Методическая статья

Дистанционное зондирование Оценка двупятнистый паутинный клещ Повреждение на парниковый хлопку

DOI:

10.3791/54314

⸱

28 апреля 2017 г.

 , 
1USDA-ARS, SPARC-AATRU

В этой статье

Краткое содержание

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Эта рукопись описывает мультиспектральный оптический датчик, который эффективен обнаруженное повреждение в начале сезона хлопка искусственно зараженном с различными плотностями два пятнистых популяций паутинного клеща.

Аннотация

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Целью этого исследования было оценить наземный мультиспектральный оптический датчик в качестве инструмента дистанционного зондирования для оценки повреждений листвы, вызванных двухпятнистым паутинным клещом (TSSM), Tetranychus urticae Koch, на выращиваемом в теплицах хлопке. TSSM – это многоядный вредитель, который встречается на различных полевых и садовых культурах. Он часто становится ранним вредителем хлопка в разрушительных пропорциях, в отличие от безобидного вредителя позднего сезона на среднем юге Соединенных Штатов. Оценка акарицидов важна для поддержания эффективности и предотвращения устойчивости к имеющемуся в настоящее время арсеналу химических веществ и недавно разработанных средств контроля. Подсчет паутинных клещей для оценки эффективности является трудоемким и трудоемким процессом. Поэтому для оценки плотности паутинных клещей обычно используется субъективная оценка зрительных повреждений. NDVI (нормализованный индекс различий растительности) является наиболее широко используемым статистическим показателем для описания спектральных характеристик отражения растительного покрова для оценки стресса и здоровья растений в результате заражения паутинным клещом. Результаты показали, что мультиспектральный оптический сенсор является эффективным инструментом для различения различных уровней заражения, вызванного T. urticae на хлопчатнике в начале сезона. Этот метод дистанционного зондирования может быть использован вместо визуального рейтинга для оценки обработки инсектицидами.

Введение

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Два-пятнистый паутинный клещ, обыкновенный паутинный клещ (Кох) является многояден и космополитичным вредителем многих полевых и садовых растений , 1, 2. Он живет внутри лямок в колонии на нижней поверхности растения 3, 4. Она развивалась от того , чтобы в конце сезона до начала сезона вредителя в середине южной части Соединенных Штатов за последнее десятилетие 5. ЦСМ был 5 - й самого разрушительные вредителями хлопчатника и нанес ущерб, оцениваемой потере 57,441 тюков хлопка и снижения 0,167% доходность в Соединенных Штатах в 2011 году 6, 7. Его короткие жизненный цикл, высокая плодовитость и гаплоидное-диплоидное определение пола в сочетании со способностью усваивать и детоксикацию ксенобиотиков усугубили развитие резистентности к пестицидам 8. В настоящее время, акарициды остаются как Oолько надежный механизм управления для подавления Т. urticae. Таким образом, поле энтомологи постоянно оценивать имеющиеся в настоящее время и недавно разработанные акарициды для эффективности.

Оценка повреждения паука клещей обычно проводится, забив ущерб субъективной шкале из-за трудностей, встречающихся в ручной подсчет клещей. Некоторые провели биномиальную выборку, где была забита только доля зараженных листьев , а не количество паутинных клещей на лист 9. Индекс масштаб листа покраснения, который варьировал от зернистости и покраснения обширного покраснения растительности, был использован в качестве критерия для оценки повреждений. Пространственная структура распределения Т. urticae на хлопке соответствовала к слипаются картине распределения 9. Клещи распределены на хлопковой листве от редкого до сильно кластерные и остаются таковым при полевых условиях. Такое распределение модель Аяумолял его небольшой размер, мобильность и плодовитого воспроизводства делает перечисление ЦСМ трудно. Надежные альтернативные методы необходимы для оценки плотности клеща для того, чтобы количественно оценить эффективность акарицидов против ЦСМА.

