Методическая статья

Роман цифровой платформы для программы мониторинга на дому Кардиологическая реабилитация

DOI:

10.3791/59019

⸱

19 апреля 2019 г.

 ,  , 
1O2 Hadassah Cardiac Rehabilitation Center, Hadassah Medical Center Mount Scopus, Jerusalem, Israel, 2Coronary Care Unit, Hadassah Medical Center Mount Scopus, Jerusalem, Israel

В этой статье

Краткое содержание

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Цель – способствовать новый подход к Кардиологическая реабилитация (CR), используя уникальный удаленной пациента, система мониторинга, которая позволит медицинских работников для мониторинга CR пациентов на дому при низких затратах, с намерением сделать более доступными услуги CR и Улучшение соответствия. В настоящее время проводится исследование.

Аннотация

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Несмотря на свидетельства того, что Кардиологическая реабилитация (CR) снижает риск сердечной периодических событий лишь меньшинство право пациентов готовы присоединиться к существующих программ в центрах Кардиологическая реабилитация. Уникальный удаленной пациента, здесь представлены системы мониторинга позволяет медикам для мониторинга CR больных на дому в реальном времени и при низких затратах. Система сочетает в себе мобильные технологии, искусственного интеллекта и вспомогательных услуг, расширение предоставления медицинской помощи для пациента домой. Основной целью исследования является повышение долгосрочной приверженности физической активности у больных, которые принимают участие в ЧР через добавление домашний цифровой контроль CR компонента к стандартной программе CR у больных с ишемической болезнью сердца (ИБС), с идея формирования новых обычного здоровья поведения и повышения долгосрочной мотивации для физических упражнений (PE) привычки у себя дома. Вторичные цели должны оценить воздействие программы на уровень физической активности, измеряется средняя шагов в день, минут физических упражнений в неделю, кровяное давление, метаболических параметров, индекс массы тела и отношение талии и бедер, а также качество человеческой жизни (Кул) вопросника. Исследование имеет две руки: (1) на дому контролируемых упражнений с использованием смарт-цифровой одежды и браслет, помимо мотивация и закрепление через текстовые сообщения; (2) стандартного CR фонда на основе осуществления. Дизайн исследования является рандомизированных, контролируемых сравнивавшее стандартного CR к дому мониторинг и укрепление программы. Программа обучения предназначена для 12 недель. Клинических испытаний и антропометрические измерения выполняются до и после исследования, измерения высота, вес, окружность талии, висцерального жира и тела индекс-массы (BMI), кровяное давление и HbA1c и липидный профиль. Пациенты должны пройти базовое обследование, включая социально демографические характеристики и Кул вопросник SF-36. В конце исследования пациенты завершить опрос относительно использования смарт-цифровой швейной преимущества и удобство использования. В настоящее время проводится исследование.

Введение

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Регулярные физические упражнения является важным методом для профилактики и лечения сердечно-сосудистых заболеваний в1,2,3,4,5,6. Снижает риск прогрессирования заболевания сосудов и значительно снижает риск возникновения сердечно-сосудистой заболеваемости и смертности7,8,9,10. Физическая активность (PA) также улучшает эндотелиальной дисфункции и восстанавливает артериальной пластичности6,11. Для пациентов, выписан из больницы с диагнозом ишемическая болезнь сердца CR программы являются важным средством для поощрения здоровья1,9. Однако несмотря на свидетельства того, что CR снижает риск возникновения периодических событий после острым коронарным синдромом, только меньшинство право пациентов готовы присоединиться к существующих программ Кардиологическая реабилитация центры12,13 . Причин для этого много нехватка времени и отсутствие мотивации, большие расстояния между домом и центр CR и неудобно доступности. Независимо от причины, эти пациенты подвергаются более высокому риску периодических событий и госпитализации, приводит к сокращению шансы и качества жизни с высокими затратами. Для того, чтобы предотвратить это, важно, чтобы найти альтернативную программу для пациентов, которые не могут участвовать в программе традиционной реабилитации. Последние достижения в области мобильных технологий позволяют новые подходы к удаленно направлять и поддерживать эти пациенты на постоянной основе на относительно низкой стоимостью14,,1516,17, 18,19. Гипотеза исследования является, что роман подход с использованием удаленных устройств, пациент мониторинг позволит более удобный способ расширения участия в ЧР при достижении результаты аналогичны традиционным Кардиологическая реабилитация.

Исследование имеет два оружия, а именно (1) на дому контролируемых упражнений с использованием смарт-цифровой одежду и браслет, помимо мотивация и закрепление через текстовые сообщения; (2) стандартного CR фонда на основе осуществления с стандартной инструкции относительно упражнений на дому, не используя одежды или браслет.

