
Menu
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Будущее маркетинга все больше формируется за счет интеграции искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет разрабатывать более персонализированные, эффективные и основанные на данных стратегии. Машины, оснащенные искусственным интеллектом, могут выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как обучение на основе опыта, распознавание закономерностей и принятие решений. В маркетинге эта технология используется для повышения вовлеченности клиентов, оптимизации процессов и улучшения процесса принятия решений.
Одним из ярких примеров ИИ в маркетинге является Netflix, который успешно интегрировал ИИ, чтобы революционизировать свои стратегии рекомендации контента и привлечения клиентов. Netflix использует алгоритмы искусственного интеллекта для анализа огромных объемов пользовательских данных, включая историю просмотров, рейтинги и даже время, затраченное на просмотр определенных типов контента. Обрабатывая эти данные, искусственный интеллект генерирует персонализированные рекомендации по контенту с учетом уникальных предпочтений каждого подписчика. Этот подход оказался невероятно эффективным: персонализированные рекомендации управляют более чем 80 процентами контента, транслируемого на платформе.
Помимо рекомендаций по контенту, Netflix использует искусственный интеллект для оптимизации своих маркетинговых кампаний. Модели искусственного интеллекта анализируют поведение и предпочтения аудитории, чтобы предсказать, какой контент будет наиболее популярен в разных демографических группах. Это позволяет Netflix адаптировать свои рекламные стратегии, ориентируясь на конкретные группы с контентом, который им с наибольшей вероятностью понравится. Используя искусственный интеллект для прогнозирования тенденций и предпочтений, Netflix может запускать целенаправленные маркетинговые кампании, тем самым максимизируя вовлеченность и удержание.
Кроме того, Netflix использует искусственный интеллект для повышения операционной эффективности. Например, искусственный интеллект используется для управления и оптимизации качества потоковой передачи на платформе путем анализа состояния сети и регулировки качества видео в режиме реального времени. Это обеспечивает пользователям плавный и непрерывный просмотр, что еще больше повышает удовлетворенность клиентов.
Интегрируя искусственный интеллект в свои маркетинговые и операционные стратегии, Netflix не только улучшает пользовательский опыт, но и укрепляет свое конкурентное преимущество в индустрии потокового вещания. Это иллюстрирует более широкое влияние ИИ на трансформацию маркетинговых практик в различных отраслях.
Искусственный интеллект, или ИИ, — это симуляция человеческого интеллекта в машинах, запрограммированных думать, учиться и решать проблемы, как люди.
Искусственный интеллект трансформировал маркетинг, сделав его более эффективным и улучшив персонализацию и принятие решений.
Давайте рассмотрим, как Amazon использует ИИ для маркетинга.
Amazon использует передовой искусственный интеллект в логистике и складском хозяйстве для оптимизации процессов и повышения эффективности.
Рекомендательные системы на основе искусственного интеллекта обеспечивают 35 процентов продаж Amazon, анализируя данные о клиентах и прогнозируя предпочтения.
Голосовой поиск Alexa помогает маркетингу, предоставляя персонализированные рекомендации по продуктам на основе предпочтений пользователей и прошлых взаимодействий.
Он также позволяет совершать покупки с помощью голоса, что облегчает клиентам поиск и покупку товаров, тем самым увеличивая продажи.
Amazon уделяет приоритетное внимание удовлетворенности клиентов и постоянно совершенствует свои процессы с помощью искусственного интеллекта.
Эти рекомендации генерируются на основе анализа прошлых покупок клиентов и истории просмотров.
Например, если клиент часто покупает книги в определенном жанре, ИИ предлагает похожие книги.
Используя искусственный интеллект, Amazon улучшает качество обслуживания клиентов и повышает операционную эффективность.
Related Videos
01:30
Contemporary Topics in Marketing
215 Просмотры
01:29
Contemporary Topics in Marketing
388 Просмотры
01:25
Contemporary Topics in Marketing
157 Просмотры
01:26
Contemporary Topics in Marketing
172 Просмотры
01:34
Contemporary Topics in Marketing
224 Просмотры
01:36
Contemporary Topics in Marketing
465 Просмотры
01:41
Contemporary Topics in Marketing
202 Просмотры
01:41
Contemporary Topics in Marketing
154 Просмотры
01:34
Contemporary Topics in Marketing
167 Просмотры
01:26
Contemporary Topics in Marketing
201 Просмотры