Цель данного исследования состояла в том, чтобы отделить хлопковые растения, поврежденные различной плотностью ЦСМА с использованием оптического датчика мультиспектрального. Наше намерение состояло в том, чтобы определить, является ли наземным оптическим датчик может классифицировать и отделить здоровые растения хлопка от повреждено паутинного клеща.

Протокол

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

1. Установите ЦСМ Колонии на Пинто Фасоль

  1. Растительная пинто бобы, фасоль обыкновенная Л., в пластиковых лотках (56 х 28 х 5 см 3) , содержащие заливку почву в теплице , как показана на рисунке 1.
  2. Этикетка лотки с маркировкой палочки в соответствии с обработкой и репликации.
  3. Установить и поддерживать температуру в теплице до 90 ° F и 70% относительной влажности.
  4. Grow бобы 1-2 листьев трехлистной стадии 10 , как показано на фиг.2.
  5. Сбор клещей паука из хлопковых растений, зараженных естественным образом с клещами путем удаления зараженных листьев.
  6. Место паутинный клещ зараженных листьев хлопчатника на пегой бобы так часто, как необходимо, пока все растения в лотках не заражены многочисленными TSSMs.

figure-protocol-1
Рисунок 1: Посадка пинто бобы в пластикеподносы. Pinto семена бобов были посажены в пластиковых лотках (56 х 28 х 5 см 3) в теплице и поливали ежедневно. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.

figure-protocol-2
Рисунок 2: Пинто фасоль с тройчатыми листами. Первый настоящий лист, который образуется после того, как семядоли выходят из почвы является простым или unifoliate лист. Последующие листы являются тройчатыми листами зубчатых советов. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.

2. Передача ЦСМ на хлопкозаводы

  1. Grow Непро- Bt (не генетически модифицированный) хлопковые растения на 4-5 истинных листочки в пластиковых лотках (56 х 28 х 5 см) в теплице , как указано в пункте 1.3 и показано на рисунке 3.
  2. Перенести паутинный клещ колонию из пинто бобы на молодых растения хлопчатника на 4-5 истинных листочки.
    1. Передача 3 массы паутинных клещей для слабо заселенных растений. Примечание: При очень высоких уровнях инвазии, паутинные клещи образуют массы или коробочки 11 и найдено висит на кончиках листьев , как показано на рисунке 4.
      1. Поместите кастрюлю под пинто фасоли листа, содержащего наконечник TSSM массы.
      2. Вырезать пинто кончики листьев фасоли с ножницами, позволяя TSSM массы , чтобы попасть в кастрюлю , как показано на рисунках 5 и 6.
      3. Переверните сковороду вверх дном над хлопкозаводов и водопроводная ЦСМ массы на хлопковых растений , выращенных в пластиковых лотках , как показано на рисунке 7. Примечание: Каждый лоток содержал ~ 100 хлопковых растений.
      4. Случайным распространяется 3 массы ЦСМ на хлопковых растений.
    2. Передача 20 масс для менядиально зараженные растения.
      1. Поместите кастрюлю под пинто фасоли листа, содержащего наконечник TSSM массы.
      2. Вырезать пегие советы боба листа с ножницами, позволяя им упасть в кастрюлю.
      3. Соберите 20 массы в поддоне.
      4. Переверните сковороду вверх дном над хлопкозаводов и вытряхнуть ЦСМ массы на ~ 100 хлопкоочистительных заводов, поднятые в теплице.
    3. Перенесите 40 массы для сильно зараженных растений.
      1. Поместите кастрюлю под пинто фасоли листа, содержащего наконечник TSSM массы.
      2. Вырезать пегие советы боба листа с ножницами, позволяя им упасть в кастрюлю.
      3. Собрать 40 массы в поддоне.
      4. Переверните сковороду вверх дном над хлопкозаводов, вытряхнуть ЦСМ массы на ~ 100 хлопковых растений и распространение их в случайном порядке.

figure-protocol-3
Рисунок 3. Ватных растений с 4-5 истинными листочками. Thе семядоли выходят из почвы, как лист-подобные структуры ориентированных друг напротив друга на рассаду стебля. Апикальной меристемы выходит через семядоли и образуют первые настоящие листья. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.

