Методическая статья

Извлечение зрительных вызванных потенциалов из ЭЭГ данные, записанные во МРТ-управляемой транскраниальной магнитной стимуляции

DOI:

10.3791/51063

⸱

12 мая 2014 г.

 , 
1School of Psychological Sciences, Tel-Aviv University, 2Sagol School of Neuroscience, Tel-Aviv University

В этой статье

Краткое содержание

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Эта статья описывает способ сбора и анализа электроэнцефалографии данные (ЭЭГ) во время параллельного транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС), руководствуясь активаций выявленных с функциональной магнитно-резонансной томографии (МРТ). Способ TMS удаления артефактов и извлечения событий, связанных потенциалов описывается, а также соображениями в области дизайна парадигмы и экспериментальной установки.

Аннотация

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС) является эффективным методом для установления причинно-следственной связи между области коры и когнитивных / нейрофизиологических эффектов. В частности, путем создания переходных помех нормальной деятельности целевой области и измерения изменений в электрофизиологического сигнала, мы можем установить причинно-следственную связь между вынужденного области мозга или сети и электрофизиологического сигнала, что мы записываем. Если области целевой мозга функционально определяется до сканирования МРТ, ТМС могут быть использованы, чтобы связать активации МРТ с вызванных потенциалов, записанных. Однако, проведение таких экспериментов представляет значительные технические трудности, учитывая высокую артефакты амплитудные введенные в сигнал ЭЭГ магнитным импульсом, и трудности, чтобы успешно целевых областей, которые были функционально определенные МРТ. Здесь мы опишем методику для объединения этих трех общих инструментов: TMS, ЭЭГ и МРТ. Мы объясняем, как вести стимулятор & #39; с катушки на нужную целевую область с использованием анатомических или функциональных данные МРТ, как для записи ЭЭГ во время параллельного TMS, как проектировать ERP исследование подходящий для комбинации ЭЭГ-TMS и как извлечь надежную ERP из записанных данных. Мы будем предоставлять репрезентативные результаты из ранее опубликованных исследований, в котором МРТ наведением ТМС одновременно с ЭЭГ, используемой, чтобы показать, что лицо селективного N1 и N1 элемент кузова-селективный из ERP связаны с различных нейронных сетей в extrastriate мозга. Этот метод позволяет совместить высокое пространственное разрешение МРТ с высоким временным разрешением TMS и ЭЭГ и поэтому получить полное представление о нервной основе различных познавательных процессов.

Введение

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС) генерирует кратковременный помех нормального нейронной активности в целевых областях мозга. Создавая этот переходный нейронной помех и измерения поведенческого или физиологические изменения, можно сделать причинную связь между целевой области и измеренной экспериментальной эффекта (см. обзор Паскуаль-Леоне и др.., И Тейлор и др.. 1,2). Такой экспериментальный эффект может быть, например, производительность на когнитивной задачи или изменение электрофизиологических (ЭЭГ) активности. Действительно, в последние годы исследователи начали использовать TMS в сочетании с ЭЭГ непосредственно касаются областей коры с связанных с событиями потенциалов (ERP) или колебательных моделей деятельности (например, 2-7). В этой методологической статье мы опишем конкретный и полезную основу для объединения TMS и ЭЭГ: МРТ наведением TMS во время ERP эксперимента. Во-первых, мы подробно рассматривается, как применять TMS в районы, предопределенных FMР.И., во время записи данных ЭЭГ. Затем мы описать экспериментальный дизайн, который позволяет добычу надежного ERP. Цель такого эксперимента является причинно ссылке области мозга, выявленных с функциональной МРТ к ERP компонентов, представляющих интерес. Наконец, мы дадим конкретный пример исследования, касающиеся лица и тела избирательное ERPs с лица и тела определенные зоны, которые открыты с МРТ.

