$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Сегодняшние компьютеры построены с использованием трех элементов двух терминал фундаментальных пассивных цепей: конденсатор, резистор и индуктора. Пассивные элементы способны лишь рассеивать или хранение энергии, не создавая его. Эти элементы были установлены 18-й и 19-го века и связаны через уравнений Максвелла. Мы определяем каждый из этих трех цепи компонентов с точки зрения их отношения между двумя из четырех цепи переменных, ток (I), напряжение (V), заряд (Q) и потокосцепление (φ). Обвинение является время интеграл текущего и Закон Фарадея определяет напряжение как время интеграл потока. Таким образом конденсатор определяется отношением между заряда и напряжения, резистор определяется связь между напряжением и текущих, и индуктор определяется связь между потока и текущий. Вот уже более века эти элементы были краеугольным камнем электроники. Однако они только представляют три из возможных пар 4 отношения между переменными цепи, оставляя потокосцепление и несвязанные заряд. В 1971 году Леон Чуа опубликовал документ1 , где он постулировал, что существует отсутствует четвертый элемент, который связан оставшиеся две переменные, которые он назвал Мемристор. Соль может быть описан как резистор, который не помнит своей истории, поэтому сокращение «памяти резистор.» Этот элемент функции, не изменяя его сопротивление согласно масштабы ранее приложенного напряжения и его продолжительность. Кроме того Мемристор сохраняет свое последнее состояние сопротивления после того, как напряжение больше не применяется. В отличие от конденсаторов, резисторов и индуктора Мемристор поведение нелинейных, которая проявляется в его профиль-V где петли гистерезиса ущипнул формируется под переменного напряжения. Этот цикл принимает форму фигура Лиссажу, содержащий два перпендикулярных колебаниях высокой и низкой устойчивостью государств. До Чуа формализованного memristance теории другие исследователи сообщили по памяти сопротивление воздействию на определенных частотах при проведении экспериментов с материалами такими как полимеры и оксидов металлов, наряду с разработкой электрических устройств в микрометра Масштаб2. Однако во многих случаях эти последствия были считаются нежелательными. Потребовалось почти сорок лет для формализации Чуа должен быть подключен к физическому устройству и для исследователей, чтобы приступить к разработке методов эксплуатации memristive эффекты. Команда в лабораториях HP удалось изготовить устройство memristive в 20083 , которая зажигается огромный интерес в элементе.
Компьютерные ученые проявляют большой интерес в Мемристор из-за его зачисляются как первый элемент объединить памяти и обработки способности в единое целое. Она также отображает поведение, которые аналогичны определенные неврологические процессы, такие как Спайк-время-зависимых пластичности (СТДП)4, имя, но один. Такое поведение порождают перспективы строительства мозга как вычислительных технологий, которых отказываться различие между памяти и центрального процессора (или процессор)5. В отличие от популярных подходов к разработке memristors (с помощью TiO2, например) Наша цель заключается в разработке органического био соль. Кроме того мы заинтересованы в том, как этот компонент может предоставить средства изучения парадигмы за рамки обычных подходов к инженерной вычислительных устройств; например, творческих приложений в области компьютерной музыки6.
Memristance — это эффект, который недавно исследователи обнаружили на протяжении ряда биологических систем. К примеру memristive свойства были отмечены в Алоэ Вера растения7 и кожи человека8, цитировать, но два. Эти находки указывают, что это может быть возможным осуществить обработку и памяти устройства на биологических субстратов. Использование органических систем в технологии могут позволить нам изучить интересные концепции таких как самостоятельной сборки, самостоятельного ремонта, низкого воздействия на окружающую среду и самостоятельного питания. Прежде чем мы можем исследовать эти возможности, однако, некоторые проблемы должны решаться. Многие из биологических систем, которые имеют свойства memristive имеют значительные ограничения, которые их жизнеспособности в качестве фактических электронных компонентов. Например лист Алоэ Вера7 нуждается свет, имеет ограниченный срок службы и будет трудно интегрировать в цепи. Кроме того несколько других в vivo memristive явления, такие как человеческий пот каналы8, не являются в настоящее время практически осуществимых вариантов для разработки систем для использования за пределами лаборатории и в повседневных электронных систем. Однако, из всех явлений, memristive, есть один потенциальный кандидат: P. polycephalum.
Плазмодий P. polycephalum является система аморфного одноклеточными, обнаруженный в качестве memristive компонента9,10. Этот организм является идеальным кандидатом для исследований в области электроники оборудования нервная гибрид для целого ряда причин. Во-первых организм непатогенные, макроскопической и требует использования оборудования не специалист, оказывающий плазмодия доступны для не биологов и инженеров. Во-вторых ячейка аморфных, образует сети вен провод как и будут расти на большинстве субстратов (рис. 1). Эти свойства позволяют морфология ячейки быть легко определены соблюдать обычные электрические схемы. Существует также исследования демонстрируют, что плазмодий может жить в течение более чем четырех лет11, и что его вен может выступать в качестве самостоятельного ремонта проводящих путей12. Некоторые лабораторные исследования подтвердили организма memristive способности9,10,13 , и теперь настало время изучить ее потенциал.
Идея использования P. polycephalum memristors является относительно новым. В результате не существует установленных стандартов для измерения и наблюдения за ее электрические свойства. Такое отсутствие единообразия в экспериментальных процедур в рамках одной и той же группы исследований и между группами может быть, причина, по которой есть несоответствия среди опубликовал результаты9,10. Вполне вероятно, что такой вариант является наиболее заметно в условиях роста образца и обработки. Таким образом нам необходимо создать методы для производства и тестирования memristors P. polycephalum , где факторы, которые могут вызвать ошибки, лучше контролируется и контролироваться. Кроме того нам нужно создать методы реализации memristors P. polycephalum , которые позволяют для стабильной и простой интеграции в электрических систем.
Метод, представленный в настоящем документе предоставляет платформу для изучения практического применения P. polycephalum memristors, предоставляя средства включения организма как компонент в электрической схеме. Вполне вероятно, что эти методы будут обращаться инженеров, желающих изучить реальные использует аппаратные ресурсы гибридных систем. Кроме того, она является доступной для неспециалистов (например, открытым исходным кодом электронной прототипов энтузиастов) кто может быть заинтересован в экспериментировать с аспектами нетрадиционных вычислений, но нашли его трудно найти прототипы адаптироваться к их потребности. Некоторые потенциальные приложения могут включать в себя осуществление вероятностной модели, использование memristors шипование поведение, разработки подходов к выполнению с отслеживанием состояния лOGIC операции и моделирования неврологические процессы для хранения информации и обработки.