Method Article

Карликовые и Омега сложности анализа отдыха государство электроэнцефалография

DOI:

10.3791/56452

⸱

June 15th, 2018

 ,  , 
1Department of Pain Medicine, Peking University People's Hospital, 2Key Laboratory of Child Development and Learning Science of Ministry of Education, Research Center for Learning Science, School of Biological Sciences & Medical Engineering, Southeast University

In This Article

Summary

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Эта статья описывает протокол основной электроэнцефалографии (ЭЭГ) карликовые и анализ Омега сложности, которые являются две ссылки бесплатные ЭЭГ меры и весьма ценным для изучения нейронных механизмов расстройств головного мозга.

Abstract

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Карликовые и Омега сложности являются две ссылки бесплатные электроэнцефалографии (ЭЭГ) мер, которые может представлять сложности временных и пространственных данных ЭЭГ и широко использовался для изучения нейронных механизмов в некоторых заболеваний мозга. Цель этой статьи заключается в том, чтобы описать протоколе ЭЭГ карликовые и Омега сложности анализа шаг за шагом. Основным преимуществом этих двух мер является, что они могли бы устранить ссылку зависимые проблемы, присущие традиционным спектрального анализа. Кроме того карликовые анализ позволяет эффективно использовать время резолюции отдыха состояния ЭЭГ, и в четырех классах полученные микрогосударства может соответствовать соответствующих сетей отдыха государство соответственно. Омега сложности характеризует пространственные сложности весь мозг или регионах конкретных мозга, которая имеет очевидное преимущество, по сравнению с традиционными сложности меры, ориентированные на сложности сигнала в одном канале. Эти две меры ЭЭГ могут дополнять друг друга, чтобы исследовать мозг сложности от временных и пространственных домена соответственно.

Introduction

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Электроэнцефалография (ЭЭГ) широко используется для записи электрической активности головного мозга человека в клинической диагностики и научных исследований, так как это неинвазивный, стоило низким и имеет очень высокое временнóе разрешение1. С целью изучения ЭЭГ сигналы в состоянии покоя, исследователи разработали много ЭЭГ методов (например, анализ спектра мощности, функциональные связи)2,3. Из них карликовые анализ и анализ сложности Омега может сделать хорошее использование пространственных и временных информации присущие ЭЭГ сигналы4.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Этот протокол был утвержден местным этическим Комитетом. Все участники и их родителей подписал форму информированного согласия для этого эксперимента.

1. субъекты

  1. Включать только 15 здоровых мужчин подростков испытуемых, возраст которых колеблется от 14 до 22 лет (означает ± стандартное отклонение: 18,3 ± 2,8 лет).
    Примечание: Текущий протокол для анализа сложности карликовые и Омега был разработан для здоровых испытуемых, но не ограничивается только этой группы.

2. ЭЭГ запись данных

  1. Попросите субъектов сидеть на удобном кресле в комнате молчание, контролем температуры, где был записа....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Карликовые ЭЭГ

Гранд означает, нормализованных микрогосударства карты отображаются на рисунке 1. Электрические потенциальных пейзажи этих четырех классов микрогосударства, указанные здесь очень похожи на те, нашли в предыдущих исследованиях4.

Среднее и стандартное отклонение (SD) микрогосударства параметров здоровых ис.......

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

В этой статье два вида ЭЭГ аналитических методов (то есть, карликовые анализ и анализ сложности Омега), измерения временной сложности и пространственная сложность человеческого мозга, соответственно, были описаны подробно. Есть несколько критических шагов в рамках протокола, который следует отметить. Во-первых данные ЭЭГ должны быть очищены перед вычислением карликовые и Омега сложности. Во-вторых следует remontaged данных ЭЭГ против среднего ссылки перед вычислением карликовые и Омега сложности. В-третьих необходимо сег.......

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Авторы не имеют ничего сообщать.

Acknowledgements

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Эта статья была поддержана Фонд национального естественных наук Китая (31671141).

....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
ANT 20 каналов система ЭЭГ/ЭРПASA-LAB, ANT B.V., Нидерландывеб-адрес компании:
http://www.ant-neuro.com/
EEGLAB плагин для микросостоянийТомас Кенигhttps://sccn.ucsd.edu/wiki/EEGLAB_Extensions_and_plug-ins
sLORETAРоберто Д. Паскуаль-Маркиhttp://www.uzh.ch/keyinst/loreta.htm
MATLAB 2010a MathWorks Inc.Веб-адрес компании:
http://www.mathworks.com/
eeglabSwartz Center for Computational Neuroscience, Калифорнийский университет, Сан-Диегоhttps://sccn.ucsd.edu/eeglab/index.php

References

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Khanna, A., et al. Microstates in resting-state EEG: current status and future directions. Neurosci Biobehav Rev. 49, 105-113 (2015).
  2. Chen, J. L., Ros, T., Gruzelier, J. H. Dynamic changes of ICA-derived EEG functional connectivity in the resting....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

EEG Microstate AnalysisOmega ComplexityResting state EEGEEG PreprocessingBandpass FilteringArtifact RemovalMicrostate MappingGroup Level AnalysisEEG Lab SoftwareReference free EEG

Related Articles