В чем заключаются преимущества увязки сигналы ЭЭГ с МРТ активаций? ЭЭГ и МРТ обычно используются инструменты для измерения корковых ответов на визуальной информации. Например, категория-селективность в зрительного пути оценивали для различных категорий визуальных объектов, таких как лица, частей тела, и написанные слова, как с помощью ERP, выделенных из ЭЭГ 8,9 данных и функциональной МРТ 10-12. Сигналы, измеренные этими двумя общими инструментов исследования, однако, принципиально иной характер. ЭЭГ несет информацию о нейронной электрической активности с большим височнойточность, но очень низкого пространственного разрешения и может отражать смесь многих отдельных базовых источников. МРТ обеспечивает косвенную меру активности нейронов, опираясь на медленных изменений гемодинамики, возникающих при предъявления стимула и / или выполнения задачи, но представляет эту деятельность с более высоким пространственным разрешением. Установление связи между этими двумя показателями может, таким образом, представляет большой интерес, но ограничен в том, что это не означает, причинную связь между волосистой части головы записанные электрофизиологического ответа и областях, выявленных с функциональной МРТ. Даже когда измерены одновременно (например, 13-15), направленный причинная связь между ЭЭГ и активности в функционально определенных областей коры не может быть определена. ТМС является инструментом, который может помочь достижению создание такой причинно-следственной связи.

Одновременное изучение ЭЭГ-ТМС методологически сложным, в основном из-за артефакта высокого напряжения, вводимого в сигнала ЭЭГ бу магнитная стимуляция (см. рисунок 1, см. обзор Ilmoniemi др.. 16). Этот артефакт состоит из переходного короткого импульса связанных нарушения гостиной, часто с последующим более медленным вторичного (или остаточной) артефакт, который может длиться несколько сотен миллисекунд после импульса поставляется рисунке 2а, тем самым перекрывая большинство ERP компоненты, представляющие интерес. Этот вторичный артефакт может включать механические источники, такие как токов, наведенных магнитным импульсом в проводке и медленного распада этих токов в коже и физиологических источников, таких как мышечной деятельности за кожей головы и слуховых или соматосенсорных вызванных потенциалов, вызываемый работы катушка 17-20. Хотя механические источники помех, вероятно, больше размеры артефакты амплитуду, чем физиологических эти различные артефакты не могут быть разделены, и существование любого из них в сигнале может смешивать результаты. Один можно такLution является применение повторяющихся TMS импульсов до регистрации ЭЭГ ("форума TMS»), в отличие от одновременного ЭЭГ-TMS. Тормозящий эффект такого протокола на корковой активности сохраняется в течение нескольких минут (и до получаса) после стимуляции, и ЭЭГ могут быть измерены в течение этого эффективного временного окна и по сравнению с исходным уровнем, предварительно TMS, данные ЭЭГ. Повторные стимуляции, однако, по определению не хватает высокое временное разрешение, что онлайн TMS может предложить, где импульсы могут быть введены в точной синхронизации по отношению к пробной начала при разрешении миллисекунд. Влияние ритмической стимуляции могут также распространяться через корковых связей по всей широкой области, чем необходимо, и поэтому значительно снизить пространственное разрешение, а также.

Для того чтобы воспользоваться как пространственным и временным разрешением, что ТМС может обеспечить, одновременное сочетание ЭЭГ-ТМС могут быть применены. Однако, это требует методов удаления артефактовпорожденный магнитной стимуляции на сигнал ЭЭГ. Очень немногие форума математические решения для TMS удаления артефактов были предложены 16,21,22, хотя ни один из методов не будет согласован, и ни один метод не может быть оптимальным для всех экспериментальных конструкций. "Отсечения" система, состоящая из выборки и хранения схемы, также была разработана на мгновение остановить приобретение ЭЭГ во время TMS доставки импульса 20. Эта техника не только требует специализированного аппаратного, но не может полностью удалить остаточную TMS артефакт. В этой статье мы опишем адаптацию методологии ЭЭГ-TMS разработанной Thut и коллег 19, особенно подходит для ERP исследований. Эта техника позволяет надежным добыча ERP, устраняя все остаточные компоненты шума, вызванные TMS импульса рисунке 2. Мы будем и далее обеспечивать общее руководство к успешной ЭЭГ-TMS экспериментальной установки.

