Методическая статья

Электроэнцефалографических, изучение частоты сердечных сокращений и оценки гальванической реакции кожи для восприятия рекламы: Приложение к антитабачной публичных объявлений

17K просмотров

⸱

DOI:

10.3791/55872

⸱

28 августа 2017 г.

 ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Department of Molecular Medicine, Sapienza University of Rome, 2Department of Communication and Social Research, Sapienza University of Rome, 3Department of Anatomical, Histological, Forensic, and Orthopedic Sciences, Sapienza University of Rome, 4BrainSigns SRL

В этой статье

Краткое содержание

Следующий протокол описывает ряд оперативных и вычислительных шагов, необходимо должным образом оценить эмоциональные и мозговой реакции группы предметов на выбранное количество публичных объявлений (СРП) против курения, вышла в эфир в США и Европы в период между 1998 и к 2015 году.

Аннотация

Оценка рекламы, продукции и упаковки традиционно осуществляется через методы, основанные на собственной отчеты и фокус-групп, но эти подходы часто появляются плохо точной в научных терминов. Нейронауки все чаще применяется к расследованию нейрофизиологических основ восприятия и реакции на коммерческие стимулы для поддержки традиционных методов маркетинга. В этом контексте конкретного сектора или маркетинга представлен объявления государственной службы (СРП). Цель настоящего Протокола заключается в применять электроэнцефалографии (ЭЭГ) и вегетативная сигнала анализа для изучения ответов на отдельные антитабачной СРП. Были наняты два ЭЭГ индексы: фронтальный альфа-группы ЭЭГ асимметрии (подход вывода (AW) индекс) и лобной тета (усилий индекс). Кроме того вегетативная эмоциональный индекс (EI) была рассчитана, как производные от гальванической реакции кожи (КГР) и частоты сердечных сокращений (HR) сигналов. Настоящий Протокол описывает ряд оперативных и вычислительных шагов, необходимо должным образом оценить, через вышеупомянутые индексы, эмоциональный и мозговой реакции группы субъектов к ряду антитабачной СРП. В частности кампания характеризуется символической связи стиле (классифицированы как «удостоен» на основе призы, полученные специализированными комитетами) получил высшие ценности подход, по оценкам AW индекс. Место и изображения, принадлежащие к той же кампании PSA на основе «страх вызывает обращение» и с повествования/эмпирической связи стиль (классифицированы как «эффективный» на основе улучшения экономического здоровья связанных с/повышен) сообщил низкая высокие усилия значения и, соответственно. Вероятно, это обусловлено сложностью повествования (спот) и безотлагательности изображения (леди, кто подвергся трахеотомия). Наконец той же кампании «эффективный» показал самые высокие значения EI, возможно из-за сочувствие, индуцированных характеристику и определенности сообщения.

Введение

Как решительно заявил Дэвид Огилви, «люди не думаю, что они чувствуют, не говорите, что они думают и не делать то, что они говорят». Таким образом можно заключить, что люди не имеют разумных существ. Это предположение подкрепляется доказательства того, что многие решения, касающиеся экономических вопросов не находятся под прямым контролем волевой, но скорее зависеть автоматическое, быстрой и эффективной когнитивных процессов1. Кроме того эмоциональные механизмы могут влиять на эти прозрачность процессов, вклад в проведение определенного действия2,3,4. В этом контексте, на вершине традиционные инструменты, используемые в маркетинговых исследований5все более важно изучить методы, которые способны предоставлять дополнительную информацию о поведении потребителей. Это расследование по-прежнему полагается на клиентов восприятие/оценок продукции и рекламные сообщения, словесно выразил и самостоятельной сообщалось, метод, который восприимчивыми к несколько предубеждения. В самом деле, пока что, типичные методы, используемые для получить понимание рынка производительность нового продукта или услуги были основаны исключительно на собственной отчеты и фокус групп. Однако социальной психологии и рынка исследований исследования признали, что самостоятельно доклады не являются надежными в точно предсказывать предпочтения клиентов6. Авторы вышеупомянутых исследований провели исследование на предпродажный прогнозирования в обувь розничной торговли, определение, что методы, основанные на self report были плохо точны в предсказания успех, в то время как мозг данных достигнутый предсказания точностью до 80%. Потребителей нейронауки является полем исследования, который родился в ответ на эту потребность и состоит из применения типичных нейронауки методологий к расследованию поведения человека, касающимся рыночных и экономических обменов7. Термин «нейромаркетинга» относится к применение нейрофизиологических инструменты, такие как глаз слежения, проводимость кожи, сердечного ритма, ЭЭГ и функциональная магнитно-резонансная томография (МРТ)-дизайн исследования рынка с учетом потребностей различных компаний 8 , 9. Вышеупомянутые методы рисуете растущий интерес от различных компаний: пропорционально, рост нейромаркетинга компаний в течение последнего десятилетия был впечатляющим7. Нейромаркетинг, в самом деле, позволяет для расследования некоторых аспектов, связанных с торговлей: Реклама целевых определений с точки зрения гендерного10,11, культуры12,13, фрагменты Реклама, сам10,14,15, лет16, брендинг решения17, Цена архитектуры18, сцена ориентации и спикер пола19, клиентов Покупка отношения20и предварительно розничный тестирования6.

Относительно ЭЭГ, двух индексов использовались для оценки ответов, возвращаемых предметов, подвергается раздражителей рекламы: AW и усилия индексов. Первый коренится в исследованиях Дэвидсон (1990), который продемонстрировал, что фронтальной асимметрии между деятельность в двух полушарий подразумевает различные мотивации тенденция предложенные раздражители. В частности несколько авторов,2122 сообщили наличие двух различных нейронных систем, урегулировании связанных с подхода и связанных с вывода мотивации, локализованные в левого и правого полушарий, соответственно. Согласно доказательствам префронтальной коры (PFC) играет важную роль в цепь, которая реализует как положительные, так и негативной мотивацией. В частности дифференциального участия левой и правой ПФУ, с увеличением левой передней активации во время позитивной мотивации и увеличение правосторонняя передней активации во время негативной мотивацией, сообщали различные исследования 23 , 24 , 25. Кроме того, различные доклады,13,14 голы возможность применения индекса определяется как разница в префронтальной активность альфа-группы между двумя полушариями AW-в области рекламы. Помимо широких расследований по этой теме также были проведены исследования конкретных товарных групп, таких как духи10, где женщины сообщали о положительной мотивации к рекламе, в то время как мужчины сообщили негативной мотивацией. Исследования на индексе AW также рассмотрели некоторые экспериментальный образец характеристики, такие как ли предметом был потребителем рекламируемые пункт26. Например в ответ на коммерческих пива, пиво пьет сообщили более высоких уровней ПФУ активации чем те предметы, которые не пьют пиво. Кроме того еще один параметр, который рассматривался является пола участников. Например в ответ на наблюдения семейный автомобиль пятно, мужчины (в отличие от женщин) показали положительной мотивации для коммерческих во время всего срока27. Последний параметр, который изучался является возраст экспериментальной предметов. Молодых людей, чем волнующий кульминации с некоторыми изображениями «не так Ницца» более cerebrally оценены взрослых27. Подводя итог, положительные значения, полученные в AW индекс, производные от Альфа фронтальной асимметрии, указывают выше левой, предлагая положительной мотивации к раздражители. Наоборот отрицательные значения указывают выше деятельности, предлагая негативной мотивацией в ответ на раздражители.

