Для просмотра этого контента требуется подписка на JoVE. Войдите или начните свой бесплатный пробный период.

Методическая статья

Используя угрозы вероятностей задачи по оценке тревоги и страха Во время Неопределенный и определенную угрозу

14.8K просмотров

⸱

DOI:

10.3791/51905

⸱

12 сентября 2014 г.

 ,  ,  , 
1Department of Psychology, University of Wisconsin-Madison

* These authors contributed equally

В этой статье

Краткое содержание

Потенцирование рефлекса испуга измеряется с помощью электромиографии круговой мышцы глаза во время угрозы поражения электрическим током с низкой (неопределенной) и высокой (определенной) вероятностью в задаче на определение вероятности поражения электрическим током. Это обеспечивает объективную меру различных негативных эмоциональных состояний (страх/тревога) для исследований психопатологии, употребления психоактивных веществ/злоупотребления ими и широкой аффективной науки.

Аннотация

Страх определенной угрозы и тревоги о неопределенной угрозы являются разными эмоциями с уникальной поведенческой, когнитивно-к вниманию, и нейроанатомические компоненты. Оба тревога и страх могут быть изучены в лаборатории путем измерения потенцирование рефлекса испуга. Испуга рефлекс оборонительный рефлекс, который усиливается, когда организм находится под угрозой и необходимость обороны высока. Рефлекса испуга оценивается с помощью электромиографии (ЭМГ) в круговой глазного мышцы, вызванной короткими, интенсивными, взрывами акустического белого шума (то есть, "испуга зондов"). Испуга потенциация рассчитывается как увеличение испуга величины отклика во время презентации наборов визуальных сигналов угроз, которые сигнализируют доставку мягким электрическим током по отношению к наборам соответствующих сигналов, которые указывают на отсутствие шока (нет-угроз киев). В Угроза вероятностей задачи, страх измеряется с помощью испуга потенцирования к высокой вероятностью (100% биток контингент ударной; certaiп) угроз сигналы, тогда как тревоги измеряется с помощью испуга потенцирования к низкой вероятностью (20% кия-контингент шок; неопределенных) угроз киев. Измерение испуга потенцирования во время угрозы вероятностей задачи обеспечивает объективное и легко реализован альтернативу оценки из негативное влияние через самоотчета или другими способами (например, нейровизуализации), которые могут быть неуместным или нецелесообразным для некоторых исследователей. Испуга потенциация изучалась строго в обоих животных (например,., Грызунов, приматов) и людей, которые облегчает животных к человеку трансляционные исследования. Испуга потенциация в течение определенного и неопределенного угрозы предоставляет объективную меру отрицательного аффективных и различных эмоциональных состояний (страх, тревога) для использования в исследованиях по психопатологии, наркозависимости / злоупотребления и в целом в аффективной науки. Как таковая, она широко используется клиническими ученых, заинтересованных в психопатологии этиологии и аффективных ученых, заинтересованных в Indiviдвойные различия в эмоции.

Введение

Общая цель Угроза вероятностей задача экспериментально отделить выражение тревоги в ответ на низкой вероятностью (т.е. неопределенным) угрозы от страха в ответ на высокой вероятностью (т.е. определенных) угроз. Неопределенность возникает, когда некоторые аспекты угрозы плохо определен. В то время как тревога может быть описана во многих отношениях, усугубляется ответов на малой вероятностью или иным неопределенные негативные события является отличительной клинический симптом в тревожных расстройств 1,2. Кроме того, повышенная тревожность, связанные физиологические отвечать во время неопределенной угрозы шока против страха физиологических отвечать во время некой угрозе шока в лабораторных задач может обеспечить физиологическую маркер для тревожных расстройств 3. Увлажнение тревоги к неопределенных угроз специально может быть критическим компонентом стрессовой реакции амортизирующих свойств препаратов таких как алкоголь 4-7. Повышенная тревожность во время UNCertain угроза может пометить нейроадаптация в стресс схемы мозга следующий хронического употребления наркотиков 4,8. Таким образом, угроза Вероятность Задача предоставляет объективную меру отрицательного аффективных и различных эмоциональных состояний (тревоги, страха) для использования в исследованиях по психопатологии, употребления наркотических веществ / злоупотребления и аффективного науки. Как таковой, он может стать мощным инструментом для использования клинических и аффективных ученых, заинтересованных в психопатологии этиологии и индивидуальных различий в эмоциях.

