$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
В этой статье мы описываем очистку конкретных областей генома с помощью сконструированных ДНК-связывающих молекул, таких как система CRISPR и белки TAL, а также идентификацию белков и РНК, связанных с этими областями генома. Связывание сконструированных ДНК-связывающих молекул с геномом может влиять на структуру хроматина, включая позиционирование нуклеосом, и может нарушать геномные функции, как описано в экспериментах по интерференции CRISPR21. Чтобы избежать этих потенциальных аберрантных эффектов, мы предлагаем конкретные рекомендации по выбору целевых областей генома. Во-первых, чтобы избежать потенциального ингибирования рекрутирования РНК-полимераз и факторов транскрипции, а также нарушения позиционирования нуклеосом вокруг сайта начала транскрипции, целевыми областями для анализа промоторных областей должны быть несколько сотен пар оснований выше (5' до) сайта начала транскрипции. Напротив, при анализе геномных областей с четкими границами, таких как энхансеры и глушители, геномные области, которые непосредственно сопоставляются с этими областями, могут быть мишенью, поскольку менее вероятно, что связывание сконструированных ДНК-связывающих молекул повлияет на их функции. Кроме того, лучше избегать использования целевых областей, которые консервативны у разных видов, потому что важные ДНК-связывающие молекулы часто связываются с эволюционно консервативными областями, и ингибирование их связывания может нарушить функции целевых областей генома. В связи с этим всегда необходимо проверять, сохраняется ли функция целевого участка генома в установленных клетках, используемых для анализа enChIP. Поскольку несколько гРНК могут быть легко протестированы, а создание нескольких версий TAL или белков цинкового пальца, распознающих различные целевые области генома, является утомительным и дорогим, enChIP с использованием CRISPR более выгоден, чем enChIP с использованием других белков.
Было показано, что dCas9 связывается с нецелевыми сайтами, хотя сродство к этим сайтам может быть слабее, чем к целевым сайтам22-25. Существует несколько способов управления загрязнением молекул, связанных с этими нецелевыми участками. Во-первых, рекомендуется использовать несколько, по крайней мере, двух различных гРНК. Молекулы, обычно наблюдаемые в enChIP с использованием различных гРНК, будут истинно положительными. Во-вторых, сравнение различных условий для enChIP было бы эффективным для устранения загрязнения неспецифических молекул и молекул, связанных с нецелевыми сайтами. Примерами таких наборов для сравнения могут быть (i) стимуляция (-) и (+) или (ii) различные типы клеток, такие как Т-клетки и В-клетки. Наконец, следует провести количественный анализ связывания молекул-кандидатов для подтверждения их специфического связывания с целевыми сайтами. В качестве отрицательного контроля предпочтительно получать клетки, экспрессирующие только dCas9, но не гРНК.
С помощью анализа enChIP нам удалось успешно идентифицировать ряд известных и новых молекул, взаимодействующих с определенными областями генома (табл. 1-3)14-17. Тем не менее, этот метод не смог обнаружить некоторые другие известные белки, взаимодействующие с этими областями. Например, STAT1, как сообщается, связывается с промотором IRF-1 при стимуляции IFNγ8, но наш анализ enChIP-SILAC не обнаружил STAT1 как белок, индуцированный к взаимодействию с этой областьюгенома 16. Кроме того, при анализе теломер enChIP-MS мы не обнаружили белков шелтерина, состоящих из TRF-1 и TRF-215, которые, как было показано, взаимодействуют с теломерами26. Существует несколько возможных причин этих расхождений. Во-первых, стехиометрия связывания Stat1 с промотором IRF-1 может быть очень низкой. Разумно, что enChIP-MS, включая enChIP-SILAC, обнаруживает белки, которые в большей степени связаны с целевыми областями генома; Следовательно, для обнаружения этих белков может потребоваться анализ большего количества клеток. Увеличение чувствительности инструментов для лечения РС также будет способствовать эффективному обнаружению белков с низким стехиометрическим связыванием. Во-вторых, некоторые белки, возможно, включая Stat1 и шелтерины, могут быть сложными мишенями для анализа РС. В-третьих, в нашем анализе теломерсвязывающих белков15 белки 3×FLAG-TAL, распознающие теломеры (3×FN-Tel-TAL), могли блокировать связывание шелтеринов с теломерами конкурентным образом.
В отличие от относительной сложности обнаружения связывания транскрипционных факторов с конкретными областями генома с помощью enChIP, мы успешно идентифицировали эпигенетические регуляторы, такие как ферменты модификации гистонов, с помощью анализа enChIP. Успех этой методики может быть обусловлен тем, что эпигенетические регуляторы связываются с широким спектром областей генома; следовательно, для РС доступно больше белков на область генома. Поскольку эпигенетические регуляторы все чаще признаются в качестве важных мишеней для лекарств против трудноизлечимых заболеваний, таких как рак, enChIP может быть полезным инструментом для идентификации эпигенетических мишеней для лекарств.