Второй индекс ЭЭГ, церебральный усилий (CE), определяется как фронтальный тета активность в ПФУ, был описан в нескольких исследованиях. В частности, эти исследования показывают, как более высокие значения CE, связаны с более высоких уровней сложности задачи28. Это особенно исследована в neuroaesthetics, в ответ на раздражители слуховой литературы29; в авионики30; в различных прослушивания условий31,32; и в33взаимодействия человек компьютер.

Как предлагает эмпирические данные из различных областей применения эмоциональной вовлеченности является катализатором для запоминания раздражителей. Это явление также изучено в нейромаркетинга, демонстрируют, что положительный или отрицательный эмоциональный обработки во время наблюдения коммерческой рекламы является важным фактором для формирования стабильных следы памяти34. Кроме того стоит учесть, что эмоция «бессознательного» происходит, когда систем мозга, которые посредником бессознательного ядро «по душе» (среди других подкорковых областей, прилежащем ядре и его соединения) не соединены с осознания 35. в начале настоящей статьи, было подчеркнуто как восприятие и реакция на рекламу стимулы часто бессознательного. Одна из целей Нейромаркетинг — расследоватьЭтот аспект эмоциональной реакции. Вегетативная индекс был создан путем сопоставления GSR и HR, потому что эти два автономных параметры известны для отражения эмоциональная реакция на раздражители36. Результате EI была задумана на основе диакритический модель повлияйте на, предположил Рассел и Барретт5. В этой модели HR графически отображается на оси x, в то время как GSR находится на оси y, возвращая информацию о валентности (положительный или отрицательный) и возбуждение (низкая или высокая активация) раздражители37,38, соответственно. EI уже применялась для тестирования слуховой раздражители литературных29, а также ТВ ролики10,16,19,39. Поэтому по мнению авторов, это было стоит применять EI в СРП, особенно для борьбы с курением СРП.

Каждый год, есть шесть миллионов смертей в мире, вызванных курением, и основным инструментом противостоять этой чрезвычайной ситуации состоит из антитабачной СРОП40. Такого рода PSA транслировались с 1950 года, но эффективность на широкой общественности является чрезвычайно переменным, что приводит к серии эффективные или неэффективные кампании. Как правило измеряется эффективность антитабачной кампании на основе рост в области общественного здравоохранения, достигнутые после кампании эфир; изменения в взгляды, убеждения или поведение (например, увеличение информированности, изменение негативного отношения, увеличение числа вызовов бросить линии и т.д.); влияние средств массовой информации (т.е. позитивные обсуждения и признательность на социальных средств массовой информации); и так далее. Кроме того стандартные экономической оценки конструкции обычно применяются, например, анализа затрат и выгод, анализ полезности затрат или анализа затрат выгод41. Наконец помимо доказательств, представленных оценок эффективности углубленного, специализированные, сравнивая затраты кампании за медицинские расходы сохраняются, это можно утверждать, что эффективные кампании сэкономить деньги общего и предотвратить десятки преждевременной смерти42,,4344тысячи.

Головного мозга/эмоциональные реакции в частности СРП поэтому появляется достойный расследования Нейрофизиологические методы для измерения физиологической реакции, которые дополняют явные поступающей от более традиционных опросы и вопросники.

Индексы, принятой в настоящем исследовании уже были применены к антитабачной СРП в сокращенной пробы участников и пятна, поддерживая потенциальную полезность применения методов нейромаркетинга для расследования нейрофизиологических особенности эффективности в СРП11,45.

Цель этого исследования – представить ряд методологических шагов, которые могут привести к точного измерения мозгового и эмоциональное восприятие антитабачной СРП. Такая мера является предварительным условием для анализа инстинктивное и физиологических основ и функций конкретного PSA, которые эффективным или неэффективным в генерации реакции общественности.

Протокол

всех экспериментов была выполнена в соответствии с принципами, изложенными в Хельсинкской декларации 1975 года, пересмотренный в 2000 году и был одобрен Комитетом университета этические.

1. Монтаж оборудования и контроля состояния записи

  1. пригласить участника сидеть на удобном кресле перед экраном компьютера.
  2. Чистой кожи на лбу, (осторожно двигаться волос, при необходимости), мочки ушей и пальцев с антисептическим раствором хлоргексидина для дезинфекции кожи и удаления наиболее поверхностный слой липидов, накопившиеся на коже 46.
  3. обращаться участник группы шести электрода ЭЭГ ' s лоб согласно международной системы (AFz FPz, AF5, AF6, AF7, AF8) 10-20 47.
  4. Ссылку и земли электрода, по одному на мочки уха.
  5. Прикрепить пульсоксиметр для большого пальца для записи HR.
  6. Для сбора GSR, место два электрода на втором и третьем пальцы недоминирующей руки. Место электроды на ладонной стороне второй фаланги (после уже опубликованных процедур) 48.
  7. Проверить импедансов ЭЭГ сигнал держать их ниже 10 k Ω с помощью кнопки соответствующие измерение импеданса на интерфейсе в приобретение программного обеспечения.
    1. В " каналы " установки приобретения программного обеспечения, установите " дискретизации " для ЭЭГ сигнал приобретение " 250 Гц. "
  8. Приобрести ЭЭГ сигнала через систему Усилитель ЭЭГ и программное обеспечение записи ЭЭГ для сбора данных ЭЭГ (см. Таблицу материалы). Начать запись ЭЭГ сигнал, нажав красную кнопку записи на программного интерфейса.
  9. Проверить, правильно проверяя наличие надлежащего сигнала на интерфейсе программного обеспечения являются приобретается GSR и HR сигналы.
    1. В " каналы " установки приобретения программного обеспечения, установите частоту выборки для GSR и HR сигнала приобретения для " 128 Гц. "
  10. Приобрести вегетативная сигналы (т.е., GSR и HR) через систему многоцелевые возможности измерения (см. Таблицу материалы).
  11. Начать запись, нажав GSR и HR сигнал " запись " кнопку на соответствующий интерфейс программного обеспечения.
  12. Спросить участников взглянуть на белом " крест " черный фон, который отображается на экране для 1 мин одновременно приобрести покоя состояние активности, сигнализации его начала и конец с относительной маркер кнопок на приобретение ЭЭГ программное обеспечение.
  13. Поручить участник, оснащенный ЭЭГ, HR и GSR записи инструмент, смотреть видео PSA, во время которого принимают сигнал записи место. Кроме того, попросите участников ограничить любое движение и остаться расслабленной, как возможно в течение записи.
  14. Нажмите кнопку начальный маркер на ЭЭГ приобретение программного интерфейса в начале PSA видео. Нажмите кнопку конечный маркер в конце видео PSA.

