Method Article

Измерение внимание и скорость обработки визуальной модели на основе анализа судебных решений Temporal порядка

DOI:

10.3791/54856

January 23rd, 2017

In This Article

Summary

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Суждения временного порядка могут быть использованы для оценки параметров скорости обработки информации и весов внимания и, таким образом, для вывода механизмов обработки внимания. Эта методика может быть применена к широкому спектру визуальных стимулов и работает со многими манипуляциями с вниманием.

Abstract

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Этот протокол описывает, как проводить эксперименты во времени порядка для измерения скорость обработки визуальной и сосредоточения внимания распределения ресурсов. Предлагаемый метод основан на новой и синергетической комбинации трех компонентов: временные порядка суждения (TOJ) парадигма, теория Bundesen по зрительное внимание (TVA) и иерархическую структуру байесовского оценивания. Метод обеспечивает легко интерпретируемые параметры, которые поддерживаются теоретическими и нейрофизиологических основ TVA. Использование TOJs, ТВА на основе оценки могут быть получены для широкого спектра стимулов, в то время как традиционные парадигмами, используемые с TVA, в основном ограничивается буквами и цифрами. И, наконец, значимые параметры предложенной модели позволяют для создания иерархической байесовской модели. Такая статистическая модель позволяет оценить результаты в одном когерентном анализе как по этому вопросу и на уровне группы.

Для демонстрации возможности и Versatility этого нового подхода, три эксперимента сообщается с вниманием манипуляций в синтетических Выдвижной дисплеи, природные образы, и парадигма письма подают реплики-отчет.

Introduction

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Как внимание распределяется в пространстве и во времени, является одним из наиболее важных факторов зрительного восприятия человека. Объекты, которые привлекают внимание из-за их заметности или важности, как правило, обрабатываются быстрее и с более высокой точностью. В поведенческих исследований, такие преимущества производительности были продемонстрированы в различных экспериментальных парадигм. Например, выделение внимание на целевое расположение ускоряет реакцию в задачах обнаружения зонда 1. Аналогичным образом , точность отчетных писем улучшается внимание 2. Такие находки доказывают, что внимание улучшает обработк....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Примечание: Некоторые шаги в этом протоколе может быть осуществлено с использованием специального программного обеспечения при условии (вместе с инструкциями по установке) на http://groups.upb.de/viat/TVATOJ. В протоколе, это сборник программ и скриптов, называется "TVATOJ".

1. Выбор стимульного материала

  1. Выберите стимулы в соответствии с вопросом исследования.
    Примечание: В общем случае, две мишени приведены в различных местах на экране. Стимулы, которые были использованы в настоящем способе, включают, например, формы, цифры, буквы, одиночек в Выдвижной дисплеев, а также объекты естеств....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Ниже приведены результаты, полученные с помощью предлагаемого способа сообщается. Три эксперимента измеряли влияние различных манипуляций с сосредоточения внимания трех весьма различных типов стимула материала. Стимулы представляют собой простые отрезки в Выдвижной узоры, космические объекты действий в естественных изображений и Cued письмо цели.

Эксперимент 1: Salience в Выдвижной дисплеи
Эксперимент 1 по измерению влиян.......

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Протокол в данной статье описывается, как проводить простые TOJs и подходят данные с моделями, основанными на фундаментальном кодирования стимула. Три эксперимента показали, как результаты могут быть оценены в виде иерархической структуры байесовской оценки для оценки влияния внимания в весьма различной стимульного материала. Salience в Выдвижной дисплеев привело к увеличению веса сосредоточения внимания. Кроме того, увеличение веса были оценены для действий космических объектов в естественных изображений. Тем не менее,.......

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Авторам нечего раскрывать.

Acknowledgements

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Часть этой работы была поддержана Немецким научно-исследовательским обществом (DFG) в виде грантов 1515/1-2 и 1515/6-1 Ингрид Шарлау.

....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
Персональный компьютер
(с открытым исходным кодом) Программное обеспечение
для экспериментов и оценки

References

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Posner, M. I. Orienting of attention. Quarterly Journal of Experimental Psychology. 32 (1), 3-25 (1980).
  2. Van der Heijden, A., Wolters, G., Groep, J., Hagenaar, R. Single-letter recognition accuracy benefits from advance cuing of location. Perception & Psychophysics....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Temporal Order JudgmentsTheory of Visual AttentionHierarchical Bayesian EstimationAttentional WeightProcessing RateVisual Processing SpeedAttention MeasurementStimulus Encoding RatesPsychometric Function AnalysisBayesian Power Analysis

Related Articles