Технологии здравоохранения на суде сочетает в себе технологии мобильных, искусственного интеллекта, и вспомогательные услуги по предоставлению медицинской помощи от Кардиологическая реабилитация пациента домой, расширение прав и возможностей пациентов, чтобы лучше управлять их здоровья. Полный цифровой рамки в три слоя был разработан для удовлетворения потребностей CR, включая личные (пациента) слой, слой поддержки (тренер) и информация (образование и руководство, административное) слоя (рис. 1). Программа регистрирует клиницистов, тренеров и пациенты сразу. Она предназначена для решения широкого круга потребностей, в том числе физической активности, психического здоровья, лечение и питание, через чат, видео, и аудио коммуникационных каналов между пациентами и тренеров. Пациенты, носить специальный браслет и смарт-цифровой одежды (см. Таблицу материалов) будут иметь взаимные многоканальный доступ 24/7 для их тренер через их мобильный телефон для видео и аудио руководство и личный план. Тренер имеет возможность отслеживать активность пациента во все времена, ведущих к более точно после ухода планы и здоровой решения (рис. 2 и рис. 3). Коммерчески доступных, носимых PE отслеживание технологий, которые можно подключить данные PA пользователей к сети Интернет (центр управления), имеет возможность частично удовлетворить потребность в новаторских методов20,21. Трекер носимых передовых Фитнес (см. Таблицу материалов) будет отслеживать пациента сердечного ритма и мера стопам принято, расстояние ездил, полы поднялся, активный минут, упражнения, калорий и также качество сна. Браслет в исследовании (см. Таблицу материалов) был выбран как он широко используется в различных исследованиях22,23. Кроме того для населения с снижение функциональных возможностей, это лучше и более подходящим, поскольку он более чувствителен к движению24. Что касается частоты выборки пульс образцы принимаются непрерывно во время активности и каждую минуту в течение дня. Кроме того, будет носить смарт-цифровой одежды в заранее определенное время, чтобы разрешить отслеживание различных электрических изменений сердца, как записанная ЭКГ пациента (рис. 4).

Система построена с три интегрированные компоненты, а именно смарт-цифровой одежды, которая является ЭКГ одежду стирать в стиральной машине платформы 12-ведущий, непрерывный мониторинг и устройство записи ЭКГ и сервер облако искусственного интеллекта (ии), который является Облако/серверное программное обеспечение для ведения пациентов и жизненно важных признаков событий обнаружения (см. Таблицу материалов). Электроды носимых ткани устойчивы в выдерживать вмешательства, так что они могут быть использованы с минимальным воздействием во время нормальной повседневной деятельности, включая ходьбу, бег трусцой, сидя, вождение, сна и осуществления. Анатомического расположения электродов в одежде аналогичны электроды во время стандартного измерения ЭКГ. Стандартный конечности приводит я, II и III каждой записи различия электрического потенциала двух конечностей. Дополнительные шесть однополярного ведет запись электрической разности потенциалов между знакомства электрода и электрод расположен на груди и вычисляется от среднего конечности записи (Рисунок 4). Разъем в одежде — это интерфейс мультимедиа высокой четкости (HDMI) соединитель, который подключен к устройству ЭКГ или других стандартных устройств ЭКГ с помощью внешнего адаптера. Устройство является миниатюрный ЭКГ с встроенный процессор, содержащий сбора данных, хранение данных, обработки данных, акселерометр, дыхания, температуры тела (IR) и возможности Bluetooth (BT). Устройство действует как петля электрокардиографа, содержащий пациента триггера событий передачи, живут передачи ЭКГ по требованию врача за определенный период времени и будущее auto событие обнаружения нарушения сердечного ритма и ишемии. ЧСС точность умные одежды между 10-300 ± 2 bpm, и частота устройства ЭКГ-250 Гц. Устройство передает данные в режиме реального времени на коммуникационное устройство (например, смартфон или планшетный компьютер) с посвященный мобильных приложений через BT коммуникации, так что приложение можно пересылать данные на сервер для профессиональный обзор через беспроводной доступ в Интернет (см. Таблицу материалов). Платформа данных хранится в соответствии с вероятностью медицинского страхования и Закон о подотчетности (HIPAA) правила конфиденциальности для медицинских работников. Данные ЭКГ пациента переносится в облако и зашифрованные и кибер обеспеченные согласно HIPPA правил.