Еще одной проблемой в TMS исследований обратился Iн это методологическая работа находя наилучшую позицию катушки и угол для точного таргетинга желаемого области коры. Мы опишем использование стереотаксической системой навигации для coregister голову субъекта с предварительно приобретенных функциональных изображениях МРТ. Хотя навигационная система может быть использована для локализации анатомически определенных структур мозга, МРТ наведением таргетинг особенно полезна, так как для многих функций и экспериментальных эффектов точное местоположение активации не может быть выведено только из анатомических маркеров. Для таких функциональных областях, представляющих интерес (ROI), определение области производится для каждого участника в отдельности.

Чтобы проиллюстрировать все вышесказанное, мы предоставим пример исследования, проведенного нами ранее, в котором ЭЭГ регистрировали одновременно с ТМС руководствуясь МРТ активаций 7. В этом исследовании, двойной диссоциации между лицом селективных и тела-селективный ФКЗ: хотя лицо и тело ФКЗ горохаК вокруг тех же задержки и электродных сайтов, ориентированных индивидуально определенные лицом селективные и тела-селективный области в боковом затылочной доли позволило нам отделить нейронных сетей, лежащих в основе каждого ответа ERP. Наконец, мы постараемся, чтобы дать больше общего, советуют для оптимизации записи ЭЭГ во время TMS применения.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Протокол

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Эксперимент проводится в двух отдельных сессий. В ходе первой сессии функциональный эксперимент MRI (например, функциональный локализатор) осуществляется для определения желаемых целевых областей TMS на индивидуальной основе предмета. Результаты МРТ затем подаются в стереотаксической системой навигации для точного ТМС ориентируетесь. Второй сеанс проводится после анализа данных МРТ, в течение которых ЭЭГ, записанных одновременно с TMS. Протокол, описанный здесь был одобрен комитетом по этике в Sourasky медицинского центра Тель-Авива.

В примере, приведенном в данном документе, данные анализировались с MATLAB версии 7.7 (R2008b). Статистическая Параметрический карт (СЗМ 5) программное обеспечение для MATLAB и MarsBar инструментов для SPM 23 были использованы для обработки данных МРТ.

1. МРТ сессии и МРТ Анализ данных

  1. Выполнить функциональную задачу МРТ с использованием эхо плоскую изображений (РПИ) sequencе определить нужную очаги активации быть направлены с TMS. Для лучшего диссоциации между соседними областях, таких, как OFA и EBA в примере ниже, с высоким разрешением сканирования рекомендуется. Воксели из 3 мм 3 или меньше, получены с МРТ головного катушке 8 каналов или более, являются достаточными для разграничения смежных регионов.
  2. Запустите структурную сканирование T1-взвешенный получить нейроанатомической данных. Убедитесь в том, что лицо участника полностью включено в поле зрения этой проверки, так как внешние маркеры на изображении (например, кончик носа) будет позже использоваться для coregister голову субъекта с его сканирования.
  3. После сбора данных, использования панели инструментов MarsBar для SPM определить желаемые участки мозга интересов на основе контрастов между экспериментальных условиях. Используйте контрасты лицо> объекты, чтобы определить затылочной области лица (OFA), и тела> объекты определяют Extrastirate области тела (EBA). Для дальнейшего обеспечения тыс.на два корковых цели функционально отличаются, использование "союз" (в MarsBar), чтобы замаскировать от каждого ROI любые вокселы отвечая на другой экспериментальной условия (исключить лица-вокселы от EBA, и тела-воксели от OFA).
  4. Corregister структурные изображения T1 с функциональными сканирования, с помощью СЗМ.
  5. Скопируйте файлы структурной сканирования, а также соответствующие функциональные файлы контрастность, чтобы портативный накопитель для того, чтобы загрузить в навигационную систему.

