$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Валидация фенол-сернокислотный метод показал хорошие результаты с коэффициентом детерминации (r²) от 0,9998 (таблица 2). Для 5 г / концентрации L коэффициент вариации (CV) и точности показал хорошую производительность с 1,8% и 2,2% погрешности, но ниже производительность для 0,25 г L стандарта с 5,3% (CV) и 6,1% ошибки / ( Уклон).
Коэффициенты определения обоих пируватными-анализа калибровочных кривых (с матрицей и без нее ) были> 0,9999 в калибровочном диапазоне 150 мкМ (таблица 3). Коэффициенты вариации (CV) для самого высокого и самого низкого уровня калибровки были <4,6%, а точность показала очень хорошую производительность во всем диапазоне калибровки с менее чем 3,9% погрешности. Таким образом, матрица из стадии гидролиза не показали никакого влияния на ферментативного количественного анализа, который, следовательно, способным к тезЮр пирувата до и после гидролиза.
В таблице 4 приведены подробные результаты трех образцовых новых штаммов , как успешно идентифицированных с экранирующим платформой. Левая часть таблицы показывает результаты автоматизированного скрининга модулей по формированию вязкости, производство полимеров и эквивалент глюкозы из общего гидролиза, которые были использованы в качестве параметров оценки для детального анализа углеводного отпечатков пальцев. Углевод отпечатка пальца основаны на калиброванных сахаров, а также неизвестных сахаров, димеры и заместители приведены в правой части таблицы. При использовании этой информации мономерный состав можно рассчитать и по сравнению с уже известными полимерными структурами. Кроме того, целевой скрининг для интересных мономерных композиций и редких углеводов может быть выполнена.
Высокая производительность микроШкала гидролиза и HT-PMP-дериватизации были продемонстрированы в нашей предыдущей работе 14. Кроме того, проверка гель-фильтрации и углеводной отпечатков пальцев для различных родов были описаны в другой публикации 6. В целом, экранирующий платформа с модульной структурой легко могут быть модифицированы и адаптированы к индивидуальным требованиям пользователя. Автоматизированный скрининг платформы дает возможность восемь раз более высокую пропускную способность и дает надежные результаты. Новые аналитические модули, такие как пируват-анализа могут быть интегрированы, и в сочетании с анализом углевод отпечатка пальца они обеспечивают очень подробную информацию о выявленных EPS. Таким образом, скрининг платформа имеет важное значение при поиске обоих слегка модифицированных и совершенно новых вариантов EPS.

Рисунок 1: Общая схема модульного чIGH пропускная способность экзополисахарида скрининга платформы. Автоматизированный скрининг включает в себя первые три задачи. После того, как бактерии культивировали в 96-луночных планшетах, клетки удаляют центрифугированием (задача 1) и фильтрации в 96-луночный (задача 2). Затем остальные мономерные сахара, получаемые из питательной среды, удаляются с помощью фильтрации гель 96-луночного (задача 3). САЭ, содержащие образцы оцениваются в задаче 4. Углеводы отпечатка пальца экранирующего платформы содержит последние три задачи. Оставшийся фильтрат положительных попаданий из задачи 2 обеспечивает основу для гель-фильтрата в задаче 5. После гидролиза в задаче 6 углеводный отпечатка пальца может быть проанализирована с помощью метода HT-PMP (с высокой пропускной способностью 1-фенил-3-метил -5-пиразолона, задача 7). Все задачи сопровождаются различными аналитическими модулями и / или контроля вязкости. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.
Рисунок 2: Робот установка Worktable для скрининга платформы Макеты обеих жидких обработки столам робота
показаны:. (A) роботизированная система обработки жидкости и обработки станции
(B) жидкость.
(А) Установка состоит из носителя для микропланшетов с двумя позициями (позиции 1-1 до 1-2), носитель для одноразовыми наконечниками с четырьмя позициями (позиции 2-1 до 2-4) и трех несущих микропланшета с четырьмя позициями друг (позиции 3-1 на 3-4, 4-1 и 4-4 5-1 5-4). Кроме того, существует карусельного для хранения с пятью носителями отель (1 до 5), каждый в течение семи глубоких луночных планшетах (ПРД) и четырех несущих гостиничных (6-9) каждый в течение 21 микро-титр пластин. Аппаратное обеспечение, установленное на жидкостной обработки робот представляет собой 96-канальный пипетка-кронштейн для использования с одноразовыми наконечниками и роботизированного манипулятора (RM), который перемещает плиты / оборудование betweeп Worktable, карусель хранения, МТР-ридер, центрифуга и встряхивая-инкубатор.