2. Раздражители

  1. выберите целевых раздражителей, предпочтительно на основе предопределенных ключевых индикаторов производительности (KPI).
  2. При проектировании экспериментальный протокол, intersperse шести целевых антитабачной раздражителей (т.е., три места и три изображения, принадлежащие трех выбранных СРП) в видео, состоит из двух блоков.
    1. Построить блок пятна следующим: спот базового (т.е., документальный фильм продолжительностью 1 мин), поезд 10 антитабачной пятен (используйте максимум 10 пунктов для напоминают типичные ТВ коммерческие перерыв), и спот базового.
    2. Построить блок изображения следующим образом: исходных изображений (т.е. 8 нейтральных изображения взяты из базы данных международной системы аффективных изображение (ИПД) 49), поезд 10 антитабачной изображений (для согласованности с блоком пятна), и базовый образ.
  3. Чтобы избежать предвзятости позиционный эффект в участники ' реакций, начать, показывая половина участников блока пятна и половина участников блока изображения.
    Чтобы избежать позиционные уклоном на уровне конкретных элементов, отображение раздражители в рандомизированных порядке в каждом блоке.
  4. Выберите соответствующий 1-мин видео базовых (т.е., как эмоционально нейтральным, насколько возможно, таких как документальные экстракт) и поместите его непосредственно перед и сразу после блока пятна в протоколе видео.
  5. Выберите соответствующее изображение (т.е., как можно точнее, например 8 нейтральных изображений, взяты из базы данных ИПД нейтральным) 49 и место его непосредственно перед и сразу после изображения блока в протоколе видео.
  6. При проектировании блока изображения, задать продолжительность показа каждого изображения до 9 s для обеспечения обнаружения возможного изменения автономных компонентов, которые представляют медленный ответ по сравнению с ЭЭГ сигнала. Между каждой набор изображений, дисплей белый крест на черный экран, чтобы повторно установить точку Центральной фиксации.

3. Обработка сигнала

Примечание: вычислительные действия может быть выполнена с различными публично доступной обработки вычислительной программного обеспечения, таких как EEGLAB 50 или LEDALAB сигнала 51, для анализа GSR сигнала. Хотя специально разработанного программного обеспечения был использован здесь для некоторых расчетов, описанные ниже шаги не зависят от конкретного используемого программного обеспечения. Таким образом, следующие шаги не будут точно описать взаимодействие с вычислительной программного обеспечения, но скорее продемонстрируют логические шаги, необходимые для достижения результатов.

  1. Обработка сигнала ЭЭГ.
    1. Для обнаружения и удаления компонентов из-за движения глаз, мигает и мышечной артефакты, применить узкополосный фильтр (50 Гц), полосовой фильтр (2-30 Гц) и независимых компонент анализа (МКА) 52 процедуры к ЭЭГ следы.
      1. Фильтр ЭЭГ сигналы узкополосный фильтр (50 Гц), отклонить Главная электричество компоненты, а затем с полосовой фильтр (2-30 Гц), для отклонения частоты компонентов, которые не связаны с когнитивных процессов расследуются.
      2. Преобразование временных рядов ЭЭГ в ICA 52.
      3. Найти и удалить независимых компонентов, связанных с артефакты.
        Примечание: Независимые компоненты, относящиеся к глазной артефакты четко отличимы от церебральной компонентов, их формы и величины. После обнаружения, удаления таких компонентов, связанных с глазной артефакты из ЗКИ процедуры перед пересоздавая сигнал в домене время.
      4. Перекомпонуйте ЭЭГ сигнала в домене время, используя сохраненные независимые компоненты.
    2. Для каждого предмета оценки отдельных альфа-частоты (МАФ) состояние покоя, чтобы определить диапазоны частот интерес согласно метод, предложенный в научныхIFIC литература 28.
      Примечание: Этот шаг важен, так как каждое определение диапазона частот должны быть определены для каждого предмета индивидуально.
    3. Вычислить мощность (ГПУП) глобальное поле 16 для каждой области коры и для каждого предмета.
      1. Фильтр ЭЭГ сигналы в диапазонах частот интерес, в частности тета (МАФ-6:IAF-2) и альфа (МАФ-2:IAF + 2), согласно определению, предлагаемые в научной литературе 28.
      2. Вычисление GFP 16 как сумма мощности ЭЭГ сигналы от конкретных электроды корковые области интереса (например, левой и правой префронтальной коры. Фильтр в определенные группы и среднее количество рассмотренных электродов. Просмотреть следующее уравнение:
        figure-protocol-1
  2. Подход вывода индекс
    Примечание: В ряде исследований, отмечается лобной коры как области, представляющей интерес для подхода или вывода отношение в ответ на широкий спектр стимулов 53 , 54 , 55 , 56 , , 57 58.
    1. Применить формулу определения индекса AW как AW = GFPa_right - GFPa_left, где GFPa_right и GFPa_left представляют GFP, рассчитано исходя из права (AF6 и AF8) и слева (AF5 и AF7) электродов в альфа-группа 59 , < SUP класс = «внешней» > 60
    2. оценить волны AW головного индекса за каждую секунду и затем в среднем на протяжении раздражители.
    3. Стандартизировать AW индекс согласно исходных ЭЭГ активности приобрел в начале и в конце эксперимента.
      Примечание: AW положительные значения означают подход мотивации к стимул, выраженные этой теме, в то время как отрицательные значения AW показывают тенденцию ухода.
  3. Усилий индекс
    Примечание: ряд исследований демонстрируют расследования и применения мозгового усилий различных задач в людей 28 , 33.
    1. Для оценки деятельности мозга, используйте лобной электродов в тета группы (AFz FPz, AF5, AF6, AF7, AF8) 28 , , 11 33 , 45.
    2. оценить GFP 16 из лобной электродов. Стандартизировать данные индекса усилий, а индекс AW, согласно исходных ЭЭГ активности приобрел в начале и в конце эксперимента.
    3. Для интерпретации результатов, помните, что более высокие уровни индекса усилий предполагает более высокий уровень сложности задачи 31.
  4. Эмоциональное индекс
    1. для получения сигнала HR, используют алгоритм Пан-Томпкинс 61.
    2. Приобрести проводимость кожи, используя метод (0,5 V) постоянного напряжения 62.
    3. Использования LEDAlab программное обеспечение 67 для получения компонент тоник кожи проводимости (т.е. s Кин проводимость уровня (SCL)).
      1. Выберите " непрерывный анализ разложения " в меню анализ.
        Примечание: Рекомендуется для оптимизации анализа, нажав кнопку " оптимизировать " кнопку.
      2. Нажмите " применить " принять анализ и иметь печать разложение.
    4. Для целей сопоставления сигналов SCL и HR, обратитесь к circumplex модель влияния плана 63 , 64, где соответственно определяются координаты точки в пространстве (HR Горизонтальная ось) для описания валентность и SCL (вертикальная ось) для описания явления возбуждения 36.
    5. Для получения monodimensional переменной, используйте эмоциональное состояние предмета, как описано EI 10, определяется по формуле: EI = 1 - β/π '.
      Примечание: Здесь,
      figure-protocol-2
      HR и figure-protocol-3 составляют Ζ-Оценка переменных HR и GSR, соответственно. < img alt = «Уравнение 5" src="/files/ftp_upload/55872/55872eq5.jpg» / > в радианах, вычисляется как arctang(figure-protocol-4 figure-protocol-5). Потому что угол будет варьироваться между [− 1, 1], EI будет варьироваться между [− 1, 1].
    6. Для интерпретации результатов, помните, что более высокие значения EI подразумевает более положительных эмоций, опытный участник и наоборот.