Максимальная ЧСС участника определяется во время теста базовых упражнений. Аэробные упражнения выполняются постоянно на 60% - 70% участника сердечных сокращений резерва, используя измененные Борг шкалу для оценки предполагаемых нагрузок во время и после каждой тренировки. Беговая дорожка скорость и наклон или цикла сопротивление и ритмичность корректируются при необходимости для достижения установленного сердечного ритма на каждой учебной сессии. Оценка степени соблюдения и сохранения пациента и степень участия пациента осуществляется согласно интенсивности использования чата и ручной доставки данных, таких как кровяное давление.

Протокол

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Этические утверждения для суда было получено от Комитета этики медицинский центр Хадасса, Эйн Карема, Иерусалим (0306-17-HMO, 2017 МЗ-10-31_00073-4).

1. изучать дизайн

  1. Установите цель для набора персонала в 60 участников и разделите участников на две группы для программы 3 месяца.
    Примечание: Анализ питания, чтобы продемонстрировать разницу 2000 шаги/день в интервенции против укрепрайоны больных, стандартное отклонение 2500 шагов в сутки, на 80% мощности и вероятности.05, требует 50 участников. С тем чтобы учесть потенциальные сбои, будут набраны пять больше участников в каждой группе.
  2. Убедитесь, что участники являются взрослые в возрасте старше 21, с диагнозом ишемическая болезнь сердца (острый коронарный синдром, с или без реваскуляризация). Обратите внимание, что кандидаты должны быть клинически стабильной амбулаторных пациентов, которые в состоянии выполнять физические упражнения.
  3. Исключите участников с любой серьезными или терминала болезни, которая будет препятствовать CR eligibilityNew Йорк сердца ассоциации функциональной классификации (NYHA) выше 2 определяется оценкой кардиолог в момент потребления. Также исключить пациентов, планируют оставить Географический язык или тех, кто участвует в другом рандомизированных контролируемых испытаний (РКИ), и пациентов, которые не способны с использованием технологии предписанные или не имеют Bluetooth/standardapplication программирование интерфейс (API, Apple, Android).
  4. Выполните базовую оценку после обоснованного согласия и до начала CR.
  5. Случайным образом назначьте участников лотереи (запечатанный конверт метод) для различных мероприятий, а именно объект CR или дома CR (HCR).
  6. Производные исследование переменных измерений и вопросников, полученных до и после вмешательства. Оценивать измерений в четырех точках времени (базовый, 3 месяца, 6 месяцев, 12 месяцев) и сравнения переменных между группами вмешательства и управления. Рассчитать сравнений между группой для непрерывного переменных с помощью непарных t-тест или Вилкоксон ранга суммы, в то время как категориальных переменных можно сравнить с использованием критерия хи-квадрат или точный тест Фишера для малых чисел.
  7. Проводить в рамках группы сравнения переменных на четыре времени точек с помощью парных t-тест для непрерывного переменных и McNemar в тест для категориальных данных. Выполните все статистический анализ с использованием SPSS.

2. Подготовка и конце исследования

  1. Сделайте клинических испытаний и антропометрические измерения. Измерьте высоту, вес, окружность талии, висцерального жира и BMI, кровяное давление и HbA1c и липидного профиля пациента.
  2. Полное обследование демографических (SF-36).
  3. Выполнение поэтапного осуществления ЭКГ стресс-тест с использованием протокола Брюса.
  4. Дизайн индивидуальные тренировочные программы.
  5. Оценка интенсивности упражнений на пациента с ЧСС резервного метода.
  6. Пройти опрос относительно преимуществ и удобство использования смарт-цифровой одежде в конце исследования.

3. больные, введя амбулаторных CR

  1. На базе Фонда участников
    1. Пусть участники на основе объекта присутствовать объект дважды в неделю за 1 ч в течение 3 месяцев.
    2. Попросите участников осуществлять у себя дома, в соответствии с руководящими принципами, по крайней мере 150 минут физических упражнений в неделю на 60% от их целевой пульс, с предпочтением для ежедневных упражнений.
  2. HCR участников
    1. За первые 6 недель, пусть HCR участников присутствовать объект дважды в неделю за 1 ч, носить браслет (во все времена) и смарт-цифровой одежды (в заранее определенное время).
    2. Скажите, что участники, которые они должны выполнять мониторинг упражнения в их личном качестве в течение 5 дней в неделю, следующие инструкции найдены в приложении.
    3. Оказывать поддержку и помощь относительно мероприятий и достижение целей.
    4. В течение следующих 6 недель попросите участников выполнять мониторинг осуществления следующие инструкции в приложение и убедитесь, что они осуществляют в их личном качестве в течение 5 дней в неделю.

