Из-за растущей озабоченности по поводу глобального изменения климата и конечных ресурсов ископаемого топлива правительства разрабатывают политику сокращения потребления ископаемого топлива и поощряют разработку новых устойчивых транспортных топлив. Агентство по охране окружающей среды Соединенных Штатов разработало стандарт возобновляемого топлива (RFS), в соответствии с которым к 2022 году из возобновляемых источников топлива будет приходиться 36 из 140 миллиардов галлонов американской топливной смеси. Источники и трансформационные технологии будут необходимы для удовлетворения этих и Будущие стандарты в области возобновляемых источников энергии 1 .
Использование биотоплива на основе микроводорослей может помочь удовлетворить национальные RFS при одновременном снижении выбросов парниковых газов 2 . Биотопливо на основе микроводорослей имеет несколько преимуществ по сравнению с биотопливом первого поколения на основе наземных продовольственных культур, таких как кукуруза и соевые бобы. В отличие от биотоплива первого поколения, водоросли-bПоскольку биотопливо потребляет меньше земли, воды и связанных с продовольствием ресурсов, поскольку водоросли можно выращивать круглый год и на бесплодных землях с использованием соленой воды или сточных вод. Микроводоросли имеют высокие темпы роста по сравнению с наземными культурами и могут накапливать высокие уровни липидов, которые могут быть легко преобразованы в биодизель 3 . В настоящее время не существует промышленных установок для производства водорослей и биотоплива из-за высоких издержек энергоемких производственных процессов, которые состоят из культивирования водорослей, разделения липидов и переработки липидов в биодизель. Необходимы дополнительные исследования, чтобы сделать эти процессы более эффективными и устойчивыми.
PBR, которые являются оптически прозрачными закрытыми установками для производства фототрофных микроорганизмов в искусственной среде, считаются одним из наиболее перспективных методов культивации 3 . Тем не менее, в нынешних конструкциях по-прежнему отсутствует объемная производительность, необходимая для производства процесса производства водорослей и биотопливаБолее эффективны и экономически привлекательны 4 . Мощные математические модели, которые учитывают световую освещенность и затухание, транспортировку питательных веществ и CO 2 , а также рост микроводорослей, могут значительно облегчить оптимизацию конструкции и работы PBR. Для определения видоспецифических параметров роста для этих моделей оптимизации требуются эксперименты по наращиванию скамьи.
Кинетические испытания требуют тщательного мониторинга и контроля экспериментальных установок для предотвращения непреднамеренных ингибиторов роста. Учитывая фотосинтетический характер водорослей ( т. Е. Их потребление CO 2 и поглощение света), поддержание контролируемых условий особенно затруднено в настольных PBR. Как показано в уравнении 1 , количество растворенного СО 2 в ростовой среде, обычно обозначаемое как
( Уравнение 2 ), будет, как минимум,Функция: 1) парциального давления CO 2 и константы равновесия Генри, которая определяет количество газа, которое растворяется в растворе ( уравнение 3 ); 2) начальный химический состав среды роста, который влияет на видообразование и активность ионов карбоната и рН ( уравнения 4 и 5 ); И 3) температура, которая воздействует на уравнения 3-5 5 .





Различные фазы и химическое образование углерода создают проблему для измерения и поддержания постоянной концентрации растворенного углерода в пределах PBR, которыйLe, сохраняя другие условия постоянными ( например, pH увеличивается, поскольку водоросли потребляют CO 2 , а увеличение растворенного субстрата CO 2 может привести к кислой среде, которая препятствует росту).
Дополнительный уровень сложности для контроля условий во время кинетических испытаний водорослей включает интенсивность света внутри PBR. Средняя интенсивность света внутри PBR зависит не только от интенсивности падающего света, но и от конструкции ( например, материала, формы, глубины и смешивания), абсорбции компонентов биомассы водорослей (особенно хлорофилла) Рассеивающие свойства водорослевых клеток. По мере роста водорослей средняя интенсивность света будет уменьшаться. Это изменение интенсивности света, вызванное увеличением общих клеток и биомассы, увеличением содержания хлорофилла на клетку или и тем, и другим, может в конечном итоге вызвать метаболический ответ, такой как увеличение производства хлорофиллаНа клетку или использование продуктов для хранения углеводов и липидов для энергии 7 . Непосредственный мониторинг интенсивности света внутри реактора дает бесценную информацию. Эти данные могут помочь обеспечить сохранение условий в пределах определенного диапазона и могут быть использованы для оценки параметров роста водорослей и абсорбции в сочетании с другими измерениями ( например, биомасса, концентрация хлорофилла, глубина реактора, падающий свет и т . Д.).
Понимание того, как растут водоросли в определенных условиях, требует, чтобы в экспериментальных кинетических экспериментах контролировались рН, растворенный СО 2 , интенсивность света и температура. Многие установки роста водорослей не оборудованы для мониторинга условий в объеме, необходимом для калибровки кинетических моделей, что делает процесс моделирования чрезвычайно сложным 8 . Несмотря на то, что многие компании предлагают комплексные PBR с автоматизацией и контролем, эти сканерыЕ настройки могут быть чрезвычайно дорогими (~ 20 000 долларов США) и могут не учитывать все экспериментальные соображения данного исследовательского вопроса.
Первым шагом в создании системы обратной связи для пакетного эксперимента является сбор данных в реальном времени. Настоящая статья призвана продемонстрировать, как построить и настроить настольную PBR, оборудованную непрерывным светом, pH и контролем температуры. Эта настройка мониторинга в реальном времени может помочь обеспечить условия эксперимента в пределах желаемого диапазона, по усмотрению исследователя. Хотя этот протокол не описывает конкретные механизмы управления, эти пошаговые инструкции обеспечивают базовую основу для структуры сбора данных, требуемой до того, как могут быть реализованы более сложные контрольные обратные связи.