Результаты

22 здоровых испытуемых (средний возраст 17,64 ± 0,95 лет, диапазон = 16-19 лет) были зачислены на добровольной основе. Относительно привычки к курению, 7 участников были не курящих, 9 были легких курильщиков (≤5 сигарет в день), и 6 были заядлые курильщики (> 5 сигарет в день). Участники курильщика сообщил курил свою первую сигарету в среднем возрасте 13,38 ± 3.01 лет, и ни один из участников сообщил, чтобы бросить в прошлом. Все субъекты получили подробную информацию об этом исследовании и подписал осознанного согласия. Эксперимент проводился в соответствии с принципами, изложенными в Хельсинкской декларации 1975 года, пересмотренный в 2000 году и был одобрен этическим Комитетом университета.

В настоящем исследовании мы использовали ключевые индикаторы производительности, предложенный Коффман65 и66Varcoe, и мы выбрали три целевых антитабачной кампании. Два были включены на основании, classificatied как «эффективный» и «неэффективными, «о чем свидетельствуют официальные данные по здоровья и улучшения экономического положения населения в целом. Третий PSA был классифицирован и включены на основе понимания, полученные от специализированных комитетов, выраженные в срок суммы полученных премий. Конкретно, были три отдельных антитабачной СРП в настоящем исследовании: я) CDC (изображение: CDC Терри; место: CDC Roosevelt)67, США 2012-2015 годы, эффективного68,44, вызывая страх призыв и повествование/эмпирического стиль общения; II) думаю не курю (изображения и видео)69, Филип Моррис, США 1998, неэффективной70,71, стиль патерналистского общения; и iii) жирных сигарет (изображения и видео)72, Британский фонд сердца, Великобритания 2003 года награжден (Clio Awards 2005 ТВ и радио государственной службы бронзы, IPA эффективность Award 2004 года победители золотые часы; IPA эффективность премии 2004 года победители лучших приверженность эффективности победитель; и 3 Palmares au фестиваль международного де ла Publicite де Канн 2004), символические связи стиле.

Статистический анализ состоял из ANOVA, с категорией PSA как внутри фактор с тремя уровнями (эффективное, неэффективными и награжден) и пол (M/F) как фактор между. Для некурящих отношение не было включено в анализ из-за низкого числа в пределах трех возможных групп (т.е., не курит, легких курильщиков и заядлых курильщиков), но однородное распределение участников в эти три группы, позволило выполнение анализа в образце рухнула. Важно напомнить, что теста ANOVA обладает достаточной статистической мощностью, чтобы иметь дело с анализом относительно небольшое число участников, как это исследование73, условии, что количество факторов меньше, чем 4, поскольку в этом случае.

Индекс вывода подход:

Для изображений, было выявлено никаких статистически значимых отличий между трех кампаний (F(2,40) = 2.649, p = 0.083), но значения AW, сообщили «награжден» изображения были выше, чем те, для «неэффективными» PSA (рис. 1, слева).

Для видео раздражители, было обнаружено статистически значимого эффекта пятно категории (т.е., эффективных, неэффективными или награжден) (F(2,40) = 3.171, p = 0,050). Пост hoc анализ подчеркнул увеличение значения AW оценкам для «награжден» spot по сравнению с «эффективный» (p = 0.047) и аналогично сильная тенденция (p = 0,060) по сравнению с «неэффективными» спот (рис. 1, право).

В резюме изображение и место принадлежность к «награжден» кампании полученные значения наиболее позитивный подход, по оценкам AW индекс.

figure-results-1
Рисунок 1: AW индекс оценки выбранного антитабачной кампании PSA. На левой стороне, результаты связаны с изображения, и справа, результаты связаны с пятна «эффективная», «неэффективными,» и «награжден» антитабачной СРП. Планки погрешностей представляют собой стандартные отклонения. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.

Индекс усилий:

Теста ANOVA подчеркнул статистически значимый эффект категории (то есть, эффективной, неэффективными или награжден) переменной для обоих изображений (F(2,40) = 8.589, p = 0,001) и пятно (F(2,40) = 5.441, p = 0,008) раздражители. Пост hoc анализ показал, что, для изображений, «эффективные» был значительно ниже, чем «неэффективными» (p = 0,009) и «удостоен» (p < 0,001) из них (рис. 2, слева). Кроме того, пост hoc анализа на местах показали, что значения усилия, сообщили «эффективный» видео были значительно выше (p = 0,003) чем те предполагаемые «награжден» спот (рис. 2, право).

figure-results-2
Рисунок 2: оценка усилий индекс выбранного антитабачной кампании PSA. На левой стороне, результаты связаны с изображения, и справа, результаты связаны с пятна «эффективная», «неэффективными,» и «награжден» антитабачной СРП. Планки погрешностей представляют собой стандартные отклонения. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.