4. осуществлять процедуры

  1. Протокол на основе объекта обучения
    1. Объедините сопротивления и аэробные упражнения в каждой учебной сессии.
    2. Измерьте артериальное давление пациента 3, x, а именно до, во время и в конце каждой тренировки.
    3. У участника прогреться в течение 5 мин.
    4. Аэробные упражнения для 30 мин.
      1. У участника велосипед за 10 мин.
      2. У участников ходьбы на беговой дорожке в течение 15 мин.
      3. У участника ракетки на руку цикла в течение 5 мин.
    5. У участника выполняют обучение сопротивления на 7 станциях интервал с активного отдыха: гребля, жим от груди, жим лежа, жим от плеч, разгибания, боковые тяги вниз и сгибания ног. Каждое упражнение состоит из 15 повторений.
    6. У участника, постепенно остыть в течение 5 мин.
    7. Контроль пульса с помощью ЭКГ телеметрии.
    8. Сделайте обучение постепенно более интенсивными, увеличив его от света (30% от максимальной 1-повторение [1ПМ]) до 50% 1ПМ.
  2. Обучение на дому протокол
    1. Пусть участник присутствовать средство CR каждые две недели для первых 6 недель и побудить их выполнить мониторинг упражнения 5 дней в неделю у себя дома.
    2. Предоставить участнику носимых напульсник и смарт-цифровой одежды. В то время как участник на объекте, были очные сессии для внедрения оборудования и инструкции на как использовать его.
    3. Попросите участников носить браслет на все время и смарт-цифровой одежды в заранее определенное время.
    4. Передачи ЭКГ измерений до, во время и после пациента прогулки на беговой дорожке.
    5. У участника работа на дому согласно инструкциям данного приложения или в цифровом виде через чат или лицом к лицу координатором. Оказывать поддержку и помощь относительно мероприятий и достижение целей.
    6. За оставшиеся 6 недель пусть участник упражнения только у себя дома.
    7. Скажите участник носить смарт швейной дважды в неделю и передачи ЭКГ измерений до, во время и после выполнения активных прогулок.
    8. У участника отправить ручной кровяного давления измерения через приложение, отобранных до и после выполнения активных прогулок.
    9. Убедитесь, что участник приняло его лекарства ежедневно.

Результаты

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

В настоящее время были набраны 20 участников исследования. Для участников в группе исследования как наблюдение, отслеживание устройств для большинства переменных, измеренных используются смарт-цифровой швейной и браслет. Некоторые переменные, такие, как прием пищи, уровень сахара и вес, вводятся вручную на пациента. Пациенты в группе исследования должны носить браслет большую часть дня и смарт-цифровой швейная дважды в неделю по 30 минут за 6 недель, пока они находятся в объекте CR и 6 недель в домашних условиях.

Для выполнения исследования, браслеты используется для измерения всех физиологических параметров, которые необходимы, и смарт-цифровой одежды используется для выполнения ЭКГ. Оба устройства передают данные измерений на смартфон, который работает приложение, предназначенное для сбора данных и препроводить его непосредственно к системе. Система запрограммирована для анализа и затем выполнить анализ материала (рис. 1). Панели мониторинга облегчает сбор и визуализации сырье и проанализированных данных (Рисунок 2).

Сочетание коммерчески доступных носимых инструментов используется с системой, способной оценки и количественного определения различных переменных, разработанный специально для оценки пациентов сердца, которые используют эти устройства. С этой целью, изменения в физиологических сигналов, таких как частота сердечных сокращений, сахара и сна, а также питания данных и многое другое измеряются. В ходе различных мероприятий это позволяет оценить действия или бездействие пациента на ежедневной основе, чтобы узнать состояние пациента в режиме реального времени. После анализа данных системы, непосредственной оценки могут быть сделаны медицинской бригады в центре, который отмечает результаты, которые отображаются на приборной панели (рис. 2 и рис. 3). Команда имеет возможность немедленно реагировать на любые отклонения от нормы. Пациент находится под наблюдением весь день, и координатор поддерживает контакты с пациента, чтобы поощрять их продолжать держать вверх их уровня активности или проверить, почему нет никакой активности, отправив пациент ежедневно графические отчеты, и это делается на протяжении 3 месяцев программы (Рисунок 5 и Рисунок 6).

На данном этапе первоначальные замечания, комментарии и ответы от участников показывают явное предпочтение для домашних цифровых телемедицины. Ежедневно контакт через чат и способность к практике на протяжении всего дня, а не на жесткий график дает им стимул для практики и быть восстановлено. Пациенты отмечают снижение тревоги, и они более уверенно и спокойно и спать лучше ночью больше времени. Различные индексы измеряется также указывают на улучшение; уменьшение в общих и брюшной жир уровнях и увеличение мышечной массы также было отмечено, но это пока невозможно оценить статистически.

