Рак молочной железы, связанных лимфедема часто в рак молочной железы выживших, но Есть не широко используемых руководящих принципов для его диагностики и количественной оценки. Здесь мы вводим надежный и экономически эффективный протокол для определения, количественной оценки и сравнения объема верхних конечностей у больных раком молочной железы.
Для просмотра этого контента требуется подписка на JoVE. Войдите или начните свой бесплатный пробный период.
Методическая статья
Интеграция дополненной реальности инструменты в рак молочной железы, связанных Лимфедема Прогнозирование и диагностика
В этой статье
Краткое содержание
Аннотация
Рак молочной железы, связанных лимфедема (BCRL) является пагубным состоянием характеризуется накоплением жидкости в верхней конечности у больных раком молочной железы подвергаются подмышечной хирургии и / или излучения. Его этиология является многофакторной и включает в себя также опухолевые патологические особенности, такие как лимфоваскулярное вторжение (LVI) и экстранодальное расширение (ENE). На сегодняшний день не имеется широко используемых руководящих принципов для ранней диагностики BCRL. Здесь мы иллюстрируем протокол для цифровой оценки BCRL с помощью 3D лазерного сканера (3DLS) и планшетного компьютера. Он был специально оптимизирован в когорте открытия высокого риска рака молочной железы пациентов. Это исследование обеспечивает доказательство принципа, что инструменты дополненной реальности, такие как 3DLS, могут быть включены в клиническую работу BCRL, чтобы обеспечить точную, воспроизводимую, надежную и дешевую диагностику.
Введение
Рак молочной железы, связанных лимфедемы (BCRL) является задержка жидкости в верхних конечностях, происходящих после подмышечной хирургии и / или лучевой терапии примерно в 20-80% больных раком молочной железы с метастазами лимфатических узлов (НЗGT;1)1,2,3. Это условие приводит к отеку конечности с последующим снижением функциональности, повышенный риск сопутствующих заболевания, разочарование, тревога, и депрессия4,5. BCRL в настоящее время считается давней угрозой для выживших рака молочной железы, учитывая, что он может возникнуть до 9 лет после операции6.
BCRL патогенез является предметом оживленных дебатов среди специалистов рака молочной железы. Таким образом, несколько исследований показали, что это может быть связано не только с подмышечными вмешательствами, но и с системными методами лечения, такими как таксаны на основе химиотерапии и анти-HER2 терапии7,8. Кроме того, Есть последние линии доказательств того, что опухоль конкретных патологических характеристик участвуют в его патогенеза1,6,7. По этой причине, вторжение лимфоваскулярных пространств на периферии опухоли неопластических клеток (лимфоваскулярное вторжение, LVI) и расширение метастазировать за пределы капсулы лимфатического узла (экстра-нодальный расширение, ENE) были предложены в качестве дополнительного анализа для РАСслоения риска BCRL6,7.
Несмотря на новые идеи биологии BCRL, измерение объема руки остается краеугольным камнем фазы в диагностике и последующей деятельности этих пациентов9. Однако для выполнения этой задачи не существует широко принятых руководящих принципов. Измерение нескольких окружности по всей руке традиционно используется для оценки его общего объема с помощью усеченной формулы конуса10. Несмотря на свою надежность, однако, этот обходной метод (CM) не хватает чувствительности и воспроизводимости, особенно в случае неровности формы руки11. В последнее время методы дополненной реальности, такие как трехмерный лазерный сканер (3DLS), стали перспективными инструментами для измерения объема верхней конечности12. Эта технология является дешевой, удобной, воспроизводимой, и чрезвычайно точным также в присутствии gibbousness и опухоль12,13.
Цель этого исследования заключалась в оценке надежности 3DLS по сравнению с обходным методом диагностики и количественной оценки BCRL. Здесь подробно описан протокол для измерения объема верхней конечности в режиме реального времени с помощью 3DLS у больных раком молочной железы с повышенным риском bcRL.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Протокол
Это исследование было одобрено Советами по институциональному обзору из институтов авторов. Этот протокол применяется к узлам-положительным (т.е., НЗтт;1 в соответствии с постановочной системой TNM)14 рака молочной железы, показывающих LVI и/или ENE.