Эмоциональное индекс:

В общем значения EI, сообщили «эффективный» кампании были выше, чем те, из них «неэффективными» и «награжден», антитабачной PSA изображения и пятно. Относительно изображения раздражителей, несмотря на отсутствие значительных статистических различий между оценку условий, сильная тенденция увеличения значения EI для «эффективный» изображения по сравнению с «неэффективными» могут быть оценены ( Рисунок 3, слева). Для видео раздражители, было обнаружено статистически значимого эффекта пятно категории фактора (F(2,32) = 3.978, p = 0,029). Кроме того, пост hoc анализ показал снижение значения EI для «неэффективными» месте по сравнению с «эффективный» (p = 0,013) и заметно схожая тенденция (p = 0,060) по сравнению с «награжден» спот (рис. 3, право). В целом, были выше, чем те из значения EI, сообщили «эффективный» кампании «неэффективными» и «превосходный» те, как для образа и местоtismoking СРП.

figure-results-3
Рисунок 3: EI оценки выбранного антитабачной кампании PSA. На левой результаты связаны с изображения и по праву являются результаты, связанные с пятна «эффективная», «неэффективными,» и «награжден» антитабачной СРП. Планки погрешностей представляют собой стандартные отклонения. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.

Обсуждение

Модификации протокола и устранения неполадок:

Протокол, описанные здесь может быть изменен для использования в другой экспериментальной ситуации. В частности поезд раздражителей, здесь можно изменить на серию, основанные только на изображения или только на видео. Это изменение позволит испытания только печатных или только видео рекламы, соответственно. Однако здесь есть никаких конкретных изменений в шаги, необходимые для обработки сигналов, поскольку возникновение глазных артефактов произойдет в любом случае, и они должны быть удалены из ЭЭГ сигналы. При отображении только видео, базовый может состоять только из видео, без использования изображений, взяты из базы данных ИПД (как описано выше). Широко распространенным явлением, требующие устранения неполадок для всех записей ЭЭГ является наличие нескольких мышц артефакты из-за движения объекта во время записи сессий. В этом случае важно для контроля за качеством собранных следы ЭЭГ и изучения видео сессии записи, чтобы проверить для возникновения таких артефактов движения позже. Если такие артефакты, изменения процедуры применять МКА будет необходимо удалить такие артефакты. Из-за случайного возникновения таких артефактов вдоль следов ЭЭГ ICA процедуры можно легко создать компонент, в котором такие мышцы артефакты присутствуют и что их можно удалить из последовательных борьбе с преобразования в домене время вернуться чистой ЭЭГ данных.

Ограничения метода:

Техника мозгового и эмоциональные записи, описанные здесь имеет ряд ограничений, которые должны приниматься во внимание, когда он применяется к экспериментальной процедуры отличается от представленных. В частности процедура ICA чувствителен к количество используемых датчиков ЭЭГ. Таким образом уменьшение числа датчиков для ускорило записи повлияет на количество артефактов, которые можно удалить. В самом деле описанную здесь процедуру включает шесть датчиков и позволяет для удаления двух основных артефактов компонентов (например, глазные и грубых мышцы артефакты). Чем меньше количество датчиков ЭЭГ используется, тем меньше количество различных видов артефактов, которые могут быть удалены.

Еще одно ограничение представлена техника связана с общее количество времени для церебральной записей. В самом деле общая продолжительность рекомендуется в подобных исследованиях является максимум 1 час для каждого предмета избежать возможных спутывающих эффект из-за усталости или скуки начала. В этой степени длина стимуляции должны строго контролироваться, и широкий набор стимулов не могут быть проверены на тот же участник, или по крайней мере не в один проход. Во время 1 h участник должен быть тщательно сообщил об исследовании и попросили подписать информированное согласие, оснащена экспериментальная инструментами и записанная под условия для отдыха и в ходе сессий экспериментальных задач. Чтобы избежать превышения рекомендуемых лимит времени, возможно, устранение неполадок рассмотрение должен иметь двух экспериментаторов Настройка инструментов в то же время.

Значение в отношении существующих методов:

Представленные протокол для записи и анализа мозгового и эмоциональные реакции СРОП имеет ряд преимуществ по сравнению с традиционным методам рекламы оценки. В частности, один из них является возможность использования размер выборки, ниже, чем это необходимо для получения значимых результатов при compilating словесные вопросники. В самом деле в то время как протокол, описанные здесь может осуществляться плодотворно образца размером 20-30 участников, словесные вопросника требует по крайней мере 100 респондентов.

Кроме того настоящий техника может расследовать физиологической реакции, не полагаясь на учтные рапорты протестированных участников, обеспечивая более инстинктивной реакции на воздействия раздражителей.

Будущих приложений:

Предлагаемый протокол может применяться к более широкой выборки предметов для сбора дополнительной информации об эффективности СРП. Один из будущих приложений заключается в выявлении конкретных демографических показателей для a priori прогнозирующих функций, определения эффективности СРОП передать соответствующие здорового сообщения для каждого населения сегментации

Важнейшие шаги в рамках протокола:

Важнейшие шаги в рамках Протокола включают правильного подбора исходных условий для оценки значимости предоставляемых раздражители, а также отказа артефакт. Здесь мы использовали базу данных ИПД, которые обеспечивают большую коллекцию изображений, чьи эмоциональных реакций были оценены как базовый, и ICA методологии, которая удалена артефакты индуцированных окуляра и мышечных движений от следов ЭЭГ.

Значение полученных данных:

Отсутствие статистически значимого влияния гендерного фактора в любой индекс свидетельствует о том, что нет никакой разницы между молодых мужчин и женщин в реакции к антитабачной раздражители. Это, как представляется, соответствует довольно однородное распространение к курению в итальянского населения среди населения исследованы возраста74.

Относительно AW индекс, «награжден» кампания привела способствовали значительно более приближается отношение, чем «эффективный» и «неэффективными» СРП для образа и место раздражителей. Это можно объяснить по стилю символической связи, характеризующие «награжден» PSA. Кроме того статистически значимого эффекта пятно категории, а также та же тенденция изображения категории соответствуют результаты, представленные в предыдущих исследованиях, где правого или левого полушария активации отражение различных P300 амплитуда колебания-модулированных подверженности нейтральных, и поддерживая и контрастные курить сообщений раздражители75.