figure-protocol-4
Рисунок 4. ЦСМ масса висит на трехлистную фасоль листе. ЦСМ живет в колониях и когда население достигнет высокой плотности, они образуют массы или Boll-подобные структуры и скапливаются на листы наконечников для разгона. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.

figure-protocol-5
Рисунок 5. Резка подсказка пинто фасоли листьев , содержащие ЦСМ массы с ножницами. Тройчатые советы фасоли листьев, содержащий ЦСМ массу удаляют с помощью ножниц для паразитирующего хлопчатника. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.

figure-protocol-6
Рисунок 6. TSSM масса на кончиках листьев фасоли , помещенной внутри кастрюли. Когда достаточное количество тройчатых кончиков фасоли листа с ЦСМ были обнаружено в тестируемых растениях, они были удалены и помещены внутрь кастрюли. Эти образцы были использованы для лечения заражают категории: легкие, средние и тяжелые, которые получили 3, 20 и 40 масс ЦСМ, соответственно. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.

figure-protocol-7
Рисунок 7. Поворот кастрюлю вверх дном. Чашки, содержащие тройчатый боб кончики листьев с ЦСМ были повернуты вверх дно на хлопковом пологе заражать испытуемые растения. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.

3. Сканирование ЦСМ Infested Хлопковые Растения с оптическим датчиком многоспектрального

  1. Горизонтально смонтировать оптический датчик на парниковой раму приблизительно 7 футов над уровнем пола , как показано на рисунке 8. Установите расстояние между сканером и пологом растений на 36" . Используйте уровень плотника, чтобы гарантировать, что датчик находится в горизонтальном положении.
  2. Поместите незаражённую подносы растений хлопчатника на колесном толкающего тележку.
  3. Активировать переключатель датчика и медленно нажать окк.т. под датчиком , пока лоток полностью не проходит головку датчика , как показано на рисунке 8. Выключите выключатель. Отведите тележку.
  4. Повторите шаг 3.3 в три раза, в общей сложности 3 повторностей.
  5. Повторите эту процедуру для всех лотков хлопка.
  6. Повторите сканирование на 1 день, 5-й день, 6-й день, 7-й день, 9 день, 10 день, 12 день, 13 день и 14 день после обработки (DAT). Сканирования при условии , что НДВИ (стандартизированные индексы различий растительного) значения 12. Передача значения NDVI для хранения и на карманные ПК, который затем может быть загружен на компьютер в текстовом формате.
    Примечание: НДВИ рассчитывали по следующему уравнению: НДВИ = (NIR - RED) / (БИК + красный), где КРАСНЫЙ и БИК спектральные значения отражательной способности (0-255) в красной и ближней ИК спектров при 660 и 770 нм, соответственно.

figure-protocol-8
Рисунок 8. муltispectral оптический датчик используется для количественного измерения здоровья растений хлопчатника, зараженных с различной степенью плотности ЦСМ. Колесная толчок тележка с тестируемыми растениями медленно перемещаться под головкой датчика для получения спектральных значений коэффициента отражения. а является головка датчика; Ь карманный компьютер; с является батарейным отсеком и порты ввода / вывода; d является 232 RS-последовательный кабель для передачи данных и е судно бумаги , чтобы обеспечить равномерный фон. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.

4. Анализ данных

  1. Получение максимальных значений NDVI с помощью процедуры , Proc средства 13. Рассчитывает процентное снижение значений NDVI за каждый день наблюдения с использованием дня 0 в качестве опорного значения. Анализ данных с помощью процедуры повторных измерений PROC GLM <вир класс = "внешние ссылки"> 13.
    Примечание: Средства были разделены с использованием Multiple Range Test Дункана при Р = 0,05. Средства с теми же прописными буквами существенно не отличались.
  2. Выполнение графических иллюстраций данных 14 , как показано на рисунке 9.

figure-protocol-9
Рисунок 9. Уменьшение Процентное изменение или НРВИ относительно дней после обработки. Программное обеспечение СОГО было использовано графический иллюстрирует функциональную зависимость между изменением процента в NDVI по отношению к дням выборки (DAT). Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.