Традиционные методы, используемые для изучения эмоций у человека

Эмоциональные ученые использовали целый ряд мер и парадигмы для изучения человеческих эмоций 9, но большинство из них не обеспечивают необходимую точность, найденный в Угроза вероятностей задачи для разбора беспокойство от других негативных эмоций, таких как страх. Например, самоотчета обычно используется, но она может страдать от характеристик спроса и других форм ошибки в ответах. Участники не может быть ABLе точно различать тревоги и страха, и подключение их докладе основных нейробиологических механизмов дистально в лучшем случае. Кроме того, сами сообщают о часто должны проводиться ретроспективно, так как процесс самоанализа и отчета в противном случае могли изменить опыт участников из аффективных стимулов. Конечно, ретроспективный отчет страдает от помех и ухудшения памяти. Психофизиологов часто измеряют эмоции во время аффекта манипуляции, которая включает презентацию эмоционально ярких фотографий 10. Эта картина просмотра задача хорошо проверенных, менее подвержен влиянию недостатков самоотчета, и привело во многих важных идей, касающихся индивидуальных различий в аффективной реакции и их вклад в психопатологии 11,12. Тем не менее, только широкая негативный аффект измеряется в этот просмотра изображений задачи, которая не позволяет для изучения различных отрицательных эмоций, таких как тревога и страх whicч может быть измерена с угрозой вероятностей задачи. Эмоциональные неврологи часто измерять функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) во время задач, которые вызывают негативные эмоции, но эти подходы могут быть слишком дорогими для многих исследователей. Кроме того, пространственные и временные постановления методов МРТ настоящее время ограничены, что затрудняет для МРТ расхлебывать неврологические структуры полагают, связаны с тревогой в сравнении с другими эмоциями. Что еще более важно, четко определенная МРТ индекс любого типа негативный аффект до сих пор не установлено.

Поступательное исследование с животными с использованием реакции испуга

Угроза Вероятность Задача моделируется после фундаментальных исследований с животными, которые представили первый пример точности, необходимой для распутать беспокойство от страха. Неврологи используется тщательно контролируемых исследований поражения с грызунами моделировать тревоги и страха с помощью дифференциальных ответов на неопределенной и Certaв лузу угрозы поражения электрическим током. Эта работа выяснены важные различия в тревожности связаны ответов на малой вероятностью, неоднозначно определенной, дистального или иным неопределенной шока против страха, связанных с ответов на высокой вероятностью, четко определенного, неизбежного определенного шока 13. Неопределенные угрозы вызвать замораживание и гипер бдительность в животных, в то время как определенные угрозы вызывают активное избегание, оборонительные атаки, или как 14. Неизбежный, определенные угрозы сосредоточить внимание на самой угрозы, в то время как дистальные, временно неопределенные угрозы поощряют распределены внимание к общим условиям 15 - 17. Ответ на временно неопределенных угроз, кажется, быть устойчивым, в то время как реакция на некоторые угрозы является фазовое и время автоподстройки на угрозу 13. В соответствующей работе, поражение исследования показали, что ответ на неопределенных угроз избирательно посредничестве факторов и норадреналина путей кортикотропин-рилизинг через боковоеподразделения центрального ядра миндалевидного тела и кровати ядра терминальной полоски 18. Большая часть этой работы использует потенцирование ответ акустического испуга в качестве первичного зависимой меры 13 что то же самое зависит мера используется в Угроза вероятностей задачи. Нейробиологические субстраты цепи старт-рефлекса были широко изучены с открытием четких связей в структурах мозга активных в ответах на неопределенных и определенных угроз 19,20. Реакция испуга может быть оценена в многочисленных видов, которая обеспечивает мощный поступательное инструмент для изучения эмоций. Реакция испуга у человека возникает рефлекторно в ответ на внезапные и напряженные звуковой раздражитель. Испуга чаще всего измеряется в людях путем размещения электромиографии (ЭМГ) электродов на круговой OCULI (закрытии крышки) мышцы глаза. Впечатлите связанных ЭМГ-активность усиливается, когда организм представлены угрожающей Стимулнам, например, надвигающегося поражения электрическим током по отношению к не угрожает стимулов 19.

Нет-шок, Предсказуемый-шок, Непредсказуемый-шок (НПУ) задача и угроза неопределенность

Угроза Вероятность Задача была вдохновлена ​​Гриллон и коллегами, когда эти исследователи ввели использование испуга потенцирования учиться тревогу и страх у людей с No-шок, Предсказуемый-шок, Непредсказуемый-шок (НПУ) задачи 21. В Предсказуемость условии задачи НПУ, ударов 100 процентов биток контингент и происходят с постоянной, известный времени (конец краткой презентации кия). В Непредсказуемая условии задачи НПУ, ударов полностью непредсказуем. Пациенты с посттравматическим стрессовым и панических расстройств проявляют избирательно увеличился испуга потенцирование во непредсказуемой, но не предсказуемой шока в задаче НПУ 22,23. В другой работе, лекарства, предписанные для лечения тревоги имеют большее влияние на испуга potentiatiво время непредсказуемого шока, чем во время предсказуемой шока в задаче НПУ 24. В исследовании на анксиолитических воздействию алкоголя, Moberg и Кертин 4 используется задачу НПУ продемонстрировать, что умеренное доза алкоголя избирательно уменьшает поразить потенцирование во угрозой непредсказуемой, но не предсказуемой шока. Неопределенность многогранна и потрясения в непредсказуемом состоянии задачи НПУ не уверены в отношении обоих, если они происходят (вероятность неопределенности) и когда они происходят (временную неопределенность). Многие теории предполагают, что КОГДА измерение неопределенности имеет решающее значение в производстве беспокойство 19. Тем не менее, данные Curtin и соавт. 5 показывает, общий механизм для беспокойства процессе индукции через различные типы неопределенности. Задача Угроза Вероятность описано здесь манипулирует неуверенность ЕСЛИ шок произойдет, удерживая все другие аспекты неопределенности постоянным, таким образом дав понять,какой аспект неопределенности отвечает за эффекты задача представляет. Задачи, которые используют испуга потенцирование в лузу угрозы являются гибкими, а также могут быть изменены аффективных ученых манипулировать неопределенность о том, где шоки будет происходить 25 и, как плохо они будут 7,26. Из всех этих задач, угроз Вероятность Задача является одним из самых простых в интерпретации в связи с его акцентом на одном измерении неопределенности и наиболее прост в реализации, благодаря его включение только двух вариантов неопределенности угроза (низкая вероятность и высокая вероятность ударных).