Результаты, полученные из этого исследования следует поддерживать альтернативные, на дому подход для повышения долгосрочной терапевтической эффективности сердечной реабилитации, особенно для тех пациентов, которые не хотят или не могут участвовать в традиционных программы реабилитации.

figure-results-1
Рисунок 1 : Концепция цифровой программы. Программа регистрирует врачей, а также тренеров и бортовой пациентов, немедленно. Она предназначена для удовлетворения спектр медицинской команды потребностей, касающихся физической активности, психического здоровья, лечение и питание через каналы приложения видео и аудио связи между пациентами и тренеров.

figure-results-2
Рисунок 2 : Панель платформы. Пациенты, носить специальный браслет и одежды, будут иметь взаимные многоканальный доступ к их тренер через их мобильный телефон для видео и аудио руководство и личный план. Тренер имеет возможность отслеживать активность пациента во все времена, ведущих к более точно после ухода планы и решения о здоровой. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.

figure-results-3
Рисунок 3 : Один пациент программы. Пациент находится в наблюдения в течение всего дня. Координатор/тренер способен отслеживать активность пациента во все времена и контактирует с пациента, чтобы поощрять их продолжать свою деятельность или проверить почему нет никакой активности. Многопрофильная группа имеет возможность немедленно реагировать на любые отклонения от нормального. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.

figure-results-4
Рисунок 4 : Мастер осторожно одежды и расположения электродов. Стандартный конечности приводит я, II и III каждой записи различия электрического потенциала двух конечностей. Дополнительные шесть однополярного ведет запись электрической разности потенциалов между знакомства электрода и равнодушным электродом расположен в грудь и вычисляется от среднего конечности записей. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.

figure-results-5
Рисунок 5 : График отчеты для одного пациента. (A) A день активного человека. (B) день оседлый образ жизни человека. (C) Средний отдыха пульса. Пациенты могут следовать в день и месяц. ЧСС = частота сердечных сокращений в минуту. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.

figure-results-6
Рисунок 6 : График отчеты для одного пациента. (A) артериальное давление. (B) шаги диаграммы. Пациенты могут следовать в день и месяц.

figure-results-7
Рисунок 7 : Ежедневное поведение одного пациента как статистическую деятельность в течение 6 месяцев. Взаимодействие пациента и частота точки соприкосновения, через приложение, между ним и его координатора. Зеленый цвет показывает степень и время связи между координатором и отображается как touchpoints пациента. Синий цвет указывает количество измерений различных индексов, отправленных пациента на протяжении одного дня, отображается как touchpoints. 

Обсуждение

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Домашний цифровой мониторинг позволяет здравоохранения приобретают физиологические данные пациента и последующей физической активности пациента, а также участия пациента и поведенческие адаптации к новой, здоровой режиму. Программное обеспечение позволяет получать данные в виде непрерывного, позволяя интерпретации данных группой клинических сотрудничая с пациентом, тем самым увеличивая участия пациента в отношении процесса их реабилитации и их осведомленности о их физического состояния. Методология может обнаружить контактов и сотрудничества между координатор, группа и пациента и может постулат степень соблюдения (рис. 7). Это также можно обобщить активности пациента во время периода реабилитации (в месяцах) и время их предпочтения для выполнения назначений (рис. 7).

Регулярно выполняя физической активности является устоявшейся методом для профилактики и лечения сердечно-сосудистых заболеваний в1,6. CR является важным инструментом для содействия принципы и повысить терапевтическую эффективность7,8.

Заявления консенсус среди всех учреждений Американская ассоциация сердца (AHA), Американская ассоциация по сердечно-легочной реабилитации (AACVPR), Агентство здравоохранения, политика и исследования (содержит), американского колледжа кардиологии (АКК), заявить, что сердца программы реабилитации должны предлагать многодисциплинарный подход к снижению риска и что программы, которые состоят из упражнений обучения только не являются достаточно25,26. В настоящее время CR программы удовлетворения не только упражнения, но и образование (образ жизни), а также консультирование27,28. Несмотря на мероприятия, такие, как использование электронных медицинских записей только меньшинство право пациентов готовы участвовать в существующих программ13. Кроме того приверженность пациентов CR программ не является удовлетворительным. Дома на основе модели были разработаны для преодоления таких препятствий, как расстояние, а также время ограничения29,30,,3132,33,34 , 35.