Результаты

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Датчик излучает красный и инфракрасный свет, и этот свет в свою очередь, получает отраженный от полога растений. Отраженный свет служит в качестве количественного измерения видимых и ближних инфракрасной области спектра диапазонов электромагнитного спектра и численно записывается как NDVI (нормализованный индекс различий растительного покрова) чтение. Значения NDVI варьируются от 0 до 0,99. Чем выше NDVI читает здоровый навес завода. Здоровая растительность поглощает видимый свет и отражает в ближнем инфракрасном диапазоне света и нездоровой растительности отражает больше видимого света и меньше ближнего инфракрасного света. НДВИ служит в качестве суррогата к фотосинтетической активности , и это спектральное свойство имеет высокую корреляцию с фотосинтетически активной радиации 15, 16, 17, 18. Очень низкие значения NDVI (0.1 и ниже) соответствуют бесплодным областям породы илипесок, в то время как умеренные значения (от 0,2 до 0,3) представляют собой кустарник и пастбище и высоких значения (0,6 до 0,8) показывает умеренную и тропическую растительность. Измерения коэффициента отражения были получены при дневном освещении в красной и ближней инфракрасной областях спектра.

НДВИ рассчитывали по следующему уравнению: НДВИ = (NIR - RED) / (БИК + красный), где КРАСНЫЙ и НДК являются спектральные значения отражательной способности (0-255) в красной и ближней ИК спектров при 660 и 770 нм, соответственно. Датчик записывает значения отражательной через каждые 100 мс. Максимальные показания NDVI, взятые из массива значений NDVI, принимаемых каждый раз, когда с помощью датчика были использованы в анализах, чтобы свести к минимуму фоновых отражательной способности и обеспечить последовательно воспроизводимые числовые значения.

Дисперсионный анализ полученных данных показал, что существенные различия в сокращении процента в НРВИ наблюдалось между слегка, мedially и сильно зараженных растений хлопчатника по сравнению с необработанным контролем (F = 436,4; p <0,0001; DF = 3, 32). Значения NDVI, которые описаны растения бодрости в течение испытательного периода значительно колебался от дней наблюдения (F = 1398,2; P <0,0001; DF = 8, 256). Кроме того, процентное уменьшение в значениях NDVI обратно пропорционально коррелирует с лечением в течение периода наблюдения (DAT), но редко, как правило, отклоняется от этой модели и существенно взаимодействовать с DAT (F = 201,5; p <0,0001; DF = 24, 256) , Критерии испытаний MANOVA для не DAT эффекта было значительным, а также (λ = Wilk по 0,00913; F = 339,0; p <0,0001; DF = 8, 25). Аналогичным образом, взаимодействие между DAT и лечение было статистически значимым (λ = Wilk по 0,00101; F = 29,8; P <0,0001; DF = 24, 73).

На рисунке 9 показано процентное изменение в растительной силой , как продемонстрировано значений NDVI в течение периода наблюдения. Положительным вИзменение процента стоимости NDVI показывает здоровый рост растений, а отрицательное значение указывает на то, что мощности растения уменьшилось с было сделано первое измерение (т.е. день 0). В не заражали контрольные растения показали увеличение вегетативного роста на протяжении всего исследования, в то время как ЦСМ-Зараженные растения показали ухудшение здоровья с течением времени. Среднее разделение обработок , показанных в таблице 1 , показывает , что не определимо различие в снижении процента в НРВИ между категориями лечения (свет, средний и тяжелой) и контролем не наблюдалось до 5 -я дня , когда классы инвазии значительно отклонилось от контроля и оставались в подавляющем большинстве случаев таким образом после , Эти данные показывают, что оптический датчик может быть эффективно использован вместо ручного отбора проб трудоемких для оценки эффективности лечения против акарицидов на хлопке.