Угроза Вероятность Целевая

В Угроза вероятностей задачи, участник сидит примерно 1,5 м от электронно-лучевой трубки (ЭЛТ) монитора. Угроза сигналы отображаются на мониторе в течение 5 сек каждой с переменным ITI длительности (диапазон = 15-20 сек). Угроза сигналы делятся на наборов из двух условиях ударных угроз и одном условии не-угроз (см Рисунок 1). В обоих условиях угрозы потрясения 200 мсек поставляются на 4,5 сек в раз кий презентационных к пальцам конкретного учащегося. В 100% угроз вероятности состояния, потрясения поставляются во время презентации каждого кия. В 20% состояния вероятности угрозы, потрясения поставляются во время презентации 1 из каждых 5 киев. Участник видит два набора (всего 15 киев) каждого состояния вероятности угрозы. Участник также видит два нейтральных наборы сигналов, которые не сигнализируют никакой угрозы (нет-угроз сигналы, общая 15 киев). Текст, отображаемый на мониторе до конкретных участников, следующего заданного типа. Метка для заданного типа отображается в течение всего набора в левом верхнем углу монитора. Различные цвета сигналы используются для каждого условия, чтобы облегчить понимание каждого набора для участника. На протяжении всего задачи, программа стимулирования презентация представляет участника с акустическими зондами испуга в виде 50 мс всплесков 102 дБ белого шумас практически мгновенного времени нарастания поставляемого через наушники. Акустические испуга зонды поставляются на 4 сек в презентации подмножества сигналов. Дополнительные датчики поставляются в 13 сек и 15 сек после кия смещения во время ИПТП снизить предсказуемость зондов. Перед любой презентации визуальных стимулов, задача начинается с доставки 3 акустических зондов испуга сразу приучить реакции испуга перед главной измерения задач. Исследователи сбалансировать серийный положение акустических зондов испуга всей условий в субъектах с целью контроля за привыкания и сенсибилизации эффектов 27,28. В качестве примера одного полностью уравновешенным серии испытаний для Угроза вероятностей Задача см Дополнительный материал.

Задача Угроза Вероятность был использован, чтобы продемонстрировать, что низкая вероятность (неопределенным) в одиночку шок достаточно, чтобы вызвать беспокойство и позволяют оценку анксиолитических воздействию алкоголя 6. Предварительные исследования с зависимыми потребителей марихуаны предполагает Угроза Вероятность Задача также может быть использован для оценки последствий отмены препарата 29. Таким образом, угроза Вероятность Задача обеспечивает легко реализован альтернативу более дорогим и менее точных методов для объективной мерой различных негативных эмоциональных состояний (например, тревога и страх) для исследования на психопатологии, употребления наркотических веществ / злоупотребления, и широкой аффективного науки.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Протокол

Местным комитетом по этике одобрил следующую процедуру, и все участники, принимавшие участие в этой процедуре дали информированное согласие. За дополнительной детализации психофизиологического презентации измерения и стимулирования см 30,27.

1 электромиографии (ЭМГ) Подготовка Запись

  1. Попросите участника умываться с мылом, уделяя особое внимание на расположения датчиков целевых, которые расположены ниже один глаз и в середине лба участника (рисунок 2).
  2. Сиденье участника в удобном вертикальном кресле в экспериментальной камере.
  3. Подготовьте кожу участника для измерения ЭМГ.
    1. Очистите места целевой датчика с спиртовым тампоном.
    2. Очистите же местах с песчаным отслаивается гель с помощью небольшой марлевый тампон для дальнейшего удаления грязи или омертвевшие клетки, которые могут препятствовать измерения урое электромиографического деятельности.
  4. Подготовьте и приложите ЭМГ электроды.
    1. Заполните все хлорид-серебряные (Ag-AgCl) датчик чашки с проводящим гелем, используя шприц и тупую иглу.
    2. Прикрепите большой (например, 8 мм) датчик Хлорсеребряные к центру лба участника, используя клейкую воротник.
    3. Прикрепите два дополнительных небольших (например, 4 мм) Хлорсеребряные датчиков ниже глаз участника с помощью клейкой воротники. Поместите первый из этих маленьких датчиков в соответствии с учеником в прямом взглядом и второй датчик 1-2 см латеральнее к первому (рис.2; смотри также 27). Не дайте клею воротники перекрываться, так как это может увеличить движение артефакт. Предотвращение переполнения гель, чтобы избежать формирования геля мост между двумя датчиками ниже глаза, так как это приведет к току течь через мост и ухудшают измерение ЭМГ активности.
  5. Запустите программу приобретения ЭМГ на тон физиологии компьютер и попросить участника мигать несколько раз, чтобы убедиться, что ответ EMG записывается правильно и что глазные мигает можно наблюдать на дисплее программного обеспечения сбора данных (рисунок 3A для примера ЭМГ активности, связанной с мигать).
  6. Проверьте сопротивление для каждого датчика.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Многие лаборатории требуют сопротивления ниже 10 кОм (или более консервативно, 5 кОм), но фактические допустимые пороговые значения для измеряемых уровней сопротивления зависит от многих факторов, таких как экспериментального проектирования схемы усилителя, и практических ограничений по времени, необходимых для сокращения сопротивления и участник населения. В любом случае, высокие сопротивления увеличить восприимчивость сигнала ЭМГ в электрическую артефакт, который может быть проблематичным (60 Гц шума, см Фигура 3В).
  7. Поместите наушники на голове участника.