Теле-CR было показано, чтобы быть столь же эффективным, как обычных родильных CR31,36. Мета анализ сравнения на дому на основе учреждения ЧР, изучения правоспособность, изменяемые факторы риска (артериальное давление, концентрации липидов в крови и для некурящих), Кул и сердечной события показали никаких различий в результатах для тех, кто получает на дому в отличие от фонда реабилитации в краткосрочной перспективе (< 12 месяцев) или долгосрочных (> 12 месяцев)37. Кроме того удаленный мониторинг имеет добавленную стоимость, позволяя больше пациентов для участия в программах реабилитации и, специально для тех пациентов, которые не могут поступить в Чешской Республике на основе объекта, он может использоваться в качестве альтернативы для низкого до умеренного сердечного риска пациентов36. Анализ затрат выгод, сравнение этих двух режимов нашел выгоду для комбинированных объект дом мониторинга CR или telerehabilitation только36,38.

В настоящее время на дому физической активности программы используют Дневники/вопросников и мероприятий на базе мобильных телефонов29,30,,3132,35,39. Однако все текущие домашнего мониторинга устройства удаленного отсутствие технологии для обмена данными с клинической команды в режиме реального времени. Кроме того команда клинической оценки зависит от пациента субъективные отчеты, которые не может точно отражать их состояния. Еще одним недостатком является отсутствие ежедневных и Группа взаимодействия и поддержки. Кроме того Дневники физической активности следует толковать осторожно, если участники не имеют адекватного понимания физической активности интенсивности40.

В отличие от с другими программами телемедицины, которые зависят от координации телефонных звонков и субъективные представления, клинических данных, с использованием текущей системы можно также получить ретроспективно. Координатор и команда может общаться с пациентами через ежедневные чат или звонков, согласно взаимной время удобства пациентов и персонала. Таким образом ожидается улучшение сотрудничества между пациентом и многодисциплинарной команды найти. AI система позволяет для мониторинга и выявления аномальных результатов, которые требуют внимания со стороны сотрудников, такие как увеличение показателей артериального давления, изменения частоты сердечных сокращений, неспособность достичь ежедневные цели, и т.д. Ассамбляж физиологической информации, включая параметры, активно представлено пациента, артериального давления и ЭКГ передачи, позволяет реабилитационные группы для лечения жалобы пациента, чтобы облегчить беспокойство и адрес такие симптомы, как чувство сердцебиение, слабость и усталость. Пациент учится принять новые привычки поведенческих инструментов, Ежедневная обратная связь и мотивационные элементы, с помощью повышения уровня удовлетворенности и мотивации сотрудничать.

Методологии, представленные здесь, через анализ графа, отражает новый адаптированы образ жизни и обеспечивает ученых с информацией о участия и взаимодействия с программой, которая не может быть сделано с стандартные анкеты пациента пациента. Однако этот метод имеет свои ограничения. Во-первых платформа ЭКГ не подключен или синхронизируются с цифровой платформы. На данный момент нет интерфейса между двумя системами, требующих пациентов и персонала для переключения между приложениями. Во-вторых, технология юзабилити барьеры, трудности с использованием смартфона apps и тот факт, что есть данные, что пациентам необходимо ввести их собственных сделать методология не подходит для всех пациентов. Все это зависит от возможностей и навыков пациентов в использовании цифровых приборов, а также на их способность бороться с содержанием и цифрового управления.

В настоящее время ведется исследование. Основная цель заключается в поощрении долгосрочных здоровья и соблюдения, с тем чтобы экономически быть экономически эффективной также. С точки зрения технологического потенциала цель заключается в том, чтобы сделать цифровой системы доступными для всего населения, так что каждый пациент может использовать систему без ограничений.

Раскрытие информации

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Авторы не имеют ничего сообщать.

Благодарности

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Мы хотели бы выразить нашу признательность вера и Джозеф Eden за их щедрый вклад наших исследований, в частности поддержки научно-исследовательской работе доктор Сара K.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
FitBit Charge 2FitBitНазвание модели: FB407
Master Caution Garment HealthWatchMCG-M-XL
Master Caution DeviceHealthWatchMCD
Spectra 360 электродный гельParkerlabs 12-08

