За последние полгода десятилетия, супер-разрешение микроскопии созрел и переехал из специализированных лабораторий оптики в руки биолога. Существуют коммерческие микроскоп решения для трех основных вариантов для достижения оптических сверхвысокого разрешения: единая локализация молекулы микроскопии (SMLM), стимулируется истощение выбросов микроскопии (STED) и структурированная подсветка микроскопии (SIM) 1,2. SMLM, такие как фотоактивированного локализации микроскопии (PALM) и стохастические оптической микроскопии реконструкции (STORM) были наиболее популярные методы, во многом благодаря простоте оптической схемы и обещание высокого пространственного разрешения, легко вплоть до 20 нм. Однако супер-разрешение микроскопии с помощью локализации одной молекулы приходит с внутренней компромиссом: пространственное разрешение достижимо зависит от накопления достаточного количества отдельных флуорофоров локализаций, следовательно , ограничивает временное разрешение. Динамический процесс обработки изображенийES в живых клетках, следовательно, становится проблематичным, так как необходимо адекватно образец движение структуры, представляющие интерес для предотвращения артефактов движения в то же время приобретая достаточно локализации событий в то время, чтобы восстановить изображение. Для удовлетворения этих требований, живых клеток SMLM демонстрации получили требуемое увеличение ставок Флуорофор photoswitching за счет значительного увеличения мощности возбуждения, а это в свою очередь приводит к фототоксичности и окислительного стресса, ограничивая тем самым время выживания образца и биологическая релевантность 3.
Явное преимущество STED над обоими SIM и SMLM является то , что он может изображение с супер-разрешением в толстых образцах, например пространственным разрешением около 60 нм была достигнута в органотипических срезах мозга на глубинах до 120 мкм 4. Обработки изображений на таких глубинах с единственной целью реализаций SMLM или SIM неосуществим, но становится возможным либо светового листа одной молекулы или решетки света листа микрофонуroscopy 5. Видео-курс STED также было продемонстрировано и используется для сопоставления синаптическую мобильности везикул, хотя до сих пор это было ограничено визуализации небольшие поля зрения 6.
Для применения в клеточной биологии и реакций молекулярных самосборки 7 - 12 , которые требуют обработки изображений с высоким временным разрешением на протяжении многих временных точках, структурированной подсветки микроскопии (SIM - карта) может быть хорошо подходит , поскольку это не зависит от фотофизиче- свойств конкретного флуоресцентной зонд. Несмотря на это Бесспорное преимущество SIM, до сих пор его использование было в основном ограничено визуализации фиксированных клеток или медленно движущихся процессов. Это происходит из-за ограничений, имеющихся в продаже систем SIM: частота кадров Приобретение этих инструментов была ограничена скоростью вращения решетках, используемых для генерации требуемых синусоидальные шаблона освещения, а также с сохранением поляризации оптики. Новое поколение коммерческих SIMинструменты способны быстрой обработки изображений, но они слишком дороги для всех, кроме центральных объектов визуализации.
Этот протокол представляет собой руководство по построению гибкой системы SIM для визуализации быстропротекающих процессов в тонких образцах и вблизи базальной поверхности живых клеток. В нем используется полное внутреннее отражение флуоресценции (TIRF) для создания рисунка освещения , которая проникает не глубже примерно 150 нм в образце 13 , который значительно уменьшает вне фокуса фонового сигнала. Идея объединения SIM с TIRF почти так же стара , как и сама SIM 14 , но не был экспериментально реализован до 2006 года 15. Первый в естественных условиях изображения , полученные с TIRF-SIM были представлены в 2009 году 16 , достигающие частоты кадров 11 Гц для визуализации тубулина и кинезин динамика и две цветовые системы TIRF-SIM были представлены 17,18. Совсем недавно, руководство для строительства и эксплуатации одного цвета двухлучевые SIM-system был представлен с участием фреймовую со скоростью до 18 Гц 19,20.
Установка, представленная здесь, способна супер-разрешением изображения SIM при частоте 20 Гц в трех цветовых вариантах, два из которых могут работать в TIRF-SIM. Вся система построена вокруг перевернутой рамы микроскопа и использует моторизованный этап перевода ху с пьезоэлектрическим приводом г стадии. Для того, чтобы генерировать синусоидальные паттерны возбуждения, необходимые для TIRF-SIM, система представлена использует сегнетоэлектрический пространственного модулятора света (SLM). Бинарные образцы решетки отображаются на ОДС и результирующие ± 1 порядки дифракции фильтруют, ретранслируется и сосредоточены в кольцо МДП линзы объектива. Необходимые фазовые сдвиги и повороты решетках применяются путем изменения отображаемого изображения SLM. Этот протокол описывает, как построить и выровнять такой путь возбуждения, детали выравнивания пути выбросов, а также представлены тестовые образцы для обеспечения оптимального выравнивания. Кроме того, де писцы вопросы и проблемы, определенные на высокой скорости TIRF-SIM относительно контроля поляризации и синхронизации компонентов.