Относительно усилий индекс «эффективные» изображение было не менее трудоемкая. Это может быть объяснено очень четко изложенная образ леди, кто подвергся трахеотомии, с фланкируя предложения «не рассказать людям Курение вредно, показать им.» И наоборот «награжден» изображение, изображающие сигарету, символизирующий артерии полный жировых отложений, получил наивысшую усилия, вероятно, объясняется малоизвестных сосудистой последствий привычки курения среди населения в целом по сравнению с более знаменитый легочной эффекты. Наконец, «неэффективными» изображение, человечка с сыном за предложение «Мыслить, не курю,» вероятно, вызвало довольно высокое усилие значения связи очевидно плохого отношения между текстом и изображением, возможно заставить наблюдателей, чтобы попытаться понимаете связь между этими двумя элементами. В отличие от «эффективный» изображения видео, принадлежащих к той же кампании сообщили высокие значения усилий, вероятно из-за сложности рассказал историю, в которой молодой человек рассказывает о сердечный приступ, который он получил, когда ему было всего 45 лет , а также все последствия этого события, начиная от шрам на груди на ограничения в его повседневной жизни. Этот результат является в соответствии с недавнего исследования, свидетельствующие, что наличие структуры повествования в видео роликах приводит к увеличению мощности тета в левой лобной76.

Наконец «эффективные» кампании показал самые высокие значения EI, возможно благодаря эмпатии, вызванных больных testimonials кампании и силу определенности сообщения. Этот результат может быть в соответствии с доказательства, полученные с помощью вопросника в той же возрастной группе нашего образца (16-19 лет). Вопросник по сравнению восприятие страхом заставить антитабачной изображения с восприятием более позитивного имиджа, и он показал, что участники предпочитали страхом заставить одно потому что он был более «привлекательным», чем первый из77. Кроме того более высокие значения EI по оценкам «эффективный» кампании, по согласованию с предыдущим экспериментальное исследование антитабачной рекламы ТВ11, поддерживается доказательства того, что эмоциональной борьбы с курением объявления связаны с повышение эффективности, оцениваются с точки зрения количества бросить попыток в взрослого населения, по сравнению с другими видами рекламы78.

Молодое население образец был выбран потому, что данные, касающиеся эпидемиологии начала потребления табака в Италии главным образом включает в себя людей из 15-17 лет74. Тем не менее, результаты, полученные в настоящем исследовании, хотя проводится на ограниченной выборке учащихся средней школы, поддержать полезность таких neurometric индексов для оценки антитабачной PSA оценка. Дальнейшие исследования по более широкой выборки студентов в рамках программы исследований SmokeFreeBrain может вернуть более решительные информацию о поколения «эффективный» СРП для молодых людей. Наличие соответствия между Целевой группы населения и рекламируемые сообщение было показано, чтобы увеличить влияние сообщения на неявные отношения и взаимосвязанных действий и заставить более позитивные оценки способствовало сообщение79. Наконец в этом контексте одним из основных факторов, представляющих интерес для разработки эффективной кампании является выбор наиболее подходящей отзыв80. Очевидно это расследование необходимо распространить на старых образцов, с физиологической, когнитивные и вегетативная реакция на рекламу и, в частности, антитабачной СРП могут быть разными в разных возрастных групп населения27,81 ,82. Наконец, результаты нынешних и будущих исследований потенциально уменьшит отходы государственных денег, связанных с поколения и вещания «неэффективными» СРП для различных целевых групп населения.

Раскрытие информации

Авторы не имеют ничего сообщать.

Благодарности

Настоящая работа была поддержана в части Европейской Комиссией проекта Horizon2020 HCO-06-2015, «SmokeFreeBrain, «GA н. 681120.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
BrainVision Engineering, LiveAmpBrain Products GmbH
Zeppelinstrasse 7
82205 Gilching Germany		BP-200-300032-канальная беспроводная система усилителя ЭЭГ
BrainVision Engineering, нейромаркетинговая гарнитураBrain Products GmbH
Zeppelinstrasse 7
82205 Gilching Germany		N/A еще прототип6-канальная ЭЭГ-гарнитура, прототип системы для измерения ЭЭГ для проведения нейромаркетинговых исследований
BrainVision RecorderBrain Products GmbH
Zeppelinstrasse 7
82205 Gilching Germany		BP-170-3000Запись ЭЭГ Программное обеспечение для сбора данных ЭЭГ
Nexus-10 MKIIMind Media BV Louis Eijssenweg 2B 6049CD Herten The NetherlandsNX10B-8000mAh
SN 0939130157		Биологическая обратная связь и Нейробиоуправление 10 каналов Система сбора данных многоцелевые возможности измерения (частота сердечных сокращений, проводимость кожи и т. д.)
BioTrace+Mind Media BV Louis Eijssenweg 2B 6049CD Herten НидерландыПрограммное обеспечение для записи данных Nexus-10 MKII