дней после обработки (DAT)
Заражение Категория 1 5 6 7 9 10 12 13 14
контроль 1,18 ± 0.33a 2,70 ± 0.40a 4,0 ± 0.36a 3,94 ± 0.37a 3,68 ± 0.53a 2,57 ± 0.42a 2,96 ± 0.47a 3,48 ± 0.38a 3,08 ± 0.22a
Легкий -0,13 ± 0.13b -0,71 ± 0.29b -0,65 ± 0.28b -2,02 ± 0.47b -5,68 ± 0.72b -11,17 ± 0.94b -15,73 ± 1.76b -19,54 ± 1.68b -24,9 ± 1.90b
средний -1,83 ± 0.42c -7,06 ± 0.63c -9,61 ± 0.53c -10,39 ± 0.57c -17,06 ± 0,80с -26,92 ± 0.72c -33,84 ± 0.96c -37,05 ± 1.14c -41,74 ± 0.73c
тяжелый -0,97 ± 0.58bc -11,76 ± 0.29d -13,83 ± 0.86d -15,20 ± 0.63d -25,0 ± 1.0d -34,63 ± 0.54d -39,07 ± 0.94d -42,68 ± 0.62d -46,71 ± 0,63

Таблица 1: Процентное снижение в Max NDVI после хлопчатника были заражены при изменении числа кластеров или масс ЦСМ. Хлопковые растения, выращенные в пластиковых лотках в теплице заражало три категории плотности паутинного клеща. Категория Свет получил 3 массы или кластеры из ЦСМА в лоток, Категория Средние получило 20 масс для каждой полки и категории Тяжелых получило 40 масс на лоток. Средства были отделены от контроля в соответствии с Mult Дунканаiple Тест Диапазон (Р = 0,05). Средства следуют одной и той же буквы нижнего регистра существенно не отличались на уровне вероятности 5%.

Обсуждение

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Обычно эффективность инсектицидов тесты, проведенные в этой области включают в себя несколько процедур химического вещества применяется при различных скоростях и по сравнению с необработанным контролем. Акарициды с различными профилями токсичности в отношении личиночных и взрослых стадий ЦСМ оцениваются, чтобы определить, является ли ущерб, причиненный ими может быть уменьшен путем химической обработки. ЦСМ образцы собраны и доставлены в лабораторию, где они исследуют под микроскопом и различные этапы ЦСМ подсчитываются и записываются. Крайне важно, чтобы принимать адекватные образцы растений-хозяина для определения повреждений в каждой обработке и дифференцировать их с статистически приемлемой точностью. Число выборок, которые необходимы, чтобы дифференцировать лечения друг от друга зависит от профиля распределения организма. Очень пятнистое распределение ЦСМА приводит к значительному количеству вариаций между областями выборки, и многие растения должны быть выбраны вДля того чтобы обеспечить воспроизводимость оценок численности населения. Тем не менее, бюджет, трудовые ресурсы, время и статистическая точность являются важными факторами, которые посягают на методы отбора проб. Это обязывает исследователя выделить имеющиеся ресурсы оптимальным образом провести отбор проб с наименьшими затратами, но с большей точностью.

Энтомологи Вместо подсчета этапов TSSM визуально оценка ущерба, основанный на шкале без ущерба для различных уровней повреждений. Например, некоторые исследователи предложили биномиальную выборку, где была забита только доля зараженных листьев , а не количество паутинных клещей на лист 9, 19. Другие оценивается ущерб от ЦСМА на хлопке на основе индекс шкалы листьев покраснения, которые варьировались от зернистости и покраснения обширного покраснения растительного полога 19. Эти методы являются произвольными, разрозненными и смещены индивидуальными представлениями о степени повреждения.Более надежная и количественная оценка ущерба, причиненного ЦСМ необходимо оценить и разделить процедуры статистической точности.

