$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Необработанные данные DTS приведена на рис. 6 , показывающий измеренное & Delta ; t от базовой температуры (примерно 20 ° C) в зависимости от расстояния вдоль датчика. Данные "сырой" в том смысле, что она не имеет ни были преобразованы в абсолютной температуры, ни отображаются в физические позициях в испытательной секции. Данные основаны на длине образца 30 мм, что обеспечивает 1666 независимых измерений по всей длине датчика 50 м. 30 мм Гейдж была применена с интервалом 10 мм в режиме передискретизации, что увеличивает число точек данных до 5000. Такая плотность данных практически невозможно с обычными датчиками, такими как ТКС.
При х = 0 на рис. 6 датчик находится в восточной части резервуара, а также увеличивает х он возвращается назад и вперед по направлению к западной части. Пики происходят, когда датчик проходит над горячей восточной струи, а затем исчезают, где он находится над холодной западной JEт. Сюжет показывает, как даже необработанный сигнал от одного DTS может обеспечить базовое изображение температуры в довольно широком регионе. Обратите внимание на шум сигнала в направлении западной части волокна, которое происходит из-за потока индуцированной вибрации. Хотя вибрация не была видна невооруженным глазом, это было достаточно, чтобы ухудшить сигнал, и мы видим эту проблему, чаще всего с длинными датчиками (> 10 м).
Необработанные данные отображаются на испытательной секции на рис. 7, который показывает температуру по всей плоскости измерения 0,5 х 0,8 м , образованный массив DTS. Точка зрения сверху резервуара, глядя вниз на крышку. Контуры гексагональных каналов включены в качестве ориентира. Контур основан на 4,067 точек данных, так как петли тесьмой под крышкой исключены. Линейная интерполяция между соседними сегментами датчика был использован для создания 2D-контур.
Thе контур обеспечивает четкое ощущение теплового рисунка под крышкой с теплой области на восточном струи, а не вокруг него. Кроме того, очевидно, является грубой симметрией вокруг танка срединной плоскости, что у = 0 на графике. Такого рода данные температуры является полезным дополнением к данным скорости в гидродинамике исследованиях с участием теплового перемешивания и переноса тепла. Строгие проверки кода требует таких данных с высоким разрешением для обоих полей температур и скоростей.
Одни и те же данные датчиков могут быть обработаны, чтобы выявить величину колебаний температуры. В RMS (среднеквадратичное) из 2000 сканирования набора данных приведена на рисунке 8. Пурпурный отмечает область , где колебания температуры являются относительно высокими. Это также область высокой турбулентности, где две восходящие струи взаимодействуют, как посягают на крышке. Данные СУР полезны для моделирования турбулентности в контексте теплового смешивания.
Рисунок 1. Дознаватель схематичными. Основные компоненты оптического распределенного датчика опросного для измерения температуры. Система основана на качающейся длин волн интерферометрии, характеризующего Рейли обратного рассеяния подпись датчика.
Пожалуйста ,
нажмите здесь ,
чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры. 
Рисунок 2. Испытательный участок струи воздуха смешивания эксперимент:. Воздух поступает через бак основания через два гексагональных каналов и смесей перед выходом через верхний клапан. Черный экран , закрывающего окно крышка 3 мм над DTS (не видна). Плоблегчить нажмите здесь, чтобы увидеть большую версию этой фигуры.

Рисунок 3. DTS монтажные конфигурации. Вид сверху резервуара , показывая DTS сплетенные между опорными стальных проволок , натянутых поперек длинной оси танка. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 4. DTS крупным планом. Крупным планом фото DTS с видом изнутри резервуара вверх на крышке , чтобы выделить петли датчика, крепление и расположение первой контрольной точки , чтобы быть сопоставлен с паяльником. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы увидеть увеличенную версию этого фифигура.

Рисунок 5. Сигнал рассеяния Рэлея. Типичный сигнал рэлеевского рассеяния , записанные с утилитой конфигурирования датчика (короткого датчика , показанного здесь для ясности). Правильное завершение будет генерировать резкое падение сигнала на уровень шума. Небольшой шаг сигнала и скромное отражение на разъеме характерно правильно сращивания разъем. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 6. Необработанные данные DTS. Один сканирование необработанных данных DTS с горячей восточной струи при 45 ° C и холодной струи на запад при 25 ° С Пики возникают там, где датчик находится непосредственно выше горячей струи. Напомним , что датчик зацикливается туда и обратно между стенкам бака. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 7. Измеренная температура воздуха ниже крышки. DTS необработанные данные преобразуются в абсолютной температуры и отображенные на физическое положение внутри бака. Данные основаны на 2000 сканирований регистрируемых с частотой 4 Гц. Расстояние между данными 10 мм в общей сложности 4,067 наносимых точек данных. Линейная интерполяция используется для заполнения областей между сегментами датчика. Шестиугольников показано расположение входных отверстий. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.
54076fig8.jpg "/>
Рисунок 8. среднеквадратичное (RMS) измеряемой температуры. RMS данных , приведенных на рис. 7. Пурпурный показывает высокие колебания температуры и тепловое перемешивание горячих и холодных струй. Шестиугольников показано расположение входных отверстий. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.

Таблица 1. Порядок величины теплового времени отклика для отдельных типов волокон и конфигураций жилья в поперечном потоке на расстоянии 1 м / сек и 20 ° C.

Таблица 2. Примерные пределы рабочей температуры и чувствительности влажности для выбранных конфигураций покрытия.