2 Базовый Измерение GenEral испуга реактивность

ПРИМЕЧАНИЕ: Эта оценка также служит для дальнейшего приучить реакции испуга до трех привыкания зондов, поставляемых как раз перед задачей начать 31. В том числе общий испуга реактивность как ковариата в статистическом анализе испуга потенцирования увеличивает статистики выявить внутри и между эффектами участников. Генеральный испуга реактивность может также отражать интересный индивидуальные различия меру 12,32.

  1. Попросите участников, чтобы освоиться перед началом базового задачи и оставаться как можно более неподвижно в течение всего задачи с их ступни на полу. Движение Участник может представить артефакт в сигнал ЭМГ (рисунок 3C).
  2. Напомнить участника, что они могут прекратить свое участие в любой момент во время эксперимента. Монитор участника с помощью видео и аудио-канал от экспериментальной камере во время обоихбазовая оценка и главная задача.
  3. Сохранить сигнал EMG с программным обеспечением сбора на физиологии компьютера и запустить стимул презентации программного обеспечения на контрольной стимулом компьютере.
  4. Представить участника с серией разноцветных квадратиков, которые будут использоваться в основной задачей, но еще не были в паре с электрическим током. Присутствует испуга зондов в течение некоторых из этих сигналов и интервал между сигналов. Временные параметры для продолжительности кия, интервал между репликами, и испуг зонды должны иметь одинаковые параметры от главной задачи. Надежного измерения общего испуга реакционной требует представления по меньшей мере, 4 зондов. Этот базовый задача занимает около 5 минут, чтобы закончить.
  5. Средний вместе пик EMG испуга ответ участника друг поразить зонд в процедуре базового производить одно значение, которое будет выступать в качестве общего испуга реактивности этого участника (см шаги 6.1-6.6 для того, как обрабатывать данные ЭМГ). ВключитеВообще испуга реактивность в качестве добавки или интерактивной ковариаты в статистических моделей с испуга потенцирование (см шаг 6,8).

3 Shock Оценка Толерантность Порог

  1. Прикрепите две ударные электроды с стандартной медицинской лентой, чтобы стороны участника (например, дистальных фаланг индексных и безымянного пальцев кисти) 33 - 35.
  2. Представить участника с серией все более интенсивных электрическим током. После каждого шок вводят, просим участника оценить, насколько неприятны они нашли шок по шкале 100-балльной. Попросите их использовать рейтинг 0, если они не могут чувствовать себя шок на всех, рейтинг 50 для первого уровня шока, что они считают, чтобы быть неудобным, и рейтинг 100 для самого высокого уровня шоке, что они могут терпеть.
  3. Поручить участника, что важно, чтобы точно сообщить наибольшее потрясение они могут терпеть. Участник не должен бэ сообщили, что их доклад будет влиять фактические потрясений, которые они получают, так как это может привести к предвзятости в своем докладе.
  4. Остановите оценку ударопрочности раз участник оценивает шок как 100. Record уровня шок и управлять потрясений на этом уровне в Угроза вероятностей задача по обузданию компенсировать индивидуальные различия в чувствительности ударной.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Электрический шок вводят субъективного максимального порога шок толерантности каждого участника. Тем не менее, более низкие интенсивности ударов также используются 21. В любом случае, важно, чтобы интенсивность ударной выбран достаточно, чтобы вызвать устойчивую отрицательную эмоциональную реакцию испуга и связанного с потенцирование от всех участников.

4 Угроза Вероятность Целевая

  1. Обеспечивает Участника легенду, которая поощряет внимание всей задачи.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Некоторые участники могут найти трудно поддерживать внимание throughoут угроза вероятностей задачу. Примером легенду, что исследователи могут сказать участникам в целях поощрения внимание в решении этой задачи является рассказать участника, что исследователи заинтересованы в измерении способность участника обратить внимание в течение долгого времени во время простого, повторяющегося визуальной задачи, аналогичной задаче требуется авиадиспетчеров.
  2. Обеспечить участника с общей информацией задач и конкретных биток ударных непредвиденных для каждого условия.
    1. Поручить участника, что задача длится около 20 мин.
    2. Поручить участника, что задача включает сигналы, которые длятся 5 секунд каждый, разделенные на 15-20 сек в среднем.
    3. Сообщить участника, что сигналы организованы в наборы с каждого набора прочного 2-3 мин каждый.
    4. Поручить участника, что есть три типа наборов, 20% комплектов ударных, 100 комплектов% ударные и не ударные наборы.
    5. Поручить участника, что они будут получать удары вконец примерно 1 из каждых 5 киев в 20% наборов ударных и 5 из каждых 5 киев в 100% комплектов ударных.
    6. Заверить участника, что они не получат потрясений в любое время в течение не шок наборов или в течение времени между презентациями киев (ITI) в любой из наборов.
    7. Разрешить участник задавать вопросы о задаче в конце инструкции. После этого, викторины участника, чтобы убедиться, что они полностью понимают ударные непредвиденные. Напомнить участника, что они могут прекратить свое участие в любой момент во время эксперимента.
  3. Сохранить сигнал EMG с программным обеспечением сбора на физиологии компьютер и запустите стимула ПО для презентаций на контрольной стимулом компьютере, который будет контролировать стимулы задач.
  4. Тщательно следить за участника для произвольных движений, закрывая глаз, или чрезмерного дискомфорта.