Наземный многоспектральный оптический датчик, как представляется, улучшенный инструмент отбора проб для количественного определения ущерба, нанесенного ЦСМОМ и отделить лечения более точно, чем зрительная система повреждений скоринга, принятую многими исследователями. Тем не менее, исследователи сообщили , что данные интенсивные гиперспектральное дистанционное зондирование при условии , многочисленные спектральные сигнатур для определения и выявления культур напряжений и полога характеристики по сравнению с многоспектральным дистанционным зондированием , который является менее интенсивной обработкой данных с двумя длинами волны 20, 21. Использование гиперспектрального спектрометра, Рейсиг и Godfrey обнаружили , что НКА отражения волны ≈850 нм в качестве информативного спектра различения членистоногого-зараженный из незараженного хлопка 22, В этом исследовании мы показали, что мультиспектральные значения отражательной (NIR значение составляет ≈770 нм) с помощью всего двух спектральных полос удалось идентифицировать и охарактеризовать хлопковых растений, зараженных различными плотностями ЦСМ. Кроме того, мы уже сообщали ранее, что многоспектральная оптический датчик не только эффективно отделяют растения хлопчатника заражают широко различных категорий плотности ЦСМ, но и показал, что спиромезифен был более эффективен, чем абамектина в борьбе с ЦСМ в начале сезона хлопка в теплице на одной половине скорость самой низкой скорости 23 этикеток.

Многоспектральный оптический датчик может быть установлен на подвижную платформу исследований и значение отражательной способности может быть получен из обработанных участков растительности навесов без человеческой субъективности. Акарицидные данные об эффективности можно, таким образом, можно получить без особого труда человека. Данные NDVI могут быть легко загружены в компьютер и проанализированы с использованием коммерческого статистическогопрограммного обеспечения. Приемник GPS также может быть установлен на подвижной платформе для сбора GPS-координаты для того, чтобы генерировать повреждения карты поля. Используя многоспектральные подписи отражательных от купола завода, многоспектральный оптический датчик обеспечивает быстрые и экономически эффективные средства идентификации и количественной оценку растений стресса. Кроме того, гораздо большая площадь поля может быть покрыта за меньшее время, с более высоким пространственным разрешением растительного полога по сравнению с обычной полевой разведкой. Важно помнить, что уровень повреждения порога ЦСМ на хлопке варьируется от региона к региону в Соединенных Штатах. Например, ЦСМ ущерб будет выше в аридной среде , например, в Калифорнии , по сравнению с MidSouth области , где осадки и высокая влажность часто превалируют 24. Таким образом, потери в результате повреждения ЦСМ будет переменной и поэтому порог повреждения. Тем не менее, сообщения из Миссисипи, Арканзас и Теннесси показывают, что пороговый уровеньдля ЦСМА на хлопке , как представляется, когда 30 до 50% растений поражаются и население активно наращивает 5. Кроме того, поле выращивают растения подвергаются воздействию многочисленных стрессов, включая водные стрессы и кормление членистоногих травоядные и взаимодействие между этой деятельностью может существенно снизить производительность установки и, вероятно, влияют на порог повреждения. ЦСМ может уменьшить проводимости устьица, фотосинтез и скорость транспирации в хлопке 25. Растения , выращенные в теплице находятся под влиянием УФ - световое излучение , и это существенно влияют функцию устьичного, фотосинтез и навес морфологию 26, 27 и, вероятно , может иметь аддитивный эффект на растения стресса. Тем не менее, ЦСМ способен избежать УФ - излучения , имеющих доступ к среде обитания защищен от солнечной радиации на нижней поверхности растений пологом 28, 29 </ SUP>, 30, где он проживает.

