$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Трансгенные мышиные модели сыграли важную роль в оценке патофизиологии болезни Альцгеймера (AD), а также потенциал терапевтических вмешательств. Когнитивные задачи, такие как водном лабиринте Морриса (MWM), которые обычно используются с этими моделями, чтобы определить молекулярные корреляты дефицита памяти и оценить эффективность доклинических лекарств. Очень важно, однако, что динамический диапазон когнитивной задачи быть достаточно широким, чтобы обнаружить тонкие эффекты лечения. С мышиных моделях AD, когнитивные нарушения, как правило, зависит от возраста, и мыши имеют прогрессивные снижение производительности (например, 1). Использование чувствительной познавательной задачи может позволить обнаружение тонких различий ранее в жизни животного, тем самым снижая затраты, связанные со старением животных. Например, сокращение количества учебных испытаний в гиппокампа-зависимой Barnes лабиринт от 15 до 5 увеличили сложность задачи, в результате чего гetection дефицита в модели 3xTg в более раннем возрасте, чем сообщалось ранее 2. Раннее выявление дефицита не только обеспечивает значительную экономию времени и средств, это также увеличивает вероятность того, что молекулярные изменения, лежащие в основе когнитивных нарушений может быть идентифицирован.
Одним из факторов, влияющих на чувствительность познавательных задач генетический фон штамма модели мыши. Например, линии BALB / C мышей демонстрируют превосходную производительность в обучения и памяти задач по сравнению с другими штаммами, таких как C57BL / 6 3. F1 FVB / N х 129S6 фон для двух наиболее широко используемых моделей AD, в Tg2576 и РТГ (TauP301L) 4510 моделей. Этот штамм обладает превосходной способностью обучения в MWM по отношению к другим штаммов, в том числе B6 / SJL мышей 4. Из-за этой превосходной способности к обучению, использование одного зонда после длительной подготовки, может замаскировать группы различия, вытекающие из перетренированности. Кроме того, sensitivitу зондовых испытаниях может быть зависит от возраста. Ранее мы уже показали, что более ранние исследования зонд, после ограниченного обучения скрытой платформы, более чувствительны к различиям в молодой Tg2576 по сравнению с молодыми трансгенных отрицательным управления однопометными, чем зонд испытания, вставленные после более длительного обучения 5. В отличие от этого, зонд испытания следующие обширную подготовку более чувствительны в старшей (20-25 месяца) Tg2576 мышей по сравнению с более старыми, чем помета более ранние исследования зонд 5. По перемежая зонда испытания на протяжении обучения, вероятность того, что процесс чувствителен будут определены увеличивается, особенно если продольные тестирование проводится и чувствительность конкретного судебного разбирательства пробного зависит от возраста. Рисунок 1 показывает превосходные характеристики F1 FVB / N х 129S6 мышей согласно протоколу, оптимизированной для этого штамма, по сравнению с мышами В6 фоне / SJL обученного в рамках протокола с более длительной подготовки.
МВМ являетсяпо общему мнению, обеспечить надежные меры, которые воспроизводимы по времени, так и в лабораториях 6. Например, основной протокол первоначально использовался нашей лаборатории Миннесоты 1,7 был успешно реализован с незначительными изменениями в Университет Западной Вирджинии 8. Точно так же, эквивалентные уровни обесценения наблюдались в РТГ (TauP301L) 4510 мышей по сравнению с контрольными однопометными если расположен под патогена или обычных условиях 9. Тем не менее, среда тестирования может влиять на чувствительность задачи MWM. Такие факторы, как комнатного освещения, вентиляционные отверстия, температурных градиентов и шумов способствуют сигналы окружающей среды 4, что в конечном итоге может повлиять на производительность. Когда наша лаборатория Миннесота и террариумов были перемещены в новое здание, до снижения производительности дикого типа на 38% наблюдалось, значительно снижая динамический диапазон задания и способность обнаруживать дефицит трансгенов, связанных с. Это изменение в реrformance произошло, несмотря на проектировании комнату тестирования, чтобы быть эквивалентной размеру и конфигурации, и с использованием тех же прикладных визуальные подсказки. "Re-оптимизации" оригинального протокола требуется увеличить динамический диапазон задачи MWM в новой среде тестирования.
Вот оригинальный протокол специально для использования с F1 FvB / N х 129S6 фон 5 описывается. Поскольку некоторые исследования предполагают, стресс связан с низкой производительностью MWM 10 и предварительной обработки может облегчить эту вызванную стрессом дефицит в исполнении 11, протокол предварительно обработки был разработан, чтобы акклиматизироваться мышей к введения и удаления пула перед испытанием MWM , После предварительной обработки-мышей пройти обучение видимый платформы, в которой поднял платформа отмеченные флагом. Видимый тренировочная площадка используется для идентификации мышей с проблемами производительности, связанных с сенсомоторной аномалий. Использование критериев исключения, описанные в протраздел ocol, производительность некомпетентных мышей удаляются из последующих экзаменов скрытых учебных платформ и датчиков испытаний. Нарушения в скрытых учебных платформ и датчиков испытаний интерпретируются как когнитивного дефицита, поскольку производительность сенсорно раскладывается из данных. После завершения видимого обучения платформы, мыши начинают скрытый обучение платформы, где платформа погружен в воду и остается в том же положении по отношению к внешним сигналам. Испытания, в которых платформа удаляется (зонд испытания) перемежаются всей скрытой подготовки платформы для оценки влияния дополнительного обучения. Потому что зонд испытания происходят в начале каждого дня, перед дополнительной скрытой подготовки платформы, зонд испытания измерения способности животного, чтобы помнить расположение платформы следующем задержки 20 ч, считается мерой отсчета памяти 12. Наконец, способы, в которых этот оригинальный протокол повторно оптимизированы, когда изменения в тестовой среденарушается характеристики управления описаны.