2. Подготовка Paradigm для эксперимента ЭЭГ-TMS, что позволит ERP Добыча

Описанный в разделе ниже является методом для сбора данных ЭЭГ во время TMS применения таким образом, что позволяет добычу надежного и воспроизводимого ФКЗ 19. Преимущество этого метода заключается в том, что он легко справляется с вторичной, продолжительной, TMS артефакт, и достаточно надежна даже позволить восстановление данных на электродах, расположенных прямо под TMS смасло, где артефакт на самом высоком напряжении и длинной продолжительности.

  1. Организация парадигмы
    1. Запустите различные условия TMS (различных областях целевой мозга, а также состояние не-ТМС) в отдельные блоки.
    2. В каждом блоке представить участника со всеми условиями стимулирования (например, лица, объекты, сцен и пр.) случайно в дизайне связанных с событиями.
    3. Для лучшего качества ERP и шаблон ТМС-шума (ниже) убедитесь, что по крайней мере 50 испытаний на состоянии.
  2. Установите временные характеристики TMS импульса / импульсов в нужное время ожидания после изображения наступления. Это делается с помощью записи на параллельный порт, из которого кабель идет в стимулятора TMS. Эта функция доступна в большинстве программного обеспечения для психологических экспериментов, таких как Psychtoolbox (версий 2 или 3) для MATLAB 24 или E-премьер (см. материалы таблицу). Дрожании среди интервал стимула (ISI), чтобы уменьшить стимул (и импульса) предсказуемость (например добавить случайное значение между 0 до 500 мс на каждом ISI).
  3. Подготовить дополнительное условие пустым экраном:
    1. Подготовка испытания в течение которого ТМС будут применяться при той же интенсивности, но без предъявления стимула на экране. Эти пустым экраном испытания TMS будет подан для расчета шаблон артефакт TMS при отсутствии визуальной стимуляции.
    2. Установите количество повторений пустых испытаний, чтобы быть идентичной с количеством повторений любого из экспериментальных условий в блоке.
    3. Для точного представления формы остаточного артефакта TMS, выборочно пустые испытания на протяжении всего блока, а не представляя их всех в начале или в конце.

3. Настройка ЭЭГ и нейронавигации Система и проведения эксперимента

Точные ТМС, направленные индивидуально определенных трансформирования можно с использованием стереотаксической навигациястранения система, состоящая из инфракрасной камеры, инфракрасные датчики установлены на голове участника, а также специализированного программного обеспечения.

