$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Изготовленный PDMS-PC гибрид Микрожидкостных культуры клеток устройство. Инжир. 1 показывает фотографию и иллюстрацию микрожидком устройства. Нижний слой состоит из четырех уровней змеиных-образных каналов для генерации решений из реагентов, введенных из двух разделенных бухтах с шестью различными коэффициентами смешивания. Теоретически, шесть различных соотношений смешивания являются 1: 0, 4: 1, 3: 2, 2: 3, 1: 4 и 0: 1 (слева направо) между двумя решениями, введенных из входных отверстий. Химические градиенты, построенные из шести различных растворов смешения соотношение может быть сгенерирован в клеточной культуральной камере, расположенной ниже по течению. Верхний и нижний слои разделены мембраной PDMS. В верхнем слое, реагенты для поглощающий кислород, химической реакции, вводят в микрожидком канал из двух отдельных входных отверстий. Реагенты смешивают друг с другом для реакции непосредственно перед протеканием в верхней части камеры для культивирования клеток дляпродувать кислород из нижнего канала без непосредственного химического контакта. Встроенный ПК пленки, с меньшим коэффициентом диффузии газа по сравнению с PDMS, действует как диффузионный барьер, который делает поглощающий кислород более эффективными. Кислород постепенно диффундирует обратно к клеточной культуральной камеры через PDMS в нисходящем области, чтобы сформировать градиент кислорода вдоль направления потока. Так как химическая реакция поглощать кислород пространственно ограничена, только локальные напряжения кислорода страдают. В результате, устройство может быть использовано в обычном инкубаторе клеток, не изменяя его глобального парциального давления кислорода. В миграционных экспериментов клетки высевают внутри камеры для культивирования клеток для наблюдения. Среда для роста и химические реактивы вводятся в устройство с помощью шприца насосы с точно регулируемой скоростью потока.
Характеристика химических и кислорода градиентов , генерируемое внутри устройства. Из-тон ламинарного течения характер микрофлюидики, поведение потока могут быть предсказаны с использованием вычислительной жидкостный динамики (CFD) моделирование. В данной работе мы построили 3D-модель и выполняется моделирование с использованием коммерчески доступного программного обеспечения для моделирования Multiphysics. Инжир. 2 (а) показывает сравнение между экспериментально характеризуемых флуоресцеина профилей концентрации по всей ширине камеры для культивирования клеток на основе измерений интенсивности флуоресценции и результатами численного моделирования. Соглашение между экспериментальными и моделирования результатов свидетельствует о том, что модель CFD можно также оценить химические градиенты, генерируемые внутри устройства. Инжир. 2 (б) участки смоделированный градиент SDF-1alpha , генерируемого в камере для культивирования клеток. Инжир. 3 показаны результаты определения характеристик градиента кислорода пропусканием чувствительный к кислороду флуоресценции красителя внутри клеточной культуральной камеры до экспериментов клеток. Результат показывает, что GRADI кислородалор, в диапазоне от около 1 до 16%, может быть установлена с использованием вышеупомянутого протокола.
Результаты миграции клеток. В качестве демонстрации, мы провели A549 исследования миграции клеток при 4 комбинации хемокина (SDF-1 & alpha;) и кислорода градиентов: (1) отсутствие хемокина и отсутствие кислорода градиенты в качестве контроля, (2) с градиентом хемокинов и без градиента кислорода, (3) с градиентом кислорода и без градиента хемокинов, и (4) с обеих хемокина и кислородных градиентов. Инжир. 4 показывает фотографию всей экспериментальной установки. Эксперименты были выполнены в традиционной клеточной культуры инкубатор со всей установки (в том числе Микрожидкостных устройств, шприцевые насосы, а также микроскопов живых изображений клеток), размещенных внутри нее. Результаты миграции клеток показаны на рис. 5. Инжир. 5 (а) показывает изображения , полученные в ходе экспериментов с использованием клеток живого изображения анализатор, а на рис. 5 (б) и (с) выражает зависимость миграции клеток траектории и средние движения в рамках четырех комбинаций анализируемых ImageJ программного обеспечения с помощью плагинов. Результаты показывают, что среднее расстояние миграции клеток в контроле приближается к нулю, что указывает на случайное движение клеток в эксперименте. В противоположность этому, только с градиентом хемокинов, среднее движение клеток к левой стороне, где концентрация SDF-1α, что выше. Полученные результаты свидетельствуют о SDF-1 & alpha; хемотаксис поведение клеток A549, которые были ранее. В эксперименте с только градиенты кислорода, среднее движение клеток вверх, где парциальное давление кислорода ниже. Более интересно, в эксперименте с перпендикулярными хемокинов и кислородных градиентов, среднее движение клеток вверх и без какого-либо очевидного движения в горизонтальном направлении (хемокин направления градиента).
Рисунок 1: Изготовленный PDMS-PC устройства Микрожидкостных культуры клеток. (А) Экспериментальное фото изготовленного устройства , способного надежно генерировать перпендикулярные химические и кислородные градиенты для миграции клеток исследований. Канал химический градиент заполнен синим и желтым пищевых красителей, чтобы продемонстрировать градиентной поколение внутри камеры для культивирования клеток. Градиент канал кислород заполнен красным пищевым красителем. Шкалы составляет 1 см.
(Б) Схема микрожидкостных устройства. Верхний слой изготовлен с использованием PDMS со встроенным ПК слоем в качестве диффузионного барьера газа для эффективного управления градиента кислорода внутри клеточной культуральной камеры.
(С) мастер - формы для изготовления верхнего и нижнего слоев.
Пожалуйста ,
нажмите здесь ,
чтобыпросмотреть большую версию этой фигуры.