Ссылки

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Gupta, S., et al. Cardiorespiratory fitness and classification of risk of cardiovascular disease mortality. Circulation. 123, 1377-1383 (2011).
  2. Ekblom, O., Ek, A., Cider, A., Hambraeus, K., Borjesson, M. Increased Physical Activity Post-Myocardial Infarction Is Related to Reduced Mortality: Results From the SWEDEHEART Registry. Journal of American Heart Association. 7 (24), e010108(2018).
  3. Sui, X., Sarzynski, M. A., Lee, D. C., Kokkinos, P. F. Impact of Changes in Cardiorespiratory Fitness on Hypertension, Dyslipidemia and Survival: An Overview of the Epidemiological Evidence. Progress in Cardiovascular Diseases. 60, 56-66 (2017).
  4. Spencer, R. M., Heidecker, B., Ganz, P. Behavioral Cardiovascular Risk Factors- Effect of Physical Activity and Cardiorespiratory Fitness on Cardiovascular Outcomes. Circulation Journal: Official Journal of the Japanese Circulation Society. 80, 34-43 (2016).
  5. Dor-Haim, H., et al. Improvement in cardiac dysfunction with a novel circuit training method combining simultaneous aerobic-resistance exercises. A randomized trial. PLoS ONE. 13 (1), e0188551(2018).
  6. Piercy, K. L., et al. The physical activity guidelines for americans. Journal of the American Medical Association. 320, 2020-2028 (2018).
  7. Shaya, G. E., et al. High Exercise Capacity Attenuates the Risk of Early Mortality After a First Myocardial Infarction: The Henry Ford Exercise Testing (FIT) Project. Mayo Clinic Proceedings. 91, 129-139 (2016).
  8. Martin, B. J., et al. Cardiovascular fitness and mortality after contemporary cardiac rehabilitation. Mayo Clinic Proceedings. 88, 455-463 (2013).
  9. Hung, R. K., et al. Cardiorespiratory fitness attenuates risk for major adverse cardiac events in hyperlipidemic men and women independent of statin therapy: The Henry Ford ExercIse Testing Project. American Heart Jurnal. 170, 390-399 (2015).
  10. Schreuder, T. H., Duncker, D. J., Hopman, M. T., Thijssen, D. H. Randomized controlled trial using bosentan to enhance the impact of exercise training in subjects with type 2 diabetes mellitus. Experimental Physiology. 99, 1538-1547 (2014).
  11. Leggett, L. E., et al. Optimizing Value From Cardiac Rehabilitation: A Cost-Utility Analysis Comparing Age, Sex, and Clinical Subgroups. Mayo Clinic Proceedings. 90, 1011-1020 (2015).
  12. Forman, D. E., et al. Utility and efficacy of a smartphone application to enhance the learning and behavior goals of traditional cardiac rehabilitation: a feasibility study. Journal of Cardiopulmonary Rehabilitation and Prevention. 34, 327-334 (2014).
  13. Ades, P. A., et al. Increasing Cardiac Rehabilitation Participation From 20% to 70%: A Road Map From the Million Hearts Cardiac Rehabilitation Collaborative. Mayo Clinic Proceedings. 92, 234-242 (2017).
  14. Cardinale, M., Varley, M. C. Wearable Training Monitoring Technology: Applications, Challenges and Opportunities. International Journal of Sports Physiology and Performance. 12 (Suppl 2), S255-S262 (2016).
  15. Wilde, L. J., Ward, G., Sewell, L., Muller, A. M., Wark, P. A. Apps and wearables for monitoring physical activity and sedentary behaviour: A qualitative systematic review protocol on barriers and facilitators. Digital Health. 4, 1-2 (2018).
  16. McCallum, C., Rooksby, J. Evaluating the Impact of Physical Activity Apps and Wearables: Interdisciplinary Review. Journal of Medical Internet Research Mhealth Uhealth. 6 (3), e58(2018).
  17. McConnell, M. V., Turakhia, M. P., Harrington, R. A., King, A. C., Ashley, E. A. Mobile Health Advances in Physical Activity, Fitness, and Atrial Fibrillation: Moving Hearts. Journal of the American College of Cardiology. 71, 2691-2701 (2018).
  18. de Arriba-Perez, F., Caeiro-Rodriguez, M., Santos-Gago, J. M. Collection and Processing of Data from Wrist Wearable Devices in Heterogeneous and Multiple-User Scenarios. Sensors (Basel, Switzerland). 16 (9), e1538(2016).
  19. Kamisalic, A., Fister, I. Jr Sensors and Functionalities of Non-Invasive Wrist-Wearable Devices: A Review. Sensors (Basel, Switzerland). 18 (6), e1714(2018).
  20. Arigo, D. Promoting physical activity among women using wearable technology and online social connectivity: a feasibility study. Health Psychology and Behavioral. 3, 391-409 (2015).
  21. Gordon, R., Bloxham, S. Influence of the Fitbit Charge HR on physical activity, aerobic fitness and disability in non-specific back pain participants. The Journal of Sports Medicine and Physical Fitness. 57 (12), 1669-1675 (2017).
