Мы опишем здесь протоколы для измерения антиген-антитело аффинность связывания и кинетики с использованием четырех обычно используемых платформ биосенсора.
Method Article
Мы опишем здесь протоколы для измерения антиген-антитело аффинность связывания и кинетики с использованием четырех обычно используемых платформ биосенсора.
Этикетка свободной оптические биосенсоры являются мощными инструментами в разработке лекарств для характеристики молекулярно-биологических взаимодействий. В этом исследовании мы описали использование четырех обычно используемых платформ биосенсора в нашей лаборатории, чтобы оценить сродство связывания и кинетику десять с высоким сродством моноклональных антител (мАт) против человеческого пропротеина конвертазы субтилизина Kexin типа 9 (PCSK9). В то время как Biacore T100 и Proteon XPR36 получены из хорошо установлено поверхностного плазмонного резонанса технологии (ППР), бывший имеет четыре ячейки потока, соединенные конфигурации последовательного потока, тогда как последние подарки 36 реакционные пятна параллельно через импровизированного 6 х 6 крест-накрест микрожидкостных конфигурации канала. ИБИС MX96 также работает на основе SPR сенсорной технологии, с дополнительной функцией формирования изображения, которая обеспечивает обнаружение в пространственной ориентации. Этот метод обнаружения в сочетании с непрерывным потоком Microspotter (CFM) расширяет пропускную способность значительно по электронной почтеnabling мультиплексной печать массива и обнаружение 96 реакционных видов спорта одновременно. В противоположности этому, Октет RED384 основан на бислой интерферометрия (Л) оптический принцип, с волоконно-оптических датчиками, действующими в качестве биосенсора для обнаружения интерференционной картины изменений при связывании взаимодействий на поверхности наконечника. В отличии от SPR, основанных на платформы, система BLI не зависит от непрерывных потоков струйных; вместо этого, кончики датчиков собирают показания в то время как они погружены в растворы аналита микропланшет-384 скважины в процессе орбитального перемешивания.
Каждая из этих биосенсоров платформ имеет свои преимущества и недостатки. Для того, чтобы обеспечить непосредственное сравнение способности данных инструментов для обеспечения качества кинетических данных, описанные протоколы иллюстрируют эксперименты, которые используют один и тот же формат анализ и те же высококачественные реагенты характеризовать антитело-антиген кинетики, которые соответствуют простой модели 1: 1 взаимодействия молекул ,
Получение надежных кинетических параметров для характеристики взаимодействий антител-антигенов является важным компонентом процесса открытия и разработки лекарств1. Биосенсоры оптического поверхностного плазмонного резонанса (SPR), «золотой стандарт» для обнаружения этих взаимодействий в режиме реального времени, используются в течение примерно двух десятилетий для обеспечения раннего выбора кандидатов на терапевтические антитела, отвечающих критериям2,3. В дополнение к обеспечению аффинного ранжирования кандидатов на антитела с помощью быстрого скрининга связывания сырых надосадочных линий4 и тщательного определения кинетической константы очищенных препаратов5, биосенсоры могут дополнительно дифференцировать функциональную активность кандидатов в антитела с помощью исследований биннинга эпитопов6,7.