Высота оптического датчика выше целевого навеса и ориентации датчика относительно мишени являются важными факторами , которые существенно повлияли на значения отражательной способности, полученные с помощью оптического датчика многоспектрального 31. Например, когда мобильная исследовательская платформа проходит через поле культур строки, например, когда навес хлопка открыт, датчик может производить различные результаты в зависимости от ориентации датчика, либо параллельно, либо перпендикулярно к ряду. Кроме того, вероятно, что почва и другие справочные материалы могут существенно влиять на показания датчика, особенно, когда датчик ориентирован перпендикулярно к ряду. Для того чтобы получить максимальный отклик от датчика, головка датчика должна быть ориентирована на линии и непосредственно над рядами. Несмотря на то, ориентируя луч света перпендикулярно к строкам, более вероятно, чтобы забрать обратноземля отражательной почвы, это может быть приемлемым, однако, когда хлопок навес закрыт с пышной растительностью. Кроме того, операторы должны следовать рекомендациям изготовителя на рабочий диапазоне высот 81-122 см и ориентации головки датчика в линии с мишенью, чтобы получить максимальный отклик сигнала. Важно, чтобы зарядить аккумулятор перед использованием датчика или он должен быть подключен, чтобы избежать неисправностей. Низкий уровень заряда батареи может производить ошибочные показания.

Раскрытие информации

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Авторам нечего раскрывать.

Благодарности

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Мы ценим помощь Криса Паркера, который ежедневно сканировал растения, и Кертиса Хаббарда, который ухаживал за растениями в теплице.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
GreenSeekerTrimble Ag. Division
Westminster, CO		Модель 505Красный датчик NDVI
Pinto beansProducer's Co-op., Bryan, TXНе применимоТовар свободного выбора
Семена хлопка DeltapineBrazos Bottom Crop Care, Caldwell, TX77836Не применимо436 RR; NonBt & RoundUp Готовые
пластиковые лоткиBWI, Schulenberg, TXFG1020NL756 см x 28 см
ЭтикеткиGempler's, Janesville, WI 53547Артикул # 151276Прочные маркеры для горшков в виде шипов
4-колесные садовые тележкиFarm Tek, Dyersville, IA 52040Артикул # 10867661 см x 122 см

