$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Успешное осуществление платформы метил-Seq крыс зависит от нескольких критериев. Рисунок 1 показывает общий рабочий процесс исследования и освещаются конкретные контроля качества (КК) шаги, которые необходимы прежде чем двигаться вперед. Одним из первых факторов, чтобы рассмотреть является надежность модели на животных и режим стресс, которые определяют масштабы эпигеномные изменения, которые происходят через methylome. Поскольку наша животных работа основывается на наших предыдущих наблюдение, что воздействие кортикостерона (CORT) может привести к изменениям в19,метилирование ДНК20, нашего режима хронический стресс переменной (CVS) должна быть достаточной строгости производить подчеркнул крыс с повышенными плазмы CORT уровнями. Типичный загрузок CVS режим показано в таблице 1 и состояла из ежедневного стресса в утром, днем, и на ночь, постоянно изменяются, чтобы не допустить привыкания и уменьшилась реакции на стресс. На протяжении 3-х недельный режим, подчеркнул животных выставлены значительно повышенные уровни среднего плазмы CORT [дней 4 – 21, контроль: 32,7 3.7 нг/мл, стресс: 103.0 11,9 нг/мл (средний SEM), P = 2,2 x 10-4, рисунок 2A] над теми из безударных, Управление животных. Последовательно эти животные также показал больше тревоги подобное поведение на повышенные плюс лабиринт (EPM), как указано значительно больше времени в закрытом оружия EPM и меньше времени в объятия (Рисунок 2Б). Эти результаты показывают, что CVS воздействия привели к значительным эндокринной и поведенческие изменения, ведущие нас расследовать ли эти изменения были связаны с определенными сигнатурами метилирование ДНК.
Мы подчеркиваем несколько контрольно-пропускных пунктов, которые имеют решающее значение для успешного строительства метил-Seq библиотеки. Начиная с достаточное количество ДНК является необходимой, как sonication, умывальник/очистки, цели обогащения, и преобразование бисульфита шаги последовательно сокращать количество ДНК в готовой библиотеке. Хотя некоторые шаги амплификации PCR смягчить потери шаблона дна, чрезмерное число цикла PCR может ввести выше повторяющиеся читает. Для текущего исследования крыс метил-Seq был использован 2 g геномная ДНК крови на крысу. Мы отмечаем, что метил-Seq библиотеки могут быть сделаны с начиная сумма ДНК как низко как 500 нг. Меньше исходного материала позволяет пользователям создания библиотек из ДНК, изолированные СУИМ (сортировки активирован флуоресценции клеток) или иглы штампов, хотя есть повышенный риск производит недостаточное количество библиотек для последующего последовательности. QC производится электрофорез 1 Л образца на bioanalyzer, который обеспечивает молекулярный вес, количество и Молярность ДНК. Три важные шаги, которые требуют использования bioanalyzer являются: 1) после sonication шаг для обеспечения достаточной стрижка ДНК (~ 170 bp, красный, рис. 3); 2) после адаптер лигирование шага свидетельствует сдвиг в средний размер стриженый ДНК (~ 200 bp, синий, рис. 3) для обеспечения их последующего усиления методом ПЦР; и 3) после шага очистки окончательный библиотека для обеспечения количество и размер библиотеки для виртуализации.
R-пакеты для анализа бисульфита, Виртуализация данных18использовались BSSeq и BSmooth в Bioconductor. Они включают в себя инструменты и методы для выравнивания считывает последовательность, осуществляющие контроль качества, и выявления дифференциально метилированию регионов (ЗВД). Программное обеспечение BSmooth вызывает Боути 2.016,17 как внутренней последовательности выравниватель для получения резюме CpG уровня измерения, путем выравнивания сырой ввода чтение бисульфит преобразованы genomic последовательностей. Соответствие читает затем фильтруют через строгий контроль качества процедур, которые стремятся для выявления систематической последовательности и базы вызова ошибок, которые может привести к искажению течению анализы. Ряд участков создаются визуально помощи в этом процессе фильтрации. Секвенирование метрики также создаются для документа соответствующей информации, например число унифицированных гласит, % целевой и за освещение CpG, среди прочих (Таблица 2). После фильтрации данных, алгоритм сглаживания/нормализация выполняется, где каждый CpG назначается значение оценкам метилирования, основанный на всех КК считывает из каждой выборки и оценки из соседних СКП для обеспечения более точного вызова метилирования статус даже в тех случаях, когда низкий охват последовательности. Это значение обеспечивает сглаженного оценку вероятности метилирование на каждом сайте ВПУ. Сравнивая среднее сглаженного метилирования оценки каждого образца между двумя группами лечения и ранжирования геномной регионов от наиболее значительно отличается от наименее, создается список ЗВД (Таблица 3).
DMR между безударных и подчеркнул группами был расположен в промоутер крыса гистосовместимости гена Rt1-m4, с верхней подчеркнул животных экспонируется более высокий уровень метилирования во всех СКП чем безударные животных (рис. 4A). Чтобы подтвердить успешное осуществление платформы метил-Seq и анализа данных, грунтовки были разработаны против DMR и уровень метилирования ДНК крови в всей когорте безударных и подчеркнул животных (8 Виртуализирован с метил-Seq и 8 не виртуализированных) были оценены бисульфита пиросеквенирования. Результаты демонстрируют значительное увеличение метилирование ДНК через 10 из 12 СКП assayed (изменение 5.1 – 10,4% метилирования, P < 0,037, рис. 4B). KEGG путь анализ проводился на все номинально значительные ЗВД для выявления путей, связанные со стрессом. Последовательно DMR-связанные пути замешан заболеваний, связанных с воздействием хронического стресса, таких как диабет, сердечно-сосудистых заболеваний и рака (Таблица 4). 21 , 22 , 23 продемонстрировать связь между эпигеномные данных и степень воздействия подчеркнуть, уровень метилирования CpG-10 были по сравнению с средние уровни CORT 3 недели для каждого животного. Результаты показали скромный корреляции между эндокринной и метилирования данных (R2= 0,54, P = 0,001, рис. 5).