Чтобы удовлетворить растущий спрос на продукты на основе антител для различных терапевтических показаний8, в последние годы было разработано большое разнообразие инновационных биосенсорных инструментов, которые повышают эффективность идентификации и определения характеристик кандидатов9,10. Эти приборы различаются по конфигурации микрофлюидных каналов и/или по оптическим принципам, участвующим в детектировании биомолекулярных взаимодействий. В частности, Octet RED38411, ProteOn XPR3612 и IBIS MX967 увеличили количество взаимодействий, измеряемых в одном цикле связывания, до 16, 36 и 96 соответственно, что представляет собой значительное улучшение пропускной способности по сравнению с традиционной платформой Biacore. Несмотря на то, что все эти различные биосенсорные платформы предоставляют важные кинетические данные для характеристики взаимодействий антител и антигенов, они различаются по экспериментальной установке и операционным процедурам из-за различий в конфигурациях инструментов. Например, в платформе SPR матрицы изображений IBIS MX96 этап иммобилизации мультиплексного лиганда выполняется в автономном режиме на внешнем печатающем устройстве, отдельном от detector7,13; В отличие от этого, три другие биосенсорные платформы используют конфигурацию «все в одном», в которой добавление компонента на поверхность сенсора, будь то активирующий реагент, лиганд или аналит, регистрируется в режиме реального времени и с помощью предварительно запрограммированных команд в последовательном порядке. В Octet RED384 уникальной особенностью этой платформы на основе интерферометрии биослоя (BLI) является наличие биосенсоров с предварительно нанесенным покрытием для немедленного использования "dip-and-read" 14, что устраняет необходимость в подготовке поверхности лиганда и этапах инициации/кондиционирования, которые часто требуются для сенсорных чипов на платформах на основе SPR. Конструкция этого прибора, не содержащая жидкости, также упрощает механику и позволяет избежать проблем с засорением и загрязнением при работе с сырыми образцами. С помощью новой гидродинамической конструкции 6 x 6 в ProteOn XPR36 можно реализовать подход к кинетике «одного выстрела» путем переключения потоковых каналов между горизонтальными и вертикальными направлениями для создания 36 точек взаимодействия15. Вместо оценки кинетики связывания концентрации одного лиганда или аналита за раз, как это делается в традиционной платформе Biacore T100 с последовательным потоком, этот подход дает возможность контролировать до 36 различных взаимодействий одновременно в одном цикле связывания.
Несмотря на их различия, все эти четыре биосенсорные платформы широко используются многими лабораториями по всему миру. Для новых пользователей с небольшим практическим опытом работы с биосенсорами выбор инструмента может быть сложной задачей, учитывая различия в конструкции приборов. Чтобы определить наиболее подходящий инструмент для своих исследовательских целей, необходимо рассматривать такие факторы, как качество данных, стабильность производительности, пропускная способность, простота эксплуатации и расход материалов. В то время как в нескольких сравнительных исследованиях изучалась изменчивость констант кинетической скорости, полученных из нескольких лабораторий и биосенсоров5,16, недавно опубликованное сравнительное исследование более подробно рассматривает систематические факторы, влияющие на надежность данных с точки зрения инструментальной производительности17,18. Протоколы, представленные в этом видео, подробно посвящены экспериментальной установке и процедурам и сопровождаются исследовательской статьей под названием "Сравнение биосенсорных платформ в оценке кинетики связывания антител и антигенов с высоким сродством"17. Эти протоколы предназначены не только для того, чтобы помочь новым пользователям биосенсоров внедрить эти инструменты в свои исследовательские цели, но и для того, чтобы предоставить текущим пользователям биосенсоров дополнительную информацию о технических проблемах и соображениях в экспериментальных дизайнах для оценки высокоаффинных взаимодействий антител-антигенов.
1. Белки и антитела
2. Кинетические измерения в Т100 Biacore
3. Кинетические измерения в XPR36 Proteon
4. Кинетические измерения в октете RED384
5. Кинетические Измерения в IBIS MX96
На рисунке 1 показано изображение массива антитела из CFM и пятнистых уровней моноклональных антител , с помощью двух методов иммобилизации, а на рисунок 2 показаны соответствующие обязательные сенсограммы , генерируемые в MX96 от мульти-цикла кинетических и кинетических измерения Однотактных на этих моноклональные антителах , массивы , Связывание и кинетический подогнанные кривые из нескольких поверхностей покрытых антител , генерируемых в четыре биосенсоре платформ в режиме реальное время показано на рисунках 3 - 6. На фиг.7 показано сравнение конечных кинетических скоростей и равновесных констант связывания , полученных из глобального анализа этих кривых связывания. Отдельные ассоциации (к а), диссоциации (K d), и равновесие (KD) константы связывания представлены в таблице 1. Для того, чтобы продемонстрировать изменчивость наборов данных, генерируемых в рамках одного инструмента, K A, K D и K D при различных плотностях мАта поверхности, и фиг.9 дополнительно сравнивает вычисленную связывающую деятельность поверхностей моноклональных антител , биосенсор платформ.

