$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Расширение ткани является распространенным методом в пластической и реконструктивной хирургии , который растет в естественных условиях кожи для коррекции больших кожных дефектов 1. Нейман, в 1957 году, был первым хирургом документировать эту процедуру. Он имплантировал баллон под кожей пациента , и накачивал его постепенно в течение нескольких недель , чтобы вырастить новые ткани и возродиться ухом 2. Кожа, как и большинство биологических тканей, приспосабливается к приложенным силам и деформациям, чтобы достигнуть механического гомеостаза. При растяжении за физиологическим режим, кожа становится 3, 4. Одна из центральных преимуществ расширения ткани является производство кожи с правильной васкуляризации и тот же волос подшипника, механические свойства, цвет и текстуру , как окружающие ткани 5.
После его введения шесть десятилетий назад, кожа expansioп широко принят пластической и реконструктивной хирургии и в настоящее время используется для устранения ожогов, больших врожденных дефектов, а также для реконструкции груди после мастэктомии 6, 7. Тем не менее, несмотря на его широкое применение, процедуры расширения кожи может привести к осложнениям 8. Это отчасти из - за отсутствия достаточных количественных данных , необходимых для понимания фундаментальной mechanobiology процедуры и руководства хирург во время предоперационного планирования 9, 10. Основные параметры этого метода являются скорость наполнения, заполняя объем на инфляцию, выбор формы и размера расширителя, и размещение устройства 11, 12. Текущее предоперационное планирование опирается в основном на опыте врача, в результате широкого спектра произвольных протоколов, которые часто отличаются greatlу 13, 14, 15.
Для устранения существующих пробелов в знаниях, представляет экспериментальный протокол для количественной оценки деформации расширения индуцированных в животной модели свиньи расширения ткани. Протокол основан на использовании нескольких проекций стерео (МВС) для реконструкции трехмерного (3D) геометрии из последовательностей двумерный (2D) изображений с неизвестными положениями камеры. Применение сплайнов, представление гладких поверхностей приводит к вычислению соответствующих карт деформации с помощью isogeometric (IgA) описание. Анализ геометрии основан на теоретической основе механики сплошных сред мембран , имеющих явную параметризацию 16.
Характеризуя физиологически соответствующие деформации живых материалов в течение длительного периода времени, по-прежнему остается сложной задачей. Общие стратегиивизуализации биологических тканей включают в себя стереоскопическое корреляции цифровых изображений, коммерческие системы захвата движения с отражательными маркерами, и биплан видео рентгеноскопии 17, 18, 19. Однако эти методы требуют ограничительной экспериментальной установки, как правило , дорого, и были в основном используются для бывших естественных или острого в естественных условиях настройки. Кожа имеет то преимущество, что тонкая структура. Несмотря на то, что состоит из нескольких слоев, дермы в значительной степени ответственны за механические свойства ткани и , таким образом , деформация поверхности имеет первостепенное значение 20; разумные кинематические предположения могут быть сделаны относительно отказа от плоской деформации 21, 22. Кроме того, кожа уже подвергается воздействию внешней среды, что позволяет использовать обычные инструменты визуализации, чтобы захватить его геометрию. ЧАСпрежде чем мы предлагаем использовать МВС в качестве доступного и гибкого подхода к мониторингу виво деформации в кожи в течение нескольких недель , не мешая главно с протоколом расширения ткани. МВС представляет собой метод , который извлекает 3D представление объектов или сцен из коллекции 2D - изображений с неизвестными ракурсами 23. Только за последние три года, несколько коммерческих кодов появились (список материалов для примеров). Высокая точность модели реконструкции с MVS, с ошибками , как низко как 2% 24, делает этот подход , подходящий для кинематической характеристики кожи в естественных условиях в течение длительных периодов времени.
Для того, чтобы получить соответствующие деформационные карты кожи во время расширения ткани, точки между любыми двумя геометрическими конфигурациями совпадают. Традиционно, исследователи в области вычислительной биомеханики использовали конечные сетки элементов и обратный анализ, чтобы получить карту деформации25, 26. IGA подход используется здесь используется сплайн базисных функций , которые предлагают ряд преимуществ для анализа тонких мембран 27, 28. А именно, наличие высоких многочленов степени облегчает представления гладких геометрий даже при очень грубых сетках 29, 30. Кроме того, можно приспосабливать те же базовую настройку параметров для всех участков поверхности, которые обходят необходимость обратной задачи для учета несовпадающих дискретизаций.
Описанный здесь метод открывает новые возможности для изучения механики кожи в соответствующих настройках в естественных условиях в течение длительных периодов времени. Кроме того, мы надеемся, что наша методика является благоприятным шагом на пути к конечной цели развития вычислительных средств для персонализированного планирования лечения в клинических условиях.