Вопросы проектирования и ограничения
Перед сборкой системы TIRF-SIM, представленный в данном протоколе, существует несколько проектные ограничения, которые следует учитывать, определяющие выбор оптических компонентов. Все сокращения оптических компонентов относятся к фиг.1.
Пространственного модулятора света (SLM)
Бинарное сегнетоэлектрическая ОДС используется в этой установке, как она способна коммутации, к югу от миллисекунды. Оттенки серого нематических SLMS могут быть использованы, но они сильно предлагают сократить время переключения. Каждый или выключает пиксель в двоичном фазе ОДС будет передавать либо я, либо 0 сдвиг фазы в падающей плоской волновой фронт, поэтому если периодическая решетка рисунок отображается на ПОМ он будет работать в качестве фазовой дифракционной решетки.
лор "> полного внутреннего отражения (TIR)
Для достижения МДП и производят мимолетную поле, угол падения пучков возбуждения на границе между стеклом и образца должна быть больше, чем критический угол
, Это устанавливает минимальный угол падения требуется, а значит, и максимальное расстояние, или период, в запредельном шаблона освещения. Максимальный угол падения
(Угол приема) ограничивается числовой апертуре (NA) линзы объектива, который может быть вычислен из определения
, Это определяет минимальный интервал достижимо шаблон в соответствии с формулой Аббе
которая связывает NA и длину волны
до минимального расстояния шаблона
. На практике, 1,49 Н.А. масла погружения TIRF цель дает максимальный угол падения около 79 ° и минимальный период Узор на образце 164 нм с использованием длины волны возбуждения 488 нм. Эти два угла образуют кольцо в задней отверстия объектива , по которому прибор достигает освещения МДП (т.е.. Кольце МДП) и в котором должны быть точно расположены очаги возбуждения двух и точно вращают для генерации каждого шаблона освещения.
Реконструкция изображений TIRF-SIM требует приобретения минимум трех фазовых сдвигов на оборот шаблона поэтому период шаблон ОДС должен делиться на 3 (см рисунок 1). Например, в течение 9 пикселей для 488 нм подсветкой и 12 пикселей для 640 нм освещения. Для всестороннего обсуждения дизайна ОДС картины, в том числе оптимизации подпиксельной шаблона разнесением с помощью стриженого решеток, Смотрите предыдущую работу Кнер и др. 16 и Lu-Walther и др. 20 положения двух очагов возбуждения должны быть внутри кольца МДП для всех длин волн, однако угол дифракции ± 1 порядков от ОДС длины волны зависимой. Для получения стандартной SIM, многоцветные изображения может быть достигнуто за счет оптимизации период решетки для самой длинной длины волны, и допуская потерю в производительности для более коротких каналов. Для TIRF-SIM Однако оптимизации для одной длины волны означает, что другая длина волны фокусы больше не в пределах кольца МДП. Например, с помощью дифракционной решетки, период 9 пикселей является достаточным для обеспечения TIRF для 488 нм, в качестве фокусов на уровне 95% от диаметра задней апертуры и внутри кольца МДП, но на 640 нм, в этот период поместит фокусы снаружи диафрагма. По этой причине различные пиксельный рисунок интервалы должны быть использованы для каждой длины волны возбуждения.
Выравнивание пути возбуждения TIRF-SIMчрезвычайно чувствителен к небольшим изменениям в положении дихроичным зеркалом (DM4 на фиг.1) в корпусе микроскопа, гораздо больше, чем в обычной SIM - карты. Использование вращающегося фильтра куба башни не рекомендуется, вместо того, чтобы использовать один, многополосный дихроичное зеркало, которое удерживается в фиксированном положении и разработан специально для длин волн возбуждения, используемых. Крайне важно, что используются только самые высокие качества дихроичных зеркал. Они требуют толстых подложек не менее 3 мм, и часто обозначается как "плоский" изображение производителями. Все другие субстраты приводят к невыносимым аберрации и ухудшения качества изображения в TIRF-SIM.
Поляризация управления
Для достижения TIRF-SIM необходимо , чтобы повернуть состояние поляризации возбуждающего света в синхронности с рисунком освещения таким образом, что она остается азимутально поляризованным в объективном плане зрачка относительно оптической оси (т.е., s-поляризованной). Выравнивание управления поляризационной оптики будет зависеть от конкретного оптического элемента , используемого, например , ячейки Поккельса 21, или полуволны пластины в моторизованной стадии 22 вращения. В этом протоколе используется пользовательский жидкокристаллический переменная замедлитель (LCVR), предназначена для обеспечения полной волны (2л) retardance в диапазоне длин волн 488 до 640 нм, поскольку она позволяет быстро (~ мс) переключение. При использовании жидкокристаллического замедлитель необходимо использовать компоненту высокого качества: стандартные компоненты, как правило, недостаточно стабильны, чтобы дать постоянную retardance по длине от времени экспозиции камеры, что приводит к размыванию из шаблона освещения и низкой контрастности модуляции , Жидкокристаллические замедлители также сильно зависит от температуры и требуют встроенный контроль температуры.