  1. Участники экрана на основе критериев безопасности ТМС. Исключить из субъектов участия с себя или семейной истории эпилепсии, подвергает с другими неврологическими заболеваниями или с частыми мигренями и предметам по психоактивных веществ. Хотя, как правило, не скринингу на, субъекты с подозрением на вегетативных расстройств, таких как обмороки вазовагальными (в основном проявляется как тенденция легко обморок) также могут быть исключены. Поручить участникам, чтобы избежать алкогольных напитков, начиная предварительного вечер и напитков с кофеином, по крайней мере 2 часа до начала эксперимента. Для дальнейших инструкций и обсуждение безопасности см. Росси и др. 25, и обзор безопасности Magstim ( http://joedevlin.psychol.ucl.ac.uk/tms/docs/magstim_safety.pdf ).
  2. Подготовьте тон нейронавигации систему:
    1. Перед началом сессии, кормить структурные отсканированные файлы в программное обеспечение навигационной системы.
    2. Overlay функциональные результаты МРТ (контрастах) на структурных изображений.
    3. Использование программного обеспечения нейронавигации, отметьте требуемые цели на изображениях, а также внешние анатомические маркеры, которые будут служить для Корегистрация: кончик носа, самая глубокая часть переносицы часто называют Насьон и козелка каждого ухо.
  3. Установите крышку ЭЭГ на голове участника и подсоединения электродов:
    1. Старайтесь, чтобы импеданса электрода не превышает 5 кОм.
    2. Чтобы избежать TMS, связанных нагрев электродов, использование в качестве немного геля, насколько это возможно. Для достижения хорошего сопротивления с небольшим количеством геля выполнить тщательную подготовку кожи. По желанию, попросите участников мыть волосы до приезда в эксперименте.
    3. Убедитесь в том, что электродные провода не пересекаются еач друга и ориентированы от места расположения катушки. Избегайте петель в проводах.
    4. Используйте высокую частоту дискретизации для лучшего представления шума артефакт. Рекомендуется использовать 1 кГц или выше, так как большинство предыдущих исследований с использованием этого метода сделали 7,26-28.
    5. Приложите и заземляющие электроды как можно дальше от катушки, как это возможно. В этом примере области в затылочной коре были направлены с использованием опорного нос и Fz землю 7. Другие примеры см. 3,4,27,29,30. Следует отметить, что данные могут быть повторно ссылки офлайн к новой ссылке по мере необходимости, например, общего среднего.
      Примечание: Для отзыва о оптимизации настройки ТМС-ЭЭГ см. Веньеро и др. 31.
  4. Coregister голову субъекта с сканирования, а именно:
    1. Установите инфракрасных детекторов на голове участника.
    2. Coregister расположения головы с навигационной системой, используя предопределенные маркеры (TIPноса, и т.д. См. Рисунок 3). Рекомендуется повторить Корегистрация между блоками, чтобы убедиться в корректном катушки на всех этапах.
  5. Найдите целевых областей:
    1. Были предметом, сидящих с подбородок покоится на Chinrest на нужном расстоянии от экрана.
    2. Убедитесь, что участники комфортно в их кресла, так как они просят воздерживаться от движений во время экспериментальных блоков (важных для точного измерения шума шаблона).
    3. Выберите цель TMS от навигационной системы рисунке 3.
    4. Используя инструмент указателя (см. материалы таблицу), не говоря навигационная система помощи пользователю в оптимальном месте катушки и пометить его с небольшим наклейке на колпачок электрода. Важно, чтобы удерживать указатель перпендикулярно к головке. Повторите этот этап до каждого блока. Обратите внимание, что не рекомендуется использовать онлайн навигацию во время блока (навигация катушкуСам, удерживая ее), так как любое движение катушки следует избегать для лучшего измерения шаблона артефактов TMS. Было обнаружено, что предопределения и маркировки местоположения TMS является оптимальным способом для достижения стабильной стимуляции.
    5. Руководство точное центр катушки к маркеру, находившихся в руках держателя. Убедитесь, что он по касательной к голове.
  6. Установите интенсивность TMS до желаемой величины. Администрирование один тестовый импульс для утверждения участника.
  7. Запустите экспериментальный блок.
  8. Нет-ТМС Состояние: если специализированный Катушка обман ТМС не доступен, поместите TMS катушку рядом с головой субъекта и наклоните его в 90 °. Запустите блок, как обычно, в том числе пустых испытаний.
    Читатель может также относиться к видео бумаге Юпитер по Андона и Zatorre 32 для дальнейшей демонстрации навигационной системы.

