Поле морфометрии включает в себя разнообразие методов количественной оценки размера и формы биологической формы, фундаментальный шаг в научном исследовании 1, 2, 3, 4, 5, 6. Традиционно, статистический анализ размера и формы начинается с определения ориентиров на биологическую структуру, а затем измерения линейных расстояний, углов и отношения, которые могут быть проанализированы в многомерном рамках. Ориентир на основе геометрической морфометрии является подход , который сохраняет пространственное положение ориентиров, сохранение геометрической информации из систем сбора данных на основе анализа и визуализации 5. Обобщенный анализ Procrustes (GPA) может быть применен, чтобы удалить изменение местоположения, масштаба и вращения ориентиров для получения соответствия между образцами, что мinimizes их квадратов разностей - что остается форма несходство 7.
Важным понятием любого морфологического анализа гомологии, или идея, что можно надежно определить ориентиры, представляющие биологически значимые и дискретные функции, которые соответствуют между образцами или структурами. Например, человеческие черепа имеют гомологичные процессы, отверстий, швов, а также каналы, которые могут позволить морфометрического анализа. К сожалению, определение соответствующих ориентиров сложно во многих биологических структур, особенно тех , с гладкими поверхностями или кривыми 8, 9, 10.
Мы подходим к этой проблеме ниже с использованием вычислительной геометрии. Общая схема работы заключается в создании трехмерного сканирования объекта, который может быть представлен в виде облака точек, а затем повернуть и трансформировать эту облако точек, так что все Specimens ориентированы на общей системе координат. Тогда мы математически определить полу-ориентиры из конкретных областей объекта. Дискретные полуприцепы ориентиры , размещенные на таких регионах , являются биологически произвольный 11. Проведение ГПД и последующего статистического анализа могут привести к нежелательным артефакты 8, 12 , поскольку произвольно расположенные ориентиры не могут быть биологически гомологичны. Таким образом, мы позволяем эти полу-ориентиры математически "слайд". Эта процедура минимизирует разность потенциалов между структурами. Как было сказано в другом месте скользящий алгоритм , используемый здесь уместно дать количественную оценку подобных анатомических областей , лишенные легко определить соответствующие ориентиры 3, 6, 8, 10, 11, 12. Эти методы имеют свои Limitations 13, но они должны быть адаптированы к объектам различного размера и формы.
Здесь мы покажем , как этот метод был применен в недавнем исследовании бакулюм 14 мыши, кость в половом члене , которые были получены и потеряли несколько независимых раз в процессе эволюции млекопитающих 15. Мы обсуждаем Вскрытие и подготовка конкретной кости, бакулюм (Протокол 1), генерация microCT изображений (Протокол 2), и преобразование этих изображений в формат, который позволяет все вниз по течению вычислительной геометрии (протоколы 3 и 4). После выполнения этих шагов, каждый образец представлен координатами ~ 100K XYZ. Затем мы пройти через ряд преобразований, которые эффективно выравнивают все образцы в общей ориентации (протокол 5), а затем определить полу-ориентиры из выровненных образцов (протокол 6). Протоколы 1-4 должны быть похожи, независимо от анализируемого объекта. Протокол 5 и Протокол 6 являются спеcifically предназначен для бакулюм, но мы надеемся, что эти шаги подробно, исследователи могут представить себе изменения, которые будут иметь отношение к их интересующего объекта. Например, были применены модификации этих методов для изучения китов тазовые кости и реберные кости 16.