(B) Жидкость обработки станция оснащена жидкостной обработки руку и 8-канальный 300 мкл пипетки, контейнер для отходов в положении 1, адаптер наконечника 300 мкл наконечников (позиция 2), высота адаптера 30 с 250 мл желоб (позиция 3) и пять высотой адаптер 60 для ССП (позиция 4 до 8). Нумерация позиций упоминается в данном протоколе. Альтернативные рабочие столы также могут быть использованы , если имеются эквивалентные расстановок доступны.
Пожалуйста ,
нажмите здесь ,
чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры. 
Рисунок 3: Пируват содержание 16 коммерчески доступных полимеров , определяемых с помощью пируват-анализа. После / л раствора полимера 1 гs гидролизуют и нейтрализуют, пируват-анализ проводили из разведения 1:10 (п = 3). Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 4: Блок - схема модульного высокопроизводительного скрининга платформы. Автоматизированная система скрининга, который сочетает в себе различные модули обнаружения полисахарид: анализ формирования вязкости, производства полимеров и определения общего содержания углеводов. Во второй части дается подробный анализ моносахаридную для всех выбранных производителей EPS, указанных в первой части. Все данные с автоматизированного скрининга и данные от углеводной отпечатка пальца через UHPLC-ESI-MS собраны в базе данных и позволяют простую идентификацию структурно родственных вариантов ALREady известный EPS или новые EPS и , следовательно, целевой скрининг. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.
| Основной этап / Аналитический модуль | Рабочий процесс | Наблюдение / Описание |
| Культивирование штаммов | 1 мл EPS-СРЕДНЕЙ Предкультуры 48 ч, 30 ° С, 1000 оборотов в минуту Главная культура 48 ч, 30 ° C, 1000 оборотов в минуту | Производство EPS |
| Удаление клеток / вязкость | Центрифугирование: 30 мин при 4,300 XG | Нет гранул = повышенная вязкость = положительная |
| Обнаружение полимера: Осадки | 50 мкл суpernatant + 150 мкл 2-пропанола б Встряхивания в течение 10 мин при комнатной температуре и 900 оборотов в минуту б | Визуальные: Волокна и хлопья = положительное осаждение полимера |
| Удаление клеток / высокая вязкость | 180 мкл супернатанта из основного-культуры Центрифугирование: 10 мин при 3000 XG 1,0 мкм мембрана из стекловолокна | Без фильтра прохождения = высокая вязкость = положительная |
| Обнаружение полимера: Осадки | 50 мкл фильтрата + 150 мкл 2-пропанола б Встряхивания в течение 10 мин при комнатной температуре и 900 оборотов в минуту б | Визуальные: Волокна и хлопья = положительное осаждение полимера |
Глюкоза потребление: Глюкоза-анализ | Разбавление 1: 100: 10 мкл фильтрата + 990 мкл DDH 2 O 50 мкл аликвоты + 50 мкл КГНлор-микс Инкубация 30 мин при 30 ° C в 150 оборотов в минуту Измерение 418-480 нм | Оставаясь глюкозу после культивирования |
| Гель-фильтрация | Уравновешивание: 3 х 150 мкл NH 4 -acetat буфер рН 5,6 2 х 2 мин при 2000 XG 1 х 2 мин при 1000 XG Гель-фильтрация: 35 мкл фильтрата, 2 мин при 1000 х г Мойка: 3 х 150 мкл DDH 2 O, 2 мин при 2000 XG 75 мкл 20% -ного этилового спирта для хранения | Очистка полимеров: Удаление солей, пирувата, глюкозы и других сахаров мономеров от выращивания супернатанта |
Оставаясь глюкозы после гель-фильтрации Глюкоза-анализ | Разбавление 1:10: 25 мкл DDH 2 O + 20 мкл DDH 2 O и 5 мкл фильтрата + 50 мкл реагента-микс Измерение 418-480 нм | Вычитание оставшейся глюкозы после гель-фильтрации с фенолом-сернокислотный метод |
Глюкоза эквивалент: Фенол-сернокислотный метод C | 20 мкл гель-фильтрат + 180 мкл фенол-сернокислотный (30 мкл 5% (вес / объем) фенол в DDH 2 O + 150 мкл конц. H 2 SO 4 (ρ = 1,84 г / мл)) Встряхивания 5 мин при 900 оборотах в минуту Инкубация 35 мин при 80 ° С Измерение при длине волны 480 нм | Глюкоза эквивалент: Δ (фенол-сернокислотный значение - оставшееся после глюкозы гель-фильтрации) <300 мг / л отрицательный > 300 и <700 мг / л предполагаемую положительный > 700 мг / л положительный |
| которая выполняется вручную в стерильных условиях (ламинарного потока). |
| б Горючая жидкость обрабатывается вручную под вытяжкой. |
| с Фенол-сернокислотный обрабатываются с Марка Liquid Handling Station (LHS) под вытяжкой. |
Таблица 1:. Полный рабочий процесс автоматизированной предварительный скрининг с роботизированной системой обработки жидкости и жидкости обработки станции Обзор всех параметров для автоматизированных аналитических модулей.