4. Анализ данных ЭЭГ и вычислительной ERP

  1. Снимите немедленно импульса Artifакт, а именно:
    1. Если вырезка устройство недоступно (см. выше), первый шаг в обработке данных ЭЭГ будет вырезать немедленного TMS импульса сам артефакт из данных. Обратите внимание, что этот шаг можно пропустить, если фильтры не желательно. Но если фильтры применяются, острым краем форма артефакта создаст искажения в данных. Узкая временного окна от 10 до 15 мс после импульса начала должно хватить, но не забудьте убедиться в этом путем визуального осмотра данных.
    2. Соедините два обрезанными концами, созданные после удаления импульса. Два основных метода достижения этого были предложены в предыдущих докладах: 1 просто объединиться два конца оставшиеся после удаления импульса (см. Fuggetta др. 26 и Рисунке 1.);. 2. Интерполировать линии между двумя обрезанными концами, генерируя равномерно распределенных значения между ними 7. Уравнение, используемое для этого интерполяции выглядит следующим образом: для каждой точки данных отсутствует у в образце х,вычислить у = у 0 + ((у 1-й 0) * (хх 0)) / (х 1-х 0), где х 0, у 0 координаты для последней точки данных до разреза сегменте, и Х 1 и у 1-координаты для первой точки данных после разреза сегменте. Оба метода уверяют, что фильтры могут быть применены на данных, не производя рябь из-за резких скачков напряжения, как показано на рисунке 1. Обратитесь к работе Рейхенбахом и коллег 27 для более сложного 3-й порядок полиномиальной интерполяции.
  2. Применить метод вычитания:
    1. Для каждой экспериментальной блока, в том числе условия не-TMS управления, если присутствует, вычислить усредненную ERP в черновые испытаний экрана на время блокировки их пробного запуска (как если бы были представлены изображения).
    2. Вычесть эту среднем шаблон из каждого суда всех других условий стимулирования. Если проводились в нескольких кварталахдля того же сайта стимуляции, сделать это отдельно для каждого блока, как шаблон будет немного отличаться между блоками.
  3. Все остальные предварительной обработки и переработки шаги осуществляются как в любой другой ERP эксперимента.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Результаты

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Одновременное ЭЭГ-ТМС расследование было использовать для выявления ли диссоциируют в ERP ответы на лицах и телах, записанных на затылочно-височной волосистой части головы. Когда визуальные стимулы представлены, видный N1 компонента регистрируется в задне-боковой электрод сайтов. В частности, компонент N1, как правило, больше для лица и тела, чем к другим категориям стимула 8,33. По оценке эффекта стимуляции на лице и теле-селективный областях мозга, определенных с МРТ на их соответствующих лица и компонента ...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обсуждение

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Имея уникальную способность мгновенно нарушить нормальную активность нейронов в отдельных областях коры, в точных временных точках и с относительно хорошим пространственным точности, ТМС позволяет причинно связать стимулируется область мозга с поведенческий или нейрофизиологической меры. В этой статье мы описали метод для измерения ЭЭГ во время параллельного применения TMS, ориентации функционально определенных областей коры, и применяя анализ, который позволяет надежную измерение ERP ответов. Мы привели пример из литер...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Авторы заявляют, что они не имеют конкурирующие финансовые интересы.

Благодарности

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Мы хотели бы поблагодарить Дэвида Кувшин за его ценный вклад в эту TMS эксперимента. Это исследование финансировалось за счет общения с Леви-Эдершейм-Gitter Института Мозга карт к BS, гранта от Wolfson Foundation; предоставляет 65/08 и 1657/08 от научного фонда Израиля и путевых от исследователя Британский Совет программе обмена в к GY Эксперимент проводился в Воль института Advanced Imaging, Тель-Авив Sourasky медицинский центр.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
3.0 T Signa МРТ сканерElectric
BrainAmp усилительBrain Products GmbHBP-01300
Ввод электродовBrain Products GmbHОпционально
PowerPack - аккумулятор для усилителяBrain Products GmbHBP-02615
BrainCap - 32 плоских электрода на гибком колпачке;Плоские электроды Brain Products GmbHBP-0300MRследует использовать для обеспечения более короткого расстояния между катушкой и кожей головы. Если используются более крупные электроды (<>например штифтового типа) электроды, удалите те, которые находятся под катушкой
Стимулятор TMS Super Rapid2Magstim
ДержательЛюбая механическая рука или штатив, который может удерживать катушку, может быть отрегулирован под правильным углом и в нужном месте, а также удерживать катушку в устойчивом положении во время стимуляции
Подбородок
Инфракрасная камера PolarisRogue Research Inc
Трекеры и указатель PolarisRogue Research Inc
Рабочая станция и программное обеспечение BrainSightRogue Research Inc
обеспечение регистратораBrainVision Brain Products GmbHBP-00010
Программное обеспечение MATLABThe MathWorks Inc
SPM для MatlabWellcome Department of Imaging Neuroscience, Лондон, Великобритания
MarsBar область интереса инструментарий для SPM
Psychtoolbox для MATLABЭтот набор инструментов и программное обеспечение E-prime (ниже) являются примерами программного обеспечения для представления стимулов, способного доставлять команды на стимулятор TMS и на регистратор ЭЭГ с надежным
программным обеспечениемE-PrimePsychology Software Tools, Inc.
General 50 мм двойная катушка Magstim катушки Программное

