$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
SCOPE - это поиск ансамблевых мотивов, который использует три компонентных алгоритма параллельно для идентификации потенциальных регуляторных мотивов по чрезмерному представлению и предпочтению позиции мотива1. Алгоритм каждого компонента оптимизирован для поиска различных видов мотивов. Используя лучшее из этих трех подходов, SCOPE работает лучше, чем любой отдельный алгоритм, даже при наличии зашумленных данных1. В этой статье мы используем веб-версию SCOPE2 для изучения генов, участвующих в поддержании теломер. SCOPE был включен по меньшей мере в две другие программы по поиску мотивов3,4 и использовался в других исследованиях5-8.
Три алгоритма, составляющие SCOPE, - это BEAM9, который находит невырожденные мотивы (ACCGGT), PRISM10, который находит вырожденные мотивы (ASCGWT), и SPACER11, который находит более длинные двудольные мотивы (ACCnnnnnnnnGGT). Эти три алгоритма были оптимизированы для поиска соответствующего типа мотива. Вместе они позволяют SCOPE работать очень хорошо.
После того, как набор генов был проанализирован и определены мотивы-кандидаты, SCOPE может искать другие гены, содержащие мотив, который, будучи добавлен к исходному набору, улучшит оценку мотива. Это может произойти из-за чрезмерного представления или предпочтения позиции мотива. Работая с частичными наборами генов, которые имеют биологически подтвержденные сайты связывания транскрипционного фактора, SCOPE смог идентифицировать большинство остальных генов, также регулируемых данным транскрипционным фактором.
Вывод из SCOPE показывает мотивы-кандидаты, их значение и другую информацию как в виде таблицы, так и в виде графической карты мотивов. Часто задаваемые вопросы и видеоуроки доступны на веб-сайте SCOPE, где также есть кнопка «Поиск образцов», позволяющая пользователю выполнить пробный запуск.
Scope имеет очень дружественный пользовательский интерфейс, который позволяет начинающим пользователям получить доступ ко всей мощи алгоритма, не становясь экспертом в биоинформатике поиска мотивов. В качестве входных данных SCOPE может принимать список генов, или последовательности FASTA. Они могут быть введены в текстовые поля браузера или прочитаны из файла. Выходные данные SCOPE содержат список всех идентифицированных мотивов с их оценками, количеством вхождений, долей генов, содержащих мотив, и алгоритмом, используемым для идентификации мотива. Для каждого мотива детали результата включают согласованное представление мотива, логотип последовательности, матрицу весов позиции и список экземпляров для каждого вхождения мотива (с указанием точных позиций и «нити»). Результаты возвращаются в окне браузера, а также по электронной почте. В предыдущих работах алгоритмы SCOPE подробно описаны1,2,9-11.