| линейность | LOD | ПКО |
| r² | склонированный | компенсировало | мг / л | мг / л |
| 0,9998 | 0,0007 | -0,021 | 50 | 100 |
|
| стандарт | Среднее значение б | Точность б | Точность б |
| мг / л | мг / л | РЕЗЮМЕ% | Уклон (% ошибок) |
| 5000 | 5112 | 1.8 | 2.2 |
| 250 | 265 | 5.3 | 6.1 |
| в среднем восьми измерений, калибровка с шестью уровнями глюкозы от 0,1 до 5 г / л |
| б Выполняется с Т-тест Стьюдента (а = 0,05; п = 8). |
| LOD: предел определения, ПКО: предел количественного определения, CV: коэффициент вариации. |
Таблица 2:Введение в действие фенол-сернокислотный методом проводили с жидкостной обработки станции. Линейность была рассчитана на основе калибровки по шесть точек (п = 8). Среднее, точность и точность двух иллюстративно выбранных концентраций глюкозы приведены здесь.
| линейность | ПКО |
| r² | склонированный | компенсировало | мкМ |
| без матрицы | 0,99999 | 0,0223 | -0,0019 | 1 |
| Разводили 1:10 матрица | 0,99999 | 0,0221 | -0,0011 | 1 |
|
| стандарт | Среднее значение б | Точность б | Точность б |
| мкМ | мкМ | РЕЗЮМЕ% | Уклон (% ошибок) |
| без матрицы | 50 | 49.96 | 3,05 | -0,09 |
| 1 | 1,04 | 2,95 | 3,86 |
| Разводили 1:10 матрица | 50 | 49.98 | 0,44 | -0,04 |
| 1 | 1,00 | 4,58 | 0,33 |
| средним из трех измерений, калибровка с шестью концентрациями пирувата от 1 до 50 мкМ. |
| б (п = 3) |
| ПКО: предел количественного определения, CV: коэффициент вариации. |
Таблица 3:. Проверка пирувата-анализа с использованием и без 1:10 разбавленного нейтрализованного трифторуксусной кислоты-матрицы Два шесть точечных калибровок (п = 3) с и без проводили оценку матричных влияний. были вычислены среднее, высокая точность и двух иллюстративно выбранных концентраций пирувата с и без эффектов разведения 1:10.

Таблица 4:.. Результаты трех типичных штаммов скринингу с платформой Данные , собранные с автоматизированного скрининга и углеводной отпечатка пальца Пожалуйста слизать здесь, чтобы загрузить эту таблицу в виде файла Microsoft Excel.
| углевод | Поглощение макс [нм] | Поглощение при 480 нм среднее ± SD | Абсорбция по отношению к глюкозе [%] |
| диутан резинка | 470 | 0,342 | ± 0,010 | 187 |
| Геллан резинка | 472 | 0,334 | ± 0,002 | 183 |
| Гуаровая камедь | 478 | 0,387 | ± 0,017 | 212 |
| Gummi арабский | 476 | 0.393 | ± 0,034 | 215 |
| Гиалуроновая кислота | 484 | 0,231 | ± 0,011 | 126 |
| карайи | 478 | 0,455 | ± 0.023 | 249 |
| Аморфофаллус резинка | 480 | 0,297 | ± 0,009 | 163 |
| Лиственница резинка | 480 | 0,337 | ± 0,032 | 185 |
| Камедь плодов рожкового дерева | 478 | 0,354 | ± 0,033 | 194 |
| склероглюкан | 484 | 0,168 | ± 0,010 | 92 |
| сукциногликан | 482 | 0,168 | ± 0,005 | 92 |
| Тара жевательной резинки | 480 | 0,318 | ± 0,016 | 174 |
| трагаканта | 478 | 0.513 | ± 0.003 | 281 |
| велановая смола | 472 | 0,226 | ± 0,016 | 124 |
| Ксилан | 0.567 | ± 0,007 | 311 |
| ксантановая камедь | 482 | 0.245 | ± 0,021 | 134 |
| глюкоза | 484 | 0,191 | ± 0,014 | 100 |
| SD: стандартное отклонение |
472
Таблица 5:. Результаты, полученный методом фенол-сернокислотный в течение 16 коммерчески доступных полимеров и глюкозы Максимальное поглощение и поглощение при 480 нм , 16 коммерчески доступных полимеров (1 г / л), а также глюкоза (1 г / л ) измеряли применением фенол-сернокислотный метод. вычисляли оптическую плотность по сравнению с глюкозой всех полимеров.