5 Сообщение-эксперимент

  1. После подают реплики задачи угрозы, Администрирование вопросник для участника проверить, что условные угроз были хорошо поняты во время задачи. Попросите участников оценить, насколько озабочены или боятся они были, когда они увидели, каждый угрозы кий на 5 балльной шкале от 1 (совсем не хотелось / страх) до 5 (очень хотелось / страх).
    ПРИМЕЧАНИЕ:. Результаты Брэдфорд др 7,25 использующие две отдельные задачи неопределенности угроза показали образец приводит к самооценке тревоги, тесно подобранных что из испуга потенцирования.
  2. Проанализируйте игру участника, компенсировать их за время, и уволить их.
  3. Очистите и продезинфицируйте все датчики.

6 Обработка данных, сокращения, и анализ

ПРИМЕЧАНИЕ: Исследователи могут выполнить обработку данных и сокращение с различными программными пакетами. EEGLAB 36 является свободным, открытым инструментов источником для анализа психофизиологических данных в Matlab <вир> 37. Для шаблона EEGLAB сценария обработки данных и мер по сокращению обратитесь к дополнительный материал. Переработка и сокращение данных общим требованиям 27. Для отображения нескольких секунд необработанного (сырого) непрерывного сигнала ЭМГ окружающей один испуга зонд см рисунок 4А.

  1. Нанесите вперед-назад фильтр высоких частот (4-го порядка 28 Гц фильтра Баттерворта) в сырую непрерывного ЭМГ (см рисунок 4А, Б).
  2. Устраните отфильтрованный непрерывный ГРП (рисунок 4C).
  3. Гладкая выпрямленного сигнала EMG использовании вперед-назад 4-го порядка 30 Гц Баттерворта фильтр низких частот (рисунок 4D).
  4. Epoch сглаженный непрерывный сигнал, сохраняя -50 до 250 мс, окружающие начало акустический испуг датчика и "базовый правильной» epoched сигнал путем вычитания среднее значение базовой линии до зонда (от -50 до 0 мс) от весь epoched сignal (рис 4д).
  5. Оценка испуга ответ от каждой эпохи как максимальной реакции между 20 и 100 мс начала пост-зонда (рисунок 4F).
  6. Отклонить испытания с чрезмерной артефакта (например, чрезмерным отклонений в исходных предварительно зонда; рисунок 5).
    ПРИМЕЧАНИЕ: Сигналы, которые содержат больше 40 мкВ отклонения в базовой предварительно зонда могут быть идентифицированы как артефакт.
  7. Время ответа на испуг для эпох в пределах каждого условия задачи (не-шок, 20% шок, 100% шок) (см рис 6А).
    1. Рассчитать испуга потенцирование на неопределенный шока, как разница между средней реакции испуга не спугнуть зонды в течение 20% ударных киев против не-ударные реплики (рис 6В). ПРИМЕЧАНИЕ: старт-рефлекс, чтобы ITI зондов в 20% состояния также могут быть измерены для изучения последствий ожидании и устойчивый испуга потенцирование соответствующие некоторому Conceptualizations тревоги 6,21.
    2. Рассчитать испуга потенцирование для определенного шока, как разница между средней реакции испуга не поразить зондов при 100% по сравнению с ударным сигналы не-ударные сигналы (см фиг.6В).
  8. Анализ испуга потенцирование помощью общей линейной модели с повторными измерениями при условии задач и вообще испуга реактивности (рассчитывается в шаге 2.5) в качестве добавки или интерактивной ковариаты 32.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Результаты

Угроза Вероятность Задача производит надежную испуга потенцирование как во время 100% (определенной) вероятности и 20% (неопределенных) вероятность угроз киев (рис 6В). Предыдущие результаты, используя эту задачу шоу испуга потенцирование течение неопределенного (20%) состояние угроз, которые будут значительно увеличилось выше испуга потенцирования во высокой вероятностью (100%) условие (наверняка) угроза. Острая администрация Умеренные алкоголя (цель концентрации алкоголя в крови 0,08%) производит выбо...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обсуждение

Угроза Вероятность Задача может быть использован для изучения экспрессии тревоги и страха, оценивая испуга потенцирование малой вероятности (неопределенный) и высокой вероятностью (определенной) угрозы поражения электрическим током. Основные зависимые мера и угроз условные, используемые в решении этой задачи может быть использован с грызунами, приматов и человека, таким образом, обеспечивая превосходный поступательное инструмент для изучения экспрессии негативное влияние 13,18,40. Испуга потенциация угрозе по...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

Авторы заявляют, что у них нет конкурирующих финансовых интересов.