  22. Diaz, K. M., et al. Fitbit(R): An accurate and reliable device for wireless physical activity tracking. International Journal of Cardiology. 185, 138-140 (2015).
  23. Leth, S., Hansen, J., Nielsen, O. W., Dinesen, B. Evaluation of Commercial Self-Monitoring Devices for Clinical Purposes: Results from the Future Patient Trial, Phase I. Sensors (Basel, Switzerland). 17 (1), e211(2017).
  24. Thorup, C. B., Andreasen, J. J. Accuracy of a step counter during treadmill and daily life walking by healthy adults and patients with cardiac disease. Journal of Medical Internet Research Mhealth Uhealth. 7 (3), e011742(2017).
  25. Yeboah, J. Road to the American Heart Association 2020 Impact Goals: The Metric for Monitoring Progress. Circulation Cardiovascular Imaging. 11, e007385(2018).
  26. Treat-Jacobson, D., et al. Optimal Exercise Programs for Patients With Peripheral Artery Disease: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 13, CIR0000000000000623(2018).
  27. Balady, G. J., et al. Referral, enrollment, and delivery of cardiac rehabilitation/secondary prevention programs at clinical centers and beyond: a presidential advisory from the American Heart Association. Circulation. 124, 2951-2960 (2018).
  28. Balady, G. J., et al. Core components of cardiac rehabilitation/secondary prevention programs: 2007 update: a scientific statement from the American Heart Association Exercise, Cardiac Rehabilitation, and Prevention Committee, the Council on Clinical Cardiology; the Councils on Cardiovascular Nursing, Epidemiology and Prevention, and Nutrition, Physical Activity, and Metabolism; and the American Association of Cardiovascular and Pulmonary Rehabilitation. Circulation. 115, 2675-2682 (2007).
  29. Rawstorn, J. C., et al. End Users Want Alternative Intervention Delivery Models: Usability and Acceptability of the REMOTE-CR Exercise-Based Cardiac Telerehabilitation Program. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99, 2373-2377 (2018).
  30. Frederix, I., Solmi, F., Piepoli, M. F., Dendale, P. Cardiac telerehabilitation: A novel cost-efficient care delivery strategy that can induce long-term health benefits. European Journal of Preventive Cardiology. 24, 1708-1717 (2017).
  31. Hwang, R., Bruning, J., Morris, N. R., Mandrusiak, A., Russell, T. Home-based telerehabilitation is not inferior to a centre-based program in patients with chronic heart failure: a randomised trial. Journal of Physiotherapy. 63, 101-107 (2017).
  32. Maddison, R., et al. HEART: heart exercise and remote technologies: a randomized controlled trial study protocol. BioMed Central Cardiovascular Disorders. 11, 26(2011).
  33. Piotrowicz, E., et al. A new model of home-based telemonitored cardiac rehabilitation in patients with heart failure: effectiveness, quality of life, and adherence. European Journal of Heart Failure. 12, 164-171 (2010).
  34. Zwisler, A. D., et al. Home-based cardiac rehabilitation for people with heart failure: A systematic review and meta-analysis. International Journal of Cardiology. 221, 963-969 (2016).
  35. Frederix, I., Sankaran, S., Coninx, K., Dendale, P. MobileHeart, a mobile smartphone-based application that supports and monitors coronary artery disease patients during rehabilitation. 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. , 513-516 (2016).
  36. Kraal, J. J., et al. Clinical and cost-effectiveness of home-based cardiac rehabilitation compared to conventional, centre-based cardiac rehabilitation: Results of the FIT@Home study. European Journal of Preventive Cardiology. 24, 1260-1273 (2017).
  37. Buckingham, S. A., et al. Home-based versus centre-based cardiac rehabilitation: abridged Cochrane systematic review and meta-analysis. Open Heart. 3, e000463(2016).
  38. Frederix, I., Vandijck, D., Hens, N. Economic and social impact of increased cardiac rehabilitation uptake and cardiac telerehabilitation in Belgium - a cost-benefit analysis. Acta Cardiologica. 73, 222-229 (2018).
  39. Rohrbach, G., et al. The design and implementation of a home-based cardiac rehabilitation program. Federal Practitioner. 34 (5), 34-39 (2017).
  40. Freene, N., Waddington, G., Chesworth, W., Davey, R., Cochrane, T. Validating two self-report physical activity measures in middle-aged adults completing a group exercise or home-based physical activity program. Journal of Science and Medicine in Sport/Sports Medicine Australia. 17, 611-616 (2014).

Перепечатки и разрешения

Запросить разрешение на повторное использование текста или иллюстраций этой статьи JoVE

Запросить разрешение

Теги

Похожие статьи