Ссылки

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Pascual-Leone, A., Walsh, V., Rothwell, J. Transcranial magnetic stimulation in cognitive neuroscience--virtual lesion, chronometry, and functional connectivity. Curr Opin Neurobiol. 10, 232-237 (2000).
  2. Taylor, P. C., Walsh, V., Eimer, M. Combining TMS and EEG to study cognitive function and cortico-cortico interactions. Behav Brain Res. 191, 141-147 (2008).
  3. Dugue, L., Marque, P., VanRullen, R. The Phase of Ongoing Oscillations Mediates the Causal Relation between Brain Excitation and Visual Perception. Journal of Neuroscience. 31, 11889-11893 (2011).
  4. Massimini, M., et al. Triggering sleep slow waves by transcranial magnetic stimulation. Proc Natl Acad Sci U S A. 104, 8496-8501 (2007).
  5. Taylor, P. C., Nobre, A. C., Rushworth, M. F. FEF TMS affects visual cortical activity. Cereb Cortex. 17, 391-399 (2007).
  6. Thut, G., Miniussi, C. New insights into rhythmic brain activity from TMS-EEG studies. Trends Cogn Sci. 13, 182-189 (2009).
  7. Sadeh, B., et al. Stimulation of category-selective brain areas modulates ERP to their preferred categories. Curr Biol. 21, 1894-1899 (2011).
  8. Bentin, S., Allison, T., Puce, A., Perez, E., McCarthy, G. Electrophysiological studies of face perception in humans. Journal of Cognitive Neuroscience. 8, 551-565 (1996).
  9. Rossion, B., Joyce, C. A., Cottrell, G. W., Tarr, M. J. Early lateralization and orientation tuning for face, word, and object processing in the visual cortex. Neuroimage. 20, 1609-1624 (2003).
  10. Baker, C. I., et al. Visual word processing and experiential origins of functional selectivity in human extrastriate cortex. Proc Natl Acad Sci USA. 104, 9087-9092 (2007).
  11. Kanwisher, N., Yovel, G. The fusiform face area: a cortical region specialized for the perception of faces. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 361, 2109-2128 (2006).
  12. Op de Beeck,, P, H., Haushofer, J., Kanwisher, N. G. Interpreting fMRI data: maps, modules and dimensions. Nat Rev Neurosci. 9, 123-135 (2008).
  13. Okon-Singer, H., et al. Spatio-temporal indications of sub-cortical involvement in leftward bias of spatial attention. Neuroimage. 54, 3010-3020 (2011).
  14. Sadaghiani, S., et al. alpha-band phase synchrony is related to activity in the fronto-parietal adaptive control network. J Neurosci. 32, 14305-14310 (2012).
  15. Sadeh, B., Podlipsky, I., Zhdanov, A., Yovel, G. Event-related potential and functional MRI measures of face-selectivity are highly correlated: a simultaneous ERP-fMRI investigation. Human Brain Mapping. 31, 1490-1501 (2010).
  16. Ilmoniemi, R. J., Kicic, D. Methodology for combined TMS and EEG. Brain Topogr. 22, 233-248 (2010).
  17. Julkunen, P., et al. Efficient reduction of stimulus artefact in TMS-EEG by epithelial short-circuiting by mini-punctures. Clin Neurophysiol. 119, 475-481 (2008).
  18. Siebner, H. R., et al. Consensus paper: combining transcranial stimulation with neuroimaging. Brain Stimulation. 2, 58-80 (2009).
