$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Определение структуры биомолекул является ключевым условием для понимания его функции. Два хорошо зарекомендовавшие себя методы определения структуры являются крио-электронной микроскопии и рентгеновской кристаллографии 1, 2. Сегодня оба метода обеспечивают высокое разрешение структурную информацию с разрешением вплоть до уровня ангстрем. Эти два метода широко использовались для выяснения структуры больших биомолекул, таких как белковые комплексы. Хотя существующие методы постоянно были улучшены на протяжении последних десятилетий, сложность биологических структур до сих пор представляет собой серьезную проблему для структурной биологии, в частности , когда большие динамические и переходные комплексы исследованы 3.
Для изучения динамики макромолекулярных комплексов и структурно-функциональные отношения, в частности, методологии одной молекулы имеют провided полезная информация 4. Несколько новых стратегий были разработаны обеспечение ортогональный подход к приобретению структурной и динамической информации. Примерами являются высокая скорость AFM 5, механические манипуляции 6, флуоресцентная микроскопия локализации 7, а также одной молекулы Ферстер - резонансная передача энергии (smFRET) 8, 9. Так как довольно рано FRET был назван молекулярный линейкой, из - за расстояния зависимости от длины шкалы биомакромолекулах 10.
Одним из наиболее интересное применение smFRET заключается в использовании информацию о расстоянии , полученные из измерений smFRET для вывода структурной информации 11, 12, 13, 14, 15 >, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23. Из-за высокого временного разрешения smFRET, положение подвижных частей структуры белка может быть локализована. Тем не менее, для того , чтобы извлечь количественную информацию из данных smFRET важных параметров коррекции относительно молекул красителя должны быть определены во время измерения 24. С помощью этих коэффициентов коррекции, эффективность FRET E FRET может быть вычислена по формуле
,
где I A и I D рисунок 2). Β-фактор учитывает перекрестных помех, утечку излучения донора в акцептора канала и рассчитывается

где я 'A и I' D являются интенсивности флуоресценции донора и молекулы акцептора после фотообесцвечивание акцепторной молекулы.
Γ-фактор корректирует разницу в относительной эффективности обнаружения в двух каналах, а также различия в квантовый выход флуоресценции донора и акцептора красителя. Он рассчитывается из каждого отдельного времени следа от
Обратите внимание, что это описание пренебрегает прямое возбуждение молекулы акцептора, которая иногда становится важным и должны были бы быть скорректирован, а также. Для определения этих поправочных коэффициентов полезно для возбуждения как донора, так и акцептора в схеме переменного 25 для того , чтобы различать между фото-физических изменений и структурной динамики.
Для того , чтобы не только получить количественную эффективность smFRET , но и количественную информацию о структуре, система Nano-позиционирования (NPS) была введена в 2008 году 26. Название было выбрано на основе его сходства с спутниковой системы глобального позиционирования (GPS). NPS представляет собой гибридный метод комбинирования smFRET и данных рентгеновской кристаллографии для локализации неизвестных позиций красителя в biomacromolecular комплексов. сrystal структура служит в качестве опорного кадра , и результаты smFRET используются для получения расстояния между информацией неизвестной позиции флуорофора (антенны) , и положением , известной из кристаллической структуры (спутника). В последовательных экспериментах расстояния между антенной и несколькими спутниками измеряются и положение антенны определяется с помощью статистически строгой схемы для анализа на основе оценки байесовской параметра. В результате не только правдоподобным положение антенны вычисляется, но ее полное распределение 3D неопределенность, так называемая задняя, визуализировали с помощью надежных объемов. Кроме того, NPS была расширена , чтобы обеспечить анализ полных smFRET сетей 27.
NPS был использован для решения ряда важных вопросов в эукариотической транскрипции, а именно по ходу вверх по течению ДНК, ДНК нешаблонном и зарождающейся мРНК в элонгации со РНК-полимеразы IImplex 12, 28, также демонстрирует эффект инициации транскрипции факторов 26 и динамическая архитектура открытопорожденного промотором комплекс 29. Кроме того, NPS был использован для выяснения структуры архей РНК - полимераза открытого комплекса 30 и , в частности , положения инициации транскрипции фактора ТФЭ, который связывается на конкурсной основе того же сайта , как фактор транскрипции удлинение Spt4 / 5 31.
С тех пор, ряд на основе smFRET структурных подходов были опубликованы 15, 18, 21, 23. При сравнении различных структурных методов, основанных smFRET, становится ясно, что видимая точность метода сильно зависит от конкретного выбора моделей красителя. Следует отметить, чтомолекулы красителя могут демонстрировать различное пространственное и ориентационное поведение в зависимости от их локального окружения.