Благодарности

Это исследование было поддержано грантами R01AA15384 от Национального института злоупотребления алкоголем и алкоголизма и 5R01DA033809-02 от Национального института злоупотребления наркотиками Джону Дж.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
УсилительМножество вариантовСм. Curtin, Lorenzo и Allen (2007) для получения списка поставщиков.
Малые датчики ЭМГ с электродами Ag/AgClfigure-materials-1 Скидка на одноразовые материалыTDE-023-Y-ZZ-S4 мм и 48 дюймов в длину свинцовой проволоки
Большой датчик ЭМГ Ag/AgClfigure-materials-2 Скидка на одноразовые материалыTDE-022-Y-ZZ-S8 мм и 48 дюймов в длине свинцового провода
Маленькие электродные охватыfigure-materials-3 Скидка на одноразовые материалыTD-235 мм
Большие электродные охватыfigure-materials-4 Скидка на одноразовые материалыTD-228 мм
Ударная камераПользовательскийПользовательскийСм. дополнительные материалы для получения схемы электрической цепи самодельной камеры для подачи электрического шока, используемой в лаборатории Кертин. Пример коммерческой камеры для подачи электрического шока приведен по адресу: http://www.psychlab.com/stim_SHK_shockers.html.
Спиртовые салфеткиfigure-materials-5 Fisher Scientific06-669-72
Гель-эксфолиантfigure-materials-6 Вивер энд КомпаниNuPrep
Проводящий гельfigure-materials-7 Electro-Cap InternationalECA E9
Салфетки из марлиfigure-materials-8 Нейромедицинские принадлежности95000025
Тупоконечная иглаfigure-materials-9 Electro-Cap InternationalE8B
Медицинская лентаfigure-materials-10 Нейромедицинские принадлежности95000032
Раствор для стерилизации электродовfigure-materials-11 Продукты для экстренной медицинской помощиMX-2800При обращении с метрицидом следует надевать перчатки.
Наушникиfigure-materials-12 Sennheiser4974Наушники должны быть способны многократно воспроизводить пугающий раздражитель’на уровне, выбранном экспериментаторами (например102 дБ).
Камера наблюдения за участникомfigure-materials-13 PolarisUSABC-660BИнфракрасная камера, позволяющая контролировать участника эксперимента при выключенном освещении в помещении.
Инфракрасная панельPolarisUSAИК-ПЛИТКАhttp://www.polaris.com/en-us/home.aspx
Видеоэкран для наблюдения за участникомfigure-materials-14 Marshall ElectronicsM-Pro CCTV 19
Компьютер для стимуляцииfigure-materials-15 DellDell Optiplex3010Большинство современных компьютеров подходят
Звуковая карта (компьютер стимуляции)figure-materials-16 Креативный70SB127000002Звуковая карта подает пробные раздражители для вызова испуга. Пример автономного генератора шума можно найти по адресу: http://www.psychlab.com/stim_TG_WN_sound.html#.
Карта ввода/вывода (компьютер стимуляции)figure-materials-17 Measurement ComputingPCI-DIO24Карта ввода/вывода позволяет управлять шоковой камерой и передавать маркеры событий (например для регистрации появления звукового раздражителя) к компьютеру для сбора данных.
Программное обеспечение для управления стимуламиfigure-materials-18 PsychtoolboxБесплатный инструментарий с открытым исходным кодом на базе Matlab.
Вычислительная платформа для управления стимулами и обработки данныхfigure-materials-19 MathWorksТребуется использование Psychtoolbox и EEGLAB (ниже).
Компьютер для сбора данныхfigure-materials-20 DellDell Optiplex3010Большинство современных компьютеров подходят
Программное обеспечение для сбора психофизиологических данныхМножество вариантовСм. Curtin, Lorenzo и Allen (2007) для получения списка поставщиков.
Монитор стимулаfigure-materials-21 АсерAcer AL1916W
Монитор сбора данныхfigure-materials-22 АсерAcer AL1916W
Монитор ЦРТ для участникаfigure-materials-23 ViewSonicP810
Программное обеспечение для обработки данныхfigure-materials-24 EEGLABПакет программного обеспечения с открытым исходным кодом (бесплатный) на базе Matlab.

