$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Коллоидный полупроводниковых нанокристаллов, известный как квантовых точек (QDs), являются быстро растущего класса материалов в коммерческих электроники, таких как свет излучающие диоды (СИД) и фотоэлектрические (PV). Среди этой группе материалу органических/неорганических перовскитов продемонстрировали значительное улучшение и потенциал к высокой эффективности, низкой стоимости PV производство из-за их высокой обязанности перевозчика подвижности и жизни. Несмотря на возможности для перовскита QDs в крупномасштабных приложений PV и светодиодные отсутствие понимания фундаментальных и всеобъемлющих путей их роста препятствует их адаптации в рамках непрерывной nanomanufacturing стратегии. Традиционные на основе колбу скрининг подходы, как правило, дорогих, трудоемкий и неточные эффективно характеризующих широкий параметр пространства и синтез различных отношение к коллоидных QD реакций. В этой работе полностью автономные microfluidic платформа разработана систематически изучать пространство большой параметр, связанный с коллоидного синтеза нанокристаллов в виде непрерывного потока. Путем применения Роман перевод трех порт потока ячеек и модулей расширения модульного реактора система может быстро собирать флуоресценции и спектров поглощения через реактор длины в диапазоне 3-196 см. Длина регулируемый реактор не только отделяет время пребывания от массообмена зависит от скорости, также существенно улучшает дискретизации и химического потребления из-за характеристик 40 уникальных спектров в единый уравновешенной системы. Дискретизации может достигать до 30000 уникальных спектры в день, и условия охватывают 4 порядков в резиденции раз начиная 100 мс - 17 мин. Дальнейшее применение этой системы будет существенно улучшить скорость и точность материала обнаружения и проверки в будущем исследования. Подробно в настоящем докладе, являются материалы системы и протоколы Ассамблеи с общее описание автоматической выборки программного обеспечения и его автономной обработки данных.