  19. Thut, G., Ives, J. R., Kampmann, F., Pastor, M. A., Pascual-Leone, A. A new device and protocol for combining TMS and online recordings of EEG and evoked potentials. Journal of Neuroscience Methods. 141, 207-217 (2005).
  20. Virtanen, J., Ruohonen, J., Naatanen, R., Ilmoniemi, R. J. Instrumentation for the measurement of electric brain responses to transcranial magnetic stimulation. Med Biol Eng Comput. 37, 322-326 (1999).
  21. Litvak, V., et al. Artifact correction and source analysis of early electroencephalographic responses evoked by transcranial magnetic stimulation over primary motor cortex. Neuroimage. 37, 56-70 (2007).
  22. Morbidi, F., et al. Off-line removal of TMS-induced artifacts on human electroencephalography by Kalman filter. Journal of Neuroscience Methods. 162, 293-302 (2007).
  23. Brett, M., Anton, J. L., Valabregue, R., Poline, J. B. The 8th International Conference on Functional Mapping of the Human Brain. , Sendai, Japan. (2002).
  24. Brainard, D. H. The Psychophysics Toolbox. Spat. Vis. 10, 433-436 (1997).
  25. Rossi, S., Hallett, M., Rossini, P. M., Pascual-Leone, A. Safety ethical considerations, and application guidelines for the use of transcranial magnetic stimulation in clinical practice and research. Clin Neurophysiol. 120, 2008-2039 (2009).
  26. Fuggetta, G., Pavone, E. F., Walsh, V., Kiss, M., Eimer, M. Cortico-cortical interactions in spatial attention: A combined ERP/TMS study. J Neurophysiol. 95, 3277-3280 (2006).
  27. Reichenbach, A., Whittingstall, K., Thielscher, A. Effects of transcranial magnetic stimulation on visual evoked potentials in a visual suppression task. Neuroimage. 54, 1375-1384 (2011).
  28. Taylor, P. C., Walsh, V., Eimer, M. The neural signature of phosphene perception. Human Brain Mapping. 31, 1408-1417 (2010).
  29. Iwahashi, M., Katayama, Y., Ueno, S., Iramina, K. Effect of transcranial magnetic stimulation on P300 of event-related potential. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. , 1359-1362 (2009).
  30. Zanon, M., Busan, P., Monti, F., Pizzolato, G., Battaglini, P. P. Cortical connections between dorsal and ventral visual streams in humans: Evidence by TMS/EEG co-registration. Brain Topogr. 22, 307-317 (2010).
  31. Veniero, D., Bortoletto, M., Miniussi, C. TMS-EEG co-registration: on TMS-induced artifact. Clin Neurophysiol. 120, 1392-1399 (2009).
  32. Andoh, J., Zatorre, R. J. Mapping the after-effects of theta burst stimulation on the human auditory cortex with functional imaging. J Vis Exp. , (2012).
  33. Thierry, G., et al. An event-related potential component sensitive to images of the human body. Neuroimage. 32, 871-879 (2006).
  34. Pitcher, D., Charles, L., Devlin, J. T., Walsh, V., Duchaine, B. Triple dissociation of faces, bodies, and objects in extrastriate cortex. Curr Biol. 19, 319-324 (2009).
  35. Pitcher, D., Walsh, V., Yovel, G., Duchaine, B. TMS evidence for the involvement of the right occipital face area in early face processing. Curr Biol. 17, 1568-1573 (2007).

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Перепечатки и разрешения

Запросить разрешение на повторное использование текста или иллюстраций этой статьи JoVE

Запросить разрешение

Теги

Похожие статьи