синхронизация
Лазеры должны быть синхронизированы с ПОМ. Бинарные сегнетоэлектрических SLMS внутренне уравновешен сколдовской между включенном состоянии и выключенном состоянии. Пиксели действуют только как полуволна пластины в любом их или выключенном состоянии, но не во время межкадрового переключения времени. Поэтому лазеры должны включаться только во вкл / выкл состояний через светодиод Включить сигнал от ОДС, чтобы предотвратить снижение контрастности рисунка в связи с промежуточным состоянием пикселей. Акустооптический модулятор (АОМ) в качестве альтернативы может быть использован в качестве быстрого затвора, если лазеры не могут быть с цифровой модуляцией.
Выбор объективов
Исходя из этих ограничений требуемое уменьшение плоскости ОДС на плоскость образца для получения желаемого шаблона освещения может быть определена. Это позволяет рассчитать фокусных расстояний двух линз L3 и L4 в эстафете изображения телескопа и конденсатора возбуждения линзы L5. В этой системе 100X / 1.49NA масло погружением линзы объектива используется при длине волны 488 нм и 640 нм возбуждение, следовательно, использует фокусными расстояниями 300 и 140 ммдля L4 и L3, а также 300 мм для L5, доводя общую уменьшение масштаба от 357X, что эквивалентно размеру ОДС пикселя 38 нм в плоскости образца. С помощью этой комбинации линз, ОДС решетки периодов 9 для 488 нм подсветкой и 12 пикселей на 640 нм дают шаблонов расстояниями 172 и 229 нм, в образце, что соответствует углах падения 70 ° и 67 °, соответственно. Для поверхности раздела стекла и воды, критический угол составляет 61 °, и не зависит от длины волны, поэтому эти две модели позволяют расстояния TIRF возбуждения для обеих длин волн. Объектив оборудован коррекции воротник полезно для коррекции сферических аберраций, вносимых изменениями толщины покровного, или если он работает при 37 ° C.
Реконструкция изображения
После того, как исходные данные SIM было приобретено это вопрос вычислительных усилий, чтобы генерировать сверхвысоким разрешением изображения в два этапа. Во-первых, распределение освещенности должен быть определен длякаждое изображение и , во- вторых, компоненты спектра SIM должны быть разделены и рекомбинируют соответствующим образом , чтобы удвоить эффективную поддержку OTF (рисунок 6, вклейки).
Точное знание проектируемых моделей освещения имеет первостепенное значение, так как супер-разрешенные частотные компоненты должны быть несмешанное настолько точно, насколько это возможно, чтобы предотвратить артефакты, вызванные остаточными частями перекрывающихся компонентов. Определим распределение освещенности параметры апостериори из данных исходного изображения , следуя процедуре , введенной Густафссон и др. 23 Короче говоря, набор параметров освещения , которое описывает нормированную двумерную синусоиду должен быть найден для каждого из
паттерны возбуждения
:

настоящим
а также
описывают контрастность интерференционных полос и образец начальной фазы каждого отдельного изображения м соответственно. Компоненты волнового вектора,
а также
, Изменяются только с различной ориентацией
шаблона и может быть, предполагается, что в противном случае константа. Для крупно определить компоненты волнового вектора выполняется кросс корреляции спектров сырого изображения, которое рафинированного путем применения Subpixel сдвигов к одному из кросс-коррелированных изображений с целью оптимизации перекрытия. Это делается с помощью умножения фазовых градиентов в реальном пространстве
которые вызывают сдвиг субпикселей в Freтота-пространство. Обратите внимание, что полезно иметь хорошую оценку поверхности волновых векторов до фактической оценки шаблона и это можно найти с помощью получения изображения флуоресцентного шарик слой.
По мере того как шаг фаз между сдвинутыми паттернов
, То есть.
, Разделение частотных компонентов, могут быть выполнены с помощью преобразования Фурье вдоль "синфазной оси". Глобальная фаза
и контраст интерференционных полос
то может быть определено с использованием сложной линейной регрессии различных компонентов. Отдельные компоненты разделены затем комбинируют с использованием обобщенного фильтра Винера. Для детального описания как извлечения параметров и реализации обобщенного фильтра Винера мы отсылаем читателя к Густафссони др. 23 , где используется тот же алгоритм.