1. Измерения рукоятки в реальном времени
- Установите бесплатное загружаемое приложение (например, Captevia) на планшетный компьютер.
- Возьмите маркер самого контрастного цвета по сравнению с кожей пациента (например, белый, черный).
- Отметьте кожу верхней конечности для анализа с помощью точечных ориентиров на 5 см, начиная от запястья до локтя, и от локтя до проксимальной части руки. Нарисуйте окружности на коже верхней конечности для анализа на уровне каждой ориентир.
- Расположите пациента в вертикальном положении в комнате с достаточным пространством для перемещения вокруг него. Поднимите верхнюю конечность пациента передой на 90 градусов. Попросите пациента оставаться в таком положении в течение всего времени сканирования.
ПРИМЕЧАНИЕ: В случае трудности пациента для поддержания этой позиции, поддержка на уровне руки (например, палка) может быть использована. - Крюк и связать устройство 3DLS с планшетом.
- Откройте приложение с планшета и введите учетные данные субъекта для изучения в базе данных пациента.
- Нажмите Соединение, а затем , чтобы ввести нового пациента. Введите имя и фамилию пациента вместе с другими заданные анамнезные переменные (такие как дата рождения, рост, вес и т.д.) и другие по желанию в специальном пространстве.
- Нажмите на значок 3D. Выберите область, которая будет рассмотрена путем модуляции расстояния и размера куба, который появляется на экране с помощью 2 пальцев на сенсорном экране
- Нажмите сканирование и начать трехмерное сканирование обрамление верхней конечности пациента на всех плоскостях пространства. Вращайте вокруг конечности от всех взглядов много раз, чтобы оптимизировать качество приобретенного изображения.
ПРИМЕЧАНИЕ: Хорошее приобретение занимает в среднем время 30 секунд. Не отклоняйтесь более чем на один метр от конечности для обследования. Не двигайте планшет слишком быстро. - Как только приобретение завершено, нажмите Done. При необходимости пересмотрите форму для оценки любых дефектов приобретения или отсутствующих частей.
- Выберите приобретение и нажмите значок в правом нижнем углу экрана, чтобы отправить файл. Введите электронное письмо, чтобы отправить файл и нажмите Отправить.
- Запустите компьютер и загрузите файл данных, отправленный по электронной почте. Затем вставьте ключ USB с лицензией на программное обеспечение, дважды щелкните значок программного обеспечения, подтвердите выбранный тип лицензии и откройте файл данных.
- Просмотр сканирования и нажмите Создать нового пациента. Назовите файл пациента, выберите пункт назначения, чтобы сохранить файл, и нажмите Сохранить.
- Выберите файл в левом верхнем углу. Выберите файл пациента, который был ранее назван.
- Выберите сканирование и нажмите экстракт для извлечения сканирования. Выберите извлеченное сканирование и очистку пресса.
- Выберите изображение. Очистите форму, ориентируя ее в пространстве (x, y и z оси). Отрежьте все сегменты, включенные в сканирование на различных осях (x, y и z). Кроме того, можно будет просматривать любые следы кожи, включенные в сканирование, чтобы более точно сократить сканирование. Проверка фигуры разреза.
- Назовите форму, полученную в ходе сканирования. Нажмите Создать новую форму.
- Ориентируйте ось формы на 3 плоскости пространства и нажмите End.
- Выберите обработанную форму и нажмите Open: программное обеспечение обеспечит общий объем обработанной формы.
- Рассчитайте объем различных секций, нажмите Том. Перемещение и выберите верхнюю и нижнюю маржу раздела, из которого можно извлечь объем.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Результаты
Это было экспериментальное однослепое, рандомизированное контролируемое исследование с участием взрослых людей. Критерии включения были следующие: 1) молодые взрослые в возрасте 18 лет и злит;45 лет; 2) нормальный вес (индекс массы тела, ИМТ, йgt;18 и lt;25 кг/м2); 3) отсутствие какого-либо поражения кожи на уровне верхней конечности; 4) отсутствие травмы и / или любого состояния, способного изменить структуру и объем руки. Критерии исключения: 1) сердечно-сосудистые сопутствую...