Ссылки

  1. Bargh, J. A., Chartrand, T. L. The unbearable automaticity of being. Am Psychol. 54 (7), 462-479 (1999).
  2. Damasio, A. R., Everitt, B. J., Bishop, D. The Somatic Marker Hypothesis and the Possible Functions of the Prefrontal Cortex [and Discussion. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 351 (1346), 1413-1420 (1996).
  3. Davidson, R. J., Abercrombie, H., Nitschke, J. B., Putnam, K. Regional brain function, emotion and disorders of emotion. Curr Opin Neurobiol. 9 (2), 228-234 (1999).
  4. Panksepp, J., Nocjar, C., Burgdorf, J., Panksepp, J. B., Huber, R. The role of emotional systems in addiction: a neuroethological perspective. Nebr Symp Motiv. 50, 85-126 (2004).
  5. Ariely, D., Berns, G. S. Neuromarketing: the hope and hype of neuroimaging in business. Nat Rev Neurosci. 11 (4), 284-292 (2010).
  6. Baldo, D. Brain Waves Predict Success of New Fashion Products: A Practical Application for the Footwear Retailing Industry. J Creating Value. 1 (1), 61-71 (2015).
  7. Plassmann, H., Ramsøy, T. Z., Milosavljevic, M. Branding the brain: A critical review and outlook. J Consum Psychol. 22, 18-36 (2012).
  8. Lee, N., Broderick, A. J., Chamberlain, L. What is 'neuromarketing'? A discussion and agenda for future research. Int J Psychophysiol. 63 (2), 199-204 (2007).
  9. Breiter, H. C. Redefining neuromarketing as an integrated science of influence. Front Hum Neurosci. 8 (1073), 1-7 (2015).
  10. Vecchiato, G. Neurophysiological Tools to Investigate Consumer’s Gender Differences during the Observation of TV Commercials. Comput Math Methods Med. 2014 (912981), 1-12 (2014).
  11. Cartocci, G. A pilot study on the neurometric evaluation of "effective" and "ineffective" antismoking public service announcements. 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). , 4597-4600 (2016).
  12. Han, S., Shavitt, S. Persuasion and Culture: Advertising Appeals in Individualistic and Collectivistic Societies. J Exp Soc Psychol. 30, 326-350 (1994).
  13. Vecchiato, G. On the Use of EEG or MEG Brain Imaging Tools in Neuromarketing Research. Comput Intell Neurosci. 2011 (643489), (2011).
  14. Vecchiato, G. Changes in Brain Activity During the Observation of TV Commercials by Using EEG, GSR and HR Measurements. Brain Topogr. 23 (2), 165-179 (2009).
  15. Vecchiato, G. Spectral EEG frontal asymmetries correlate with the experienced pleasantness of TV commercial advertisements. Med Biol Eng Comput. 49 (5), 579-583 (2011).
  16. Cherubino, P. Neuroelectrical Indexes for the Study of the Efficacy of TV Advertising Stimuli. Selected Issues in Experimental Economics, Springer Proceedings in Business and Economics. , 355-371 (2016).
  17. Paulus, M. P., Frank, L. R. Ventromedial prefrontal cortex activation is critical for preference judgments. Neuroreport. 14 (10), 1311-1315 (2003).
  18. Reimann, M., Schilke, O., Weber, B., Neuhaus, C., Zaichkowsky, J. Functional magnetic resonance imaging in consumer research: A review and application. Psychol Mark. 28 (6), 608-637 (2011).
  19. Cherubino, P. Marketing Meets Neuroscience: Useful Insights for Gender Subgroups During the Observation of TV Ads. Applying Neuroscience to Business Practice, IGI Global. , 1-28 (2016).
  20. Knutson, B., Rick, S., Wimmer, G. E., Prelec, D., Loewenstein, G. Neural predictors of purchases. Neuron. 53 (1), 147-156 (2007).
  21. Coan, J. A., Allen, J. J. Frontal EEG asymmetry as a moderator and mediator of emotion. Biol Psychol. 67 (1-2), 7-49 (2004).
  22. Davidson, R. J., Irwin, W. The functional neuroanatomy of emotion and affective style. Trends Cogn Sci. 3, 1-21 (1999).
  23. Davidson, R. J., Ekman, P., Saron, C. D., Senulis, J. A., Friesen, W. V. Approach-withdrawal and cerebral asymmetry: Emotional expression and brain physiology: I. J Pers Soc Psychol. 58, 330-341 (1990).
  24. Davidson, R. J., Hugdahl, K. Brain Asymmetry. , MIT Press. (1996).
  25. Davidson, R. J. Affective style and affective disorders: perspectives from affective neuroscience. Cognition and Emotion. 12 (3), 307-330 (1998).
  26. Vecchiato, G., Kong, W., Maglione, A. G., Wei, D. Understanding the Impact of TV Commercials: Electrical Neuroimaging. IEEE Pulse. 3, 42-47 (2012).
  27. Cartocci, G. Gender and Age Related Effects While Watching TV Advertisements: An EEG Study. Comput Intell Neurosci. 2016, (2016).
  28. Klimesch, W. EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis. Brain Res Brain Res Rev. 29, 169-195 (1999).
  29. Cartocci, G. The "NeuroDante project": neurometric measurements of participant's reaction to literary auditory stimuli from Dante's "Divina Commedia". Symbiotic conference proceedings. , Springer. (2016).
  30. Aricò, P. Towards a multimodal bioelectrical framework for the online mental workload evaluation. 2014 36th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. , 3001-3004 (2014).
  31. Wisniewski, M. G. Frontal midline θ power as an index of listening effort. Neuroreport. 26, 94-99 (2015).
  32. Cartocci, G. Mental workload estimations in unilateral deafened children. 2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). , 1654-1657 (2015).
  33. Gevins, A., Smith, M. E. Neurophysiological measures of cognitive workload during human-computer interaction. Theor Issues Ergon Sci. 4, 113-131 (2003).
  34. Kato, J., Ide, H., Kabashima, I., Kadota, H., Takano, K., Kansaku, K. Neural Correlates of Attitude Change Following Positive and Negative Advertisements. Front Behav Neurosci. 3 (6), 1-13 (2009).
  35. Berridge, K., Winkielman, P. What is an unconscious emotion? (The case for unconscious 'liking'). Cognition and Emotion. 17 (2), 181-211 (2003).
  36. Mauss, I. B., Robinson, M. D. Measures of emotion: A review. Cogn Emot. 23 (2), 209-237 (2009).
  37. Astolfi, L. Neural basis for brain responses to TV commercials: a high-resolution EEG study. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 16 (6), 522-531 (2008).
  38. Vecchiato, G. Neuroelectrical brain imaging tools for the study of the efficacy of TV advertising stimuli and their application to neuromarketing. , Springer. Berlin, Germany. (2013).
  39. Vecchiato, G. Marketing and Neuroscience: How Electroencephalographic Tools Could Help to Design and Analyze Commercial Advertising Campaign. Micro & Macro Marketing. (2), Il Mulino. 279-294 (2014).
  40. Hornik, R. Public Health Communication: Evidence for Behavior Change. , Routledge. (2002).
  41. Atusingwize, E., Lewis, S., Langley, T. Economic evaluations of tobacco control mass media campaigns: a systematic review. Tob Control. 24, 320-327 (2015).
  42. Holtgrave, D. R., Wunderink, K. A., Vallone, D. M., Healton, C. G. Cost-Utility Analysis of the National truth® Campaign to Prevent Youth Smoking. Am J Prev Med. 36 (5), 385-388 (2009).
  43. Hurley, S. F., Matthews, J. P. Cost-effectiveness of the Australian National Tobacco Campaign. Tob Control. 17, 379-384 (2008).