Ссылки

  1. Barlow, D. H. Unraveling the mysteries of anxiety and its disorders from the perspective of emotion theory. The American psychologist. 55 (11), 1247-1263 (2000).
  2. Boswell, J. F., Thompson-Hollands, J., Farchione, T. J., Barlow, D. H. Intolerance of uncertainty: A common factor in the treatment of emotional disorders. Journal of Clinical Psychology. 69 (6), 630-645 (2013).
  3. Grillon, C. Models and mechanisms of anxiety: evidence from startle studies. Psychopharmacology. 199 (3), 421-437 (2008).
  4. Moberg, C. A., Curtin, J. J. Alcohol selectively reduces anxiety but not fear: startle response during unpredictable vs. predictable threat. Journal of Abnormal Psychology. 118 (2), 335-347 (2009).
  5. Hefner, K. R., Moberg, C. A., Hachiya, L. Y., Curtin, J. J. Alcohol stress response dampening during imminent versus distal, uncertain threat. Journal of abnormal psychology. 122 (3), 756-769 (2013).
  6. Hefner, K. R., Curtin, J. J. Alcohol stress response dampening: Selective reduction of anxiety in the face of uncertain threat. Journal of Psychopharmacology (Oxford, England). 26 (2), 232-244 (2012).
  7. Bradford, D. E., Shapiro, B. L., Curtin, J. J. How bad could it be? Alcohol dampens stress responses to threat of uncertain intensity. Psychological science. 24 (12), 2541-2549 (2013).
  8. Koob, G. F., Volkow, N. D. Neurocircuitry of addiction. Neuropsychopharmacology Reviews. 35 (1), 217-238 (2010).
  9. Mauss, I. B., Robinson, M. D. Measures of emotion: A review. Cognition & emotion. 23 (2), 209-237 (2009).
  10. Lang, P. J., Bradley, M. M., Cuthbert, B. N. Emotion, attention, and the startle reflex. Psychological Review. 97 (3), 377-395 (1990).
  11. Lang, P. J. The emotion probe. Studies of motivation and attention. The American psychologist. 50 (5), 372-385 (1995).
  12. Vaidyanathan, U., Patrick, C. J., Cuthbert, B. N. Linking dimensional models of internalizing psychopathology to neurobiological systems: Affect-modulated startle as an indicator of fear and distress disorders and affiliated traits. Psychological bulletin. 135 (6), 909-942 (2009).
  13. Davis, M., Walker, D. L., Miles, L., Grillon, C. Phasic vs sustained fear in rats and humans: Role of the extended amygdala in fear vs anxiety. Neuropsychopharmacology Reviews. 35, 105-135 (2010).
  14. Blanchard, R. J., Blanchard, D. C. Attack and defense in rodents as ethoexperimental models for the study of emotion. Progress in Neuro-Psychopharmacology & Biological Psychiatry. 13, S3-S14 (1989).
  15. Cornwell, B. R., Echiverri, A. M., Covington, M. F., Grillon, C. Modality-specific attention under imminent but not remote threat of shock: Evidence from differential prepulse inhibition of startle. Psychological Science. 19 (6), 622-6210 (2008).
  16. Fanselow, M. S., Lester, L. S. A functional behavioristic approach to aversively motivated behavior: predatory imminence as a determinant of the topography of defensive behavior. Evolution and Learning. , 185-212 (1988).
  17. Mobbs, D., Petrovic, P., et al. When fear is near: Threat imminence elicits prefrontal-periaqueductal gray shifts in humans. Science. 317 (5841), 1083-1010 (2007).
  18. Walker, D., Davis, M. Role of the extended amygdala in short-duration versus sustained fear: A tribute to Dr. Lennart Heimer. Brain Structure and Function. 213 (1-2), 29-42 (2008).
  19. Davis, M. Neural systems involved in fear and anxiety measured with fear-potentiated startle. American Psychologist. 61 (8), 741-756 (2006).
  20. Alvarez, R. P., Chen, G., Bodurka, J., Kaplan, R., Grillon, C. Phasic and sustained fear in humans elicits distinct patterns of brain activity. NeuroImage. 55 (1), 389-400 (2011).
  21. Schmitz, A., Grillon, C. Assessing fear and anxiety in humans using the threat of predictable and unpredictable aversive events (the NPU-threat test). Nature Protocols. 7 (3), 527-532 (2012).
  22. Grillon, C., Lissek, S., Rabin, S., McDowell, D., Dvir, S., Pine, D. S. Increased anxiety during anticipation of unpredictable but not predictable aversive stimuli as a psychophysiologic marker of panic disorder. American Journal of Psychiatry. 165 (7), 898-904 (2008).
  23. Grillon, C., Pine, D. S., Lissek, S., Rabin, S., Bonne, O., Vythilingam, M. Increased anxiety during anticipation of unpredictable aversive stimuli in posttraumatic stress disorder but not in generalized anxiety disorder. Biological Psychiatry. 66 (1), 47-53 (2009).
  24. Grillon, C., Chavis, C., Covington, M. F., Pine, D. S. Two-week treatment with the selective serotonin reuptake inhibitor citalopram reduces contextual anxiety but not cued fear in healthy volunteers: A fear-potentiated startle study. Neuropsychopharmacology. 34 (4), 964-971 (2009).
  25. Alcohol induced stress neuroadaptation: Cross sectional evidence from startle potentiation and ERPs in healthy drinkers and abstinent alcoholics during uncertain threat. Bradford, D. E., Moberg, C. A., Starr, M. J., Motschman, C. A., Korhumel, R. A., Curtin, J. J. Society for Psychophysiological Research, Abstracts for the Fifty-Third Annual Meeting, Firenze Fiera Congress & Exhibition, Center, Florence, Italy, , (2013).
