$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Популяционные и семейные генетические исследования обычно приводят к выявлению генетических вариантов, которые статистически связаны с клиническим заболеванием или фенотипом. Для многих заболеваний и признаков большинство вариантов не кодируются и, таким образом, могут действовать, воздействуя на тонкие, сравнительно трудно предсказуемые механизмы, контролирующие экспрессию генов. В этой статье мы опишем общий стратегический подход к приоритизации вариантов, не являющихся кодирующими, и их проверке на предмет их функции. Этот подход включает в себя вычислительную приоритизацию с использованием функциональных геномных баз данных с последующим экспериментальным анализом дифференциального связывания транскрипционных факторов (ТФ) с аллелями риска и без риска. Для анализа как электрофоретического сдвига подвижности (EMSA), так и анализа аффинного преципитации ДНК (DAPA) генетических вариантов используется синтетический ДНК-олигонуклеотид (олигонуклеотид) для идентификации факторов в ядерном лизате клеток заболевания или фенотипа. Для EMSA олигонуклеотиды со связанными ядерными факторами (часто TF) или без них анализируются с помощью неденатурирующего электрофореза на полиакриламидном геле трис-борат-ЭДТА (TBE). Для DAPA олигонуклеотиды связываются с магнитной колонкой, а ядерные факторы, которые специфически связывают последовательность ДНК, элюируются и анализируются с помощью масс-спектрометрии или с помощью электрофореза в полиакриламидном геле с восстанавливающим додецилсульфатом натрия (SDS-PAGE) с последующим вестерн-блоттингом. Этот общий подход может быть широко использован для изучения функции некодирующих генетических вариантов, связанных с любым заболеванием, признаком или фенотипом.