$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
TIRF микроскопия превратилась в мощную технологию визуализации для изучения пространственно-временной динамики флуоресцентных молекул в пробирке и в живых клетках 1. Оптическое явление полного внутреннего отражения, происходит при прохождении света из среды с высоким показателем преломления в среду с низким показателем преломления под углом больше, чем характерный критический угол (т.е. ближе к параллельно с границей). Несмотря на весь свет отражается обратно в таких условиях, затухающих волн создается, что распространяется вдоль и поперек границы, которая экспоненциально убывает с расстоянием, и только проникает в пример районы, 100-200 нм вблизи границы 2. В дополнение к превосходной осевой резолюции, снижение возбуждения в фокусе флуорофоров создает очень высокое отношение сигнал шум и свести к минимуму пагубные последствия фотообесцвечивания 2,3. Будучи техника широкопольных, TIRF позволяет быстрее изображение переменного токаquisition, чем большинство сканирования на основе конфокальной установки.
На первый взгляд, низкая глубина проникновения TIRF кажется несовместимым с изображениями бактериальных и грибковых клеток, которые часто окружены толстыми стенами клетки. Напротив, мы обнаружили, что клеточные стенки дрожжей и бактериальных клеток на самом деле повысить удобство работы с TIRF и расширить диапазон наблюдаемых структур 4-8. Многие клеточные процессы, поэтому могут быть непосредственно доступны TIRF в небольших, одноклеточные микроорганизмы, которые часто предлагают мощных методов генной манипуляции. Это позволяет выполнять в естественных условиях эксперименты биохимии, где кинетика белковых взаимодействий и деятельности могут быть непосредственно оценивается в живых клетках.
Мы описываем здесь отдельные шаги, необходимые для получения изображений высокого качества для TIRF Saccharomyces CEREVISIAE или Сенная палочка клеток. Отметим, различные проблемы, которые могут AffeКТ TIRF визуализации флуоресцентных зондов в клетках и иллюстрации процедуры с несколькими примерами применения. Наконец, мы показали, как TIRF изображений может быть улучшено с использованием установленных методов восстановления изображений.