Методы представления реальных объектов в контролируемых лабораторных условиях

Summary

Мы описываем методы представления реальных объектов и сопоставления изображений одних и тех же объектов в строго контролируемых экспериментальных условиях. Методы описаны в контексте задачи принятия решений, но тот же реальный подход может быть распространен на другие когнитивные области, такие как восприятие, внимание и память.

Abstract

Наши знания о видении человеческого объекта основаны почти исключительно на исследованиях, в которых стимулы представлены в виде компьютеризированных двухмерных (2-D) изображений. В повседневной жизни, однако, люди взаимодействуют преимущественно с реальными твердыми объектами, а не изображениями. В настоящее время мы очень мало знаем о том, вызывают ли изображения объектов аналогичные поведенческие или нейронные процессы, как и реальные образцовые. Здесь мы представляем методы для привлечения реального мира в лабораторию. Мы подробно методы для представления богатых, экологически-действительных реальных стимулов в условиях жесткого контроля просмотра. Мы описываем, как точно сопоставить внешний вид реальных объектов и их образов, а также новые аппараты и протоколы, которые могут быть использованы для представления реальных объектов и компьютеризированных изображений на последовательно переплетенных испытаниях. Мы используем парадигму принятия решений в качестве примера, в котором мы сравниваем готовность к оплате (WTP) для реальных закусок по сравнению с 2-D изображения мизантами одних и тех же предметов. Мы показываем, что WTP увеличивается на 6,6% для продуктов питания отображается в качестве реальных объектов по сравнению с высоким разрешением 2-D цветные изображения тех же продуктов питания, предполагая, что реальные продукты воспринимаются как более ценные, чем их изображения. Хотя представление реальных стимулов объекта в контролируемых условиях представляет несколько практических проблем для экспериментатора, этот подход будет принципиально расширить наше понимание когнитивных и нейронных процессов, которые лежат в основе натуралистических Видение.

Introduction

Переводная ценность первичных исследований в человеческом восприятии и познании зависит от того, в какой степени выводы переходят к реальным стимулам и контекстам. Давний вопрос касается того, как мозг обрабатывает реальные сенсорные входы. В настоящее время знание визуального познания основано почти исключительно на исследованиях, которые опирались на стимулы в виде двухмерных (2-D) картинок, обычно представленных в виде компьютеризированных изображений. Хотя взаимодействие изображений становится все более распространенным в современном мире, люди являются активными наблюдателями, для которых зрительная система развивалась, чтобы восприятие и взаимодействие с реальны....

Protocol

Экспериментальные протоколы были одобрены Университетом Невады, Рино социального, поведенческого и образовательного институционального обзора совета.

1. Стимулы и аппарат

Рисунок 1 : Реальный объект (отображается на вертушке) и соответствует 2-D изображение того же элемента (отображается на мониторе компьютера). Стимулы в этом эксперименте состояли из 60 популярных продуктов закуски. Реальные продукты (левая панель) был....

Results

Представленные ниже результаты эксперимента представлены. Более подробное описание результатов, а также последующее исследование, можно найти в оригинальной публикации⁷. Мы использовали линейную модель смешанных эффектов с зависимой переменной Bid и независимыми переменными формата дисплея, предпочтений, калорийности и сметных калорий. Как и ожидалось, и в соответствии с предыдущими исследованиями^12,14, была сильная положительная связь меж.......

Discussion

Основной целью нынешнего документа является содействие будущим исследованиям объективного видения «реального мира», предоставляя подробную информацию о том, как представить большое количество реальных объектов (и изображений) в контролируемых экспериментальных условиях. Мы представляем экологически обоснованный подход к изучению факторов, влияющих на выбор питания и оценку продуктов питания. Мы описываем методы, используемые в недавнем исследовании человеческого принятия решений 7, в котором мы ра.......

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
EOS Rebel T2i Нательная камера	Canon	4462B001
MATLAB	Математические труды	R2017b	Программное обеспечение для компьютерного программирования. Скачать этот дополнительный бесплатный набор инструментов: PsychToolbox 3.0.14
Photoshop	Adobe	CS6
PLATO Очки визуальной окклюзии	Translucent Technologies Inc.	N/A
SPSS	IBM	Version 22	Программное обеспечение для статитического анализа
ToTaL Control System (USB)	Translucent Technologies Inc.	Н/Д	Система управления ToTaL  управляет  ПЛАТО  очки