Рисунок 2: Химический градиент внутри устройства микрожидком для культивирования клеток. (А) Представлены результаты численного моделирования и экспериментально характеризуется флуоресцеина градиент концентрации внутри клеточной культуральной камеры по всей ширине камеры для культивирования клеток (Y - направление). Сходство между имитацией и экспериментально измеренных градиентов указывает на то, что моделирование может хорошо предсказать химический градиент. На рисунке врезке показана трехмерная модель (3D), построенную для моделирования. (Б) результат Численное моделирование SDF-1 & alpha; хемокинов градиента по ширине камеры для культивирования клеток для миграции клеток исследований. Пожалуйста , нажмите здесь для просмотраБольшая версия этой фигуры.

Рисунок 3: Кислород градиент внутри устройства микрожидком клеточной культуры. Экспериментально измеренные кислородные градиенты внутри клеточной культуральной камеры по направлению потока. Градиенты были оценены с использованием чувствительный к кислороду флуоресцентного красителя и анализа изображений. Градиенты, слева направо камеры, характеризуются, и результаты показывают профили градиента последовательные по всей ширине камеры.

Рисунок 4: Фотографии экспериментальной установки. Вся установка, включая микрофлюидальных устройства, шприцевые насосы и микроскопом живой визуализации клеток, помещается внутри обычной клеточной культуры инкубатор для оптимизацииусловия культивирования клеток во время экспериментов. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 5: Миграция клеток Результаты исследования под перпендикулярных SDF-1alpha и кислорода градиентов. (А) Изображения , снятые до и после миграции клеток исследования 12-х. Пути миграции клеток можно анализировать с захваченными времени впала изображений с помощью микроскопа живого изображения клеток. (Б) миграции клеток дорожки и проанализированный среднее движение миграции из захваченных изображений до 4 -х различных комбинаций градиент: нет градиента, только хемокин градиента, только градиента кислорода, и оба хемокинов и кислорода градиенты. Изображения были захвачены каждые 15 мин. Шкалы составляет 250 мкм, (С) Графики средних расстояний миграции клеток в перпендикулярном (градиент кислорода) и по горизонтали (хемокин градиент) направления по четырем различным комбинациям градиента. Данные выражены как среднее ± стандартное отклонение, полученные из трех независимых экспериментальных наборов, и 10 клеток анализировали в каждом эксперименте. Статистические существенно различаются (т-тест непарный Стьюдента, р <0,01) результаты обозначаются разными буквами (а, б). Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.