| стандарт | Имею в виду | Точность | Точность |
| мг / л | мг / л | РЕЗЮМЕ% | Уклон (% ошибок) |
| разведение 1:10 | 450 | 460 | 1.01 | 2.14 |
| 45 | 44,7 | 1,41 | -0,70 |
| Разведение 1: 100 | 4.500 | 5026 | 1,19 | 11,6 |
| 450 | 471 | 1.16 | 4,55 |
| б Выполняется с Т-тест Стьюдента (а = 0,05; п = 8). |
| CV: коэффициент вариации. |
Таблица 6: Разбавление для глюкозо-анализа после культивирования (1: 100) Проверка автоматического разбавления для глюкозо-анализа и после того, как гель-фильтрации (1:10) были подтверждены.. Две концентрации глюкозы (N = 8) разбавляли с помощью системы обработки жидкости и оценены. были вычислены среднее, точность и точность.
| Теоретическое значение глюкозы | Покрытый силиконовой крышкой мата | Тест испарения (непокрытый) | |
| означает | Точность | Точность | означает | Точность | Точность а </ Сильный> | выпаривание |
| мг / л | мг / л | РЕЗЮМЕ % | Уклон (% ошибок) | мг / л | РЕЗЮМЕ % | Уклон (% ошибок) | %ошибка |
| 45,0 | 45,2 | 0,69 | 0,44 | 46,0 | 0,66 | 2,05 | 1,60 |
| 18,0 | 17,7 | 0,80 | -1,68 | 18,0 | 0,72 | -0,01 | 1,69 |
| 9.0 | 8,74 | 1.20 | -2,98 | 8,92 | 0,81 | -0,95 | 2,09 |
| 4.5 | 4,50 | 1,26 | -0,04 | 4,58 | 1,57 | 1,76 | 1,80 |
| 1.8 | 1,85 | 0,74 | 2,90 | 2,01 | 2,82 | 11,6 | 8,48 |
| 0,9 | 1,03 | 1,43 | 14.1 | 1.16 | 3,52 | 28,3 | 12.4 |
| (п = 4) |
| CV: коэффициент вариации. |
Таблица 7:. Оценка испарения эффекта покрытые и непокрытые МТР шести различных стандартов глюкозы (п = 4) были сохранены в карусели в течение 3,5 ч при комнатной температуре. Эффект испарения оценивали с помощью непокрытой, а также покрыты (циновка кремния) стандартных образцов. были вычислены среднее, точность, точность и испарение в% погрешности.
| Перед тем как гель-фильтрации | После того, как гель-фильтрации | Оставаясь глюкозы после гель-фильтрации |
| означает | SD | означает | SD |
| мг / л | мг / л | мг / л | мг / л | % |
| 1 | 8647 | 110 | 259 | 121 | 3.00 |
| 2 | 5108 | 56 | 116 | 37 | 2,27 |
| 3 | +2014 | 12 | 50,8 | 14 | 2,52 |
| 4 | 1,015 | 12 | 25,1 | 8.1 | 2,47 |
| 5 | 510 | 4.9 | 12,8 | 4.3 | 2,51 |
| 6 | 223 | 8.6 | 6.6 | 1.5 | 2,94 |
| 7 | 122 | 5.6 | 4.3 | 0,9 | 3,48 |
| 8 | 75 | 6.0 | 3.1 | 0,3 | 4,18 |
| (п = 8) |
| SD: стандартное отклонение |
Таблица 8:. Результаты эффективности для гель-фильтрации Восемь различных стандартов глюкозы определяли до и после того, как гель-фильтрации , чтобы оценить эффективность гель-фильтрации. Среднее значение, стандартное отклонение и остающийся глюкозы после гель-фильтрации в% рассчитывали.