Рисунок 1: Общая схема рабочего процесса для платформы крыса метил-Seq. Один g геномной ДНК, извлеченные из крови подчеркнул и крысы управления сначала обрабатывается для построения библиотек метил-Seq последовательность, анализа и идентификации цели. Еще 100 нг ДНК используется для независимой проверки выявленных эпигеномные целей бисульфита пиросеквенирования. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.

Рисунок 2: воздействие переменной хронический стресс (CVS) приводит к эндокринной и поведенческих изменений в крысах. (A) несколько выборок кортикостерона (CORT) продемонстрировать надежность 3 недели CVS режима. Утром до ежедневного стресса режима были собраны пробы крови. (B) подчеркнул животных больше времени в закрытом оружия и меньше времени в объятия повышенный плюс лабиринт (EPM). Показываются Boxplots с точки данных для каждого животного. T-критерия Стьюдента была выполнена на статистическую значимость. * P < 0,05, ** P < 0.01, и *** P < 0,001. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.

Рисунок 3: количественный стриженый и адаптера лигируют крыса ДНК на bioanalyzer. Красные и синие кривые показывают количество и размер геномной ДНК (красный) после стрижки в изотермических sonicator и адаптер перевязки, соответственно. Каждая строка представляет один образец и красный и синий кривых отражать оба потери ДНК в ходе нескольких шагов (конец ремонт, 3'-adenylation и очистка образца) и увеличение размера bp вследствие перешнуровка адаптеры. Острые пики на 25 bp и 1500 bp являются стандартных маркеров, которые были добавлены в буфер загрузки. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.

Рисунок 4: CVS-индуцированной эпигеномные изменения обнаруживаются крыса метил-след (A) анализ крысы метил-Seq данных причастны промоутер гена Rt1m4 как дифференциально метилированной региона (DMR) между подчеркнул (красный) и управления (синий) крыс. Графический вывод для Rt1m4 DMR (розовые тени район) отображает каждый CpG (Вертикальная серая линия), четырех образцов в каждой группе (красные или синие линии) и уровень метилирования % для каждого животного (красная или синяя точка). (B) двенадцать СКП в пределах РРЛ были подтверждены бисульфита пиросеквенирования. Столбчатые диаграммы представлены как означает SEM, и студент T-тест был проведен для статистической значимости. * P < 0,05. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.