С этой целью, Фаст-NPS был введен 32. Быстро NPS использует усовершенствованный алгоритм дискретизации уменьшая время вычислений резко. Кроме того, Fast-NPS позволяет выполнить структурный анализ и для каждой молекулы красителя пользователь может выбрать из набора из пяти различных моделей краситель, который будет описан далее. Самая консервативная модель, названная классическим, предполагает , что краситель занимает только один, но неизвестное, положение. В этом положении, флуорофор может свободно вращаться внутри конуса, размер которого определяется из его соответствующего (зависящих от времени) анизотропии флуоресценции. Ориентация конуса не известно, что приводит к большой неопределенности при преобразовании измеренных эффективности smFRET в расстояния. В этом отношении модель является консервативным, так как это приведет к наименьшему точности по сравнению с режимом другой красительлевая сторона Только для очень коротких расстояниях следует предположения, сделанные по классической модели приводят к заметно неправильного определения положения. Для типичных значений smFRET, правильное положение всегда заключается в сравнительно большой объем заслуживающей доверия.
Однако, так как более высокая точность желательно, важно разработать и протестировать альтернативные модели красителей, которые могли бы помочь улучшить точность. Если краситель вращается намного быстрее , чем его присущего времени жизни флуоресценции, так называемая модель ISO может быть применен. Здесь коэффициент ориентации х 2 (необходим для расчета отличающимися пулевыми радиус Forster
) Устанавливается на 2/3. В результате вычисляемое достоверные объемы почти на два порядка величины меньше , по сравнению с теми , в классической модели 32. В случае, когда флуорофор найдена в среде, которая позволяет не только быстро reoriентация, но дополнительно быстрое движение во всем его объеме доступной, модель meanpos-ISO должен быть использован. В этой модели, краситель эффективно занимает только одну среднюю позицию, где пространственное усреднение объясняется полиномиального преобразования расстояния 15. Данная модель применяется , если, например, (обычно гидрофобный) краситель присоединен к гидрофильной области, например, ДНК. Применение модели meanpos-изо приводит к дальнейшему уменьшению размеров достоверных объемов с помощью примерно в два раза. Тем не менее, краситель связан с белком, возможно связывать обратимо с несколькими гидрофобными участками в его стерически доступном объеме (AV). Флуорофор , что мгновенно переключается между этими областями, но в пределах одной области проходит свободное вращение и быстро локализованы движение лучше всего описывается моделью VAR-meanpos-ISO. Для подобной ситуации , в которой краситель не может свободно вращать VAR-meanpos применяет модель. Более d etails об этих моделей можно найти в нашей недавней публикации 32.
Эти модели обеспечивают обширный репертуар специально для учета различных средах краситель может столкнуться и применять их разумно оптимизирует его локализации точности. В Fast-NPS каждая молекула красителя прикреплены к определенному положению может быть назначен отдельному лицу модели, таким образом, что FRET-партнеры могут иметь различные модели. Это позволяет неограниченную и близкое к природе моделирование. Тем не менее, важно, что один выполняет строгие статистические тесты, чтобы гарантировать, что результат, полученный с помощью окончательной комбинации модель по-прежнему в соответствии с экспериментальными данными. Эти тесты включены в Fast-NPS программного обеспечения.
Для того чтобы применить Fast-NPS к экспериментальным данным требуется измерение (только) трех входных параметров. Во-первых, краска пара конкретных изотропный Фёрстера радиусы (/54782/54782eq5.jpg "/>) Должны быть определены. Таким образом, квантовый выход (QY) донора красителя, эмиссионные спектры флуоресценции донора и спектры поглощения акцептор должны быть измерены. Эти измерения могут быть выполнены в основная часть , с использованием стандартного спектрометра и стандартный флуоресцентный спектрометр. Для каждой пары, то R 0 затем вычисляется с использованием бесплатный PhotochemCAD и может быть использовано при анализе NPS. Кроме того, ( с разрешением по времени) флуоресценции анизотропией молекул красителя нужно быть получены с использованием поляризации (и времени) чувствительный флуоресцентный спектрометр. Тем не менее, наиболее важные входные параметры для Fast-NPS являются эффективность smFRET, измеренные на одной молекулы установки флуоресцентной микроскопии, такие как полное внутреннее отражение флуоресцентного микроскопа (TIRFM) ,
Здесь мы приводим протокол шаг за шагом для получения данных и применения smFRET Fast-NPS (Рисунок 1).