Рисунок 1. Мультиплекс Лиганд Массивы аминной связи (А) и Fc-захвачены (B) антитела поверхностей от CFM печати в IBIS MX96. Изображения печатных массивов показаны в левой панели, где серые зоны , окруженные красными квадратами указывают на наличие антител. Более темные interspots, расположенные между активными пятнами антител используются для эталонного вычитания. Каждый столбец содержит антитело, напечатанное в концентрациях, указанных ниже титрования и слева от изображения. Количества печатных антител количественно путем расчета диfference в объемных сдвигах между активными и опорными точками приведены в правых панелях. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 2. Сравнение реального времени Binding сенсограмм из нескольких циклов (А) и один цикл (B) Кинетические эксперименты в IBIS MX96. Последовательные инъекции человеческого PCSK9 при увеличении концентраций через решетку 10 х 8 антител отмечены выше каждый соответствующий сегмент сенсограммы. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.

(верхние панели), средне- (средние панели), а также с низкими (нижними панелями) поверхности плотности. Налагаемое гладкие черные линии представляют собой кинетическую подгонку связывания ответных сигналов при различных концентрациях человека PCSK9 (цветные линии) к 1: 1 модели взаимодействия. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 4. Связывание сенсограмм захваченных антител человека Взаимодействие с PCSK9 и 1: 1 кинетической моделью Fit наложений в Proteon XPR36. Взаимодействие оценивается более высокие (верхние панели), MediUM - (средние панели), а также с низкими (нижние панели) поверхность плотности. Налагаемое гладкие черные линии представляют собой кинетическую подгонку связывания ответных сигналов при различных концентрациях человека PCSK9 (цветные линии) к 1: 1 модели взаимодействия. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 5. Связывание сенсограмм захваченных антител человека Взаимодействие с PCSK9 и 1: 1 кинетической моделью Fit наложений в октете RED384. Взаимодействие оценивается более высоко- (верхние панели), средне- (средние панели), а также с низкими (нижними панелями) поверхности плотности. Налагаемое красные линии представляют собой кинетическую подгонку связывания ответных сигналов при различных концентрациях человека PCSK9 (цветные линии) до 1: 1 модель взаимодействия. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 6. Связывание сенсограмм из аминных в сочетании (А) и Fc-захваченных (B) антител человека Взаимодействия с PCSK9 и 1: 1 кинетической моделью Fit наложений в IBIS MX96. Связывающие профили организованы в виде 10 х 8 панелей , которые следуют карте массива пластины на рисунке 1. Черные линии представляют собой записанные обязательные ответные сигналы при различных концентрациях PCSK9 человека, и наложенные красные линии представляют собой встроенные кривые. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.
фигура 7" SRC = "/ файлы / ftp_upload / 55659 / 55659fig7.jpg" />
Рисунок 7. Сравнение Ассоциации K A (A), диссоциация к D (B), и равновесный К Д (С) константами связывания , порожденных платформами Четыре биосенсора. Кинетические параметры получены из глобального анализа связывания кривых на рисунках 3 - 6. Приборы представлены следующим образом: Biacore T100 (синий), Proteon XPR36 (зеленый), октет RED384 (красный), ИБИС MX96, амин связи (фиолетовый), и ИБИС MX96, Fc-захвачены (оранжевый). Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 8. Сравнение Консистенции кинетических Констант За множество антител поверхностных плотностей в BIAC руда Т100 (А), Proteon XPR36 (В), октет RED384 (С), ИБИС MX96, амин связью (D) и ИБИС MX96, Fc-захвачена (Е). Кинетические параметры K A (верхний субпанели), K (D среднего суб-панели), а К D (нижние субпанели) получают из группового анализа на индивидуальной поверхностной плотности антитела. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 9. Связывание Деятельности антител поверхностей и их стандартные отклонения (погрешности) в платформах Четыре БИОСЕНСОРА. Значения вычисляются с использованием уравнений , описанных в научных статьях 17.large.jpg»целевых =„_blank“> Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.