Рисунок 5: Линейный регрессионный анализ показал скромный корреляции между % ДНК метилирования CpG-10 Rt1m4 и 3 недели означает плазмы CORT уровни обоих подчеркнул и контроля животных (N = 16). Данные из подчеркнул животных представлены красными кругами. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.
| Неделя | 1 день | День 2 | День 3 | День 4 | День 5 | День 6 | День 7 |
| AM | Сдержанность | Плавать | Холодный номер | Плавать | Сдержанность | Шейкер | Плавать |
| ВЕЧЕРА | Шейкер | Кейдж наклона | Сдержанность | Шейкер | Холодный номер | Сдержанность | Холодный номер |
| Ночлег | Ограничить питание | Мокрый постельных принадлежностей | Изоляция | Свет на | Вытеснения | Свет на | Мокрый постельных принадлежностей |
Таблица 1: Типичный еженедельный график режима хронический стресс переменной (CVS).
| Секвенирование метрики | Стресс-1 | Элемент управления1 |
| (n = 4) | (n = 4) |
| Паре конец читает (за год) | 89,290,397 | 80,165,674 |
| Однозначно сопоставленных парных конец читает (UMPER) | 39,200,255 | 35,013,406 |
| Выравнивание ставка/сопоставления эффективности (UMPER / PER) | 44% | 44% |
| Считывает повторяющиеся (% UMPER) | 73% | 65% |
| Подвергнутые дедупликации UMPER | 10,481,031 | 12,306,018 |
| Средняя глубина охвата чтения (x) (ARDC) | 6 x | 6 x |
| СКП (N) | 12,056,878 | 12,056,878 |
| ARDC (x) стандартов клинической практики | 2 x | 2 x |
| СКП с по крайней мере 10 гласит (N) | 481,383 | 595,850 |
| ARDC (X) СКП с по крайней мере 10 чтений | 19 | 19 |
| На целевых СКП (полного перекрытия с зонд целевых регионах) | 1,923,872 | 2,007,638 |
| Створ ARDC (x) стандартов клинической практики | 7 x | 8 x |
| На целевых СКП с по крайней мере 10 гласит (N) | 428,249 | 531,419 |
| На целевых ARDC (x) из СКП с по крайней мере 10 считывает | 18 x | 18 x |
| На цели (% с 1 или более пары совпадения с зонд целевых регионов) (UMPER) | 8,277,715 | 9,369,523 |
| % На цель (всего дедуплицированного UMPER) | 78% | 77% |
| На цели (всего баз сопоставления) Mb | 125 МБ | 128 МБ |
| На целевых средний чтения глубина охвата (x) (ARDC) | 9 x | 10 x |
|
1 Секвенирование метрики, основанные на средние показатели по предметам в каждой группе | | |
Таблица 2: Последовательность показателей, полученных из крыса метил-Seq платформы.
| Chr | Начало | конец | Джин | Расстояние | areaStat | meanDiff | стресс | управления | направление |
| chr20 | 1,644,246 | 1,644,390 | RT1-M4 | in_gene | 93.03 | 0,22 | 0,33 | 0,11 | получить |
| chr5 | 160,361,352 | 160,361,564 | LOC690911 | in_gene | -70.75 | -0.19 | 0,72 | 0.91 | потеря |
| chr3 | 61,138,281 | 61,138,330 | RGD1564319 | 265569 | 61.79 | 0,21 | 0,94 | 0,72 | получить |
| chr2 | 143,064,811 | 143,065,010 | Ufm1 | 8569 | -59.48 | -0.11 | 0,13 | 0,24 | потеря |
| chr7 | 30,764,111 | 30,764,284 | Ntn4 | in_gene | 57.04 | 0,21 | 0,94 | 0,73 | получить |
| chr17 | 12,469,112 | 12,469,218 | Idnk | 41996 | -50.91 | -0.13 | 0.74 | 0.88 | потеря |
| chr7 | 47,101,725 | 47,101,930 | Pawr | in_gene | -50.54 | -0,12 | 0,64 | 0,76 | потеря |
| chr5 | 76,111,248 | 76,111,822 | Txndc8 | 151703 | -50.38 | -0.11 | 0,85 | 0,96 | потеря |
| chr11 | 80,640,132 | 80,640,356 | Dgkg | in_gene | -50.07 | -0.16 | 0,73 | 0,89 | потеря |
| chr8 | 71,759,248 | 71,759,411 | Mir190 | 210226 | -47.84 | -0.17 | 0,58 | 0.75 | потеря |
Таблица 3: Топ 10 дифференциально метилированию регионов. Для каждого DMR, выходная таблица показывает от левой к правой колонке: хромосомных местоположение (КПЧ), координирует (начало/конец), расстояние от транскрипции гена имя запуска сайта, разностной области статистики между подчеркнул и контрольных групп (areaStat), означает, Дифференциальный метилирования (meanDiff), среднее метилирования уровней через каждый DMR для подчеркнул и контрольных групп (стресс/управления) и направление метилирования изменения от элементов управления.
| KEGG путь термины | Ген игр | % | P-значение | Benjamini |
| Диабет |
| Сахарный диабет II типа | 12 | 0.1 | 3.6 x 10-4
| 9,8 x 10-3
|
| Сердечно-сосудистые заболевания |
| Сосудистые гладких мышц | 18 | 0.1 | 1.6 x 10-3
| 3.6 x 10-2
|
| Аритмогенная кардиомиопатия и правого желудочка (ARVC) | 13 | 0.1 | 4.0 x 10-3
| 7.1 x 10-2
|
| Расширенная кардиомиопатия | 14 | 0.1 | 7.6 x 10-3
| 1,2 х 10-1
|
| Нейрон функция |
| Долгосрочный потенцирование | 11 | 0.1 | 1,5 x 10-2
| 1.4 x 10-1
|
| Сигнализации |
| Сигнальный путь MAPK | 35 | 0.2 | 2.4 x 10-4
| 9,9 x 10-3
|
| Сигнальный путь кальция | 22 | 0.1 | 1.2 x 10-2
| 1.4 x 10-1
|
| Сигнальный путь хемокиновых | 21 | 0.1 | 1.2 x 10-2
| 1.3 x 10-1
|
| Рак |
| Пути в раке | 42 | 0,3 | 4.1 x 10-5
| 3.4 x 10-3
|
| Глиомы | 15 | 0.1 | 4.4 x 10-5
| 2.4 x 10-3
|
| Non-немелкоклеточного рака легкого | 10 | 0.1 | 7,9 x 10-3
| 1.1 x 10-1
|
| Колоректальный рак | 13 | 0.1 | 8.4 x 10-3
| 1.1 x 10-1
|
| Хронический миелолейкоз | 12 | 0.1 | 1.2 x 10-2
| 1.3 x 10-1
|
Таблица 4: KEGG путь анализ ЗВД определены от крысы метил-Seq.