  44. Xu, X. A Cost-Effectiveness Analysis of the First Federally Funded Antismoking Campaign. Am J Prev Med. 48, 318-325 (2015).
  45. Cartocci, G. Against smoking public service announcements, a neurometric evaluation of effectiveness. , Frontiers. Available from: http://www.frontiersin.org/10.3389/conf.fnhum.2016.220.00096/event_abstract (2016).
  46. De Pascalis, V., Cozzuto, G., Caprara, G. V., Alessandri, G. Relations among EEG-alpha asymmetry, BIS/BAS, and dispositional optimism. Biol Psychol. 94 (1), 198-209 (2013).
  47. Jasper, H. H. The 10/20 international electrode system. EEG and Clinical Neurophysiology. 10, 371-375 (1958).
  48. Boucsein, W. Publication recommendations for electrodermal measurements. Psychophysiology. 49 (8), 1017-1034 (2012).
  49. Lang, P. J., Bradley, M. M., Cuthbert, B. N. Technical report A-8. International affective picture system (IAPS): Affective ratings of pictures and instruction manual. , Available from: https://www.researchgate.net/publication/256309451_International_Affective_Picture_System_IAPS_Affective_Ratings_of_Pictures_and_Instruction_Manual_Rep_No_A-8 (2008).
  50. Delorme, A., Makeig, S. EEGLAB: an open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis. J Neurosci Methods. 134 (1), 9-21 (2004).
  51. Benedek, M., Kaernbach, C. A. continuous measure of phasic electrodermal activity. J Neurosci Methods. 190, 80-91 (2010).
  52. Lee, T. W., Girolami, M., Sejnowski, T. J. Independent component analysis using an extended infomax algorithm for mixed subgaussian and supergaussian sources. Neural comput. 11 (2), 417-441 (1999).
  53. Davidson, R. J. What does the prefrontal cortex 'do' in affect: perspectives on frontal EEG asymmetry research. Biol Psychol. 67 (1-2), 219-234 (2004).
  54. Borghini, G. Avionic technology testing by using a cognitive neurometric index: A study with professional helicopter pilots. 2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). , 6182-6185 (2015).
  55. Maglione, A. G. Alpha EEG Frontal Asymmetries during Audiovisual Perception in Cochlear Implant Users. A Study with Bilateral and Unilateral Young Users. Methods Inf Med. 54, 500-504 (2015).
  56. Schmidt, B., Hanslmayr, S. Resting frontal EEG alpha-asymmetry predicts the evaluation of affective musical stimuli. Neurosci Lett. 460 (3), 237-240 (2010).
  57. Harmon-Jones, E., Gable, P. A., Peterson, C. K. The role of asymmetric frontal cortical activity in emotion-related phenomena: a review and update. Biol Psychol. 84 (3), 451-462 (2010).
  58. Di Flumeri, G., et al. EEG Frontal Asymmetry Related to Pleasantness of Olfactory Stimuli in Young Subjects. Selected Issues in Experimental Economics. , Springer International Publishing. 373-381 (2016).
  59. Sutton, S. K., Davidson, R. J. Prefrontal brain electrical asymmetry predicts the evaluation of affective stimuli. Neuropsychologia. 38 (13), 1723-1733 (2000).
  60. Vecchiato, G. How to Measure Cerebral Correlates of Emotions in Marketing Relevant Tasks. Cog Comp. 6 (4), 856-871 (1985).
  61. Pan, J., Tompkins, W. J. A Real-Time QRS Detection Algorithm. IEEE Trans Biomed Eng. , 230-236 (1985).
  62. Fowles, D. C. Committee report. Publication recommendations for electrodermal measurements. Psychophysiology. 18, 232-239 (1981).
  63. Russell, J. A., Barrett, L. F. Core affect, prototypical emotional episodes, and other things called emotion: Dissecting the elephant. J Pers Soc Psychol. 76, 805-819 (1999).
  64. Posner, J., Russell, J. A., Peterson, B. S. The circumplex model of affect: An integrative approach to affective neuroscience, cognitive development, and psychopathology. Dev Psychopathol. 17, 715-734 (2005).
  65. Coffman, J. Public communication campaign evaluation. Communications Consortium Media Center. , Washington, DC. (2002).
  66. Varcoe, J. Assessing the effectiveness of social marketing. Public Sector Research Conference. ESOMAR. , (2004).
  67. CDC: Tips from Former Smokers - Roosevelt's Ad. , Centers for Disease Control and Prevention. Available from: https://www.youtube.com/watch?v=OdmI35elnCQ (2017).
  68. Duke, J. C. Impact of a U.S. antismoking national media campaign on beliefs, cognitions and quit intentions. Health Educ Res. 30 (3), 466-483 (2015).
  69. Think Don’t Smoke. , Available from: https://www.youtube.com/watch?v=3B133Es-CKA (2017).
  70. Farrelly, M. C., Healton, C. G., Davis, K. C., Messeri, P., Hersey, J. C., Haviland, M. L. Getting to the Truth: Evaluating National Tobacco Countermarketing Campaigns. Am J Public Health. 92 (6), 901-907 (2002).
  71. Biener, L. Anti-tobacco advertisements by Massachusetts and Philip Morris: what teenagers think. Tob Control. 11, Suppl 2. ii43-ii46 (2002).
  72. British Heart Foundation - Fatty Cigarette TV advert 2004. , British Heart Foundation. Available from: https://www.youtube.com/watch?v=cDAN7Oi62e0 (2017).
  73. Zar, J. Biostatistical Analysis. , Prentice Hall. New York. (2000).
  74. Il fumo in Italia - ISS-DOXA 2015. , Available from: http://www.iss.it/fumo/index.php?lang=1&id=350&tipo=18 (2016).
  75. Jang, K. W., Lee, J. S., Yang, B. H., Lee, J. H. Changes of Brain Potentials in Response to Smoking-Induced Stimuli in Smokers. CyberPsychol Behav. 10, 460-463 (2007).
  76. Wang, R. W. Y., Chang, Y. C., Chuang, S. W. EEG Spectral Dynamics of Video Commercials: Impact of the Narrative on the Branding Product Preference. Sci Rep. 6 (36487), 1-11 (2016).
  77. Montazeri, A., McEwen, J. Effective communication: perception of two anti-smoking advertisements. Patient Educ Couns. 30, 29-35 (1997).
  78. Farrelly, M. C., et al. Promotion of Smoking Cessation with Emotional and/or Graphic Antismoking Advertising. Am J Prev Med. 43, 475-482 (2012).
  79. Mannetti, L., Brizi, A., Giacomantonio, M., Higgins, E. T. Framing political messages to fit the audience's regulatory orientation: How to improve the efficacy of the same message content. PloS One. 8 (10), e77040(2013).
  80. Mannetti, L., Brizi, A., Belanger, J., Bufalari, I. All we need is the candidate's face: The irrelevance of information about political coalition affiliation and campaign promises. Cogent Psychol. 3 (1268365), 1-12 (2016).
  81. Bala, M. M., Strzeszynski, L., Topor-Madry, R., Cahill, K. Mass media interventions for smoking cessation in adults. Cochrane Database Syst Rev. 1 (CD004704), (2013).
  82. Brinn, M. P., Carson, K. V., Esterman, A. J., Chang, A. B., Smith, B. J. Mass media interventions for preventing smoking in young people. Cochrane Database Syst Rev. 11 (CD001006), (2010).

Перепечатки и разрешения

Теги

Электроэнцефалографических, изучение частоты сердечных сокращений и оценки гальванической реакции кожи для восприятия рекламы: Приложение к антитабачной публичных объявлений
Свяжитесь с нами
Рекомендовать библиотеке

Конфиденциальность

Условия эксплуатации

Политика

Авторские права © 2026 MyJoVE Corporation. Все права защищены.