| к а | к д | K D | |
| (М -1 с -1) | (с -1) | (нМ) | |
| мАт 1 | 11,7 (7,8) × 10 5 | 4,89 (4,18) х 10 -5 | 0,052 (0,05) |
| мАт 2 | 1,53 (0,28) × 10 5 | 1,30 (1,54) х 10 -5 | 0,092 (0,12) |
| мАт 3 | 11,4 (8,3) × 10 5 | 27,6 (11,0) × 10 -5 | 0,333 (0,20) |
| мАт 4 | 3,61 (1,6) × 10 5 | 20,1 (12,3) х 10 -5 | 0,659 (0,54) |
| мАт 5 | 0,59 (0,21) × 10 5 | 3,46 (2,50) х 10 -5 | 0,663 (0,46) |
| мАт 6 | 1,19 (0,78) × 10 5 | 7,21 (3,83) х 10 -5 | 0,894 (0,64) |
| мАт 7 | 1,29 (0,53) × 10 5 | 16,4 (5,63) х 10 -5 | 1,57 (1,02) |
| мАт 8 | 4,02 (2,23) × 10 5 | 22,8 (10,7) х 10 -5 | 0,768 (0,68) |
| мАт 9 | 4.20 (2.13) × 10 5 | 6,67 (4,3) × 10 -5 | 0,197 (0,16) |
| МКА 10 | 1.20 (0.49) X 10 5 | 12,5 (7,64) х 10 -5 | 1,27 (0,80) |
Таблица 1: Кинетические Цены и Равновесие константы связывание 10 моноклональных ПОЛУЧЕННОГО Глобальной фитинге кривых связывания с четыре БИОСЕНСОРОМ инструментов в 1: Модель взаимодействия 1.
Наше исследование сравнения головы к голове показывает, что каждая биосенсора платформа имеет свои сильные и слабые стороны. Несмотря на то, связывающие профили антител подобны путем визуального сравнения (Рисунки 3 - 6), и ранг порядок полученных констант кинетических скоростей весьма последовательно через инструментов (рисунок 7), полученные нами результаты показывают , что ППР на основе приборов с непрерывная струйная потока) лучше при разрешении высокой аффинности взаимодействий с низкой скоростью диссоциации. Восходящий дрейф во время фазы диссоциации наблюдается в наборах данных (например, МАт 2, мАт 5, и мАт 9; Рисунок 5) , порожденный BLI гидросистемы свободного инструментом. Этот вывод может быть связан в значительной степени испарения образца с течением времени в микропланшете, который является основным ограничением системы. С помощью этого присущего ограничения, экспериментальное время также ограничено до менее чем 12 ч; Поэтому эксперименты были запрограммированы с шorter раз (500 сек ассоциации и диссоциации 30 мин) по сравнению с теми из других платформ (10 мин ассоциации и диссоциации 45 мин). Тем не менее, сокращение экспериментального времени не появлялось , чтобы смягчить влияние испарения на качестве данных / консистенции, так как константы скорости , генерируемые Л на основе прибора , показывают меньшую линейность в результате флуктуаций в некоторых из отходящих ставок (фиг.8С ). В дополнении к испарению образца, различие в используемых реагентах, используемых захвата может также способствовало различиям в полученных результатах. В то время как белок A / G использовали во все три гидросистеме на основе SPR платформы, датчики AHC были использованы в не-гидросистеме BLI платформе. Так как белок A / G, вероятно, имеют более слабое сродство к мАт, чем делает ПВК, антитело на основе биосенсора поверхность, отходящие темпы мАт-антиген комплекса от белка A / G поверхностей может искусственно появляться быстрее, чем те, получено от поверхности AHC. Эта возможность поддерживается бу экспериментальные данные , показывающие , что значения вне скорости , генерируемые платформой BLI были последовательно ниже , чем полученные от других инструментов (рисунок 7, красная линия). Тем не менее, BLI платформа имеет различные преимущества по сравнению с другими платформами. Например, она обладает высокой гибкостью в отношении выбора датчика и конфигурацию анализа из-за различные предварительно покрытые датчиками для немедленного использования. В наших экспериментах, использование датчиков AHC устраняет необходимость шагов лиганда иммобилизации, сокращая время приготовления. Кроме того, платформа ЛА требует гораздо меньшее техническое обслуживания по сравнению с другими струйной SPR платформ, которые отличают сложную насосно-компрессорную и переключатель значения конфигурации. Эта функция является преимуществом для экспериментов с сырой образцы, которые могут вызвать проблемы засорения и загрязнения.