  26. Shankman, S. A., Robison-Andrew, E. J., Nelson, B. D., Altman, S. E., Campbell, M. L. Effects of predictability of shock timing and intensity on aversive responses. International Journal of Psychophysiology: Official Journal of the International Organization of Psychophysiology. 80 (2), 112-118 (2011).
  27. Blumenthal, T. D., Cuthbert, B. N., Filion, D. L., Hackley, S., Lipp, O. V., van Boxtel, A. Committee report: Guidelines for human startle eyeblink electromyographic studies. Psychophysiology. 42 (1), 1-15 (2005).
  28. Valsamis, B., Schmid, S. Habituation and prepulse inhibition of acoustic startle in rodents. Journal of visualized experiments: JoVE. (55), e3446(2011).
  29. Gloria, R. Uncovering a potential biological marker for marijuana withdrawal: Startle potentiation to threat. , University of Wisconsin-Madison. 70(2011).
  30. Curtin, J. J., Lozano, D., Allen, J. B. The psychophysiology laboratory. , Oxford University Press. New York. (2007).
  31. Lane, S. T., Franklin, J. C., Curran, P. J. Clarifying the nature of startle habituation using latent curve modeling. International journal of psychophysiology: official journal of the International Organization of Psychophysiology. 88 (1), 55-63 (2013).
  32. Bradford, D. E., Kaye, J. T., Curtin, J. J. Not just noise: individual differences in general startle reactivity predict startle response to uncertain and certain threat. Psychophysiology. 51 (5), 407-411 (2014).
  33. Curtin, J. J., Patrick, C. J., Lang, A. R., Cacioppo, J. T., Birbaumer, N. Alcohol affects emotion through cognition. Psychological Science. 12 (6), 527-531 (2001).
  34. Hogle, J. M., Kaye, J. T., Curtin, J. J. Nicotine withdrawal increases threat-induced anxiety but not fear: Neuroadaptation in human addiction. Biological Psychiatry. 68 (8), 687-688 (2010).
  35. Hogle, J. M., Curtin, J. J. Sex differences in negative affective response during nicotine withdrawal. Psychophysiology. 43 (4), 344-356 (2006).
  36. Delorme, A., Makeig, S. EEGLAB: an open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis. Journal of Neuroscience Methods. 134 (1), 9-21 (2004).
  37. Statistics Toolbox. , The Mathworks Inc.. Natick, Massachusetts. (2013).
  38. Levenson, R., Sher, K., Grossman, L., Newman, J., Newlin, D. Alcohol and stress response dampening: Pharmacological effects, expectancy, and tension reduction. Journal of Abnormal Psychology. 89 (4), 528-538 (1980).
  39. Sher, K. J. Stress response dampening. Psychological Theories of Drinking and Alcoholism. , 227-271 (1987).
  40. Davis, M., Antoniadis, E., Amaral, D., Winslow, J. Acoustic startle reflex in rhesus monkeys: A review. Reviews in the Neurosciences. 19, 171-185 (2008).
  41. Grillon, C., Baas, J. P., Lissek, S., Smith, K., Milstein, J. Anxious responses to predictable and unpredictable aversive events. Behavioral Neuroscience. 118 (5), 916-924 (2004).
  42. Grillon, C., Baas, J. M. A review of the modulation of the startle reflex by affective states and its application in psychiatry. Clinical Neurophysiology. 144, 1557-1579 (2003).
  43. Shankman, S. A., Nelson, B. D., et al. A psychophysiological investigation of threat and reward sensitivity in individuals with panic disorder and/or major depressive disorder. Journal of abnormal psychology. 122 (2), 322-338 (2013).
  44. Moberg, C. A., Curtin, J. J. Stressing the importance of anxiety in alcoholism. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 36, 60A(2012).
  45. McTeague, L. M., Lang, P. J. The anxiety spectrum and the reflex physiology of defense: from circumscribed fear to broad distress. Depression and anxiety. 29 (4), 264-281 (2012).
  46. Mobbs, D., Marchant, J. L., et al. From Threat to Fear: The Neural Organization of Defensive Fear Systems in Humans. The Journal of Neuroscience. 29 (39), 12236-12243 (2009).
  47. Lissek, S., Bradford, D. E., et al. Neural substrates of classically conditioned fear-generalization in humans: a parametric fMRI study. Social cognitive and affective neuroscience. , (2013).
  48. Insel, T. Next-generation treatments for mental disorders. Science translational medicine. 4 (155), 155ps19(2012).
  49. Baker, T. B., Mermelstein, R., et al. New methods for tobacco dependence treatment research. Annals of Behavioral Medicine: A Publication of the Society of Behavioral Medicine. 41 (2), 192-207 (2011).
  50. Lerman, C., LeSage, M. G., et al. Translational research in medication development for nicotine dependence. Nature Reviews. Drug Discovery. 6 (9), 746-762 (2007).
  51. Schmitz, A., Merikangas, K., Swendsen, H., Cui, L., Heaton, L., Grillon, C. Measuring anxious responses to predictable and unpredictable threat in children and adolescents. Journal of experimental child psychology. 110 (2), 159-170 (2011).
  52. Miller, M. W., Curtin, J. J., Patrick, C. J. A startle probe methodology for investigating the effects of active avoidance on negative emotional reactivity. Biological Psychology. 50, 235-257 (1999).
  53. Hawk, L. W., Cook, E. W. 3rd Affective modulation of tactile startle. Psychophysiology. 34 (1), 23-31 (1997).

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Перепечатки и разрешения

Теги

Используя угрозы вероятностей задачи по оценке тревоги и страха Во время Неопределенный и определенную угрозу
Свяжитесь с нами
Рекомендовать библиотеке

Конфиденциальность

Условия эксплуатации

Политика

Авторские права © 2026 MyJoVE Corporation. Все права защищены.