$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Магнито- и электроэнцефалография (МЭГ/ЭЭГ) - это методы нейровизуализации, которые обеспечивают высокое временное разрешение, особенно подходящие для исследования корковых сетей, участвующих в динамических перцептивных и когнитивных задачах, таких как внимание к различным звукам на коктейльной вечеринке. Во многих прошлых исследованиях использовались данные, записанные только на уровне датчиков, т.е. магнитные поля или электрические потенциалы, зарегистрированные снаружи и на коже головы, и обычно они фокусировались на активности, которая ограничена по времени предъявлением стимула. Этот тип анализа поля/потенциала, связанного с событиями, особенно полезен, когда существует лишь небольшое количество отчетливых дипольных паттернов, которые могут быть изолированы и идентифицированы в пространстве и времени. В качестве альтернативы, используя анатомическую информацию, эти различные полевые паттерны могут быть локализованы как источники тока в коре головного мозга. Тем не менее, для более устойчивой реакции, которая может не быть привязана по времени к конкретному стимулу (например, при подготовке к прослушиванию одного из двух одновременно представленных произнесенных цифр на основе звукового сигнала) или может быть распределена по нескольким пространственным местам, неизвестным априори, рекрутирование распределенной корковой сети может быть неадекватно зафиксировано при использовании ограниченного числа фокальных источников.
Здесь мы описываем процедуру, которая использует индивидуальные анатомические данные МРТ для установления связи между сенсорной информацией и активацией диполя в коре головного мозга с помощью оценок минимальной нормы (MNE). Этот подход к обратной визуализации предоставляет нам инструмент для анализа распределенных источников. В иллюстративных целях мы опишем все процедуры с использованием программного обеспечения FreeSurfer и MNE, оба находятся в свободном доступе. Мы обобщим последовательности МРТ и этапы анализа, необходимые для создания прямой модели, которая позволит нам связать ожидаемую картину поля, вызванную диполями, распределенными по коре головного мозга, с датчиками M/EEG. Далее мы рассмотрим необходимые процессы, которые облегчат нам подавление данных датчиков от загрязнителей окружающей среды и физиологических загрязнителей. Затем мы опишем процедуру объединения и отображения данных датчика МЭГ/ЭЭГ в корковое пространство, тем самым создавая семейство временных рядов активации корковых диполей на поверхности мозга (или «мозговых фильмов»), связанных с каждым экспериментальным состоянием. Наконец, мы выделим несколько статистических методов, которые позволяют нам делать научные выводы в отношении испытуемой популяции (т.е. проводить анализ на уровне группы) на основе общего пространства координат коры головного мозга.