Поскольку спрос на эффективное, быстрое и точное выявление терапевтических кандидатов возрастает, потребность в биosensor пропускная способность также растет. Среди четыре биосенсора платформ, пропускная способность от биосенсора, способного 96-лиганда печати массива является самым высоким, с последующим биосенсором, соединенным с пересекающим 36-лигандом формата и Л на основе биосенсора с 16-канальным синхронным считыванием, которая в конечном счете увеличить число взаимодействий, измеренных в одном цикле связывания до 96, 36 и 16, соответственно. Эти возможности пропускная способность значительно выше, чем у традиционной SPR платформы, которая ограничена наличием только четыре ячейки потока, соединенные один последовательный поток. Поскольку наши эксперименты включали относительно небольшой набор образцов из 10 моноклональных антител оценивали в нескольких поверхностных плотностей с большим временем диссоциации, инструментальные пропускные способности играет умеренную роль в определении эффективности экспериментов. Там не было никаких существенных различий в экспериментальных времен трех высокопроизводительных платформ, а также во всех случаях опыты были проведены в один день, С другой стороны, традиционные эксперименты SPR последовательного потока требуется 3 дня, чтобы закончить, несмотря на блуждания одноразовая автоматизации сбора данных после установки в. В других исследованиях, включающие большое количество образцов (например , в сотнях или тысячах), для ранжирования от скорости / Кинетическая скрининга или эпитоп биннинговых целей, пропускная способность становится критическим фактором.
Хотя пропускная способность в IBIS MX96 на несколько порядков выше, чем у других биосенсоров и поэтому является оптимальным выбором для этих целей, он имеет несколько недостатков. В частности, печать массива с помощью CFM показывает большие поверхностные несоответствия (рисунок 1) и снижение воспроизводимости данных (рис 8D и 8E). Для получения точных кинетических измерений, количество лиганда на поверхности биосенсора является критическим параметром, который необходимо контролировать, чтобы гарантировать, что связывание ответы не нарушается вторичными факторами, такие какмассоперенос или пространственное затруднение. Для Biacore T100 и Proteon XPR36, уровни оптимальной R L были определены на основе стандартного расчета значений макс множество R , как описано в статье 17 исследований. С другой стороны, для платформ Октета RED384 и ИБИС MX96, уровни захвата монАТа были достигнуты эмпирический с использованием ряда 2-кратно серийно разведенными антител при постоянном время. Отсутствие знаний или контроля стадии захвата привело к поверхности с высокой плотностью и высокими сигналами связывания отклика (рисунок 2) , что , возможно, скомпрометированных точностью констант кинетических скоростей. Кроме того, разделение принтера от детектора SPR также представляет собой проблему при проведении нескольких измерений связывания цикла с участием перерождения. Единственный способ выполнить настройку кинетики мульти-цикла путем прямое аминное сочетание из мАта, в отличие от захвата через монАТ Fc с иммобилизованным белком A / Gповерхность в трех других платформах биосенсора. В результате дополнительный эксперимент регенерации разведки требовалось, чтобы определить оптимальные условия регенерации. Исход этой установки был связан с ~ 90% меньше наблюдаемой поверхностной активностью по сравнению с методом захвата Fc (рисунок 9), в дополнении к уже времени эксперимента. Для того, чтобы выполнить метод захвата Fc, был принят кинетический подход Альтернативы однотактного. Этот подход включает в себя последовательное введение анализируемого вещества при увеличении концентраций без регенерации между каждой инъекции (рисунок 2). Это очень удобно, но менее часто применяется подход не только сократил время эксперимента и снижение расхода реагента, но и получает константы кинетической скорости весьма сходные с теми из других биосенсоров (рисунок 7). Поэтому, применяя эту кинетику однотактного подход преодолевает присущее конфигурации ограничение прибора и представляет собойвозможность для получения констант с высокой разрешающей способностью кинетических скоростей в высокой пропускной образом.