Ссылки

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Hoy, M. A. Agricultural acarology: Introduction to integrated mite management. 7, CRC Press. (2011).
  2. Jeppson, L. R., Keifer, H. H., Baker, E. W. Mites injurious to economic plants. , Univ of California Press. (1975).
  3. Brandenburg, R., Kennedy, G. Ecological and agricultural considerations in the management of twospotted spider mite (Tetranychus urticae Koch). Agric. Zool. Rev. 2, 185-236 (1987).
  4. Saito, Y. The concept of "life types" in Tetranychinae. An attempt to classify the spinning behaviour of Tetranychinae. Acarologia. 24 (4), 377-391 (1983).
  5. Gore, J., et al. Impact of two-spotted spider mite (Acari: Tetranychidae) infestation timing on cotton yields. Journal of Cotton Science. 17, 34-39 (2013).
  6. Adamczyk, J. J., Lorenz, G. M. Beltwide Cotton Conference. , National Cotton Council. Memphis, TN. 981-1000 (2016).
  7. Williams, M. R. Beltwide Cotton Conference. , National Cotton Council. Memphis, TN. 1013-1057 (2016).
  8. Van Leeuwen, T., Vontas, J., Tsagkarakou, A., Dermauw, W., Tirry, L. Acaricide resistance mechanisms in the two-spotted spider mite, Tetranychus urticae and other important Acari: A review. Insect Biochem Mol Biol. 40 (8), 563-572 (2010).
  9. Wilson, L., Morton, R. Seasonal abundance and distribution of Tetranychus urticae (Acari: Tetranychidae), the two spotted spider mite, on cotton in Australia and implications for management. Bull Entomol Res. 83 (02), 291-303 (1993).
  10. Fernandez, F., Gepts, P., Lopez, M. Stage of development of the common bean plant. Communication Information Support Unit edn. , CIAT. 32(1986).
  11. Clotuche, G., et al. The formation of collective silk balls in the spider mite Tetranychus urticae Koch. PLoS. ONE. 6 (4), 1804-1807 (2011).
  12. Rouse, J. W., Haas, R., Schell, J., Deering, D. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. NASA special publication. 1 (SP-351), 309-317 (1974).
  13. SAS v.9.4. , SAS Institute Inc. Cary, NC. (2012).
  14. JMP v.11. , SAS Institute Inc. Cary, NC. (2013).
  15. Asrar, G., Fuchs, M., Kanemasu, E., Hatfield, J. Estimating absorbed photosynthetic radiation and leaf area index from spectral reflectance in wheat. Agron J. 76 (2), 300-306 (1984).
  16. Myneni, R. B., Hall, F. G. The interpretation of spectral vegetation indexes. Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on. 33 (2), 481-486 (1995).
  17. Sellers, P. J. Canopy reflectance, photosynthesis and transpiration. Int J Remote Sens. 6 (8), 1335-1372 (1985).
  18. Tucker, C. J., et al. Higher northern latitude normalized difference vegetation index and growing season trends from 1982 to 1999. Int. J. Biometeorol. 45 (4), 184-190 (2001).
  19. Wilson, L., et al. Within-plant distribution of spider mites (Acari: Tetranychidae) on cotton: a developing implementable monitoring program. Environ Entomol. 12 (1), 128-134 (1983).
  20. Fitzgerald, G. J., Maas, S. J., Detar, W. R. Spider mite detection and canopy component mapping in cotton using hyperspectral imagery and spectral mixture analysis. Precision Agriculture. 5 (3), 275-289 (2004).
  21. Herrmann, I., et al. Spectral monitoring of two-spotted spider mite damage to pepper leaves. Remote Sensing Letters. 3 (4), 277-283 (2012).
  22. Reisig, D., Godfrey, L. Spectral response of cotton aphid-(Homoptera: Aphididae) and spider mite-(Acari: Tetranychidae) infested cotton: Controlled studies. Environ Entomol. 36 (6), 1466-1474 (2007).
  23. Martin, D. E., Latheef, M. A., López, J. D. Evaluation of selected acaricides against twospotted spider mite (Acari: Tetranychidae) on greenhouse cotton using multispectral data. Exp Appl Acarol. 66 (2), 227-245 (2015).
  24. Boudreaux, H. B. The effect of relative humidity on egg-laying, hatching, and survival in various spider mites. J Insect Physiol. 2 (1), 65-72 (1958).
  25. Bondada, B., Oosterhuis, D., Tugwell, N., Kim, K. Physiological and cytological studies of two spotted spider mite, Tetranychus urticae K., injury in cotton. Southwest Entomol. 20 (2), 171-180 (1995).
  26. Teramura, A. H. Effects of ultraviolet B radiation on the growth and yield of crop plants. Physiol Plant. 58 (3), 415-427 (1983).
  27. Teramura, A. H., Sullivan, J. H. Effects of UV-B radiation on photosynthesis and growth of terrestrial plants. Photosynthesis Res. 39 (3), 463-473 (1994).
  28. Ohtsuka, K. Deleterious effects of UV-B radiation on herbivorous spider mites: they can avoid it by remaining on lower leaf surfaces. Environ Entomol. 38 (3), 920-929 (2009).
  29. Sakai, Y., Osakabe, M. Spectrum-specific damage and solar ultraviolet radiation avoidance in the two-spotted spider mite. Photochem Photobiol. 86 (4), 925-932 (2010).
  30. Suzuki, T., Watanabe, M., Takeda, M. UV tolerance in the two-spotted spider mite, Tetranychus urticae. J Insect Physiol. 55 (7), 649-654 (2009).
  31. Martin, D. E., López, J. D., Lan, Y. Laboratory evaluation of the GreenSeeker handheld optical sensor to variations in orientation and height above canopy. International Journal of Agricultural and Biological Engineering. 5 (1), 43-47 (2012).

Перепечатки и разрешения

Запросить разрешение на повторное использование текста или иллюстраций этой статьи JoVE

Запросить разрешение

Теги

NDVI

Похожие статьи