$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Анализ мембранных белков стал повышенный интерес к основной и фармацевтических исследований в течение последних 20 лет. Разработка новых лекарственных средств зависит от идентификации и детальной характеристики новых целей, в настоящее время является одним из факторов, ограничивающих. Тот факт , что около 60% всех лекарственных мишеней являются мембранными белками , 1, делает разработку методов для выяснения их функции наиболее важной.
В прошлом, методы для изучения электрогенных каналов и транспортеров, были разработаны во множестве 2 - 4. Non-электрогенных субстратов в наоборот представляют собой более сложную задачу. Они, однако , представляют особый интерес в качестве главных мишеней для лекарственных средств, поскольку они контролируют поток растворенных веществ и питательных веществ через клеточную мембрану и функции в качестве ключевых рецепторов в сигнальных каскадов 5.
Значительные усилия были введены в разработку тechniques изучить функцию мембранных транспортных белков 6, 7. Системы , использующие на твердой подложке мембран появились как наиболее перспективные инструменты в этой области 8 - 10, в том числе твердых поддерживаемых липидных бислоев, привязанные Бислои 11, 12, microblack липидные мембраны 13, 14 и родной везикул массивов 15, 16 , чтобы назвать несколько. Некоторые из них даже доступны в качестве коммерческих установок 17, 18. Некоторые примеры были опубликованы комбинируя возможность изучать одиночные мембранные белки в очень параллельно 14, 19, является необходимым условием для отбора заявок. Тем не менее, эти методы редко мост от фундаментальных исследований к промышленной среде. Трудности часто заключаются в способности системы, чтобы быть автоматизированы, дорогостоящем производства и / или кропотливой подготовки. Подход оvercoming все вышеперечисленные препятствия является конечной целью.
Методика представлена здесь была разработана для изучения мембранных каналов и транспортеров в пробирке в контролируемой среде на одном уровне белка 20 - 22. Воссоздание очищенных мембранных белков в БУВ гораздо более , чем установлено , сопоставимых подходов к GUVs 23 - 26 или черный липидные мембраны 27. Они могут быть непосредственно нанесена на поверхность чипа, где возможно образование бислой проходит через процесс самосборки. Со стеклянным дном конструкция нанопористых чипа (рис. 1) позволяет воздушной микроскопии другим , что обеспечивает простую автоматизацию системы. В сочетании с моторизованным этапе множественные чипы могут быть измерены в то же время, с каждым полем зрения, содержащих тысячи закрытых полостей для анализа.

Рисунок 1. Дизайн мультиплексированных нанопористых биочипов. А) кремний на диэлектрике (КНД) пластина структурирована реактивно-ионное травление. Приблизительно 1,150 отдельные микросхемы изготавливаются из каждой пластины с одинаковыми свойствами и качеством. B) Каждый чип содержит отдельные 250000 микрорезонаторов с нано отверстиями. Шкала бар:. 200 мкм C) Каждая полость адресуется с помощью многоспектральная флуоресценции считывания. An непрозрачными блоки Верхний слой флуоресцентные сигналы от буферного резервуара, что делает биочип совместимым с перевернутыми микроскопов флуоресценции. D) атомно - силовой микроскопии (АСМ) изображений выявляет равномерно расположены отверстия пор и шероховатость поверхности слоя диоксида кремния 3,6 нм (п = 40) оптимальным для слияния пузырьков. Шкала бар:. 5 мкм E) Сканирующий электронный микрофонroscopy (СЭМ) изображение показывает поперечное сечение через нанопоры разрешение доступа к femtoliter полостей внутри кремниевого чипа. Эта цифра была повторно с разрешения 21. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.
Весь анализ данных осуществляется с помощью бесплатное программное обеспечение, чтобы гарантировать неограниченный доступ для конечных пользователей. Временные ряды анализируются с помощью бесплатного программного обеспечения для обработки изображений и пользовательской кривой сборки программного обеспечения для анализа, позволяющий пакетной обработки и прямой корреляции больших наборов данных с несколькими флуоресцентными каналами и тысячи кривых.
Протеин модель , используемая в данном протоколе является механочувствительных канал большой проводимости канала (MSCL) белка , полученного из E. палочки. Он функционирует как клапан, чтобы выпустить осмотический шок по своей природе, но был изменен таким образом, чтобы рационально разработанной Synthetic функциональность может быть ковалентно присоединен к стороне канала сдавливания. Через заряда-отталкивания, ковалентно связанного активатора (MTSET) канал запускается для открытия, создания нано-клапан. Малые молекулы, такие как ионы, вода, небольшие белки, но и небольшие флуорофоров могут проникать через канал. Здесь, белок используется в качестве модели для демонстрации способности системы выявлять белок-опосредованного транслокацию.