Несмотря на пропускной способности является основным ограничением в Biacore T100, наши результаты в совокупности показывают, что она породила наиболее последовательные данные с высоким качеством. Это сопровождалось Proteon XPR36, который имеет ~ 10 раз выше пропускной способности. Их способность генерировать высококачественные данные становится преимуществом при характеристике высоким сродством антитело-антиген взаимодействий, которые могут быть технически сложной задачей при достижении пределов обнаружения инструментов. В то время как систематические ограничения в измерительных приборах октет RED384 препятствуют точному измерению констант диссоциации скорости (т.е. далеко от чувствительности разрешить достаточное затухание сигнала для медленного офф-ставка), как Biacore T100 и Proteon XPR36 может обеспечить чувствительным и надежным обнаружения для дифференцировки.
Публикация плата за это видео-статьи были оплачены Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals.
Авторы благодарят Ной Дитто и Адам Мили за техническую помощь на IBIS MX96.
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| Система Biacore T100 | GE Healthcare | 28975001 | Система T100 была модернизирована до |
| сенсорного чипа T200 CM5 | GE Healthcare | BR100012 | |
| BIAevaluation | GE Healthcare | Версия 4.1 | |
| Программное обеспечение для управления Biacore T100 | GE Healthcare | Программное обеспечение для управления T100 было обновлено до T200 | |
| Amine Coupling Kit | GE Healthcare | BR100050 | Содержит: 750 мг 1-этил-3-(3-диметиламинопропил)карбодиимида гидрохлорида (EDC), 115 мг N-гидроксисукцинимида (NHS), 10,5 мл 1,0 М этаноламин-HCl pH 8,5 |
| Буфер HBS-EP+ 10&раз; | GE Healthcare | BR100669 | Решение для концентрированных запасов |
| Пластиковые флаконы, наружный диаметр 7 мм | GE Healthcare | BR100212 | |
| Резиновые колпачки, тип 3 | GE Healthcare | BR100502 | |
| Пластиковые флаконы и колпачки, наружный диаметр 11 мм | GE Healthcare | BR100214 | |
| ProteOn XPR36 Система матриц взаимодействия белков | Bio-Rad | 1760100 | |
| Программное обеспечение ProteOn Manager | Bio-Rad | 1760200 | Версия 3.1.0.6 |
| Чип датчика GLM | Bio-Rad | 1765012 | |
| Аминный соединительный комплект | Bio-Rad | 1762410 | Он включает в себя EDAC (EDC), сульфо-NHS, этаноламин HCl |
| Набор для регенерации и кондиционирования и буферов | Bio-Rad | 1762210 | включает в себя по 1 глицину буфера (pH 1,5, 2,0, 2,5, 3,0), а также NaOH, SDS, HCl, фосфорную кислоту, NaCl; по 50 мл раствора |
| 2 л PBS/Tween/EDTA buffer | Bio-Rad | 1762730 | Включает в себя хосфатный буферизованный физиологический раствор (PBS), pH 7,4, 0,005% Tween 20, 3 мМ EDTA |
| Октет RED384 Система | Forté | ||
| Программное обеспечение для анализа биоданных | Forté | Био версия 9.0.0.4 | |
| Погружение и чтение анти-hIgG Fc Capture (AHC) биосенсоры | Forté Bio | 18-5060 | Один лоток из 96 биосенсоров |
| 384-луночная пластина с наклонным дном | Фортé Bio | 18-5080 | |
| Биосенсорный диспенсер | Forté Bio | 18-5016 | |
| Kinetics Buffer 10x | Forté Bio | 18-1092 | 10-кратная концентрация. Содержит ProClin 300. |
| IBIS MX96 SPRi System | Wasatch Microfluidics | ||
| Microfluidics Непрерывный микроспоттер (CFM) принтер | Wasatch Microfluidics | Версия 2.0 | |
| SensEye COOH-G чип | Wasatch Microfluidics | 1-09-04-004 | |
| Программное обеспечение для анализа данных | Wasatch Microfluidics | Версия 6.19.3.17 | |
| SPRint Программное обеспечение | для анализа данныхWasatch Microfluidics | Версия 6.15.2.1 | |
| Скруббер 2 | Программное обеспечение | Версия 2 | |
| Пирс Рекомбинантный белок A/G | ThermoFisher Scientific | 21186 |
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request Permission