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Обсуждение
Использование точного и надежного инструмента для измерения объема конечностей является обязательным в выживших рака молочной железы, учитывая, что ранняя диагностика BCRL связана с улучшением результатов. Кроме того, при выявлении лиц высокого риска следует учитывать не только клинические и хирургические данные, но и специфические патологические особенности опухоли. Это исследование демонстрирует воспроизводимость и надежность нового портативного 3DLS устройства в измерении объема верхних конечностей как у здоровых субъ...
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Материалы
| Имя | Компания | Каталожный номер | Комментарии |
|---|---|---|---|
| Структурный сенсор + Captevia V3.1 | Rodin4D, Rodin SAS | Трехмерный лазерный сканер |
Ссылки
- Michelotti, A., et al. Tackling the diversity of breast cancer related lymphedema: Perspectives on diagnosis, risk assessment, and clinical management. Breast. 44, 15-23 (2018).
- Noguchi, M., Yokoi, M., Nakano, Y., Ohno, Y., Kosaka, T. Axillary reverse mapping in breast cancer. Radioisotopes - Applications in Bio-Medical Science. Singh, N. , InTech Publisher. Rijeka, Croatia. (2011).
- Wilke, L. G., et al. Surgical complications associated with sentinel lymph node biopsy: results from a prospective international cooperative group trial. Annals of Surgical Oncology. 13 (4), 491-500 (2006).
- Taghian, N. R., Miller, C. L., Jammallo, L. S., O'Toole, J., Skolny, M. N. Lymphedema following breast cancer treatment and impact on quality of life: a review. Critical Reviews in Oncology/Hematology. 92 (3), 227-234 (2014).
- Dean, L. T., et al. 34;It still affects our economic situation": long-term economic burden of breast cancer and lymphedema. Supportive Care in Cancer. , (2018).
- Invernizzi, M., et al. Lymphovascular invasion and extranodal tumour extension are risk indicators of breast cancer related lymphoedema: an observational retrospective study with long-term follow-up. BMC Cancer. 18 (1), 935(2018).
- Invernizzi, M., et al. Breast Cancer Systemic Treatments and Upper Limb Lymphedema: A Risk-Assessment Platform Encompassing Tumor-Specific Pathological Features Reveals the Potential Role of Trastuzumab. Journal of Clinical Medicine. 8 (2), (2019).
- Kilbreath, S. L., et al. Risk factors for lymphoedema in women with breast cancer: A large prospective cohort. Breast. 28, 29-36 (2016).
- Sun, F., et al. The need for preoperative baseline arm measurement to accurately quantify breast cancer-related lymphedema. Breast Cancer Research and Treatment. 157 (2), 229-240 (2016).
- Deltombe, T., et al. Reliability and limits of agreement of circumferential, water displacement, and optoelectronic volumetry in the measurement of upper limb lymphedema. Lymphology. 40 (1), 26-34 (2007).
- Tewari, N., Gill, P. G., Bochner, M. A., Kollias, J. Comparison of volume displacement versus circumferential arm measurements for lymphoedema: implications for the SNAC trial. ANZ Journal of Surgery. 78 (10), 889-893 (2008).
- Cau, N., et al. Comparative study between circumferential method and laser scanner 3D method for the evaluation of arm volume in healthy subjects. Journal of Vascular Surgery: Venous and Lymphatic Disorders. 4 (1), 64-72 (2016).
- Hameeteman, M., Verhulst, A. C., Vreeken, R. D., Maal, T. J., Ulrich, D. J. 3D stereophotogrammetry in upper-extremity lymphedema: An accurate diagnostic method. Journal of Plastic, Reconstructive & Aesthetic Surgery. 69 (2), 241-247 (2016).
- Amin, M. B., et al. AJCC Cancer Staging Manual. , Eighth Edition , Springer International Publishing. (2017).
- Kamper, S. J., et al. Global Perceived Effect scales provided reliable assessments of health transition in people with musculoskeletal disorders, but ratings are strongly influenced by current status. Journal of Clinical Epidemiology. 63 (7), 760-766 (2010).
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Перепечатки и разрешения
Теги
